老人跌倒检测系统论文

目前市面上的跌倒监测设备有各种各样的，常见的有红外、摄像头和毫米波，红外准确度稍差，摄像头侵犯隐私，而毫米波则解决了两者的问题，在准确度和隐私保护上都有很大的提升，这是目前技术的方向。

Vayyar Care正是这样的一种毫米波监测设备， 提供无接触式跌倒监测报警和健康监测解决方案，采用非接触式毫米波跌倒监测技术，不侵犯隐私，也没有拉绳按钮。如果居民发生跌倒，它能立刻自动进行跌倒检测，发起报警，寻求帮助。它使用完全无害的无线电波，其强度仅相当于手机信号的千分之一。只需安装在房间墙壁或天花板上，即可进行7*24小时不间断的监测，实现实时跌倒自动报警和活动监测，获取丰富的长者活动数据，有助于全面了解长者的健康数据，从而制定个性化的健康照护计划。

▶ 无需佩戴任何设备▶ 全自动跌倒监测、自动报警，无需拉绳、按钮▶ 非摄像头，不侵犯隐私

跌倒监测模拟场景，自动报警

老人摔倒监测报警系统可以

自动实时监测跌倒

及时上报护理员或家属

降低跌倒带来的诸多危害

目前摔倒检测识别系统被广泛应用于家庭或者护理院的独居老人跌倒监测。

跌倒监测模拟场景，自动报警

人员跌倒监测报警系统的作用有哪些？背景技术：老年人由于人体解剖组织结构的生理代谢功能等一系列变化，身体机能开始衰退，应变能力降低，急性损伤增多。因此，如何提高老年人活动时的跌倒报警和检测，最大限度地提高老年人的健康水平，节省医疗保险开销，则是一个十分重要的医疗问题和社会问题。利用MEMS三轴加速度传感器的摔倒检测技术，目前已有许多国内外的团队在研究，其中做的比较好的是复旦大学电子工程系的刘鹏团队，曾在传感技术学报上发表论文《基于MEMS三轴加速度传感器的摔倒检测》。对于摔倒的判断主要难点是在于人体复杂活动(起立、坐下、跑步等)的误报率。刘鹏团队是引用两个定义归一化信号幅度域SMA和身体加速度信号幅度向量SVM。(x、y、z分别表示三轴加速度传感器检测到的三个轴上的作用力，i表示检测到的第i个点)该系统是使用基于决策二叉树的分类器将人体活动分为短暂性活动和循环性活动，区分的界限是对应5个连续的SMA离散点。对于循环活动中的快速跑步中的摔倒情况利用下列两种方法综合判断：1、当SVM连续3个离散点中有两个超过且相互间隔开，直接判定为非摔倒；当SVM连续3个离散点中有两个连续点超过或仅有一个点超过，则预测为摔倒，并利用下面第2个方法做进一步判断。2、使用差分SMA得DSMA，即当在循环活动中检测到SVM超过阈值时，考察对应时刻之后3个SMA离散点的DSMA是否超过，若超过则判为摔倒发生。

可以监控。可以录音。可以记录。

老人摔倒监测报警系统基于智能视频分析，对监控区域内的老人摔倒进行识别，当发现异常情况时以最快、最佳的方式进行预警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。

人员跌倒监测系统可以运用在老人看护，居家养老，养老机构老人看护等方面。

老人摔倒监测报警系统融合了计算机视频图像分析、自动预警、报警管理等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，对监控区域内出现老人摔倒的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音箱、扬声器等设备，同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关管理人员。

老人跌倒检测识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对监控区域的老人跌倒进行监测，当监测到老人跌倒时，立即触发报警提示，有效的协助管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。