毕业论文问卷的信度效度分析方法

可以使用在线分析SPSSAU，不需要下载，授权给SPSSAU即可进行在线分析。

轻松拖拽，点一下即生成结果。

以信度分析举例

1、拖拽分析项到右侧选框中，点击“开始信度分析”

2、生成结果及分析建议

一、问卷的信度。 信度即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。具体评价方法有： 1、重复检验法。同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。 2、交错法。用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者在不同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。 3、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。

楼上说的是因子分析中的球形检验吧，跟问卷的信度和效度检验不一样吧。问卷的信度检验，我记得是在“分析”下拉，有一个叫“标度”的，点进去后选“可靠性分析”才对，它对应的是有α系数。

1、在spss中导入问卷的相关数据，选择分析窗口，点击降维里面的因子分析选项。

2、下一步，将所有的变量都选为因子分析变量，没问题的话就选择确定。

3、这个时候，在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项以后，就可以选择继续了。

4、这样一来，会得到相关的分析结果，即可实现spss检验问卷的信度和效度了。

信度α信度，效度可以做因子分析因子分析1输入数据。2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开Factor Analysis: Descriptives子对话框，在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差，在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项，要求计算相关系数矩阵，单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。5单击主对话框中的Extraction 按钮，打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。在Method列表中选择默认因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分，在Exact 栏中选择Number of Factors;6， 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。6单击主对话框中的OK 按钮，输出结果。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

对调查问卷数据分析的灵魂拷问，就在于调查问卷可不可靠、有没有效。

调查问卷分为量表题和非量表题。调查问卷数据分析要看有没有量表题，如果有量表题，首先需要进行信度分析和效度分析。非量表题不能进行信度分析和效度分析。

目录

1 量表题和非量表题2 信度分析和效度分析3 常用的信度分析--Cronbach's a 数学原理4 案例：用SPSS进行信度分析5 案例：用SPSS进行效度分析6 总结

1 量表题和非量表题

01 所谓量表题就是测试受访者的态度或者看法的题目。通常使用李克特量表来测度，根据答项数量可分为四级量表，五级量表，七级量和九级量表。比如五级量表可以分为：非常不满意，比较不满意，中立，满意和非常满意五个选项，通常赋予分值1，2，3，4，5。

量表题在心理学、管理学、社会学、经济学等社会科学领域应用广泛，并且有很多分析方法适用于量表题项，比如因子分析，相关分析，回归分析，方差分析，T 检验等，中介作用或者调节作用分析也适用于量表题项。

02 非量表题，常见的有单选题、多选题和问答题。

2 信度分析和效度分析

01 信度分析（Reliability Analysis）在于研究数据是否真实可靠， 又称“可靠性分析”，通俗地讲研究样本是否真实回答问题，测试受访者是否好好答题，具体来说就是用问卷对调研对象进行重复测量时，所得结果的一致性程度。

通常情况下信度分析均只能针对量表题进行分析。

02 效度分析(Validity Analysis) 在于研究题项是否有效的表达研究变量或者维度的概念信息， 通俗地讲研究题项设计是否合适，即测试调查者是否科学设计问题，或者题项表示某个变量是否合适。

03 信度和效度的关系是：效度高，信度一定高。信度高，效度不一定高。

形象的比喻是：

一位大学生测身高，连续5次的身高都不一样，这个叫没信度，即结果不可靠不能重复。如果大学生测量5次的身高，都是80CM，有信度，但是没有效度，因为没有测量到真实的身高。换一个身高仪，每次都显示160CM，去爱康国宾体检身高也是160CM，这个就是有信度也有效度。

04 预测试 （Pretest）

为了确保问卷质量，初步设计问卷之后，收集小量样本（通常在100之内）进行信度分析或效度分析，以便发现题项存在的问题，并且对问卷进行修正处理，得到正式问卷，然后进行正式调研。

预测试的目的：发现问题，调整题项。

3 常用的信度分析-- 克隆巴赫系数（Cronbach's coefficient alpha）

克隆巴赫系数是最常用的信度测量方法

克隆巴赫（1916—2001），美国心理学家、教育学家。他创建了一套常用的衡量心理或教育测验可靠性的方法——“克隆巴赫系数”（Cronbach's coefficient alpha），并在此基础上建立了一个用于确定测量误差的统计模型。

信度系数 又称 内部一致性系数，克隆巴赫系数，Cronbach a 系数，a（Alpha）系数，

项删除后的克隆巴赫系数：删除某题项后的信度系数，常用于预测试

校正的项总计相关性：题项之间的相关关系，常用于预测试，大于则题项之间的相关度比较高

4 案例：用SPSS进行信度分析

可以根据Cronbach a 系数的计算公式进行计算，也可以用SPSS软件进行计算。

（1）如果每个问题在各个学科上呈现的方差较小，方差之和也较小根据Cronbach's a 公式计算，样本方差之和/总体方差更接近于0，a值接近于1则测试结果表明教学方式比较相似，回答可信。则表明问卷Q1-Q4 比较好的表达了教学方式相似性的测度。（2）如果每个问题在各个学科上呈现的方差较大，则方差之和也较大根据Cronbach's a 公式计算，样本方差之和/总体方差更接近于1，a值接近于0则教学方式比较不同，问卷数据不可靠（要不是问卷设计有问题，要不回答者不认真做答）。则表明问卷Q1-Q4 的回答不符合教学方式相似性的测度。需要调整题项（出卷者需要了解的），或者重新请受试者回答。

信度和效度是优良的测量工具必备的条件，是评估所测量数据的可靠性和有效性的基本尺度。只有保证测量工具的信度和效度，才有可能获得可靠、正确的数据。信度，即可靠性或一致性，指的是测量结果经得起重复检验，即测量工具能否稳定地测量到它想要测量的数据。信度反映了测量中的随机误差大小，信度高，那么意味针对同一事物进行多次测量的结果可以保持一致，说明该测量工具可靠、稳定；缺乏信度，则前后测量的结果就会出现不一致，说明该测量工具有问题。效度，即切实性，指的是测量工具确实能够测出其所要测量的内容。效度高，说明测量结果能很好地反映测量对象的真实特征，能够保证不同研究人员对某一研究变量的意义和内内涵有一致的理解；缺乏效度，则说明测量工具没有正确地获取反映真实特征的数据。

信度分析常用方法有Cronbach α系数法、折半信度法、重测信度法、复本信度法。

效度分析通常可以探索性因子分析、验证性因子分析。

都可以在spssau进行分析，具体可结合帮助手册快速了解操作步骤。