用层次分析法的学位论文

AHP层次分析法是一种定性和定量的计算权重的研究方法，采用两两比较的方法，建立矩阵，利用了数字大小的相对性，数字越大越重要权重会越高的原理，最终计算得到每个因素的重要性。

（1）操作步骤：

使用SPSSAU【综合评价-AHP层次分析】。

首先用户需要构建判断矩阵，将专家打分结果填入判断矩阵中。如下图所示：

比如指标2相对于指标1的重要性更高，专家打分为3分。那么就在对应的单元格里填入3。

依次将所有打分结果数值填入，点击“开始分析”，即可计算权重及一致性检验结果。

通过一致性检验，说明计算所得权重具有一致性，即可得到最终权重值。

如果未通过一致性检验，则需要检查是否存在逻辑问题等，重新录入判断矩阵进行分析。

（2）注意事项

如果计算二级权重或准则层权重？

当有多层级指标时，不论是准测层，还是方案层，计算权重的方法均一致，准测层单独录入判断矩阵进行计算权重即可。如果准测层和方案层均均测量了权重，可以手工进行相乘计算得到各方案层最终的权重值。

问卷数据如何使用AHP层次分析计算权重？

如果是问卷数据可以使用SPSSAU【问卷研究--权重】里的AHP权重进行分析。默认自动构建判断矩阵，并计算权重。

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种多层次决策分析方法，它在不同层次上对决策问题进行分解，并对各层次因素之间的重要性进行比较和评估，从而确定最终的决策结果。如果你想写一篇层次分析法数学模型的论文，并想了解目录的写法，可以参考以下内容：一、引言介绍层次分析法的研究背景、研究意义以及本文研究的目的和意义。二、层次分析法的基本原理和步骤介绍层次分析法的基本概念和理论原理，包括层次结构、判断矩阵、特征向量和特征值等内容。同时，还应该详细介绍层次分析法的具体步骤，包括建立层次结构模型、构造判断矩阵、计算特征向量和特征值、一致性检验等。三、层次分析法在决策问题中的应用介绍层次分析法在实际决策问题中的应用情况，包括解决哪些类型的问题、解决问题的过程和结果，以及优点和局限性等。四、数学模型的建立和求解将层次分析法应用于一个具体的决策问题，介绍数学模型的建立和求解过程，包括层次结构模型的建立、判断矩阵的构造、特征向量和特征值的计算、一致性检验和最终结果的求解等。五、实例分析和结果分析将数学模型应用于实际问题中，给出实例分析和结果分析。分析模型的准确性和实用性，讨论模型的优缺点，并对结果进行评价和解释。六、结论与展望总结本文的研究内容和成果，提出未来进一步研究的方向和建议。七、参考文献列出本文引用的参考文献，按照国际通用的引用格式进行排版。

这个我就按照你的要求来

在进行绩效评价绝大多数情况下，不同评价要素之间的重要性并不相同，权重就应该有差异。而层次分析法确定加权系数(权重)的方法有许多优势,它通过两两比较提高了权重确定的准确性；通过对结果逻辑性、合理性的辨别和筛选，提高了权重的可靠性；同时，通过编制计算机程序，提高了考评效率，减少了主观因素的干扰，提高了权重确定的客观性。所以采用层次分析法来确定权重， 建立判断矩阵，逐对比较指标的相对优劣程度，根据一般判断，可得A-C判断矩阵，具体数据可根据考评的目的不同，运用层次分析法确定。