医学论文数据分析工具

医学生最好掌握的计算机软件 1.文字处理系列，即office系列了word：是进行论文综述写作的必备软件，用得好可以单独应用它实现整个论文的写作，包括插入图片，参考文献的引用等。这个不多介绍。powerpoint：开题报告，论文答辩，大会小会发言，宣传自己作品，这个软件最好不过了，它可以查入动画，声音，视频等演示文件，增加您的说服力。可以在网上找个教程自己来学excel：电子表格，有简单的统计功能，作统计图表很方便，输入数据就可以生成标准的统计图表，方便在word里引用。还可以用它作记帐本呀，我就是这样，把实验费用都记在这里，可以随时统计金额。onenote：这个在office2003里有，相当于记事本，但功能比记事本强大得多，可以插入图片，表格等。2.字典工具：当然是金叶公司的产品了，这是专业的医学软件制作公司，最早出的网际金典相信很多朋友都用过吧.新编全医药学大词典，对于医学生来说，这个词典比金山词霸要好很多，可以翻译出很专业的医学词组，词汇量极大.医师用药参考：提供专业的用药参考，包括药物的相互作用，禁忌等3.统计软件用spss或sas都得啊，这可是论文中统计分析必不可少的哦。有中文版的，但是很大，有6CD，，安装后也很大，spss占用空间比较小,100M左右，版我看到过中文版的，但不支持sp2，这些软件可以在网上找找。4.参考文献管理软件： manager,推荐使用，它和 endnote都是isi公司的产品，但我个人认为RM比endnote好用，新出的支持中文，但常出问题，不知是破解的原因还是软件本身的bug，但RM就很少出问题。外文的参考文献用它的规范可以做得很标准。医学文献王：这是金叶公司推出的国内首款个人参考文献管理软件，对中文献的支持绝对比任何软件都好，但第一次做这种软件，仍有很多细节没处理好，不久将升级，让我们拭目以待吧。5.图片处理软件：.抓图软件如 hypersnap-DX,snagit等都不错，可以截取任意图片的任意部分，这个在做幻灯是特别有用。.处理软件一般就用photoshop，学得好可以做出很多漂亮图片来。 pro是一个专业的图像分析软件，可以分析各种医学图片，如免疫组化，一般只能定性，用它分析后可以定量。6.浏览软件adode ,现在已有的正式版了，这时浏览外文文献的必备工具，可以在上面作简单标记。国内的就是vip和caj的浏览器了，用来看vip和 cnki和全文。7.专业软件：序列分析软件DNAMANDNAMAN是一种常用的核酸序列分析软件。由于它功能强大，使用方便，已成为一种普遍使用的DNA序列分析工具。质粒绘图的专业软件Winplas作为一个质粒绘图的专业软件，功能强大，而且极易上手，它可以绘制出具有发表质量的质粒图谱。可广范应用于论文、教程的质粒插图，它的特性包括：无论是否知道质粒的原始序列都能绘制质粒图，像Vector NTI等综合软件也能绘制质粒图，但有一个前提就是首先得知道质粒得原始序列；可读入各种流行得序列格式文件，能方便地导入各种序列信息；可自动在识别序列中的限制性酶切位点；可对序列进行各种编辑，如：从文件插入序列、置换序列、序列编辑、部分序列删除等绘图功能强大，如：位点标签、任意位置文字插入、生成彩图、线性或环形质粒图谱，可输出到剪贴板或图像文件。数字影像读片软件－DISC或OSIRIS，用于读x 片及CT片等，没用过，只听说过。 Gdicom医学图像浏览器Ⅰ : 医学Dicom格式图像文件浏览器软件，是中国医学共享网又一软件，能浏览及加工标准DICOM接口下文件，别存为JPG，BMP格式文件，能测量长度及角度等等

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，那么大数据分析的工具都有哪些呢？大数据分析的工具有很多很多，一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面我们就对大数据分析工具进行详细介绍。首先我们从数据存储来讲数据分析的工具，我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台。接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表；2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具。1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。最后说表现层的软件，一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告；2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash;以上的内容就是对于数据分析的工具的列举，想必大家看这篇文章能够给大家带来帮助大家在进行数据分析的时候一定要注意好上面提到的内容，这样才能够对数据分析的很好。最后感谢大家的阅读。

您好。论文的分析工具有，微博足迹可视化，语义分析系统，图表秀，数据观等等是有很多的。

医学论文数据作图工具

论文中这种图怎么画，用什么软件？？你百度visio，是微软的软件，可以画你这种图，很多教材都是用这个软件画的；还可以网上搜别人做好的库，导进去更方便.这是我随手画的一个，你看效果可以的话，悬赏给我吧请教大家写论文都用什么画图软件啊是画论文里的滤波器结构分解图，我做的多层结构的滤波器请问写毕业论文怎么作图?在Word中可以画图吗?还是必须要用什么软件？普通的毕业流程图，用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，更多怎么画、论文插图教程直接在附件，因为图太多了、字数太多了，就不举例了。写论文用什么软件画图一般可用excel，专业点的可用origin与Matlab软件，都很不错！你可以试试！科研论文制图用什么软件 origin用的比较多吧毕业论文用什么软件画图普通的毕业流程图，用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，更多怎么画、论文插图教程直接在附件，因为图太多了、字数太多了，就不举例了。毕业论文中常用的画图工具有哪些？毕业论文中常用的画图工具有Windows画图、MSVISIO、还有Photoshop等，请问论文里面的图要用什么软件画 auto cad 或者各学科的专业的画图工具硕士论文用什么软件画座标图比较好您好，我来为您解答：一般的图表用Excel、origin 做较多。我都是用matlab的。其它的像maple，mathcad数学软件都行。再就是一些专门用于论文画图的小软件，可以到verycd上搜索下，很多的。如果我的回答没能帮助您，请继续追问。毕业论文用什么画图软件画一般的图求财务管理的毕业论文题目有大纲最好泰州哪有大学毕业论文范文毕业论文展示设计会计毕业论文不会写有谁能给点提示有关债务重组的毕业论文人民大学商学院自考本科毕业论文的字体与大要求画出来既美观又规范的。再加一条：比较好使用的答:我做的财务分析的论文，就是用的word插入图表就行，因为你要让老师点击图表时看到数据库。截图下来的图表是不能在论文中使用的

1、Origin：知名度高，使用人数众多，专业数据处理和画图软件，适合各类2D/3D图形，SCI等专业论文的标配绘图软件。2、GraphPadPrism：医学绘图软件，用于科研实验数据的统计分析和图形表达。3、Sigmaplot：提供了从基本统计数据到高级数学计算分析数据所需的所有基本工具。4、Matplotlib：Python的绘图库，提供了丰富的数据绘图工具，需一定Python编程基础。5、Gnuplot：绘图功能强大，免费开源，需要一定编程基础。

“工欲善其事，必先利其器”，学术绘图软件的选择与使用特别重要。不同学科的研究人员使用的软件有所不同，但是基础的绘图思想与理念是相通的 (这部分会在后面的章节讲解)。工科背景的人员常使用Matlab，计算机背景的人员常使用Python，统计学科的人员常使用R，医学背景的人员常使用Graphpad等。常用的论文图表绘制软件包括Excel、Origin、Sigmplot、Graphpad、Matlab、Python、R等，每个绘图软件的图表都有不同的图表风格。

在哪找医学论文数据库工具

专业的医学网络数据库有：中国生物医学文献数据库（CBM）、美国国立医学图书馆、荷兰医学文摘数据库（EMBase）、美国化学文摘（CA）、国际药文摘（IPA)、美国国立医学图书馆毒理学数据库（TOXLINE)。

常用的检索网络有:中国知网（CNKI)、维普网、万方数据库、超星电子图书馆、中文科技期刊数据库（NSTL）、国家科技图书文献中心、中国药学文献、以及你所在大学的图书馆、google、soopat、uspto、道客巴巴、豆丁网、小木虫、读秀账号网、免费资源网、科学引文索引、Elsevier science、CDER、FDA、SFDA等，这些都是比较好用的网站，大部分都是免费的。

以Pubmed搜索为例：

1、打开电脑上的浏览器，然后再浏览器地址界面里输入百度主页的地址（当然，如果大家能够将Pubmed数据库的网址默写出来也可以直接将地址输入到浏览器地址框里），因为这里不允许贴地址，所以就不放地址出来，大家按照后面流程获取。

2、在百度搜索框里输入Pubmed关键词，然后点击搜索按钮进行搜索，这里就可以看见搜索结果的前几个网站就是Pubmed网站的地址。

3、选择一个网站进入，然后进入到Pubmed网站主页，点击搜索框下面的Advance按钮进入到高级搜索界面。

4、进入高级搜索界面之后，点击搜索界面的All filed选择搜索范围，可以选择各种各样的范围进行搜索。

5这里选择title和Date两个范围进行搜索，在title后面的输入框里输入想要搜索的文献的关键词，第二行选择文献发表的时间，如果需要更多的范围限制的话，可以点击第二行后面的+号按钮添加搜索范围限制。

6、在搜索框里填写关键词的同时，上面的搜索框里会将整个搜索表达式展示出来，这里显示的是：(IT[Title]) AND ("2014"[Date - Publication] : "3000"[Date - Publication])

7、完成上述步骤之后，然后点击下面的Search按钮展示出搜索结果，跳转到搜索结果界面，在搜索框里展示了刚刚出现的检索表达式，下面就是搜索出来的文献。

1、中国知网：知网是目前我国最大也是最权威的一个论文发表网站，学生写论文的时候都要从中国知网上查找文献，并且在论文写完后也需要从上面进行查重。足以见出这个网站对于论文的重要性。所以能将论文发表在知网上，也侧面说明你这篇文章的质量还是非常不错的。

2、维普数据网:这也是一个比较巨大的期刊数据库，这个网站也比较权威，所以也是发表论文的一个好选择。

3、硕博论文网:硕博论文网涵盖了各种专业的论文，很多学生在写论文的时候也需要去上面查找文献。在本网站发表医学论文还是十分不错的。

二、怎样分辨发表网站的质量——三个方面

1.专业程度：很多网站，页面乱七八糟，很多弹窗，一上来就问你老多问题，而你问他的时候，他却磨磨唧唧，总是回答不了你的问题，而且回答的也不在点子上，感觉沟通起来很累。沟通效率低，不专业，给他们文章看，他们也说不出个所以然，这样的，多钱也不能找他们，因为你不知道他们后把你的文章弄成什么样，到后期再沟通会很麻烦。

2.夸大其词：有的论文网站感觉就像是淘宝上的卖家，热情的让你受不了，问到出刊时间，论文质量，就说保证怎么样，肯定怎么样，一定怎么样，反正话说的很大，感觉很厉害的样子，这样的多半是不靠谱的，想先忽悠住你，到时付了钱，再有变动就是他们说了算了。

3.假刊陈列：有的论文发表网站，看上去很厉害的样子，页面弄的好像比门户网站都好，这时要看看他们的期刊列表就行了。有的电子版期刊或者连万方数据库或者知网都不上的刊物，他们还在那陈列着，还给你推荐电子版期刊或推荐给你只上龙源的期刊，这样肯定不靠谱啊。

后起之秀，科研人员的良好助手，上此网站的90%是从事科研的学生与老师。其词典搜索集成了目前市面上最好的在线英汉写作及科研词典，用此搜索引擎写作英文论文相当方便；其文献搜索集成了目前最优秀的数据库。2、 Scirus是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，由Elsevier科学出 3、 BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160 个开放资源（超过200 万个文档）的数据。 4、 Vascoda是一个交叉学科门户网站的原型，它注重特定主题的聚合，集成了图书馆的收藏、文献数据库和附加的学术内容。 5、与google比较了一下发现，能搜索到一些google搜索不到的好东东。它界面简洁，功能强大，速度快，YAHOO、网易都采用了它的搜索技术。各位可以一试。 6、 Google在同一水平的搜索引擎。是推出的，Web result部分是基于Google的，所以保证和Google在同一水平，另外增加了Amazon的在书本内搜索的功能和个性化功能：主要是可以记录你的搜索历史。现在还是Beta，不过试用后感觉很好，向大家推荐一试，不过缺憾是现在书本内搜索没有中文内容。 7、百度国学目前能提供上起先秦、下至清末历代文化典籍的检索和阅读。内容涉及经、史、子、集各部。8、 NFOMIN是由加州大学、维克森林大学、加州国立大学、底特律大学等大学图书管理员建立的学术搜索引擎。它主要为大学职员、学生和研究人员提供在线学术资源

医学论文分析数据

绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。

大于也叫有意义？？？你才没学好，多元回归大于也是可以的多因素logistic分析的结果进行交互作用比较复杂的解释，看你是2分类数据还是多分类的

科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。

统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。