论文问卷题目怎么归类分析

调查问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷，是询问调查的关键。完美的问卷必须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能，问卷设计时应当遵循一定的原则和程序，如时间顺序、类别顺序等，回答方式可以分为量表应答式、开放式、封闭式。

问题一：如何对学生问卷调查中多选题进行分析？ 带有分类性质的多选题 一般而言，在设置多选题时，并没有想到分类，只是想了解各种情况的排序情况。其实，某些多选题，已经隐含了分类的信息，透过这种潜在的分类信息，能够更深入地了解用户的内在想法、心理特征，甚至推测他们的行为习惯，与其他行为题目相互照应。 带有分类价值的多选题一般具备以下几个特征： 1、题干本身包含分类的含义，如最常遇到的障碍、最亟待解决的问题、最需要的功能、最常用的工具等，或直接询问：哪些服务最适合划分为一类。 2、选项涵盖内容较分散，如果选项都是集中某一个细节层面，那就没有分类的必要；只有当选项内容包含多个方面的细节点，且每个方面不止一个细节点，才有分类的必要。此时的方面、细节需根据业务辩证地看，主要取决于选项是否有分类的意义。 3、选项一般超过10个，选项太少没有分类的必要，只有超过一定数量，分类才有价值，分类的目的是为了通过细节概括出看问题的维度，更深入地解读用户心理或行为。 4、限选，这不是必须的，主要根据经验判断，用户在做选择时，是否会倾向于全选，跟题干的问法有关。无法做出准确判断，且需要对选项做出优先级排序时，通常采用限选的方式，可以根据研究目的，限定全部选项数量的一半，或1/3。 5、数据为0/1格式，即每个选项一个变量，选中为1，未选中为0，多选题转换成此种格式，宜于做深入分析。 当有了带有分类价值的多选题，就可以采用下文介绍的方法进行深入分析。 本文中的例子是半年前做过的一次定量调研，带有分类价值的多选题，主要考察：淘宝卖家在经营店铺时，最需要的功能。 聚类分析 首先，采用谱系聚类（Hierarchical cluster）的分析方法，为了使得变量的分类趋于均匀，选择Ward’s法，二分类变量（Binary）欧式平方距离（Squared Euclidean distance）测距方法，查看相应的统计量（略），并结合业务，找出分类数。谱系聚类的树状图查看分类结果比较清楚，也比较方便，建议多用。 综合分析可知，本例的卖家功能划分五类或七类比较合适，但个别分类不易解释，且出现单个类别中只有一个功能，后续应用的价值有限。 因子分析 聚类分析结果不理想，也可以采用因子分析的方法。 经多次尝试，17个变量中去掉“直通车关键字检索”，单独成为一类。剩余变量利用主成分分析法（Principal ponents），方差最大正交旋转（Varimax）进行运算，得到KMO值为，Bartlett 球形检验的值为（df=120）达到显著，表明可以做因子分析。最终萃取出7个公因子，累积方差贡献率为（详见下表），解释效果尚可。 结合业务来看，这些分类能够很好地被解释，从而反映出卖家的心理特征和需求方向。 注：由于本例是多选题，并非量表打分题，且侧重考查的不是变量间的建构效度，仅借用了因子分析的方法进行分类，因此KMO检验和累积方差贡献率的具体值，并没有真正的因子分析那么重要，但必须要查看，甚至需要做信度检验，也要查看重构的相关矩阵残差值，做到心中有数，知其然也要知其所以然。本例中，重构的相关矩阵中，有超过半数残差值大于，如果按照真正的因子分析模型来判断，拟合效果并不好。 相关分析 还有一种简单易行的方法，就是相关分析。经统计学家研究表明，0/1变量同样适用于皮尔逊相关系数（Pearson Correlation）。 本例将17个功能做相关分析，得到简化的相关矩阵如下表： 根据研究目的，此表只需看正向、且相关非常显著的选项即可，但17*17个表格中127个......>> 问题二：调查问卷中的多选题怎么统计分析 可以先给各选项设分，比如a b c d 分别被选一下就得1分，没被选就得0分 这样，就算是多选题，最后还是可以统计A B C D 各选项的得分情况的。 但是如果只是这样做的话，并不能说这就是统计分析的。。。 希望把结果通用化的话，还是需要建个比如回归模型什么的，做相关测试才可以啊 问题三：调查问卷里多选题怎么统计？？急急急 你好，这个统计方法是按照每个选项的数量/总参与人数=百分比，最后的结果所有比例加起来，肯定超过100%的，你可以用人人调查网的在线系统，直接得出结果的，希望能帮到你。 问题四：问卷中有单选和多选怎么用spss分析不了信度 所谓信度分析的 适用范围 是针对的量表，也就是其中所有的问题答案都是描述一种程度级别的，比如从非常不高兴到非常高兴，非常不同意到非常同意等 这种1-5级的程度判定或者1-7级这种，也就是所谓的里克特量表式 才能用于分析信度。 一般的问卷 就是纯粹的选择题，答案选项之间是不同事物的，这种属于一般意义问卷，不需要也没办法分析信度。 问题五：Excel问卷统计多选问题 =SUMPRODUCT(LEN(H2:H164)-LEN(SUBSTITUTE(H2:H164,1,))) 问题六：问卷调查多选题怎么统计？求大神指教。 你最好利用网上现成的调查网站来做你的问卷收集及统计分析功能，他们都是相对来说比较专业的调查平台，经验相对来说也多一些，而且，像这种多选题的统计功能，相对来说也比较成熟了。你拿来直接用就可以了。 之前我用过调查圈，这个网站做过问卷，具体步骤大致如下：创建问卷，然后在“问卷发布”点进去，找到问卷网址，然后你可以把网址发给朋友们，帮你回答。你就可以随时从网站上看到问卷反馈的收集情况及统计分析情况了。 像多选题，不但能看到每个选项有多少人选了，还能看到每个选项所占的百分比。还有具体的饼图分析呀，柱状图分析等等吧。 问题七：如何对学生问卷调查中多选题进行分析？ 带有分类性质的多选题 一般而言，在设置多选题时，并没有想到分类，只是想了解各种情况的排序情况。其实，某些多选题，已经隐含了分类的信息，透过这种潜在的分类信息，能够更深入地了解用户的内在想法、心理特征，甚至推测他们的行为习惯，与其他行为题目相互照应。 带有分类价值的多选题一般具备以下几个特征： 1、题干本身包含分类的含义，如最常遇到的障碍、最亟待解决的问题、最需要的功能、最常用的工具等，或直接询问：哪些服务最适合划分为一类。 2、选项涵盖内容较分散，如果选项都是集中某一个细节层面，那就没有分类的必要；只有当选项内容包含多个方面的细节点，且每个方面不止一个细节点，才有分类的必要。此时的方面、细节需根据业务辩证地看，主要取决于选项是否有分类的意义。 3、选项一般超过10个，选项太少没有分类的必要，只有超过一定数量，分类才有价值，分类的目的是为了通过细节概括出看问题的维度，更深入地解读用户心理或行为。 4、限选，这不是必须的，主要根据经验判断，用户在做选择时，是否会倾向于全选，跟题干的问法有关。无法做出准确判断，且需要对选项做出优先级排序时，通常采用限选的方式，可以根据研究目的，限定全部选项数量的一半，或1/3。 5、数据为0/1格式，即每个选项一个变量，选中为1，未选中为0，多选题转换成此种格式，宜于做深入分析。 当有了带有分类价值的多选题，就可以采用下文介绍的方法进行深入分析。 本文中的例子是半年前做过的一次定量调研，带有分类价值的多选题，主要考察：淘宝卖家在经营店铺时，最需要的功能。 聚类分析 首先，采用谱系聚类（Hierarchical cluster）的分析方法，为了使得变量的分类趋于均匀，选择Ward’s法，二分类变量（Binary）欧式平方距离（Squared Euclidean distance）测距方法，查看相应的统计量（略），并结合业务，找出分类数。谱系聚类的树状图查看分类结果比较清楚，也比较方便，建议多用。 综合分析可知，本例的卖家功能划分五类或七类比较合适，但个别分类不易解释，且出现单个类别中只有一个功能，后续应用的价值有限。 因子分析 聚类分析结果不理想，也可以采用因子分析的方法。 经多次尝试，17个变量中去掉“直通车关键字检索”，单独成为一类。剩余变量利用主成分分析法（Principal ponents），方差最大正交旋转（Varimax）进行运算，得到KMO值为，Bartlett 球形检验的值为（df=120）达到显著，表明可以做因子分析。最终萃取出7个公因子，累积方差贡献率为（详见下表），解释效果尚可。 结合业务来看，这些分类能够很好地被解释，从而反映出卖家的心理特征和需求方向。 注：由于本例是多选题，并非量表打分题，且侧重考查的不是变量间的建构效度，仅借用了因子分析的方法进行分类，因此KMO检验和累积方差贡献率的具体值，并没有真正的因子分析那么重要，但必须要查看，甚至需要做信度检验，也要查看重构的相关矩阵残差值，做到心中有数，知其然也要知其所以然。本例中，重构的相关矩阵中，有超过半数残差值大于，如果按照真正的因子分析模型来判断，拟合效果并不好。 相关分析 还有一种简单易行的方法，就是相关分析。经统计学家研究表明，0/1变量同样适用于皮尔逊相关系数（Pearson Correlation）。 本例将17个功能做相关分析，得到简化的相关矩阵如下表： 根据研究目的，此表只需看正向、且相关非常显著的选项即可，但17*17个表格中127个......>> 问题八：调查问卷里多选题怎么统计？？急急急 你好，这个统计方法是按照每个选项的数量/总参与人数=百分比，最后的结果所有比例加起来，肯定超过100%的，你可以用人人调查网的在线系统，直接得出结果的，希望能帮到你。 问题九：调查问卷中的多选题怎么统计分析 可以先给各选项设分，比如a b c d 分别被选一下就得1分，没被选就得0分 这样，就算是多选题，最后还是可以统计A B C D 各选项的得分情况的。 但是如果只是这样做的话，并不能说这就是统计分析的。。。 希望把结果通用化的话，还是需要建个比如回归模型什么的，做相关测试才可以啊 问题十：调查问卷中多选题怎样统计各选项的概率? 10分 将纸质问卷输入电脑录成电子版的，多选题各个选项选中的为1，没选的记为0。比如B部分的第15题是多选题有五个选项，对于每份问卷就这样录入：B15（1）：1；B15（2）：0。。。前面一个是题号，后面是该题（选项）的赋值，然后对每个题号求和就可以计算各选项的概率

1、打开对应的窗口，直接在菜单栏那里选择图形并点击旧对话框中的条形图。

2、这个时候来到新的界面，需要定义集群条形图和各个变量的摘要。

3、下一步会弹出对话框，根据实际情况确定图示的参数。

4、这样一来等生成相关的效果图以后，即可实现多项选择题用SPSS进行分析了。

如果是手动录入问卷，录入步骤具体参照下图：

例：“您对搜索网页的哪些方面更加重视？”

① 上图中一行代表一份问卷，ID是编号列，防止录入出错以便进行检查。

② 2~5列为多选题的四个备选答案，有几个选项就需要录入几列，选择录入为1，不选择录入为0。

③ 使用「在线SPSS」SPSSAU中的多选题功能进行分析，一键得到智能分析结果。

你好，这需要根据你自己的需求进行手动拆分排版。网上的软件大多只能放入整个问卷结果。毕业论文问卷调查格式：一份完整的问卷调查是由前言、说明、正文、结尾组成的，这也是一个基本的格式，如果要让一份问卷变得非常专业的话，那么这几个部分是缺一不可的。在前言部分主要是对这份问卷的意义进行说明，这也是一个主题，以下问卷的撰写都是要围绕着这个意义进行的，不能出现本末倒置的情况。正文部分就是毕业论文问卷调查的核心部分，这里主要是对题型的设计，题型可以有单选题、多选题和开放题这几种，不同的题型具有不同过的特点，他们能够反映出不同的问题。但是不要把所有的问题都集中在一个版块，而是要分散开来，也不要在某个点集中了太多的问题，这样非常容易引起人家的反感。在正文的部分是大家要多多下功夫的部分，因为这才是问卷调查的核心。接下来就是关于毕业论文问卷调查的结束语的部分，这个部分主要是对这份问卷进行一个总结，虽然说这部分是比较不起眼的，但是少了它的存在，这份问卷就会变得不完整，如果要让一份问卷看起来是专业正规的，那么这些部分绝对是缺一不可的。问卷星的问卷结果如何放在论文中：①使用电脑，搜索问卷星。②登录问卷星账号。③点击设计好的调查问卷，点击设计向导。④点击将问卷导出到word。⑤点击保存为word。⑥导出后，打开word，全部选中内容，点击复制。⑦打开论文，将光标定位到插入的位置，点击粘贴，调整格式，即可。