入侵检测系统的原理及方法论文

其实这种系统就是检测有没有黑客之类的，他能够根据红外射或者是看看防御罩外面的东西。

入侵检测系统（intrusion detection system，简称“IDS”）是一种对网络传输进行即时监视，在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备

入侵检测系统（IDS）是一种安全设备或应用程序，旨在监控网络和系统以检测潜在的安全漏洞或攻击，并向管理员或安全人员发出警报。其主要功能是检测网络流量、系统日志和事件，以确定是否存在可能的攻击或安全违规行为。IDS的工作原理基于对网络流量和系统活动的实时监控和分析，使用规则和模式识别技术来检测可能的安全威胁。 IDS可以通过两种方式实现：主机型IDS和网络型IDS。主机型IDS在主机上运行，并监视该主机的活动，以检测任何可能的攻击。网络型IDS则在网络上运行，并监视网络流量以检测潜在的攻击。IDS可以通过多种方式检测攻击，例如检测已知的攻击模式、异常行为和其他威胁迹象。它还可以使用基于签名的检测技术和基于行为的检测技术来识别已知和未知的攻击。 IDS还可以与其他安全设备（例如入侵防御系统）配合使用，以加强网络安全的整体保护。

摘要】目前，国内外对入侵检测系统的探究已经取得了很大进展，但是还存在几个方面的难题：(1)基于网络的入侵检测系统漏警率和网络性能之间的矛盾新问题；(2)不同的入侵检测系统之间不能协同工作，难以对快速发展的网络提供平安保障；(3)对网络入侵行为的响应策略不完善。这些新问题也是目前大部分入侵检测系统存在的缺陷，有效地解决这些新问题将对未来网络平安带来重大影响。 对入侵检测系统的探究大部分集中在入侵检测技术上，但是仅从入侵检测技术上改善入侵检测系统并不能解决入侵检测系统所存在的所有新问题，必须考虑和其他的技术相结合共同解决这些新问题。本文就将信任模型探究和入侵检测技术相结合来解决入侵检测系统所存在的部分新问题。 本文首次将信任模型引入入侵检测系统，并根据PKI信任模型及P2P对等网络信任探究提出了用户可信模型。这一模型非常适合用户和入侵检测系统间的信任探究，并根据用户可信模型及入侵检测系统原理提出了用户可信度的计算方法。 本文也首次提出了基于用户可信度的误用入侵检测系统模型，该模型对入侵检测系统框架结构、签名匹配策略、协同及响应机制都进行了改进。鉴于CIDF框架结构中缺少对入侵等级划分...【来源】中国论文网

据其采用的技术可以分为异常检测和特征检测。（1）异常检测：异常检测的假设是入侵者活动异常于正常主体的活动，建立正常活动的“活动简档”，当前主体的活动违反其统计规律时，认为可能是“入侵”行为。通过检测系统的行为或使用情况的变化来完成 （2）特征检测：特征检测假设入侵者活动可以用一种模式来表示，然后将观察对象与之进行比较，判别是否符合这些模式。 （3）协议分析：利用网络协议的高度规则性快速探测攻击的存在。 根据其监测的对象是主机还是网络分为基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统。（1）基于主机的入侵检测系统：通过监视与分析主机的审计记录检测入侵。能否及时采集到审计是这些系统的弱点之一，入侵者会将主机审计子系统作为攻击目标以避开入侵检测系统。 （2）基于网络的入侵检测系统：基于网络的入侵检测系统通过在共享网段上对通信数据的侦听采集数据，分析可疑现象。这类系统不需要主机提供严格的审计，对主机资源消耗少，并可以提供对网络通用的保护而无需顾及异构主机的不同架构。 （3）分布式入侵检测系统：目前这种技术在ISS的RealSecure等产品中已经有了应用。它检测的数据也是来源于网络中的数据包，不同的是，它采用分布式检测、集中管理的方法。即在每个网段安装一个黑匣子，该黑匣子相当于基于网络的入侵检测系统，只是没有用户操作界面。黑匣子用来监测其所在网段上的数据流，它根据集中安全管理中心制定的安全策略、响应规则等来分析检测网络数据，同时向集中安全管理中心发回安全事件信息。集中安全管理中心是整个分布式入侵检测系统面向用户的界面。它的特点是对数据保护的范围比较大，但对网络流量有一定的影响。 根据工作方式分为离线检测系统与在线检测系统。（1）离线检测系统：离线检测系统是非实时工作的系统，它在事后分析审计事件，从中检查入侵活动。事后入侵检测由网络管理人员进行，他们具有网络安全的专业知识，根据计算机系统对用户操作所做的历史审计记录判断是否存在入侵行为，如果有就断开连接，并记录入侵证据和进行数据恢复。事后入侵检测是管理员定期或不定期进行的，不具有实时性。 （2）在线检测系统：在线检测系统是实时联机的检测系统，它包含对实时网络数据包分析，实时主机审计分析。其工作过程是实时入侵检测在网络连接过程中进行，系统根据用户的历史行为模型、存储在计算机中的专家知识以及神经网络模型对用户当前的操作进行判断，一旦发现入侵迹象立即断开入侵者与主机的连接，并收集证据和实施数据恢复。这个检测过程是不断循环进行的。