道路交通运输网络在现代生活中所起的作用越来越重要,然而在自然灾害、大型活动、车辆故障、交通事故、恶劣天气、道路施工改建及维修等事件下,当交通运输网络没有足够的能力去承受这些事件的影响时,就会导致交通运输网络通行能力下降,引发交通拥堵。道路交通运输网络受到随机事件的影响,失去部分或全部连通能力而导致道路交通运输网络性能或服务水平下降的性质就是道路交通运输网络的脆弱性。对道路交通运输网络脆弱性进行研究,能够为道路管理部门确定路段脆弱度和采取各种控制策略提供依据,以预防和减轻破坏性事件所造成的影响,增强管理部门对灾难事件和应急事件的预防能力和应对能力。本文分别从静态和动态的角度对道路交通运输网络脆弱性进行了分析,并从动静结合的角度对路段脆弱性的影响范围进行了研究。本文主要研究内容如下:第一章主要阐述了道路交通运输网络脆弱性的研究背景及意义,简述了本文各个部分的主要研究内容、研究框架和论文的主要创新点。第二章主要对道路交通运输网络脆弱性的研究现状进行了分析。首先,对道路交通运输网络脆弱性的概念和内涵进行了归纳总结,讨论了不同学者对道路交通运输网络脆弱性概念的共识和分歧,分析了道路交通运输网络脆弱性与可靠性之间的联系和区别;其次,对当前道路交通运输网络脆弱性的评估方法进行了分类综述;然后,对道路交通运输网络脆弱性的一些相关概念进行了分析;最后,给出了作者对道路交通运输网络脆弱性概念的界定。第三章对道路交通运输网络脆弱性的影响因素进行了分析。探讨了影响道路交通运输网络脆弱性的诸多因素,对引起道路交通运输网络脆弱性的内部和外部影响因素进行分类,分析了道路交通运输网络脆弱性的主要特征,然后进一步剖析了各个因素之间的联系,构建了影响道路交通运输网络脆弱性因素的解释结构模型。根据解释结构模型分级模型的结果,分析了导致道路交通运输网络脆弱性最直接和最根本的因素。最后,利用GIS图层叠置分析法对道路交通运输网络脆弱性的空间差异进行研究。第四章提出了道路交通运输网络脆弱度综合评估模型。本章从静态角度出发,利用网络效率和失效可能性对网络的脆弱性进行描述;从动态角度出发,利用道路交通运输网络路段失效的成本变动对网络的脆弱性进行描述。首先,对需要分析的整个网络按照网络的拓扑结构和网络流量进行动态分区,将整个网络划分为多个路网动态交通小区;其次,在不考虑网络失效概率和交通流量的情况下,从道路交通运输网络运行的效率性角度出发,基于网络效率模型对道路交通运输网络的结构脆弱性进行度量;然后,考虑到路网失效的可能性,提出了基于贝叶斯网络的道路交通运输网络脆弱环节的动态识别模型;再次,考虑到道路交通运输网络中的流量可能带来的交通拥堵,从道路交通运输网络失效的后果经济性角度出发,给出了道路交通运输网络运输性能退化及路段失效的成本分析过程框架,基于BPR路阻函数和用户均衡分配理论分析了道路交通运输网络运输性能退化的成本函数,建立了拥堵情况下道路交通运输网络路段失效的成本评估模型;最后,给出了道路交通运输网络脆弱度分级量化的标准。第五章对道路交通运输网络路段脆弱性的影响范围进行了分析。首先,结合基于耦合映像格子模型的交通运输网络级联失效模型及交通运输网络的特征分析了相应的耦合映像格子模型中的参数,然后通过仿真分析了不同的交通运输网络拓扑结构、外部扰动以及耦合强度对交通运输网络级联失效变化的影响规律。最后,给出了估计道路交通运输网络级联失效传播范围的算法流程。第六章给出了一个道路交通运输网络脆弱性评估的应用实例及一些降低道路交通运输网络脆弱性的对策。首先,针对一个具体的应用实例进行分析;其次,分析了道路交通运输网络脆弱环节的动态对策过程;最后,针对道路交通运输网络脆弱性的影响因素和脆弱性的特征,利用道路交通运输网络脆弱性评估的指标和结果,提出各种降低道路交通运输网络脆弱性的对策和补救措施。第七章总结了论文的主要研究工作和研究结论,对未来的研究方向提出了展望。本文的主要创新点包括:(1)提出了道路交通运输网络脆弱性影响因素分析的解释结构模型。本文将道路交通运输网络脆弱性的影响因素分为内部影响因素和外部影响因素两大类,从定性的角度分析了道路交通运输网络脆弱性的本质原因,利用解释结构模型对道路交通运输网络脆弱性相关因素之间的层次关系进行了详细分析,分析了导致道路交通运输网络脆弱性最直接和最根本的因素。(2)构建了考虑道路交通运输网络运行的效率性、失效的可能性和后果的经济性三个方面的道路交通运输网络脆弱度的度量模型。