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专业介绍专业介绍 专业类型 专业名称 专业层次 专业名称 专业层次 哲学类 哲学 本科 工学类 工业设计 本科 测控技术与仪器 本科 计算机科学与技术 本科 采矿工程 本科 石油工程 本科 勘查技术与工程 本科 自动化 本科 软件工程 本科 地矿类 本科 资源勘查工程 本科 电子信息工程 本科 网络工程 本科 材料科学与工程 本科 机械设计制造及其自动化 本科 通信工程 本科 水文与水资源工程 本科 测绘工程 本科 环境与安全类 本科 环境工程 本科 安全技术 本科 煤及煤层气工程 本科 安全工程 本科 土木工程 本科 宝石及材料工艺学 本科 地质工程 本科 地下水科学与工程 本科 遥感科学与技术 本科 信息工程 本科 教育学类 社会体育 本科 文学类 广播电视新闻学 本科 音乐学 本科 英语 本科 法学类 法学 本科 思想政治教育 本科 理学类 数学与应用数学 本科 物理学 本科 应用化学 本科 地球化学 本科 地质学 本科 地球信息科学与技术 本科 海洋科学 本科 材料化学 本科 统计学 本科 信息与计算科学 本科 地理信息系统 本科 生物科学 本科 地球物理学 本科 地质学类 本科 地质学基地班 本科 资源环境与城乡规划管理 本科 环境科学类 本科 信息安全 本科 地理科学 本科 理科试验班类 本科 管理学类 工程管理 本科 市场营销 本科 财务管理 本科 会计学 本科 旅游管理 本科 工商管理 本科 公共事业管理 本科 行政管理 本科 土地资源管理 本科 信息管理与信息系统 本科 管理科学与工程类 本科 工商管理类 本科 经济学类 经济学 本科 国际经济与贸易 本科 经济学类 本科

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铁道警察学院 院校代码0519

当前，信息融合技术在军事中的应用研究己经从低层的目标检测、识别和跟踪转向了态势评估和威胁估计等高层应用。20世纪90年代以来，传感器技术和计算机技术的迅速发展大大推动了信息融合技术的研究，信息融合技术的应用领域也从军事迅速扩展到了民用。经过20年的发展，信息融合技术己在许多民用领域取得成效。这些领域主要包括：机器人和智能仪器系统、智能制造系统、战场任务与无人驾驶飞机、航天应用、目标检测与跟踪、图像分析与理解、惯性导航、模式识别等领域。信息融合的发展非常迅速，下面几个研究发展方向是值得关注的。基于Agent的信息融合在最新一期的Information Fusion是基于 Agent的信息融合的特刊。多Agent技术期望为复杂的工业应用系统、商业系统以及军事系统提供一个新的处理视角。这将会是以后研究的一个热点问题。Web信息融合借鉴人脑的工作原理,利用计算机对具有相似或不同特征的多源数据和信息进行处理,为用户提供统一的信息视图和可综合利用的信息。信息融合技术已在生物、经济和军事等领域得到广泛应用。信息融合技术为W eb信息处理提供了新的途径,但其研究成果主要针对结构化数据。现有W eb信息融合研究主要集中在多源W eb信息检索融合。 参考文献外国书刊Waltz E,Lilnas J . Multi-sensor data fusion [M ]. Boston: Artech House,2000. 9 - . Noureldin,A. El-Shafie,M. R. Taha. Optimizing neuron-fuzzy modules for data fusion of vehicular navigation systems using temporal cross-validation. Engineering Applications ofArtificial Intelligence,2007,20(1):49-61P. C. Lin,H. Komsuoglu,D. . Sensor fusion for body state estimation in a hexapod robot with dynamical gaits. IEEE Transactions on Robotics. 2006,22(5): 932943Zhang,Y. and Q. Ji,Efficient Sensor Selection for Active Information Fusion. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS,2010. 40: p. . He and L. Tong,Distributed Detection of Multi-Hop Information Flows With Fusion Capacity Constraints. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING,2010. 58: p. . and N. Paragios,Large-Scale Building Reconstruction Through Information Fusion and 3-D Priors. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,2010. 48: p. 2283-2296.陈森，徐克虎.C4ISR信息融合系统中的态势评估.火力与指挥控制，2006,31(4):5-8高方君.C3I多传感器信息融合系统.火力与指挥控制，2008 33(4): 117-119李新德.多源不完善信息融合方法及其应用研究： [博士学位论文].武汉：华中科技大学图书馆，2007.高健. DSmT信息融合技术及其在机器人地图创建中的应用： [博士学位论文].武汉：华中科技大学图书馆，2007.童利标，漆德宁等. 无线传感器网络与信息融合.安徽人民出版社Yu,W.,et al.,Distributed Consensus Filtering in Sensor Networks. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS,2009. 39(6): p. . and J. Moura,Distributing the Kalman filter for large-scale systems. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING,2008. 56(10): p. Distributed Consensus Problem on Fusion of Two Star Networks. Submitted. 2010.黄心汉.《信息融合》导论 [课件].华中科技大学Mark Bedworth,Jane O’ Brien Jemity. The omnibus model : A new model of data fusion. In :Proceedings of 1999 International Conference on Information Fusion. California,USA :Sunnyvale,1999. 337～345Hannah P,Starr A. Decisions in condition monitoring—An examplar for data fusion architecture. In : Proceedings of 2000 International Conference on Information Fusion. France : Paris,2000. 291～298Carl B Frankel,Mark D Bedworth. Cont rol,estimation and abst raction in fusion architectures : Lessions f rom human information processing. In Proceedings of 2000 International Conference on Information Fusion. France : Paris,2000. 130～137Elisa Shahbazian Dale E,Blodgett Paul Labbé . The extended OODA model for data fusion systems. In Proceedings of 2001 International Conference on Information Fusion. Canada : 2001. 106～112Luo L C,Kay M G. Multisensor integration and fusion for intelligent machines and systems. US :Abbex Publishing Corporation,1995. 321～456赵小川，罗庆生与韩宝玲，机器人多传感器信息融合研究综述. 传感器与微系统，2008(08).潘泉等，信息融合理论的基该方法与进展. 自动化学报，2003(04).张伟龙，郑建彬与詹恩奇，基于信息融合的在线手写签名算法研究. 计算机应用研究，2010(05).Dasarathy, special issue on agent-based information fusion. Information Fusion,2010. 11(3): p. special issue on agent-based information fusion. Information Fusion,2010. 11(3): p. information fusion. Information Fusion,2010. 11(3): p. special issue on web information fusion. Information Fusion,2008. 9(4): p. . Raghavan and Z. Wu,Web information fusion. Information Fusion,2008. 9(4): p. . Raghavan and Z. Wu,Web information fusion: A review of the state of the art. Information Fusion,2008. 9(4): p. Special Issue on information fusion in computer security. Information Fusion,2009. 10(4): p. al.,Information fusion for computer security: State of the art and open issues. Information Fusion,2009. 10(4): p. 274-284.信息融合与信息安全信息概念信息现代定义。[2006年，医学信息（杂志），邓宇等].信息是物质、能量、信息及其属性的标示。逆维纳信息定义信息是确定性的增加。逆香农信息定义信息是事物现象及其属性标识的集合。2002年

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一、信息理论与技术教研中心一）田宝玉、林家儒导师组：2）周炯槃，男，中国工程院院院士、北京邮电大学教授、博士生导师；泛网无线通信教育部重点实验室学术委员会名誉主任；中国信息论奠基人，长期以来从事信息论、通信理论等领域研究，主持完成了“中国信息技术发展战略与政策”、“高速信息网中关键基础问题”等国家和国家自然科学基金重大项目多项；获得全国科学大会奖、原邮电部“七五”期间重大科研一等奖、原邮电部科技进步一等奖等多项；专著《信息理论基础》、《通信网基础》分别获得原邮电部全国邮电院校优秀教材特等奖、原国家教委全国优秀教材特等奖、原国家教委国家级优秀教学成果奖等。2）吴伟陵，男，北京邮电大学信息与通信工程学院教授、博士生导师。主要研究方向为变参信道的信息传输、移动通信及信息理论与编码。长期从事信息与通信领域教学和科研工作，作为项目负责人主持和承担973、863及自然科学基金等国家级科研项目十余项，获国家奖励两次、部级奖励四次。近年来公开发表论文200余篇，专利7项，出版国家级规划教材和专著4本：《信息处理与编码》、《移动通信原理》、《通信原理》和《移动通信中的关键技术》。曾任中国电子学会理事、信息论分会主席，广电总局科技部专家委员。3）田宝玉，男，1946年8月出生；北邮信息与通信工程学院信息理论与技术教研中心责任教授、博士生导师；1969年毕业于哈尔滨军事工程学院电子工程系，1982年获北邮信息论专业硕士学位；长期从事科研和教学工作，主要研究方向：信号与信息处理、数字移动通信、信源编码理论与技术；完成多项部队、国家、部级以及横向合作科研项目，多次获军队科技成果奖，发表多篇学术论文，编写《工程信息论》、《信息论基础》（教育部十一五规划教材）、《通信原理》（教育部十一五规划教材）等教材。现任中国通信学会通信理论与信号处理委员会委员，中国通信学会高级会员。二）曾志民导师组：1）曾志民，男，1956年生，教授，博士生导师。北京邮电大学下一代通信系统理论与技术研究室主任、责任教授。获北京邮电大学通信与信息系统专业工学博士学位。曾任北京邮电大学科技处处长。现任北京邮电大学网络教育学院（继续教育学院）院长。长期从事通信与信息系统专业方面的科研与教学工作，现主要研究方向为宽带无线移动通信网络及新技术，包括B3G/4G系统的关键技术、认知无线电及认知网络理论及技术等。主持或参与了多项国家863计划项目、自然科学基金项目、博士点基金项目及与科研院所和企业合作项目的研究，在国内外学术刊物和会议上发表论文近百篇，出版著作4部。现任北京邮电大学学术委员会委员、中国通信学会高级会员、电子学会高级会员。2）冯春燕，女，1963年生，教授，博士生导师。北京邮电大学下一代通信系统理论与技术研究室副主任。获北京邮电大学通信与信息系统专业工学博士学位。现任北京邮电大学信息与通信工程学院副院长。长期从事通信与信息系统专业的科研与教学工作，现主要研究方向为宽带无线移动通信网络及新技术，包括宽带无线通信系统空中接口关键技术、无线核心网网络结构及控制策略、认知无线电与认知网络技术等。主持和参与了多项国家级、省部级项目以及与科研院所和企业的合作项目，并在国内外学术刊物和会议上发表论文几十篇，出版著作4部。现任中国高科技产业化研究会信号处理专家委员会委员。二、无线通信教研中心一）王文博导师组：1）王文博，男，1965年生，教授，博士生导师。1992年在北京邮电大学获博士学位，博士毕业后留校工作至今。2002年6月至2008年8月曾任北京邮电大学电信工程学院院长。现主要从事无线移动通信方面的研究和教学工作。曾主持或参加完成了多项国家和部级科研项目，多次获省部级奖励，并获国务院政府特殊津贴和教育部跨世纪人才支持计划。在高水平学术刊物和重要国际学术会议上合作发表了200多篇论文，出版著作10部。现任北京邮电大学研究生院常务副院长, 并兼任“泛网无线通信”教育部重点实验室学术委员会副主任，工业与信息化部“TD-SCDMA科研开发和产业化项目”专家组成员、中国通信学会理事、国防通信分委员会副主任等职务，北京通信学会常务理事.2）全庆一，男，1967年生，副教授，硕士生导师。1990年西电学士（信息工程系），1993年西电硕士（信息工程系），1997年北京交通大学（原北方交通大学）博士（通信与控制工程系），1997-1999年在北京邮电大学电子学与通信学科从事博士后研究工作，1999年至今在北邮任教。期间，2005-2006年在韩国产业技术大学访问。主要研究方向是无线技术及其应用。多年来一直从事移动通信、卫星定位和无线传感器网络方面的教学和科研工作。二）杨大成导师组：1）杨大成，男，教授，北京邮电大学博士生导师，主要从事与移动通信相关的研究，硕士研究方向：移动通信。2）杨鸿文，教授，博士生导师，1963年生于甘肃，主要从事无线通信方面的教学与研究工作。杨鸿文教授是无线通信教研中心主任，国家级精品课程《通信原理》课程负责人，第四届北京市教学名师奖获得者，《北京邮电大学学报》编委，电子学会微波分会微波集成电路与移动通信专业委员会委员。三、多媒体技术教研中心一）蔡安妮导师组：1）蔡安妮，女，1943年生，教授、博士生导师，多媒体通信与模式识别实验室。美国加州大学圣巴巴拉分校博士。专业领域为多媒体通信、图像与视频处理、模式识别、基于内容的视频检索等。先后主持过国家自然科学基金、863、国防科工委、计委专项和公安部等重大科研项目；其中完成的国家自然科学基金项目曾入选基金资助项目优秀成果选编（三）；完成的国家计委重大部门专项获得北京市科技进步二等奖。在国内、外刊物和国际会议上发表论文100余篇，出版专著、译著6部，其中与国外同行共同出版英文专著1部；撰写的面向21世纪课程教材获得北京市教育教学成果一等奖；在美国光学杂志上发表的论文被国际光电工程师学会收入20世纪该领域的 MileStone Book。2）门爱东，男，生于1966年2月，教授，博士生导师，图像处理和传输实验室。 于1987 年和1994年在北京邮电大学获得工学学士和博士学位，留校工作至今。研究领域是图象和声音处理、数字电视广播和宽带多媒体通信等。曾获得国家科技进步三等奖1次、部级科技进步一等奖2次和二等奖1次，以及“北京市高等学校优秀青年骨干教师”和 “北京市青年学术带头人”，以及教育部“高等学校青年教师奖”等。担任信息与通信工程学院多媒体技术中心主任,校学术委员会委员，国家广播电影电视总局科学技术委员会特邀委员，中国广播电影电视技术标准化委员会委员，中国电子学会消费电子分会委员和广播电视分会委员，中国电子学会和通信学会高级会员。二）景晓军导师组：1）景晓军，男，教授，博士生导师，北京邮电大学军事通信学学科带头人、生物识别及多媒体通信实验室主任，全国模范军队转业干部，科学中国人2008年度人物，中国电子学会高级会员，国家863项目评审专家。本科毕业于北京师范大学；1995年、1999年于国防科技大学分别获学士和博士学位。2000年至2002年在北京邮电大学做博士后。2003年10月为国际WSEAS (World Scientific and Engineering Academic and Society) 协会希腊雅典特殊会议主席。2004年4月为国际WSEAS协会美国佛罗里达特殊会议主席。主要研究领域：信息安全、图像处理、指纹识别、信息融合。近年来参与并完成多项国家863课题、军队973课题，国家自然科学基金、教育部研究项目及多项与企业合作研究开发项目。其中亲自主持并完成国家和省部级科研项目20余项，在研7项，多次获得科研奖励。2003年以来以第一作者在国内外著名期刊和会议上发表文章40多篇，其中有20多篇进入SCI、EI检索。出版著作8部。2）陈磊，男，生于1967年1月，博士，副教授，通信与信息系统专业硕士生导师，从事数字电视、视音频通信领域的研究、开发及成果产品化工作；在科技部、北京市资助下，以企业为依托，产学研相结合，面向市场开展科研工作。相关工作获得“国家科学技术进步奖”(三等奖1次)、“邮电部科学技术进步奖”（一等奖1次，二等奖1次）、“广播电影电视总局科学技术进步奖”（二等奖1次）。研制成功“数字电视编码、解码、复用、调制系统”、“数字电视网络适配系统”、“数字电视码流分析及监测系统”，等。目前项目：新一代视音频编解码系统、数字电视IP传输系统、下一代广播网（NGB）关键技术、数字电视广播单频网(SFN)传输适配系统、高码率复合TS流光传输系统，等。研究方向：数字电视、下一代广播网（NGB）、IPTV。

铁道警察学院的学校代码是12735。院校代号是全国各高校录取时为方便考生填报志愿而加注的由数字组成的代号串，即院校代码或学校代码。院校代码就如同是学校的一个身份证号，方便查询学校信息。

教育部为高校编排的代码有5位（此代码全国通用），各省教育考试院为高校编排代码有4位（此代码一般作填报高考志愿用，同一所高校在不同省份代码也不一样），由于高校办学情况每年都有变动，所以高校代码也有变化。

代号编排

院校代码由教育部统一编排，号码有5位。各省教育考试院为方便高考生填报志愿，将有在本地区（包含省、直辖市，自治区）招生计划的高校重新编排，号码有4位。由于每年高校办学情况有变动，故高校代码有调整。

铁道警察学院（RailwayPoliceCollege）坐落于河南省郑州市，是由中华人民共和国公安部主管、公安部与中国铁路总公司共建的全日制普通本科院校。

学校前身可追溯至创建于1950年的铁道部公安干部学校，后辗转沈阳、上海、西安、唐山办学。1980年迁建河南郑州，更名为铁道部郑州人民警察干部学校，后更名为铁道部郑州人民警察学校、铁道部郑州公安管理干部学院。2000年，由铁道部划归公安部管理，改建为铁道警官高等专科学校。2013年，更名为铁道警察学院，开始举办全日制普通本科教育。

学校占地面积1000亩；有8个教学系，开设5个本科专业和3个高职专科专业。

师资力量

截至2019年12月，学校有教职工421人，其中专任教师234人，外聘教师32人，专任教师中，“双师型”教师31人。具有高级职称的专任教师109人，具有博士学位的有25人，具有硕士学位的有145人。

学校先后被公安部授予“全国公安系统抗雪救灾先进集体”和“北京奥运会、残奥会安全保卫工作先进集体”等荣誉称号，荣立上海世博会安保集体二等功、世界大学生运动会安保集体三等功。

学科建设

省级重点学科（二级学科）：侦查学

教学建设

国家级一流本科专业建设点：治安学、刑事科学技术

公安部重点专业培育点：侦查学

省部级精品课程：《刑事侦查学》《预审学》《经济犯罪侦查》《公安应用写作》

省级一流本科专业：侦查学

省级特色专业建设点：刑事技术

省级本科专业综合改革试点项目：侦查学、刑事科学技术、治安学、经济犯罪侦查

省级教育教学改革试点专业：刑事技术

省级实验教学示范中心：刑事科学技术实验教学示范中心

科研平台

据2020年5月学校官网信息显示，学校有跨学科研究机构19个，与公安部业务局、公安部所属研究所、高科技企业等共建重点实验室多个，与郑州大学共建“公共安全研究院”。

校级科研机构：网络侦查应用技术研究中心、智慧警务研究中心、道路交通警务研究中心跨国犯罪与恐怖主义研究中心、交通案事件物证技术研究中心、社会治安治理研究中心、水域警务研究中心、空域警务研究中心、公安文化研究中心、犯罪心理画像研究中心等。

科研成果

据2020年5月学校官网信息显示，学校近5年主持国家“十三五”重点研发计划项目和课题4项、国家自然科学基金和社会科学基金项目4项，完成省部级科研项目80余项；获省部级科技进步奖、社科优秀成果奖约40项；出版学术专著多部，发表SCI、CSSCI、EI、ISTP、CSCD及中文核心期刊论文149篇；获发明专利8项。

国家自然科学基金项目：《基于新型可回收磁性纳米材料在犯罪现场汗潜手印中的应用研究》

国家社科基金项目：《中国未成年人犯罪危险评估研究》等

省高等学校重点科研项目：《面向轨道交通应用的安防设备优化布局算法研究》《新媒体时代高校突发事件网络舆情应对与引导机制研究》《公安类专业实战化教学体系建设研究》《互联网+”背景下河南省政府治理精准化创新机制研究》《基于信息融合的声目标特征提取及智能识别关键技术研究》《基于人工智能的火车站乘客实名制核验系统研究》等

馆藏资源

截至2018年12月，学校图书馆馆藏纸质图书总量万册（含报刊合订本），中外文报刊426种，包库电子图书140万册（镜像万册）；开通了中国知网《中国期刊全文数据库》、万方《中国法律法规全文库》、万方高铁专题数据库、外文警察资源检索系统、中国警察智识数据库、畅想之星随书光盘数据库、人大《复印报刊资料全文数据库》、北大法宝、起点考试等数据库24个，自建9个特色数据库。

学术期刊

《铁道警察学院学报》是由公安部主管、铁道警察学院主办的铁路公安政法类期刊，主要设有铁道警务研究、侦查研究、刑事技术研究、治安治理研究、公安管理研究、法制论坛等栏目，是全国优秀社科学报、河南省高校特色期刊、河南省一级期刊。