机器视觉相关文章

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。在反恐排爆类装备的研发中，通过走访公安一线，发现目前公安领域多数排爆机器人只是采用摄像头作为排爆取证的工具，并有将摄像头采集的图像数据作为一种排爆目标识别的手段。机器视觉技术目前已经广泛应用在机器人自主导航、机器人手眼一体伺服控制等领域中。但是在公安排爆机器人领域，机器视觉技术应用较少。多数排爆任务需要公安干警近距离进行勘察，而人的主观判断往往受制于经验和生活中积累常识的影响，会出现不客观的错误判断。利用机器视觉系统采集的信息，能自主的分辨不同颜色、形状、深度的排爆目标，同时将采集的图像与常用爆炸物专家库中的信息进行比对，客观地反应目标是否为爆炸物并给出判断结果。

———一周看点———

燧原 科技 发布第二代人工智能推理加速卡“云燧i20”

近日，燧原 科技 发布第二代云端人工智能推理加速卡“云燧i20”，据悉，作为全新一代云端AI推理加速产品，云燧i20拥有迄今为止业内最大的AI加速卡存储带宽，高达819 GB/s，远超行业同类产品水平；单精度FP32峰值算力达到32 TFLOPS，单精度张量TF32峰值算力达到128 TFLOPS，整型INT8峰值算力达到256 TOPS。对比第一代推理产品，云燧i20将浮点算力提升到倍，整型算力提升到倍。

微评：云燧i20也是继今年7月发布云端人工智能训练加速卡“云燧T20”之后，燧原 科技 又推出的全新一代针对云端推理场景的AI加速产品。云燧i20的特色在于超大带宽推理加速卡，兼具高吞吐、低延时特性，这在以图片、视频内容分析为主的人工智能技术应用的场景之下，数据带宽需求也越来越高，兼顾高带宽和低延迟变得至关重要。

安防类精密线缆连接组件龙头凯旺 科技 拟登陆创业板

12月3日深交所披露，中国证券监督管理委员会批复同意凯旺 科技 首次公开发行股票注册。凯旺 科技 主营业务为电子精密线缆连接组件的研发、生产和销售，目前公司产品主要应用于安防设备和通讯设备等领域，其中，安防类精密线缆连接组件产品，占到公司销售份额的。

微评：根据相关市场调研数据显示，凯旺 科技 安防类精密线缆连接组件占国内安防设备电子精密线缆连接组件市场份额。无论是在安防工程，还是在安防产品中，安防连接器及精密组件都扮演着重要角色，在数据、图像以及其他信息的传输中都发挥着重要作用。凯旺 科技 的即将上市，也有望无疑将受益于安防行业未来整体市场空间增量。

端到端AI平台企业依瞳 科技 完成PreA+轮融资

端到端人工智能平台供应商依瞳 科技 宣布完成千万级人民币 PreA+ 轮融资，依瞳 科技 成立于 2019年年底，主要基于自研人工智能(AI)端到端平台，为工业制造、自动驾驶、电力能源、超算中心等行业提供机器学习和深度学习一站式 AI 服务，此轮资金将主要用于新产品的研发和市场拓展，进一步支持依瞳人工智能平台的 1+N 平台战略。

微评：和依图 科技 一字之隔，也同属AI企业，不过依瞳 科技 的主打的是AI平台业务，主要提供包括数据源管理、数据标注、数据集存储、数据预处理、模型训练优化、推理部署的AI算法训练及算力资源服务。其面向的业务领域也主要集中在工业制造、超算中心、自动驾驶、电力能源等B端行业。伴随着AI的日趋普及应用，AI平台将成为助推AI普惠应用的核心桥梁，在整个AI产业生态中扮演着重要角色。

殷创 科技 完成超亿元A轮融资 专注机器视觉传感产品

殷创 科技 11月30日发布消息表示，公司已于近日完成了超过1亿元A轮融资。本轮融资由盈科投资和元创资本领投、安信证券战略投资，融资资金将用于加强殷创 科技 在视觉传感领域已有的的各类产品线，增强欧美市场技术支持与商务推广，进一步完善车载产品各项生产体系与能力。

微评：自动驾驶、智能 汽车 等概念的火爆，也带动智能驾驶整条产业链备受关注。据悉，这家专注于辅助安全与无人驾驶机器视觉传感产品研发及制造的 科技 企业是英伟达指定图像传感设备供应商，在风口之上，加之有核心技术能力加持，殷创 科技 这家企业的发展潜力充满想象。

鹏博士与旷视 科技 合作共建鹏云AIoT平台

12月7日，鹏博士与旷视 科技 签署战略合作协议。双方将以物联网作为人工智能落地载体，合作共建鹏云AIoT平台，并在推动AI数字化生态、Brain++开源生态建设、社区和楼宇空间的AIoT智能化、拓展算法+软件+终端的整合解决方案等方面展开深入合作。

微评：AI产业进入“深水期”，各界对人工智能未来的发展路径抱有更多疑问和期待。产学研用企业之间的合作，对AI在行业领域的工程化落地和技术商业化都有着很大的促进作用，企业之间也可最终实现规模经济效益。

—— 微语录集锦 ——

CMOS 图像传感器的第一大发展方向是像素点数量不断增加，像素尺寸不断缩小，分辨率以及清晰度持续提升，第二大方向则是在提升分辨率的前提下，整合优化 CMOS 图像传感器在不同场景下的整体成像的系统性能力将变得至关重要;与此同时，堆栈式 CMOS 技术应用将逐步铺开，无论是安防、机器视觉或 汽车 电子领域，伴随着AI视频融合应用的趋势，尝试将AI技术能力和CIS工艺技术结合也成为一种趋势。

——思特威副总经理欧阳坚

随着超高清数字视频技术的发展，其在4K、8K、VR、流媒体视频等领域的应用越来越广泛，从技术的角度看，对传统策略的改进已经无法满足编码性能需求，基于人工智能神经网络算法、自适应全局优化策略、将编码与传输结合实现大跨度编码效率提升备受关注。

——中国信息通信研究院知识产权中心工程师徐丹

—— 本周热点原创文章一览——

AI定义ISP 开拓不同寻常的AI芯片创新之路

在端侧AI需求增加的同时，如何在成本和功耗完全可控的条件下，将AI能力达到极致，成为智能芯片行业共同的课题。AI定义ISP 开拓不同寻常的AI芯片创新之路 - 安防知识网 - a&s传媒

智能化浪潮下，CMOS图像传感器将如何升级迭代?

伴随着各大细分行业市场的智能化升级，CMOS图像传感器也迎来了持续性的产品迭代和性能升级，在成像技术、制造工艺、适用场景等方面不断实现新的创新和突破。智能化浪潮下，CMOS图像传感器将如何升级迭代? - 安防知识网 - a&s传媒

根据海克易邦多年的行业工作经验，一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、 CCD 照相机、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。

平静很久的安防圈，因为一纸权威机构的调研报告再次掀起了波澜。

近日，Omdia（原IHS）发布了一份名为2020年全球智能视频监控及基础设施市场份额调研报告，报告显示，海康威视、大华股份、安讯士、华为分别为全球市场前四甲，这也就意味着华为正式冲入国内智能视频监控市场前三的位置。

从去年华为机器视觉总裁段爱国宣布要五年内做到全球第一，到今年被调研机构宣布成为安防第三，华为机器视觉正在以极快的速度来进行增长。记得自2017年前后，就有多位圈内大佬发言称华为的模式在行业内的竞争力有限，很难对现有格局产生撼动。

而这份报告的出现，则实实在在的说明如今的华为在行业内的竞争力正与日俱增。不过作为华为Cloud&AI BG中的一部分，华为机器视觉的财报一直以来都不是公示项目，那么这家调研机构是如何得出数据的，华为的真正实力边界又在哪里？这些都是我们值得考虑的问题。

不过仅从业务发展的角度来说，在之前的多篇文章中帮尼菌急就曾提到，华为机器视觉走的路线同传统安防的路线有所不同，从今天的成绩来看，或许我们应该好好重视起这个“生态玩法”的顶级玩家。

华为机器视觉，如今体量到底有多大

华为公司作为非上市企业，尽管每年都有公布其财务数据，但像机器视觉这样大BG下的部门数据，一直以来都只有华为内部的人员清楚。

不过虽然我们不知道华为的数据，但如果这份报告的情况属实，那么华为机器视觉的市场份额至少要比安防老三的宇视要高。尽管宇视 科技 至今没有公布其2020年年报，但结合宇视2019年年报及超额完成对赌协议的事实，我们不难推断：

如今机器视觉的年营收至少也要在50亿元以上，甚至还要更多。

尤其是在2020年新冠疫情的冲击下，众多安防上市企业的业绩都呈现出显著业绩停滞甚至倒退的局面，在这种情况下机器视觉至少50亿元的年营收无疑让人惊讶。如果华为的增速如此之快的话，那么他凭借的主营业务是什么？占比又是多少？一切都让人好奇。

值得一提的是，Omdia这份调研报告的名称为“2020年全球智能视频监控及基础设施市场厂商份额”，属于较为全面的安防企业综合实力考量名单，而且只限于有智能监控的相关企业，所以像亚萨合莱这样的智能门企业并未上榜。

而且从2020年全球安防50强榜单中可见，海康、大华、安讯士和宇视分别位列榜单的1、2、5、6位，如果华为机器视觉成为国内安防三甲，那么其世界排名至少也是前6，这样的实力和增速无疑让人艳羡。

不过从硬实力的角度来看，华为机器视觉的50亿（至少）营收到底从何而来，这一切都让人心存疑虑。毕竟从传统安防的渠道角度来看，即便华为在G端的生态资源较为丰富，但从2017年至今，仅仅5年的时间就从零做到50亿，这样的增速无疑也太快了些，要知道如今的安防行业不论是从渠道资源还是技术资源上来讲，都已经完成了行业集中，主要的技术研发资源、渠道资源都集中在头部企业之中，想要从零突围，对于一般的企业来说显然颇具难度。

那么华为广泛的渠道资源从哪里来？又是如何飞快的完成市场上的占有，完成弯道超车？这一切都让人感到疑惑。毕竟华为宣布改名机器视觉、段爱国宣布五年打造第一、发布生态摄像机搭建与传统安防不同的道路都仅仅是去年发生的事情，想要一年内就完成如此大的“飞跃”，其背后肯定有原因。

那么爆发性增长的原因是什么？帮尼菌认为主要有以下几个方向。

双管齐下，智慧城市与生态玩法成为华为业绩爆发利器

在不断查阅华为机器视觉的资料过程中，帮尼菌发现这么一组有趣的数据：

2020年上半年我国云计算市场公开招标项目有58个，而华为一共拿下了其中22个项目，在已经公布数额的12个项目中，华为的中标项目总金额就高达亿元。如果算上未公开的项目及下半年的中标项目金额估算（一般来说下半年项目比上半年要多）。华为云2020年的总中标金额很可能接近50亿元。

而在这些服务项目中，人工智能服务、大数据中心建设、智慧城市服务项目占据了其中业务的大头，而在这中间，很可能华为机器视觉参与了其中很大一部分的项目建设，因此获得了巨大的营收份额。

除此之外，由于华为机器视觉采用的是生态玩法，这样的“模式”很容易造成营收金额的增长。

这是怎么运作的呢？以2020年华为机器视觉的生态摄像机为例，华为提供的是一个主模块，就好比给你一台电脑，但安装什么软件算法、或者需要类似于键盘、显卡之类的硬件，则都是由合作厂商提供的，这样一个完整的生态闭环早就了华为机器视觉的大生态玩法。

这样的玩法在营收计算上也有其一定的优势，比如这个项目是一个智慧水利项目，由机器视觉提供主要监控器材，这样所有的营收首先肯定是要计算在机器视觉名下的，但其提供的监控设备，极大可能是包含有专业场景的其他厂商的硬件的。

也就是说，华为机器视觉提供的解决方案，很可能是多家厂商合作的结果，也就是他们所说的“生态”，在这样的玩法下华为能够支持的场景会呈现出爆发性的增长，其营收自然也会水涨船高。

总体来看，华为此次的营收增长主要还是来源于华为的生态玩法及其产品上的硬实力。当然要是硬要说这不是华为机器视觉一家的努力也无可厚非，但人家的生态玩法能把如此多的企业资源整合在一起，本身就说明华为机器视觉的技术实力和行业号召力非同凡响，要是再吹毛求疵，无疑是有点小家子气了一些。

不过即便是营收超50亿，距离大华股份的200多亿与海康威视的600多亿仍旧有不小的差距，能否5年内创造奇迹，留给华为机器视觉的时间是一天天的都在减少。而近日海康威视发布的2021年半年报更是以亿元的超量营收再次证明了它在行业内的王者之姿。

而想要追赶在行业内越做越强的海康，恐怕华为机器视觉再接下来的几年中要给我们不止“几次”的惊喜才行。

戏是越来越有意思了。