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主要是两点或者三点第一个是爬虫的技术框架，这个比较好，理解了第二个是医疗数据内容以及可视化选择，就比如说医疗数据，你是用饼图还是柱状图去反映一些病情然后写一些代码实践上的技术考量，以及运行结果这就是核心了，然后照着论文框架套一下就可以了
直接写人家的算法实现算剽窃。但是你可以利用该算法解决一个实际问题，这个解决实际问题的软件是可以申请软著的。
关于python外文参考文献举例如下：
1、A Python script for adaptive layout optimization of trusses.
翻译：用于桁架的自适应布局优化的Python脚本。
2、a python library to extract, compare and evaluate communities from complex networks.翻译：用于从复杂网络中提取，比较和评估社区的python库。
3、Multiscale finite element calculations in Python using SfePy.
翻译：使用SfePy在Python中进行多尺度有限元计算。
4、Python-based Visual Recognition Classroom.
翻译：基于Python的视觉识别教室。
5、High‐performance Python for crystallographic computing.
翻译：用于晶体学计算的高性能Python。
6、Python programming on win32.
翻译：Win32上的Python编程。
7、A Python package for analytic cosmological radiative transfer calculations.
翻译：一个用于分析宇宙学辐射传递计算的Python包。
Python genes get frantic after a meal.
翻译：饭后Python基因变得疯狂。
A Python toolbox for controlling Magstim transcranial magnetic stimulators.
翻译：用于控制Magstim经颅磁刺激器的Python工具箱。
参考资料来源：百度百科-参考文献
参考资料来源：中国知网-a python library
主要是两点或者三点第一个是爬虫的技术框架，这个比较好，理解了第二个是医疗数据内容以及可视化选择，就比如说医疗数据，你是用饼图还是柱状图去反映一些病情然后写一些代码实践上的技术考量，以及运行结果这就是核心了，然后照着论文框架套一下就可以了
在医学检测研究的过程当中这个软件可以利用一些相应的统计能力，以及一些数据的分析能力，判断一些研究成果的可靠性以及研究方向性。
进入python shell，执行下 import matplotlib 看看，如果提示错误，就是没有正确安装，安装应该也简单pip install matplotlib应该就行了。我用的是没试过
常用的医学数据库如下：
1、sciencedirect爱思唯尔（Elsevier）是医学与其他科学文献出版社之一。爱思唯尔出版2500余种期刊，包括《柳叶刀》 、《四面体》、《细胞》。39000多种电子书籍以及诸多经典参考书如《格雷氏解剖学》等。还推出了ClinicalKey临床精钥、Embase（生物医学、药理学）检索工具。
2、PubMed 是一个免费的搜寻引擎，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。
3、OVID Technologies公司是世界著名的数据库提供商，目前OVID平台包涵生物医学的数据库有临床各科专著及教科书、循证医学、MEDLINE、EMBASE以及医学期刊全文数据库等。
4、《美国医学会杂志》（JAMA）国际知名的医学杂志之一。《JAMA》中文版其常设栏目有：原著、综述、共识报告、特讯、医学进展、约翰霍普金森医院大巡诊、临床抉择、临床心脏病学、医学新闻与展望、述评等。
5、UpToDate临床顾问数据库是用于协助临床医生进行诊疗上的判断、决策的循证医学数据库。
6、Wiley成立于1807年，是全球最大的学术出版商之一，Wiley Online Library上有19种生物学、生命科学和生物医学的实验室指南（Current Protocols），17种化学、光谱和循证医学数据库（Cochrane Library）。
跟CNV分析有关的数据：DGV（基因组变异数据库）、Decipher（拷贝数变异数据库）、ClinGen数据库（剂量敏感判断数据库）、UCSC Genome Browser（基因组浏览器）。
只有四大数据库吧知网、万方、维普、龙源
一般来说鲜明的要求写人的论文都已经给出题目，大部分是命题或者半命题，当然也存在让你拟题的可能。题目是文章的窗口，拟一个好题目，可以使文章增色不少，怎样拟好写人论文的题目呢？1、通常我们以写的人为题，这样可以一目了然让人了解你是在写人，在题目中，也可以加入一些修饰语，把这个人的主要特征写入，如《可爱的老爸》；或者把我对一个人的情感写入《难忘的他》
做科研必备6大文献数据库！
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主要是两点或者三点第一个是爬虫的技术框架，这个比较好，理解了第二个是医疗数据内容以及可视化选择，就比如说医疗数据，你是用饼图还是柱状图去反映一些病情然后写一些代码实践上的技术考量，以及运行结果这就是核心了，然后照着论文框架套一下就可以了
侧重记事的论文，以叙述事情的 发生、发展、经过和结果为重点，如《一面》。 侧重状物的论文，以状物为主， 借象征抒怀，如《白杨礼赞》《石榴》《海燕》。
公式和图表如果是图片格式的就测不出来了 这个系统主要检测关键词、段落长度、段落数量、最大段长，首段字数、末段字数等文档特征，一般都会查到抄袭内容，你只要把文字多用同义词替换就可以避过
我们有本科专业，也有专科。 从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的， 比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。 看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行... 我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利
不知道你所说的统计是什么方面的，如果是科学计算方面的要用专业的科学计算软件，如Matlab、Origin等等，但是如果是简单的统计用Excel就OK
我所知，现在不同杂志社的发表价格差很多，尤其是核心期刊，光版面费就好几千。 至于普刊，价格也差的比较多，一般专业类期刊就贵些，综合类期刊稍微便宜些，我以前在百姓论文网发表过几篇论文，感觉价格还可以，你也可以去问问。 如果想要分辨期刊的价格，建议你从以下几个方面来区分 1、上网搜一下期刊，在都是正规期刊的前提下，一般影响因子越高的期刊网上发表越贵 2、相对而言，知网收录的期刊，比其它网站收录的能贵些 3、这个是最简单的，直接询问杂志社 纯手打，望选个满意。。
排版，文字排版Word、数学公式Mathtype、文献管理Endnote 画图，看你那个学科、画什么图了。统计图，理科一般用Origin，社科类一般是SPSS
用excel软件，专用处理表格的！
编辑数学公式肯定是要用公式编辑器啦，你可以选择使用word中自带的公式编辑器，也可以下载一个mathtype公式编辑器，一般来说写论文的话用mathtype比较多，因为功能比较全面一些，比word自带的公式编辑器要好用一些。你直接下载一个，:mathtype./xiazai.直接进行安装就可以，一般在word里面就会自动加载mathtype选项，如果没有可以进行手动加载，也可以使用“插入”——“对象”——“mathtype equation ”这样来打开编辑公式
文章中英文书名不用书名号，将书名变成斜体的即可。学术论文中的英文一般采用Times New Roman font或者是Times Roman。
一般而言，我们拟合ELISA标准曲线选用比较经典的Curve Expert 或者Curve Expert 软件。
需要帮忙吗？
下面Python代码来演示如何编程处理心血管冠脉造影DICOM图像信息。1. 导入主要框架：SimpleITK、pydicom、PIL、cv2和numpyimport SimpleITK as sitkfrom PIL import Imageimport pydicomimport numpy as npimport cv22. 应用SimpleITK框架来读取DICOM文件的矩阵信息。如果DICOM图像是三维螺旋CT图像，则帧参数则代表CT扫描层数；而如果是造影动态电影图像，则帧参数就是15帧/秒的电影图像帧数。def loadFile(filename):ds = (filename)img_array = (ds)frame_num, width, height = img_array, frame_num, width, height3. 应用pydicom来提取患者信息。def loadFileInformation(filename):information = {}ds = (filename) information['PatientID'] = ['PatientName'] = ['PatientBirthDate'] = ['PatientSex'] = ['StudyID'] = ['StudyDate'] = ['StudyTime'] = ['InstitutionName'] = ['Manufacturer'] = ['NumberOfFrames'] = return information4. 应用PIL来检查图像是否被提取。def showImage(img_array, frame_num = 0):img_bitmap = (img_array[frame_num])return img_bitmap5. 采用CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)技术来优化图像。def limitedEqualize(img_array, limit = ):img_array_list = []for img in img_array:clahe = (clipLimit = limit, tileGridSize = (8,8))((img))img_array_limited_equalized = (img_array_list)return img_array_limited_equalized
python是一种脚本语言，matlab顾名思义叫“数学实验室”就是专门为数学计算而设计的一种语言。两者应用的领域不同，各自在特殊算法的效率不同，面向的对象不同，因此相互之间并没有太多冲突。因此，python替代matlab是不大可能的。对比会发现，matlab强调的简易的操作以及全面的数学函数库（包涵了信号处理，图像处理，数值分析等库）其作用是让不善于编程的科研人员可以最短的时间内实现自己的算法。但其运算效率低下，占用资源巨大，完全无法应用于商业软件开发。而python一开始便定位为一种“开发语言”，它本身是具备开发语言的一切特征，小巧，高效（跟JAVA差不多）。但是其基本库不包涵太多数学工具，需要用户一个一个的再次安装。而且它也没有matlab当中很多集计算，显示，实时调整为一体的功能函数。因此，python是不能取代matlab在某些领域的应用的。