仿真结论错误毕业论文

如果是重复性质的实验（已有他人做过，且重复性较好），查找分析失败原因，下次实验进行改正。若是探索性试验（见过报道，但是周围没人实际做过），分析可能导致失败的原因，用控制变量法进行重复试验，以找出原因。如果毕业论文不急的话，建议踏踏实实进行再分析、再试验，毕竟对待科学的态度要严谨。如果时间较紧，建议去找导师商量，请导师给点建议，若是本科的话，应该不会卡得太死的。

推倒的数学理论模型所得仿真结果与实际实验结果不匹配但趋势一样我 们帮你的

误差一般是相对基准值或一组数据的平均值。

各个高校的标准都不一样，一般高校将重合度30%以上定为抄袭的文章，即论文审核不通过。教育部2012年11月13日出台的《学位论文作假行为处理办法》规定：论文查重率高者，将面临取消学位申请资格、注销学位证书、开除学籍等处分。

自该办法实施以来，为保证毕业论文质量，杜绝抄袭剽窃，许多高校都会对毕业生论文进行抄袭率检测。如果论文中的段落相似度达到30%以上，即定为不合格，不能参加毕业答辩，要求重写或修改。

扩展资料：

论文检测需要搜索引擎技术作为支撑，包括资源采集技术，文本数据库加工技术，文本数据库技术,数字资源版权保护技术,知识挖掘技术,自然语言处理技术、快速比对技术等。

在全文数据的基础上实现快速准确的检测，上述技术是基本的保证。另外，检测比对库里需要收录期刊、学位论文、会议论文、报纸、年鉴、工具书、专利、外文文献、学术文献引文等与科学研究、学习相关的主要资源。

参考资料来源：百度百科-最大允许误差

数据造假，会导致没有数据支撑，会出现学术不端。在审稿过程中，经常发现，很多人并不是没有做工作，但却没有好好地表达出来。这种情况下，还是有必要来表达的更清楚一些，否则很容易做得不错，报告却不充分。也就是研究对象要可靠，要有代表性。如果研究对象本身就有问题，那后面基本上什么都不用看了。数据肯定有问题，结果更谈不上可靠了。经常会遇到一些文章，数据非常好，样本量大，代表性也好，但是在分析时却存在各种问题。评价一个仿真结果是否正确还要看趋势，仿真与实测的趋势是否能够对的上。因为存在这样一种巧合，最后的结果可能在规范控制的范围内，但是趋势线对不上。