关于亚马逊的论文开题报告

xx科技大学xx科技学院

本科毕业设计（论文）开题报告

题 目 联想服务器门户网站

系部名称 信息工程系

专业班级 计算机科学与技术

学生姓名学 号指导教师

填表时间： 年 月 日

填表说明

1.开题报告作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。

2.此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期完成，经指导教师签署意见、相关系主任审查后生效。

3.学生应按照学校统一设计的电子文档标准格式，用A4纸打印。

4.参考文献不少于8篇，其中应有适当的外文资料（一般不少于2篇）。

5.开题报告作为毕业设计（论文）资料，与毕业设计（论文）一同存档。

计算机科学与技术专业毕业设计开题报告 [篇2]

本科毕业设计（论文）开题报告

题 目 科研管理系统

系部名称 信息工程系 专业班级 计算机科学与技术专业

学生姓名

学 号

指导教师

填表时间： 年 月 日

填表说明

1.开题报告作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。

2.此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期完成，经指导教师签署意见、相关系主任审查后生效。

3.学生应按照学校统一设计的电子文档标准格式，用A4纸打印。

4.参考文献不少于8篇，其中应有适当的外文资料（一般不少于2篇）。

5.开题报告作为毕业设计（论文）资料，与毕业设计（论文）一同存档。

计算机科学与技术专业毕业设计开题报告 [篇3]

毕业论文题目： 网上书城——前台管理

学生姓名：

学号：***

专业班级：计算机科学与技术一班

指导教师：翟xx

职称：**

一、课题研究的目的和意义

随着互联网internet在中国的普及，中国人对互联网的依赖越来越强烈，网络缩小了我们之间的距离，而且还在不知不觉中改变着人们的观念和生活方式。电子商务成为全球经济发展中的热点，网上购物作为一种崭新的消费模式更多的受到人们的关注。网上书城作为其中的一部分也有了迅速的发展。

本次毕业设计的目的是建立一个动态的、交互的在线购书的网站[1]。通俗地讲，我们可以把传统的商店直接“搬”回家，利用internet直接购买自己需要的商品或者享受自己需要的服务。专业地讲，它是交易双方从洽谈、签约以及贷款的支付、交货通知等整个交易过程通过internet、web和购物界面技术化的b2c模式。实现电子商务的信息流、资金流、物流三方面的内容。

网上购物跨越了时空的限制，给商业流通领域带来了非同寻常的变革。网上购物的真正受益者是消费者。网上书店价格优惠、省去路上的时间、搜索方便、货比三家、信息传递成本低廉、界面直观、信息量大、更新更快。跨地域买到你想要的，但是在身边书店买不到的书!其次，对于商家来说，网上销售无库存压力、经营成本低、行销网络广，没有地区的限制、快速有效的信息化客户服务，并且可以拿到在传统购物中所很难得到的用户数据进行分析，挖掘更深层次的用户价值和忠诚度等。再次，对于整个市场经济来说，这种新型的购物模式可在更大的范围内、更多的层面上以更高的效率实现资源配置。

二、国内外研究现状

国内现状：

我国网上书店首先起步晚、数量少。最早的网上书店是中国书店，建立于1995年，而后至1997年新华书店才建立网上书店。其次起步低，模式少。2000年评选出总体竞争力前5名网上书店是：当当网上书店、中国寻书网、上海书城网上书店、博库网上书店、全国购书网。再次，分布极不平衡。网上书店基本上集中在以北京为中心的地区，以及上海为中心的地区和广东为中心的地区。

国外现状：

国外网上书店主要分布在欧美等经济技术比较发达的国家和地区。起步早、规模大、发展快、数量多等，其中在90年代末期国外已有网上书店1000多家。全球最大的网上书店----亚马逊，它为读者提供了方便舒适的网上购物环境，丰富的图书品种(达310万以上)，优惠的价格(折扣率从20%到50%)，完善的'金融结算制度，以及高效率的配送服务，并且实现了零库存运转。自1995年7月亚马逊书店卖出第一本书起，它的销售总额直线上升，1997年销售额即达亿美元，为1996年的倍，1998年猛增到亿美元，增幅达365%。美国有许多图书馆，例如：纽约皇后区图书馆的新书就是从borders网上书店订购。

三、课题研究的内容

网站提供前台与后台服务功能，前台面对客户的购物全过程，后台系统是针对系统管理员的，主要实现对网站信息的维护。

我主要负责实现了注册与登录、图书多条件查询和模糊查询、选购图书、用户下单、生成订单、收藏架功能，设置公告栏，用户自身信息管理，反馈意见等功能。主要实现界面有网站首页、新品上架、排行榜、特价图书、推荐图书界面及用户服务界面功能的设置处理工作。并在此基础上分析了asp与ado技术构建网络购书管理系统的可靠性和安全优越性[4]。

四、毕业设计进度安排

第一阶段(20**年11月7日至20**年12月20日) 收集资料，建立数据模型;

第二阶段(20**年12月21日至20**年3月20日) 开发软件;

第三阶段(20**年3月21日至20**年4月10日) 测试、评估、修改;

第四阶段(20**年4月11日至20**年5月1日) 完成设计，撰写论文初稿;

第五阶段(20**年5月2日至 20**年5月15日) 修改论文，准备毕业答辩。

五、论文的预期结果(成果)

本系统希望通过构建一个电子商务网站，利用日益繁荣的互联网，为传统的书店打造一个新的销售平台。本系统希望通过电子信息化的手段对书店的进、存、销等环节进行管理，以达到人力与设备费用的减少，服务能力的提高，管理信息服务的改进，工作人员利用率的提高等目标[5]。

功能方面：图书信息管理、图书浏览检索、会员信息管理、购物车管理、订单管理。

安全与保密要求方面：书店中所有的图书能够供用户随时查阅;用户的个人信息可以由用户自己修改，添加;书店图书的信息只能由书店管理人员添加，修改;所有注册用户信息只能由书店管理人员查询，保护用户信息，实现安全放心的交易。

参考文献

[1] 石志国 崔林。 asp动态网站编程。 北京：清华大学出版社，20**年1月。

[2] mohammad jafar tarokh ,javad soroor. supply chain management information systems critical failure factors .ieee, 20**, :425-431.

[3] 白海波 刘宝龙 欧阳冀茗。 中文版dreamweaver 8+asp构造动态网站实例与操作。 兵器工业出版社，20**年3月。

[4] 吕洋波。 dreamweaver + asp动态网站开发从入门到精通。清华大学出版社。20**年06月。

[5] 管西京。 asp+sql server动态网站案例开发学习笔记。 电子工业出版社。 2015年05月。

指导教师签名：***

**年**月**日

硕士开题报告可以从课题来源、研究目的和意义、国内外研究现状和发展趋势的简要说明来写，具体可参考下方示例。

一、课题来源：

本课题来源于作者在学习和实习中了解到的两个事实，属于自拟课题。

其一，作者在2011年7月在XXX公司调研，了解到现如今各行业都面临着数据量剧增长，并由此带来业务处理速度缓慢，数据维护困难等问题。为了应对此挑战，很多企业开实施大数据发展战略。现如今的大数据发展战略可以概括为两类，一类是垂直扩展。

即采用存储容量更大，处理能力更强的设备，此种方式成本较大，过去很多大公司一直采用此种方法处理大数据。但自从2004年Google发布关于GFS，MapReduce和BigTable三篇技术论文之后，云计算开始兴起，2006年Apache Hadoop项目启动。

随后从2009年开始，随着云计算和大数据的发展，Hadoop作为一种优秀的数据分析、处理解决方案，开始受到许多 IT企业的关注。相较于垂直扩张所需的昂贵成本，人们更钟情于采用这种通过整合廉价计算资源的水平扩展方式。于是很多IT企业开始探索采用Hadoop框架构建自己的大数据环境。

其二，作者自2013年4月在XXX实习过程中进一步了解到，因为关系数据库在存储数据格式方面的局限，以及其Schema机制带来的扩展性上的不便，目前在大部分的大数据应用环境中都采用非结构化的数据库，如列式存储的Hbase，文档型存储的MangoDB，图数据库neo4j等。

这些非结构化数据库因为可扩展性强、资源利用率高，高并发、响应速度快等优势，在大数据应用环境中得到了广泛的应用。但此种应用只解决了前端的业务处理，要真正利用大数据实现商务智能，还需要为决策支持系统和联机分析应用等提供一数据环境——数据仓库。为此，导师指导本文作者拟此题目，研究基于Hadoop框架的数据仓库解决方案。

二、研究目的和意义：

现如今，数据已经渗透到每一个行业，成为重要的生产因素。近年来，由于历史积累和和数据增长速度加快，各行业都面临着大数据的难题。事实上，大数据既是机遇又时挑战。合理、充分利用大数据，将其转变为海量、高增长率和多样化的信息资产，将使得企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化等能力。

因此，很多IT企业都将大数据作为其重要的发展战略，如亚马逊、脸谱网已布局大数据产业，并取得了骄人的成绩。事实上，不止谷歌、易趣网或亚马逊这样的大型互联网企业需要发展大数据，任何规模的企业都有机会从大数据中获得优势，并由此构建其未来业务分析的基础，在与同行的竞争中，取得显著的优势。

相较于大型企业，中小企业的大数据发展战略不同。大公司可以凭借雄厚的资本和技术实力，从自身环境和业务出发，开发自己的软件平台。而中小企业没有那样的技术实力，也没有那么庞大的资金投入，更倾向于选择一个普遍的、相对廉价的解决方案。

本文旨在分析大数据环境下数据库的特点，结合当下流行的Hadoop框架，提出了一种适用于大数据环境的数据仓库的解决方案并实现。为中小企业在大数据环境中构建数据仓库提供参考。其具体说来，主要有以下三方面意义：

首先，目前主流的数据库如Oracle、SQL Server都有对应自己数据库平台的一整套的数据仓库解决方案，对于其他的关系型数据库如MySQL等，虽然没有对应数据库平台的数据仓库解决方案，但有很多整合的数据仓库解决方案。

而对于非结构化的数据库，因其数据模型不同于关系型数据库，需要新的解决方案，本文提出的基于Hive/Pentaho的数据仓库实现方案可以为其提供一个参考。

其次，通过整合多源非结构化数据库，生成一个面向主题、集成的数据仓库，可为大数据平台上的联机事务处理、决策支持等提供数据环境，从而有效利用数据资源辅助管理决策。

再次，大数据是一个广泛的概念，包括大数据存储、大数据计算、大数据分析等各个层次的技术细节，本文提出的“大数据环境下的数据仓库解决方案及实现“丰富了大数据应用技术的生态环境，为大数据环境下的数据分析、数据挖掘等提供支撑。

三、国内外研究现状和发展趋势的简要说明：

本文研究的主体是数据仓库，区别于传统基于关系型数据库的数据仓库，本文聚焦大数据环境下基于非结构数据库的数据仓库的构建与实现。因此，有必要从数据仓库和大数据环境下的数据库两方面进行阐述。

（一）数据仓库国内外研究现状：

自从Bill Inmon 在1990年提出“数据仓库”这一概念之后，数据仓库技术开始兴起，并给社会带来新的契机，逐渐成为一大技术热点。目前，美国30%到40%的公司已经或正在建造数据仓库。现如今随着数据模型理论的完善，数据库技术、应用开发及挖掘技术的不断进步，数据仓库技术不断发展，并在实际应用中发挥了巨大的作用。

以数据仓库为基础，以联机分析处理和数据挖掘工具为手段的决策支持系统日渐成熟。与此同时，使用数据仓库所产生的巨大效益又刺激了对数据仓库技术的需求，数据仓库市场正以迅猛的势头向前发展。

我国企业信息化起步相对较晚，数据仓库技术在国内的发展还处于积累经验阶段。虽然近年来，我国大中型企业逐步认识到利用数据仓库技术的重要性，并已开始建立自己的数据仓库系统，如中国移动、中国电信、中国联通、上海证券交易所和中国石油等。

但从整体上来看，我国数据仓库市场还需要进一步培育，数据仓库技术同国外还有很大差距。为此，我国许多科技工作者已开始对数据仓库相关技术进行深入研究，通过对国外技术的吸收和借鉴，在此基础上提出适合国内需求的技术方案。

（二）非结化数据库国内外研究现状：

随着数据库技术深入应用到各个领域，结构化数据库逐渐显露出一些弊端。如在生物、地理、气候等领域，研究面对的数据结构并不是传统上的关系数据结构。如果使用关系数据库对其进行存储、展示，就必须将其从本身的数据结构强行转换为关系数据结构。

采用此种方式处理非结构数据，不能在整个生命周期内对非关系数据进行管理，并且数据间的关系也无法完整的表示出来。在此背景下，非结构化数据库应运而生。相较于关系数据库，非结构数据库的字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成。

如此，它不仅可以处理结构化数据，更能处理文本、图象、声音、影视、超媒体等非结构化数据。近年来，随着大数据兴起，非结构数据库开始广泛应用，以支持大数据处理的多种结构数据。

目前，非结构化的数据库种类繁多，按其存储数据类型分，主要包含内存数据库、列存储型、文档数据库、图数据库等。其中，常见的内存数据库有SQLite，Redis，Altibase等；列存储数据库有Hbase，Bigtable等；文档数据库有MangoDB，CouchDB，RavenDB等；图数据库有Neo4j等。

近年来，我国非结构数据库也有一定发展，其中最具代表的是国信贝斯的iBASE数据库。可以预见在不久的将来，伴随这大数据的应用，非结构数据库将会得到长足的发展和广泛的应用。