商品零售价格研究论文

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“我国零售商品价格行为研究—来自长三角十五个市超市的微观证据”.《管理世界》，，与陈思宇、李腾 “制度距离与跨国收入差距”.《经济研究》，，与舒元、徐裕敏 “遗传距离对国际技术扩散的影响及机制研究”.《国际贸易问题》（forthcoming），与翟爱梅、李昂 “双边贸易距离有多远：一个文化异质性的思考”.《国际贸易问题》，，与翟爱梅、李腾 “遗传距离对跨国收入差距的影响研究：理论和中国的实证研究”.《经济学（季刊）》（forthcoming），与翟爱梅、关楠 “外部供给、地理距离与中国粮食市场整合研究”.《统计研究》，，与欧阳艳艳、汪璐 “区域一体化能否促进中国省区经济增长？—基于ASW理论框架的实证检验”.《学术研究》，，与翟爱梅、程晓平 “中国城市边界效应下降了吗-基于一价定律的实证研究”，《经济学（季刊）》，12卷第4期，，与舒元、郑华懋 “海峡两岸一体化对双边经济增长潜力的影响-基于ASW理论框架的实证检验”.《中国经济问题》，，与翟爱梅、李腾 “汇率波动、异质效应与跨国城市边界效应” .《经济学家》，，与翟爱梅、魏运新 “基于贸易引力模型的FDI与省区双边贸易流量的实证分析”，《国际贸易问题》， “债务重组对公司治理的效应分析—基于中国上市公司的实证分析” ，《经济管理》，，与张娜 “贸易开放度、行业生产率与中国省区经济增长”，《中山大学学报》（社科版），，与史卫 “中国省际贸易开放与经济增长的内生性研究” ，《管理世界》，，与舒元 “基于面板协整分析的中国省区ELG假说检验” ，《财贸经济》，，与史卫 “区域一体化、地区专业化与趋同分析-基于珠江三角洲地区九城市的实证分析”，《统计研究》，，与郑华懋 “基于HP滤波分析的中国牺牲率长期影响研究”，《数量经济技术经济研究》，，与舒元 “中国通货膨胀与经济增长关系的再估计”，《统计与决策》， “贸易开放与经济增长的影响机制研究－基于广东产业专业化的协整分析”.《国际经贸探索》，，与汪建成 “基于VAR模型的中国出口导向型增长假说检验”.，《财贸研究》，，与张娜 “贸易开放度、产业专业化与中国经济增长”.《国际贸易问题》，，与舒元 “贸易开放度与中国经济增长的产业影响机制”.《学术研究》，，与谭秋梅 “基于VAR模型的中国FDI与通货膨胀经验分析”.《世界经济》，，与舒元 “贸易开放度与通货膨胀：基于社会福利的分析框架”.《南方经济》， “中国牺牲率的估算及其影响因素分析：基于国际比较的研究”.《统计研究》，，与舒元 “国有商业银行激励机制的影响因素分析”，《数量经济技术经济研究》，，与张娜 “政策性负担与国有商业银行激励机制的相关性研究”，《管理科学》，，与张娜 “跨国公司在华R&D的影响因素分析::双头垄断市场的模型分析”，《科研管理》，，与刘登 “我国银行同业拆借市场利率波动的实证分析”，《统计与决策》，，与张娜、刘登 “跨国公司在华R&D动因及其影响的经济学分析”，《经济体制改革》，，与张娜

RPI。 商品零售价格指数英文全称：Retail Price Index，简称RPI，是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和变动程度的相对数。零售物价指数是编制财政计划、价格计划、制定物价政策、工资政策的重要依据。目前我国商品零售价格指数采用加权算术平均公式计算，调查范围涉及食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、家用电器及音像器材、文化办公用品、日用品、体育娱乐用品、交通通信用品、家具、化妆品、金银珠宝、中西药品及医疗保健用品、书报杂志及电子出版物、燃料等。

计量经济学课程论文小组成员：组长：指导教师：日期：2010/年5月27日2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析摘要：本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析，建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。关键词：GDPY(亿元） 多因素分析 模型 计量经济学 检验一、引言部分GDP（国内生产总值）指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了，主要体现为劳动报酬和利润。在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L（万人）、各地区资本形成总额K(亿元）剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）之后对各城市同一时期的GDP的影响。二、文献综述注： 2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》；2006年就业人数L（万人）的数据来源于《中国统计年鉴2007》；2006年资本形成总额K(亿元）的数据来源于《中国统计年鉴2007》,本表按2006年价格计算；2006年商品零售价格指数P（上年=100）的数据来源于《中国统计年鉴2007》；三、研究目的通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。四、实验内容根据生产函数理论，生产函数的基本形式为: 。其中，L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金,本文未考虑时间变量 即技术进步的影响。上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料；其中产出Y为各城市同一时期的GDP（可比价），L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额（可比价）。五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正（一） 我们先建立Y1与L的关系模型：其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)L——2006年年末职工人数（万人）模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与L的散点图如下：利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：Dependent Variable: Y1Method: Least SquaresDate: 05/27/10 Time: 14:45Sample: 1 36Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Mean dependent var R-squared . dependent var . of regression Akaike info criterion squared resid 74755513 Schwarz criterion likelihood F-statistic stat Prob(F-statistic) 可见，L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，劳动每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加， 这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为，F值为，明显通过了F检验。且L的P检验值为0，小于,所以通过了P值检验（二）建立Y1与K1的关系模型：其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元）模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与K1的散点图如下：利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：Dependent Variable: Y1Method: Least SquaresDate: 05/27/10 Time: 17:16Sample: 1 36Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Mean dependent var R-squared . dependent var . of regression Akaike info criterion squared resid 50647333 Schwarz criterion likelihood F-statistic stat Prob(F-statistic) 可见，K1的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加， 这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为，F值为，明显通过了F检验。且K1的P检验值为0，小于,所以通过了P值检验通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的 ，Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。因此，在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下，建立二元关系模型。（三）建立Y1与K1和L的二元关系模型其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元）L——2006年年末职工人数（万人）利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得Dependent Variable: Y1Method: Least SquaresDate: 05/27/10 Time: 17:23Sample: 1 36Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Mean dependent var R-squared . dependent var . of regression Akaike info criterion squared resid 24446367 Schwarz criterion likelihood F-statistic stat Prob(F-statistic) 可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为，F值为，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于,所以通过了P值检验。通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的 ，Y1与K1和L的关系模型优于Y1与K1的关系模型。因此，建立二元关系模型更符合实际经济情况。（四）建立非线性回归模型——C-D生产函数。C-D生产函数为： ，对于此类非线性函数，可以采用以下两种方式建立模型。方式1：转化成线性模型进行估计；在模型两端同时取对数，得：在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令：GENR LNY1=log（Y1）GENR LNL=log（L）GENR LNK1=log（K1）LS LNY1 C LNL LNK1则估计结果如图所示。Dependent Variable: LNY1Method: Least SquaresDate: 05/27/10 Time: 17:29Sample: 1 36Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Mean dependent var R-squared . dependent var . of regression Akaike info criterion squared resid Schwarz criterion likelihood F-statistic stat Prob(F-statistic) 可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为，F值为，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于,所以通过了P值检验。通过对以上模型的可决系数 、调整可决系数 、F检验的比较，明显的 ，该模型最优。因此，选用该模型为以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立的最优多元线性回归模型。六、总结综上所述，我们采用截面数据拟合的模型成功的反映各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）间的数量关系，是一个成功的模型。从模型中看出，各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）有非常密切的关系，与柯布-道格拉斯 （C-D）生产函数密切吻合，验证了柯布-道格拉斯 （C-D）生产函数的正确。参考文献：1、《国民经济核算——国家统计年鉴2007》2、《价格指数——国家统计年鉴2007》3、《中国国内生产总值核算》,作者：许宪春 编著，