智慧医疗论文研究路线

近年来，5G技术、物联网、人工智能、大数据、区块链技术等新一代信息技术正蓬勃发展，曾经还处在科幻故事或者预言中的智能设备也变成了现实，同样的，由于技术的发展，智慧教育、智慧城市、智慧医疗等正从专家们的预言逐步走向现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活、生命。

与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。

而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使智慧医疗已经来到我们身边。

什么是智慧医疗

智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。

智慧医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在相似性，但智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面优势明显，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。

简单来说，就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等，通过打造 健康 档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，最终解决各方存在的信息不对称问题，实现多方共赢。

智慧医疗的核心是数字化，让医疗信息、疾病信息等数据化，用数据来记录、传输。随着科学技术进步，在医疗 健康 领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等，都是智慧医疗的有机组成部分。

智慧医疗现状

1、国家政策扶持

随着我国 社会 老龄化趋势的加速， 健康 服务需求不断增长，自2014年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。在政策的助力下，国内医疗信息化解决方案市场规模达到亿元，2015年至2020年的年复合增长率达到，未来这一市场规模将超500亿元。

当前，新兴技术赋能医疗业务的程度越来越高。“互联网+医疗”、“5G+医疗”等概念被两会代表频繁提出。

2、互联网企业入局

在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。《2017-2021年中国 智慧医疗 市场专题研究及未来市场容量评估报告》中数据统计，截止2016年，我国智慧医疗投资规模将近500亿元，预计到2020年，投资规模将扩大到1000亿元。

智慧医疗作用

智慧医疗的作用，概括来说，就是：

1. 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务

2. 降低医务工作人员的工作负荷，提升医疗效率

3. 普及医疗 健康 知识，宣贯公共卫生政策

4. 提高国民身体 健康 素质

5. 加强医疗资源共享，降低 社会 医疗成本

6. 更有效地防范和应对公共卫生突发事件

智慧医疗存在的问题

我国的智慧医疗现目前仍处于起步阶段，还需要需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。

1. 医疗数据难共享

我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。

由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗 健康 数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。

由于医院间相互孤立，病人信息无法同步，病人进医院后，可能同样的检查要重复做，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。

2. 数据安全成问题

数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、安全等方面存在很大的欠缺。

例如2019年的谷歌与美国第二大医疗保健系统阿森松公司合作项目“夜莺计划”，在没有通知病人的情况下收集了数百万美国人的 健康 数据。

随着公众对个人数据隐私安全的警惕心越来越强，如何寻求医疗大数据的“开放”与“隐私”的平衡，将成为亟待解决的问题。除此之外，智慧医疗行业本身还面临着真实可靠、有质量的数据量远远不足的问题

3. 智慧医疗水平偏低

虽然现目前我国政策和相关法律法规都在给智慧医疗发展的一定空间和资源倾斜，但现状是很多医疗 健康 相关企业、机构却没有和医院等形成一条完整的链条，对覆盖全生命周期，涵盖预防-诊疗-康养的智慧服务链尚未建立，如在线诊疗与智能监测“断联”，心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接，影响救治效率。

我们需要尽快建设全民 健康 信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力；实现跨部门的数据流转，构建一体化交互网络。

如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。

智慧医疗目前问题解决方案

医疗 健康 行业不比其他行业，是关乎人们生命安全的重要支柱性行业，因此无论国家还是 社会 都对这些问题相当重视。

喜马大 健康 作为医疗 健康 行业中的一员，也在积极寻求解决上述存在问题的解决方案，于是将区块链加入到智慧医疗当中，创新性提出医疗 健康 数据上链，保证数据真实性和安全性的同时，打破数据孤岛，促进数据交流，并将数据产生的价值返还给数据产生者本身。

1. 数据上链，保证数据真实、安全

喜马大 健康 智能终端智小马通过可信 健康 数据采集设备，将用户真实、可信的 健康 数据收集起来，上传至个人 健康 数据中心，再通过个人 健康 数据中心将用户数据经过数据脱敏、加密、分布式存储至区块链中，利用区块链安全、不可篡改等特点，保障数据安全。

2. 打破数据孤岛，整合数据资源

医院或者医疗机构可以通过用户已经授权的相关 健康 数据，用作病情诊断、医疗研究等，并且用户可通过授权记录来追溯数据查看情况，以此监控数据的访问情况。既保证数据不被滥用，也有利于医疗数据的共享和使用。

医生通过患者在个人 健康 数据中心中用户提供的共享数据中查看病人既往 健康 数据，方便了医生对用户的病况的了解，加强了就诊的精准程度同时也提高了看病效率，也让患者不用再频繁地上医院，使患者用户避免过多的重复检查，也一定程度上的减轻医疗资源的浪费。

个人 健康 数据中心在保障了用户对数据使用的知情权的同时，运用区块链作为点对点数据共享网络的作用，鼓励用户有选择地、匿名地分享其个人 健康 数据，让数据流动起来，从而打破数据孤岛。并且为了激励用户该行为，喜马大 健康 还会给予相应的数字积分以作奖励。

3. 定制化、精准化 健康 服务

AI智能根据用户个人数据中心上传数据情况进行前瞻性疾病预测，并为其精准匹配 健康 保险、 健康 管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有针对性的提前预防，用户将不再是生病了才去进行治疗，而是可以全程监测、预防身体疾病。

4. 普及医疗 健康 知识，病情交流互助

喜马大 健康 平台设立的 健康 社区，包含各种病症交流社区，并且分享各种相关小知识，帮助病友们或者 健康 人群有针对的预防和调理治疗，让大家不仅有朋友圈，更有 健康 生活圈。

结束语

智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵，看病难的问题，以及加强医疗 健康 领域各主体间的协同合作，提高我国医疗现代化，提高医疗服务水平。而喜马大 健康 也将以医疗数据互通互享，有效整合医疗档案，搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化，使中国的 健康 事业更上一层楼为目标而努力。

1、研究背景 研究背景即提出问题，阐述研究该课题的原因。研究背景包括理论背景和现实需要。还要综述国内外关于同类课题研究的现状：①人家在研究什么、研究到什么程度？②找出你想研究而别人还没有做的问题。③他人已做过，你认为做得不够（或有缺陷），提出完善的想法或措施。④别人已做过，你重做实验来验证。 2、目的意义 目的意义是指通过该课题研究将解决什么问题（或得到什么结论），而这一问题的解决（或结论的得出）有什么意义。有时将研究背景和目的意义合二为一。 3、成员分工 成员分工应是指课题组成员在研究过程中所担负的具体职责，要人人有事干、个个担责任。组长负责协调、组织。 4、实施计划 实施计划是课题方案的核心部分，它主要包括研究内容、研究方法和时间安排等。研究内容是指可操作的东西，一般包括几个层次：⑴研究方向。⑵子课题（数目和标题）。⑶与研究方案有关的内容，即要通过什么、达到什么等等。研究方法要写明是文献研究还是实验、调查研究？若是调查研究是普调还是抽查？如果是实验研究，要注明有无对照实验和重复实验。实施计划要详细写出每个阶段的时间安排、地点、任务和目标、由谁负责。若外出调查，要列出调查者、调查对象、调查内容、交通工具、调查工具等。如果是实验研究，要写出实验内容、实验地点、器材。实施计划越具体，则越容易操作。 5、可行性论证 可行性论证是指课题研究所需的条件，即研究所需的信息资料、实验器材、研究经费、学生的知识水平和技能及教师的指导能力。另外，还应提出该课题目前已做了哪些工作，还存在哪些困难和问题，在哪些方面需要得到学校和老师帮助等等。 6、预期成果及其表现形式 预期成果一般是论文或调查（实验）报告等形式。成果表达方式是通过文字、图片、实物和多媒体等形式来表现。

随着物联网、大数据的发展使智慧医疗更信息化。智慧医疗使现在科学和文化进步的产物，智慧医疗解决了传统的医疗的难处，比如说看病难   看病贵  排队叫号的时间长，通过智慧医疗的信息化发展趋势，现在是手机 、微信公众号各种方式直接线上挂号，或者互联网医生看病等便利一大批患者的问题。

2015年两会期间，国务院总理李克强在《政府工作报告》中首次提出“互联网+”战略，旨在充分利用信息与互联网平台，对传统产业进行优化升级转型，使得互联网与传统产业实现深度融合，从而创造新的经济发展生态。此基础上，国务院办公厅印发的《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》指出，要积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展；开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用。2016年，国务院办公厅发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，进一步明确了医疗健康大数据是我国重要的基础性战略资源，并且对“互联网+医疗健康”服务的提供与管理提出了规范性要求。2018年，《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》对“互联网+医疗健康”全生态的发展提供了政策指导，该文件鼓励互联网+与医院医疗服务、公共卫生服务、家庭医生签约服务、药品供应保障服务和医学教育和科普服务等深度融合。相较于之前的相关意见与政策，该文件强调，不仅要健全“互联网+医疗健康”服务体系，同时更要完善“互联网+医疗健康”支撑体系，着重强调了在互联网+时代医疗质量监管的重要性、紧迫性以及大数据时代的信息安全。

目前，我国“互联网+医疗健康”主要以五大服务模式展开，分别是移动医疗、基于区域卫生信息平台的互联网医疗、应用“互联网+”技术的远程医疗、物联网医疗和医疗大数据。移动医疗在我国医疗服务中的应用主要体现在医院利用微信公众号、小程序或APP进行预约挂号、取号、智能导诊、缴费、查看检验结果等。不同地区和医院可以通过互联网+实现数据交换与医疗资源共享，为患者进行远程问诊甚至远程指导手术操作。“云诊室”、“空中诊室”的成立极大地便利了患者对医疗健康服务的获取。物联网的应用则体现在可穿戴设备的飞速发展上，为监测患者的健康状态和慢性病情况提供便利。医疗大数据在医药研究与开发和个性化诊疗中发挥了重要作用，为每一位患者提供“精准医疗”。与传统医疗服务类似，互联网+医疗健康提供的线上服务可以覆盖患者就诊的全流程，包括线上健康咨询与问诊、网上预约挂号、第三方医疗检测、电子病历与电子处方、线上药品销售（如阿里大药房）、线上医疗结算系统等。

一、减少了进入市场的时间

用户通过低代码平台提供的可复用组件、内置的模版和拖拽功能，能够加速开发，不管应用复杂与否都能快速搭建出一个 MVP。这样一来，一个应用程序的上市时间将至少减少到 100 天左右，相较于传统的定制化方案需要的 3 到 5 个月，低代码的引入大大节约了开发时间和开发成本。

二、降低了维护成本

随着技术的不断发展，当下的技术方案可能会和遗留的系统不兼容，因此，许多企业往往还要耗费大量的努力和成本来维护系统。而低代码平台的建立很大程度上解决了这一问题，Forrester 的报告指出，约 84% 的组织已经开始使用低代码平台搭建可扩展的应用程序而进一步减少了开支，这个开支不仅是系统维护的开支，还有雇佣技术人员设计应用程序的开支。

三、降低了公民开发者的门槛

低代码最大的优势之一就是简洁易用。这让许多公民开发者也能快速上手，使医疗机构的 IT 部门在相同的资源下提供更多的解决方案。包括业务分析师、数据库管理员、设计师等人都可以使用这项技术来加快他们的业务流程、建立数字系统，来取代从前的依赖于人工的复杂流程等等。

四、与三方软件和遗留系统的无缝集成

正如上文中提到的，遗留系统可能已经过时且与最新的技术要求不兼容。尽管如此，许多企业依旧不能舍弃他们的遗留系统，因为该系统可能承载着他们业务运营的核心。这时候他们就需要一个能与现有系统无缝集成的解决方案，来提供所有新的技术功能。这也是为什么医疗保健公司使用低代码平台来整合传统模块和三方技术的原因之一。