实证论文的研究架构怎么分析

论文实证分析有两种分析的方法，一种是回归分析，另一种是统计分析。 扩展资料 论文实证分析的主要目的是用事实来支持论文所提出的.观点，论文实证分析有两种分析的方法，一种是回归分析，另一种是统计分析，主要是案列分析、寻找证据等内容。

论文实证分析有以下几种做法：

1、明确问题：在撰写实证分析报告的时候首先要做的就是提出问题并解决问题；只有提出了正确的问题才能更好的解决问题；所以在撰写实证分析报告之前要认真思考一下这个问题是不是值得去做。

2、搜集证据：接下来就要开始收集证据。要想写出好的报告就拥有足够的证据来支撑自己的观点；所以我们要做的第一件事就是搜集各种资料来证明我们所提出的观点是正确的；那么我们可以采取的方法主要有两种：一种是直接采用文献中的内容；另一种则是自己动手制作一份文献综述或者是调研报告之类的东西。

3、整理材料：有了足够的证据以后我们就要对这些材料进行整理和分析；这个时候我们可以通过不同的角度来分析这些材料的来源以及它们之间的等等方面的东西；说可以从时间顺序的角度来看它是怎么发展的等等；总之就是要从多个角度出发来分析这些材料；这样我们的报告才会更加的有说服力。

4、得出结论：最后一步就是做出最后的判断；对于这个结果相信大家都有自己的想法；不过在这里还是要提醒大家一句的就是在做这种类型的文章的时候一定要仔细阅读参考文献里面的内容。因为很多作者都是参考了其他学者的成果之后才做出的这样的决定；而且我们在做这类文章的时候也要注意不能盲目地听从别人的意见而忽视了自己观点的存在。

论文实证分析方法有哪些介绍如下：

1、进行案例的调查、分析。

2、发现一个证据，可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。

3、用大样本的数据来证明一种理论。

4、进行历史分析或者比较分析。

5、研究结论及政策含义。

6、论文写作中其他应注意的问题。

本科毕业实证论文模型都有哪些？

第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。

第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。

第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。

第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等。

第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。