西北林学院学报排版要求

S 综合性农业科学类核心期刊表 中国农业科学 南京农业大学学报 华北农学报 西北农林科技大学学报. 自然科学版 华中农业大学学报 中国农业大学学报 福建农林大学学报. 自然科学版 浙江大学学报. 农业与生命科学版 扬州大学学报. 农业与生命科学版 湖南农业大学学报 华南农业大学学报 河北农业大学学报 西南农业学报 江西农业大学学报 河南农业大学学报 吉林农业大学学报 安徽农业科学 上海农业学报 中国农业学报 沈阳农业大学学报 西北农业学报 四川农业大学学报 安徽农业大学学报 江苏农业科学 江苏农业学报 云南农业大学学报 山东农业大学学报. 自然科学版 浙江农业学报 内蒙古农业大学学报. 自然科学版 广东农业科学 甘肃农业大学学报 湖北农业科学 新疆农业科学 广西农业生物科学 东北农业大学学报 贵州农业科学 河南农业科学 新疆农业大学学报 S1 农业基础科学类核心期刊表 土壤学报 水土保持学报 土壤 土壤通报 植物营养与肥料学报 水土保持通报 水土保持研究 土壤肥料（改名为：中国土壤与肥料） 生态环境 中国水土保持 中国生态农业学报 S2 农业工程类核心期刊表 农业工程学报 灌溉排水学报 农业机械学报 节水灌溉 中国农村水利水电 干旱地区农业研究 农机化研究 中国农机化 S3，S5农学、农作物类核心期刊表 作物学报 中国水稻科学 麦类作物学报 玉米科学 杂交水稻 棉花学报 中国油料作物学报 大豆科学 种子 核农学报 农业生物技术学报 中国棉花 作物杂志 植物遗传资源学报 中国烟草科学 S4 植物保护类核心期刊表 植物病理学报 中国生物防治 植物保护学报 植物保护 农药 农药学学报 昆虫天敌（改名为：环境昆虫学报） 植物检疫 中国植保导刊 S6 园艺类核心期刊表 园艺学报 果树学报 中国蔬菜 北方园艺 食用菌学报 中国果树 中国食用菌 中国南方果树 S7 林业类核心期刊表 林业科学 林业科学研究 北京林业大学学报 福建林学院学报 东北林业大学学报 南京林业大学学报. 自然科学版 浙江林学院学报 西北林学院学报 世界林业研究 中南林学院学报（改名为：中南林业科技大学学报） 竹子研究汇刊 中国森林病虫 林业资源管理 浙江林业科技 林业实用技术 S8 畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂类核心期刊表 畜牧兽医学报 中国兽医学报 中国预防兽医学报 中国兽医科技（改名为：中国兽医科学） 中国兽医杂志 草业学报 中国草地（改名为：中国草地学报） 草地学报 动物营养学报 蚕业科学 黑龙江畜牧兽医 草业科学 中国家禽 动物医学进展 中国饲料 畜牧与兽医 饲料工业 中国畜牧杂志 饲料研究 中国畜牧兽医 S9 水产、渔业类核心期刊表 水产学报 中国水产科学 上海水产大学学报 海洋水产研究 大连水产学院学报 淡水渔业 水利渔业 水产科学 中国水产 科学养鱼 水产科技情报 海洋渔业 渔业现代化

一个半月。西北林报审初审外审会用半个月，返修一次待编辑处理就要等两星期，终审用一个半月。总之流程还是比较慢的，但是网络首发很快，三个工作日就在知网上看到了。

点云（Point Cloud），在逆向工程中由测量仪器获取物体表面的点的集合。每个点云的属性主要包含：三维坐标（xyz）、强度信息（intensity）、颜色（RGB）等信息。点云的格式包含：las、txt、pcd、ply、pts、xyz等多种格式。3 点云数据的特点①数据量大：采样频率高，可以在几秒内获取成千上万的点。②数据分布不均匀：数据点密度随着离扫描仪器的距离增加而下降，且分布离散。4 如何获取点云？激光雷达（Light Detection and Ranging，LiDAR），全称激光探测与测距系统，是主动遥感的一种，由传感器向外发射激光，得到传感器与目标物体之间的传播距离，可分析目标地物表面的反射能量大小与反射波普幅度、频率、相位等信息，对目标定位信息进行精确解算，从而得到目标地物的三维结构信息。常见的商用仪器包含：莱卡（Leica）、瑞格（RIEGL）等。———————《激光雷达森林生态应用——理论、方法及实例》5 可以在什么软件上加载点云？免费软件：CloudCompare，又称为CC，下载地址：CloudCompare - Downloads点云魔方（PCM），微信公众号：PCM与点云处理，可以下载。可以实现点云加载、显示、保存、栅格化、以及林业、电力线相关方面的技术实现。商业软件：Lidar360，Global Mapper等。6 点云可以用来干什么？①可以在农林业上做参数提取、生态分析、建模等。②在建筑建模、片面分割与分析。③文物、古建筑的建模、修复与保存。④数字高程模型的建立与地形分析。⑤公路与道路的测量与扩建。⑥电力线的巡检。点云密度1 什么是点云密度？点云密度（Point Cloud Density），是点云的重要属性特征，反应激光点云的空间分布及密集程度，即可以直接反应目标地物的空间分布特点。和遥感影像一样，更多的点（密度高）意味着更高的分辨率，具有更多的信息，较少的点（密度低）意味着信息较少，将会影响信息的提取与处理。2 点云密度有什么用？点云密度越大，越可以反应设备的先进性，可以保留更多的地物细节，可以更精确的描述地物的空间特征，这对于地物信息提取、分析具有较大的优势。较少的密度则相反，提取的地物信息可能受损。除此之外，密度过大也意味着数据量很大，也在一定程度上会造成数据冗余，信息冗余，造成数据处理困难等麻烦。3 计算点云密度具《GB/T 36100—2018 机载激光雷达点云数据质量评价指标及计算方法-规范》中解读，点云密度为单位面积所具有点的数量，其计算方式如下：其中ρ 表示点云密度，单位：个/m2；n为点云总个数； 为第i个水域内点云的个数，单位：个；A为样地面积，单位：m2；m为水域个数，单位：个； 为第i个水域面积，单位：m2。在已知的文献中表明，当点云的密度>3个/平方米，称为高密度，反之则为低密度，<3个/平方米，又称为稀疏型点云数据。————魏金龙,李明阳,赵邑晨,李超,李盈昌.基于稀疏型机载激光雷达数据的风景林参数估测[J].西北林学院学报,2021,36(02):164-171.

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