移动阅读论文研究

对于大部分书籍，重要的内容只占全书的20%左右，所以学会高效阅读很重要。阅读中，最好能练成一边阅读一边在脑海中简单构架思维导图的习惯和能力，这样可以大大的提升阅读效率。现在，我已经养成了有目的、有重点地进行阅读的习惯，这样可以使我在阅读中善于发现重点、新问题、新观点和新材料，这样既有助于提升阅读速度，同时也能提升阅读理解和记忆效率。当然了，这需要自己在平时的阅读中有意识的培养。如果阅读效率低的话，可以学习一下快速阅读法。快速阅读是一种眼脑直映式的高效阅读学习方法，掌握之后，在阅读文章、材料的时候可以快速的提取重点，促进整理、归纳和分析，提高理解和记忆效率；同时很快的阅读速度，还可以节约大量的时间，游刃有余的做其它事情。掌握不是一句两句话就可以做到的，想学习的可以自己去了解，或者参考《精英特速读记忆训练软件》，主要就是训练快速阅读的，里面也有“思维导图”的训练，如果你的阅读效率低，可以好好的去练习提高一下。读书的过程中以及读完一本书后，要学会做读书笔记。读书过程中：①遇到重要的、有趣的、有疑问的等的内容就记录下来，以备份查阅。②做好读书批注。也就是记录阅读过程中的阅读感受或感悟，比如你对某一句话、某一观点的理解、联想、灵感等方面，都要及时的记录下来。读完之后：①以知识框架或思维导图的形式来来整理书籍，主要是书本的重要内容提炼，也包括自己在读的过程中的一些理解和感悟。知识框架，特备是思维导图形式的笔记，有一个好处就是方便添加新内容，当我在后期的学习或阅读中有相关的新知识点、新体会，都可以加进去，促进知识的衔接，方便掌握和运用。②针对一部分书，比如看了之后很有感触的那种，我也会写一写读书感悟。

移动互联网专业的毕业论文提纲

一段忙碌又充实的大学生活要即将结束，大学生们毕业前都要通过最后的毕业论文，毕业论文是一种有准备、有计划的检验大学学习成果的形式，那么什么样的毕业论文才是好的呢？以下是我为大家整理的移动互联网专业的毕业论文提纲，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

题目：基于移动互联网下服装品牌的推广及应用研究

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论

课题研究背景与意义

课题研究背景

课题研究意义

国内外研究现状

国外研究现状

国内研究现状

课题研究内容与方法

研究内容

研究方法

研究路线

课题研究主要创新点

第二章 服装品牌推广的相关理论研究

品牌的概述

品牌推广相关理论浅析

品牌推广的定义及手段

品牌推广的要素

品牌推广基础理论

服装品牌推广的相关理论分析

服装品牌的定位

服装品牌推广的关系理论

消费环境与服装品牌推广的关系分析

第三章 移动互联网的概念界定及相关理论研究

移动互联网的概念及分类

移动互联网的概念

移动互联网的分类

移动互联网的特征

终端移动性

业务时效性

用户识别性

服务便捷性

移动客户端的运行方式

手机网页式

软件应用

第三方平台

移动互联网的发展

移动互联网的热潮

移动互联网发展的.现状

移动互联网在中国的发展前景

第四章 移动互联网下服装品牌的推广优势及策略研究

移动互联网下服装品牌推广的必然性

对手持设备的依赖

信息时代下的产物

移动互联网对服装品牌的推广优势

对服装品牌形象的全面塑造性

对服装品牌推广信息量的提升

对服装品牌推广自主化的提升

对服装品牌推广互动性的提升

对服装品牌推广精准化的提升

移动互联网下服装品牌的推广策略研究

社会热点的推广策略

社交媒体的推广策略

互动体验的推广策略

网络现象的推广策略

商务多平台的推广策略

第五章 基于移动互联网下服装品牌推广的实战应用

光合能量品牌在移动互联网下推广的应用背景及定位分析

移动互联网下光合服装品牌的推广原则

用户至上原则

创意互动原则

移动互联网下光合服装品牌推广策略应用

社会热点话题性推广应用

社交媒体多元化推广应用

互动体验时效性推广应用

网络现象及时性推广应用

移动商务多平台推广应用

光合能量服装品牌在移动互联网下推广应用的初步成效

第六章 结论与展望

课题研究结论

课题存在的不足与研究展望

不足之处

研究展望

致谢

参考文献

量化--发问卷作者最近刚完成了毕业论文初稿，做的课题是关于电子红包的用户研究，研究影响用户使用红包的因素。整个采用了问卷调查+实证研究的模式，简单点来说就是发量表型问卷后分析数据，进行一些探索性或者验证性的分析，从而得出一些深层次上的用户研究的结论。这个方法最大的有点是：量化。把具体的问题用量表（即常见的1-5分打分）方式量化，进行深层次分析，让很多用户“说”出自己也没意识到的对产品的看法和观点。本次将以引用论文中调查影响用户使用移动阅读产品的原因为例，讲述具体方法。

写给研究初学者的论文阅读简明教程。

痛苦

做研究，少不得要读论文。

如果你不了解一个领域已经被研究成了什么样子，又如何找到自己研究的切入点呢？

可是，对许多初学者来说，读论文是件痛苦的事儿。

他们匆匆忙忙开始，在CNKI用关键词搜索出来一堆论文，一通下载之后，就打开第一篇，从头到尾一字一句地读起来。

读完一篇，放到一边；再读另外一篇。

读到后面，发现前面的论文已经遗忘了。于是翻回头去再读一遍。

这还只是中文论文，那英文的??

如果你有无限的时间和注意力，这样做也没有什么大问题。大不了就是读的时间比较长，效率比较低而已。

然而，你的时间是稀缺资源。

你的注意力是更为稀缺的资源。

处置稀缺资源，不可如此草率。

读论文的时候，要提升效率，你需要做以下几件工作：

选择合适的文献，确定阅读的优先次序；

即便对筛选过的文献，也要以正确的顺序来阅读内容；

用恰当的方式做笔记。

本文就以上三点，分别给你介绍一些方法、技巧与工具。希望对你（研究的初学者）能有些帮助。

什么？你不是初学者？

那就不必往下读了。赶紧抓紧时间读论文去吧。

选择

从许多相关论文里，选择哪些值得读，甚至是该优先阅读，不是一件容易的事情。

你要了解如何找到相关的论文。

你还应该纵览领域的全景，看哪些论文更受同行青睐。

对筛选后的结果（可能数量）依然很多，你也需要区分论文的价值（靠谱程度）。

在之前的文章里，我为你介绍过前两个问题的一些处理方法。包括：

如何用人工智能帮你找论文？

如何快速梳理领域文献？

读过本文后，欢迎你点击链接，阅读或者复习相关内容。

大多数情况下，前两轮筛选后的论文，你依然不应该全都读。

千万不要误以为印成铅字的，都是宝贵的知识。

我给学生的建议，是依据论文载体的“靠谱”程度，区分优先级。

不同论文载体，在“靠谱”与“不靠谱”的两极之间，形成了一个光谱。

排在最高优先级的，是顶级期刊。

除了这几本“神仙妖怪”级别的期刊，各领域也都有公认的顶级期刊列表。

你可以自己在搜索引擎查找，或者向同行专家请教。

排在靠谱程度最后一位的??是本科毕业论文。

本科毕业论文中，当然也有非常优秀的作品。

但是，其中不靠谱论文所占比例，真的是高到难以想象。

这不只是因为本科生缺乏研究经验，知识储备不足??主要是个态度问题。

大部分本科生，没有激励去认真完成毕业论文。

许多论文是截止日期前最后几天（甚至几小时），突击而成的结果。

这样的论文质量怎么样？

你说呢？

我所说的本科毕业论文，可不只是说国内情形。

TED视频里，Tim Urben 讲述了自己毕业论文写作过程。有中文字幕，风趣幽默，建议你看看。

古人说：

取法乎上，仅得其中；取法乎中，仅得其下。

想想看，一个本科生，做论文的参考资料都是上几届本科生的毕业论文，其论文的水平大概会如何？

每当我看到学生放着优秀期刊的论文不去阅读、分析和引用，反要在参考文献列表中掺杂大量的学位论文，都会要求重做文献回顾环节。

顺序

至少在目前，机器还无法替你阅读论文。

你得自己来。

我给你推荐一个讲解如何读论文的视频教程，只有7分多钟。但是看过后，会让你非常有收获。

教程讲者 Peter W. Carr 教授执教于明尼苏达大学。他多年来和学生合作研究，积累了丰富的论文阅读和写作指导经验。

发布这个视频时，他和团队已发表论文300余篇。

下图是明尼苏达大学网站上列出他获得的（部分）荣誉和奖项。

考虑到你可能不是很习惯观看全英文无字幕视频，我给你转述一下教程的主要内容，并且在叙述中加入我的一些思考。

Carr 教授首先强调：

不要一字一句，从头到尾线性阅读。

千万不要。

史蒂芬平克在《风格的感觉》一书中指出：

写作是个把网状的思考，用树状的语法结构，转换成线性字符串的过程（参见“The Web, the Tree, and the String”一章）。

阅读的目的，定然不是重复记忆那些线性的字符串，而是还原作者的网状思考，并且进行加工。

你可以放心大胆地调整阅读顺序。

不要担心剧透，论文又不是侦探小说。

Carr 教授给出了下面这样的论文阅读顺序：

首先是题目、关键词和摘要。

浏览后决定要不要继续看。

然后读结论。通过结论看这篇文章是否为自己感兴趣的研究。

到这里，似乎平淡无奇。许多文章、书籍也会告诉你上述知识。

但是Carr 教授强调了一句：你可以随时停止阅读一篇文章，甚至丢弃掉。

我的解读是，读论文一样要遵守经济规律，不要试图去打捞沉没成本，在已经不看好、或者不感兴趣的论文上投入更多时间。

许多文章都会告诉你，读过上述内容后，应该去看引言。

但是 Carr 教授说：不要这样做。

你应该先看图表（如果有）。

这阶段，你应该只看图表，不要逐字阅读图表上下文的语句。

图表是否吸引你的注意力，直接决定你要不要做下一步——读引言。

我很赞同这种顺序。

因为引言的主要作用是强调论文研究主题的价值和必要性，会尝试与更为宏大的图景、更重要的问题相联系。有的甚至会有“吹嘘”的成分。

但是研究主体部分出现的图表结果，却实实在在可以看出一篇论文在某个问题的研究上，实际偏向哪个方向，以及前进了多远。

读过图表和引言后，你才需要读论文的核心部分。

核心部分是哪里？

不，不是实验，而是研究结果和讨论。

论文写作初学者往往在做出图表后欣喜异常。图表展示后，居然没有任何分析文字，就高高兴兴直接跑去写结论。

虽然“一幅图抵得上千言万语”，但是你的图表结果真的是这么不言自明吗？

对研究结果的探讨，要解答读者可能存在的疑问，并且从实验结果中挖掘出全部的蛛丝马迹。

这才是见真功夫的地方。

即便是面对同样的资料，有的人能挖掘与分析出来的内容，比别人丰富许多。

你如果有闲暇时间，可以读读马伯庸《显微镜下的大明》。看看简单的史料，可以被剖析到怎样的深度。

只有你认为作者的讨论部分有价值的时候，才真正需要去阅读论文里面最为困难的部分——实验。

这一部分，你要从头到尾仔细读，速度肯定要慢下来，花更多时间。而且对有的实验过程，你甚至需要花时间去尝试重复它。

从追求效率的角度看，只有真正有价值的事情，才值得你这样耗用自己宝贵的时间。

笔记

许多人读完论文，就认为完事大吉了。

不对！

你已经用了这么长的时间来阅读论文，那就要把花费时间的价值保留住。

有的人说，我脑子好，过目成诵，都记住了啊！

科学实验研究证明，人脑的记忆能力，其实远没有你想象得靠谱。

Peter W. Carr 教授强调，你需要及时记下笔记。他甚至特意引用了中文谚语“好脑子赛不过烂笔头”。

你可能认为，记笔记很容易啊。

但注意 Carr 教授提出的笔记标准：

以后你只要看笔记就可以了，论文就不用再看第二遍了。

承担着这么重要的使命，可就不是一般的笔记了。

这种记笔记的方式，万维钢先生是这样描述的：

我曾经听人讲一个笑话，说我们是怎么向别人学习的呢？我们就如同小偷一样到人家里把除了厨房水槽之外的所有东西都搬走了——然后我们回过头去把厨房水槽也搬走了。

你可以点击链接查看万维钢先生的经典博文《用强力研读书》，其中的笔记方法不仅可以用于记录读书笔记，对论文也同样适用。

记笔记，方法固然重要，但工具也很关键。

很多人喜欢记在纸片上，记完就丢弃了。

有的人虽然用了本子记录，但是记满几本笔记后，想找到某个内容也很困难。

移动互联网时代，不要使用这种过时的方法。

论文的笔记，你可以直接用数字化方式记录。

例如我喜欢使用 MarginNote Pro 这款论文阅读与笔记工具。配合Apple Pencil，你在做笔记时可以找到纸笔写画的感觉。

可是，与纸笔记录相比，数字化论文阅读笔记的存储和检索效果，要高出许多。

你可以方便地将笔记导出到印象笔记里面，这样即便是手写的中文文字记录，都可以很容易检索到。

下图是我查询“牙”这个字获得的结果。

如果论文中有一些新概念，你不理解。没关系，也记下来。

不要尝试当时解决，因为那样会破坏你阅读的整体感和记笔记的流畅程度。

搞定一篇论文的笔记初稿后，再根据记下的这些疑问要点，按图索骥去查找相关的信息。

这些信息，应有助于你消化理解新知。

我推荐你先到 wikipedia 和 youtube 这样的网站上看看，是否有对应知识点合适的教程。

有的论文，由于最初写作者文笔过于晦涩，你可以找到许多后来者尝试以更清楚的方式来转述的论文或者博客文章。

这些内容，你可以直接补充进你的笔记，也可以记录新的笔记条目，将其和原先的笔记条目建立链接。

印象笔记可以自动帮助你分析该条笔记和其他笔记间的关联。

这些笔记，记录于不同时间，放置在不同目录，打的标签各异。

但是，人工智能却将它们依据内容的关联度联系在了一起。

这种跨越时空的关联能力被称为“远程联想”。许多写作大家靠着这种方式，写出价值密度颇高，又极有创意的文字。

他们当初为了达成这一目标，需要花费大量的时间整理索引卡片。

而对于你，完成同样的目的，却只需要点击几下鼠标而已。

小结

总结一下，本文为你讲述了高效读论文的几个关键点：

首先要选择合适的文献，确定阅读的优先次序。你需要分清不同的论文类型和价值，在有限的时间约束内，优先选择最有可能富含价值的论文。

其次对筛选过的文献，应以正确的顺序来阅读其内容。不要眉毛胡子一把抓。从最感兴趣的地方开始，把最困难、最耗费时间的章节放在最后。阅读中随时准备退出，以避免踩坑。

用恰当的方式做笔记。强力研读的笔记，可以帮你把一篇文章的重要内容全部“偷走”。用合适的笔记工具来记录和整理笔记，不仅会让你的记录事半功倍，而且写论文的时候文思泉涌。

讨论

你平时是如何读论文的？你在论文阅读中，遇到过什么困难吗？你是如何解决的？你有更好的论文阅读方法与技巧吗？欢迎留言，把你的经验和思考分享给大家，我们一起交流讨论。

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