图像求反毕业论文

非线性算子-锐化I=imread('');subplot(2, 2, 1);imshow(I);title('OrigMap');J=filter2(fspecial('sobel'), I);subplot(2, 2, 2);imshow(J);title('SobelMap');K=filter2(fspecial('prewitt'), I);subplot(2, 2, 3);imshow(K);title('preMap');L=filter2(fspecial('log'), I);subplot(2, 2, 4);imshow(L);title('logMap');

需要我帮你吗?

好多人回答啊！图像求反两种方法都可以>> g1=imgdjust(f,[0 1],[1 0]); %f为输入图像，此为第一种方法>> g2=imcomplement(f); %f同样为输入图像，此为第二种方法至于邻域均值嘛，主要用 fspecial和imfilter 两个函数，具体可以看一下帮助 ^_^下面的两个例子分别用正方形和圆形的模板进行邻域均值。>> w1=fspecial('average'); %产生一个3x3大小的方形平均滤波模板w1>> g1=imfilter(f,w1,'replicate'); % g1为处理后的图像。'replicate'指卷积填充边缘时用复制边界的值来扩展。 >> w2=fspecial('disk'); %产生一个半径为5的圆形平均滤波模板w2>> g2=imfilter(f,w2,'replicate'); % 同样，g2为处理后的图像，'replicate'指卷积填充边缘时用复制边界的值来扩展。

1、首先你要知道你要掩盖的区域位置。掩膜就是一张二值图像，用这张二值图像与你要处理的图像相乘，掩膜中为1的部分是你要看见的，为0的部分是你想遮挡住的。2、知道要掩盖区域的位置后，建立一个与待处理图像相同的矩阵，0和1的设置参照上一条。3、掩膜与待处理图像相乘。4、后续处理，如：傅里叶反变换

好深奥哦，我只是学生，看不懂。