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在论文中一般来说插入图表要使用EXCEL，将统计表的数据做成饼状、线状、或者柱状等等，直观反映数据内涵，将做成的图表复制到WORD里面，排版，ok了，希望对你有帮助。
论文中的图表是做法：
材料准备：电脑、网络。
操作步骤：
1、在excel表格中输入所需数据，如图所示，表示在不同年份不同模型的评估效果。
2、选择一列/行数据后选择插入图表。
3、各种图表可以自行选择所需要的，后面也可自行调整。
4、选完图表类型后可以发现弹出一个图表如下，图表旁边有个选项可以调出表格所需的图表标题、轴标题、图例等等。
5、接下来就是添加数据了。
6、图中所示，左边是添加数据，后面是设置横轴的属性。点+号显示如下，此时可以添加一行/列数据，点击类别最右边的编辑按钮，即可选择自变量的属性。
7、全部数据添加完毕后，可以对数据标记进行改进。
8、最后即可得到最终的图表啦！
缺失值的处理：缺失值是人群研究中不可避免的问题，其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚，因此，详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。例如，瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略，包括：将二分类结局中的缺失值视为未发生事件；将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补（multiple imputation）；为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性，研究还比较了多重填补与完整数据（complete-case）分析的结果。2、数据的预处理：实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理，如：对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布，基于原始数据构建衍生变量，将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据，瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。3、变量分布特征描述：确定统计分析使用的变量，并针对每一个变量的分布特征进行描述，是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求，但作者往往套用常用方法，如：连续变量符合正态分布时，采用均数（标准差）描述，否则采用中位数（四分位间距）描述；分类变量采用频数（百分比）描述等。事实上，应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如，CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征，而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。4、主要分析（primary analysis）：指针对研究结局的统计分析，是研究论文的核心证据。因此，医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。在试验性研究中，应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。
数据分布图怎的做法参考如下：
工具／原料：戴尔XPS13-9350-3708、win10、excel2019。
1、打开excel，输入两个变量一个是数量、一个是质量，他们每个因素都有一列数值。
2、选中这两组数值，选择插入图表、所有图表类型。
3、在插入图片对话框里面，选择xy散点图，并且选择散点图中的第一个，点击确定。
4、这样会生成一个图表在该图表上可以看到分散的点，x代表数量，y轴代表质量。
5、对着其中的某个点点击右键，选择添加趋势线。
6、顺序号越大，图表越接近于真实情况。
7、选择显示公式和显示R平方值，由于截距不知道暂时空着选择关闭。
8、这样出来的图就如图所示。
采用spss软件，单因素分组对照计算。
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法
假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
科学论文是科研成果的主要产出形式。撰写科学论文是一个科学工作者必须具有的基本功。学习撰写科学论文是每一个研究生的必修课，但必须通过实践才能学好。下面上学吧论文查重分析一下sci论文写作技巧，欢迎查看。什么是sci论文?sci(scientific citation index)是美国科学信息研究所(isi)编辑出版的引文索引类刊物，创刊于1964年。分印刷版、光盘版和联机板等载体。印刷版、光盘版从全球数万种期刊中选出3300种科技期刊，涉及基础科学的100余个领域。每年报道60余万篇最新文献，涉及引文900万条。进入sci这一刊物的论文即为sci论文。sci选录刊物的依据是文献分析法，即美国情报学家加费尔德提出的科学引文分析法。该分析法以期刊论文被引用的频次作为评价指标，被引频次越高，则该期刊影响越大。在一定时期(通常是前两年)内，某一刊物发表的论文，被已经进入sci刊物的论文所引用的总次数，除以该刊物这一时期内的论文总数，即为该刊物的影响因子。isi对全球的自然科学刊物进行考察，凡影响因子大于某一临界值的刊物，则可以进入sci系统。进入sci系统的刊物分为两类，即内圈和外圈，前者的影响因子高于后者，前者称为sci刊物，后者称为scisearch刊物。sci刊物还分为影响因子高区(大于)、中区(在和之间)和低区(小于)3类。衡量期刊特性的，除了影响因子外，还有及时指数(immidiacy index)和被引用半衰期(cited half life)。及时指数是指一种期刊当年发表的文献在当年被引用的次数与当年的文献总数之比。此指标表示期刊论文所述的研究课题在当前的热门程度。被引用的半衰期是指一种期刊各年发表的文献，在当年被引用次数逐年累计达到被引用总数的50%所用的年数。被引用半衰期反映期刊论文研究题目的延续时间，即期刊论文时效性的长短，或知识更新的快慢。在选择投稿的刊物时，可以综合考虑以上各个指标。sci论文的重要性：随着全球化，科学研究也日益全球化，sci论文是进行国际科学交流的重要方式，也是使国际同行了解我们的主要渠道发表sci论文，可以向世界显示我国基础研究的实力，提高我国在世界科学界的地位。在世界著名刊物如nature和science上发表一篇重要文章，对于某一学科而言，其意义不亚于在国际比赛中取得一块金牌。发表sci论文的多少和论文被引用率的高低，是国际上通用的评价基础研究成果水平的标准，是招聘、提升、考核、评奖的重要指标。就基础研究而言，在什么样档次的刊物上发表的论文，便具有什么样档次的水平，一目了然，一般不再需要鉴定。如果成果不是在国际知名的sci刊物上发表，便很难被认为是国际水平的。发表sci或ssci论文是与资源所基础研究领域博士生取得博士学位的必要条件。也是联系出国深造时使国外导师了解自己的最好方式。好文章的起码要求：clear: 思路清晰、概念清楚、层次清楚、表达清楚complete:内容完整、结构完整匀称，切忌虎头蛇尾，有始无终correct：科学内容正确(不出错)、资料数据正确(数据可靠、可信)、语言正确(无语法错)concise：论述深刻、充分揭示其科学内涵、使用定量方法怎样撰写向sci刊物投稿的科学论文?据估计，属于语言和写法方面的原因而退稿的，占30-40%;属于实质性内容的原因而退稿的，占60-70%。为了有的放矢，应该首先分析向sci刊物投稿命中率低、退稿率高的原因：无新意，重复他人工作(国际刊物最欢迎的是具有原始创新性的工作);有新的发现，但未能很好地提炼、升华并上升到理论的高度;单纯的定性描述，缺乏定量的、理论的分析;仅仅是区域性(local)的工作，而不是具有普遍意义、可以推广到其他地方的的工作(general)，即仅仅是国外方法在中国某一地区的应用，而不是提出新的方法;文章组织得不好，文字功夫欠佳，国外审稿人难以看懂。怎样使研究工作具有新意?采用新技术、新仪器对自然过程进行观测，取得新资料;对新资料进行分析，提出新概念;在新概念的基础上建立新理论。用新的思路、理论或方法对前人取得的观测资料进行分析，得到新的结论。立足于我国特有的自然条件(如黄土高原、黄河、青藏高原、喀斯特地貌等)，发现新的自然现象和自然规律。对前人建立的模式或理论提出质疑，建立修正的模式。怎样对观测资料进行提炼、升华?以新的理论、概念为指导。如地貌学的临界理论、复杂响应理论。建立模型：经验统计模型;有物理基础的模型;模糊模型;系统动力学模型;灰色系统模型;分形模型;人工神经网络模型等。在资料分析的基础上，提出新概念、新方法、新理论。在gis平台上进行研究成果的集成与表达。怎样进行文章的组织?文章的结构语言图表提要：研究的主要科学问题和目的、方法，主要发现、结果、结论。应具有自明性。关键词：准确、规范、不要太偏(否则会影响文章的引用)前言：提出问题介绍论文的背景，本领域的前人研究与现状，尚有哪些问题有待解决，进而提出本文研究的问题和目标。方法(理论或观测技术)所取得的资料(资料是如何取得的，对资料精度的分析)分析与结果(逻辑推理、理论推导、建立模型、模型的验证);结论。语言：使用严格的科学术语，不使用未经定义的似是而非的说法，对于自己首次提出的概念要给出明确的定义;语言要准确，少用语言，切忌将科学术语生硬地译回到中去，使国外审稿人不知所云;要有较强的逻辑性，推理要由充足的理由(已知的原理或事实的依据)，不要做大跨度的跳跃。可以看一点逻辑学的书，包括数理逻辑，以提高思维的严密性。写出地道英语论文的窍门：多读，多记，多背，不妨采用小学生学作文的方法，多背一些句子甚至段落。当语言掌握到一定程度时，可直接写出英文，而不要先写中文，再逐句甚至逐词。只有能用英语思维的人才能写出好的英文。多投稿，国外审稿人常会对语言进行修改，与你的写法对照，会有很大收获。图表：地图是地理学家的特殊语言，是地理研究成果的结晶。用相关图、变化曲线、分布图来表示所取得的成果，比语言叙述要直观得多，而且也更加具有定量意义。如果还是有不懂的可以去上学吧论文查重，里面有更多的相关知识
p应该代表表达率，
P< 表示 表达率低于这个数值
论文写作技巧：
一、写作前
1、要知道在引言中陈述论点。
2、用论文的剩余部分陈述理由和证据，使论点得到充分支持。
3、考虑一下呈现这些内容的顺序：怎样安排段落之间的结构才是最清晰、最有说服力。
二、论文结构安排技巧
1、相似的想法通常应该集中在一起，而不是四处分散。
2、每个段落应该在字体上有区别，比如缩进或在段落之间留出额外的行间距。
3、每一段只应该陈述一个要点。
4、每个段落都可以看作是一篇小短文。
5、每一段都应该使用过渡词或短语连接到下一段。
6、段落的顺序应该符合逻辑，前后一致。
7、一旦同学写好了初稿，试着用一句话总结每个段落的要点。
绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。
绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。楼主信不信由你，这篇文章就是在、创新医学网那摘录下来的。别的太多的我也复制不下来....
一般常用的统计检验方法有：t 检验、卡方检验、方差分析和相关回归分析。统计检验方法的选择主要依据数据的类型(计量、计数) 、组数的多少(两组、多组) 、样本量的大小以及对比的方式(相互比较、配对比较) ,此外计量数据还要考虑分布形态和方差齐性等问题。
我来帮帮你大哥风范复合化肥 大哥你也真是，咋在这做广告来了，，你看你，这题目可是关于医学论文的。你怎么做广告也不看地方。真是浪费发帖者的心血。。哎！可悲啊！
摘要:医学论文中的表格是论文内容的重要表达形式，借助它可以将大量的实验数据和统计学数据简洁明了地表达出来，使论文论述清晰准确，层次分明，篇幅紧凑，从而避免冗长繁复的文字叙述。如果作者对表格的运用不熟悉，设计不当，制作不规范，不仅不能准确地表达统 医学论文中的表格是论文内容的重要表达形式，借助它可以将大量的实验数据和统计学数据简洁明了地表达出来，使论文论述清晰准确，层次分明，篇幅紧凑，从而避免冗长繁复的文字叙述。如果作者对表格的运用不熟悉，设计不当，制作不规范，不仅不能准确地表达统计数据的含义和分析结果，反而影响了论文的撰稿质量。为此，笔者结合工作体会，在参考有关文献的基础上，就医学论文撰稿中表格的规范应用简要介绍如下，供作者参考。１ 医学论文表格的构成在科技论文中目前普遍倡导和推荐使用“三线表”（是卡线表经简化和改造而成的），它保留了传统卡线表的全部功能，使表格以其形式简洁、功能分明、阅读方便而被大多数期刊采用。 “ 三线表”通常只有三条线，即顶线、底线和栏目线。其中顶线和底线为粗线，栏目线为细线，必要时可加辅助线。“ 三线表”由表序（表号）、表题（表名）、表头（项目栏）、表身及表注等项目组成，其构成及绘制如表１［１］。表１ ××××××表序、表题（略）注：××××××表注１.１ 表序和表题 表序即表格的序号，一篇论文中如只有１个表格，则表序编为表１，有两个及以上的表格，应按先后顺序标出表的序号。序号用阿拉伯数字表示，一般不用罗马数字和中文数字；表的序号和标题多置于表的上方。表题即表格的名称，应准确得体（能确切反映表格的特定内容）、简短精练，中间不用标点，末尾不加句号。１.２ 表头（项目栏） 指表格顶线与栏目线之间的部分，栏目是该栏的名称，反映了表身中该栏信息的特征或属性。１.３ 表身 三线表内底线以上，栏目线以下的部分叫做表身，是表格的主体，表身内的数字一般不带单位，百分数也不带百分号，均归并在栏目中，表身中不应有空项，如确系无数字的栏，应区别情况对待，在表注中简要说明，不能轻易写“０”或画“—”线等填空，因“０”代表实测结果为零，“—”可代表阴性反应。１.４ 表注 必要时，应将表中的符号、标记、代码，以及需要说明的事项，以最简练的文字，横排于表题下，作为表注，也可以附注于表下。２ 表格应用的选择 ２.１ 如表格栏目中的内容基本相同或为相同类型的表格，应尽量删除或合并。２.２ 如表格的内容简单，仅少数几组统计数据，可用一两句话表达清楚的，应以简要文字叙述。２.３ 如同时使用插图和表格表述同一内容，应选择更为合适的表述形式。通常强调事物的形貌或参量变动的总体趋势时，以插图为宜；相反，对比事项的隶属关系或对比量的准确程度时，则以表格为宜。３ 表格制作的要求 ３.１ 结构完整 一个表格在整体外型上，其表题、标目（总标目、横标目、纵标目）等应齐全，给读者一个完整的印象。３.２ 内容突出 表题、表的各栏栏目文字应简明、贴切，中心思想突出。３.３ 逻辑排列 一个设计合理的表格，其内容和测试项目由左至右横读应构成一个完整的句子。因此，表格的主语、谓语应划分清楚， 逻辑排列、层次分明。３.４ 对比鲜明 作为分析用的表格，其主要作用就是进行比较。为更好地达到此目的，应将不同的组别，不同参数的数据进行必要的准确的归类，按比较的需要靠近排列。３.５ 表达准确 医学论文很多重要结论都是从表的数据中获得，如果指标计算结果有误，标准差（ｓ），标准误（ｓｘ）用法不妥，均可导致结论上的错误。３.６ 自明性强 表格是完整的、可独立存在的形象化语言。表格的内容应简洁直观，以数字表达为主， 给人以强烈的对比效果，避免夹杂过多的文字。３.７ 主谓清楚 表的横标目为主语，指表中所要说明的对象；纵标目为谓语，表示对主语的说明，读表的顺序为：主语→谓语→数据。特殊情况时，主、谓语可以换位，但换位后的主谓语的性质不变。作者在精心设计表格时，应力求科学、准确、一目了然。一个好的表格应具有语言学上的逻辑性，即主谓清楚、层次分明、标目合理。４ 表格应用中的注意事项 ４.１ 表格内的数字 应准确无误，一律用阿拉伯数字，上下个位数对齐，数字中如有 “±”或“～”号，则以其为中心对齐。数字为零的例数或百分数应分别写作“０”和“０.０”。表内不宜用“同上” 、“同左” 、“″”同类似词，一律填入具体的数字或文字。未取得数据者以 “…”表示；未做者则以“—”表示。表内有效数字应一致。４.２ 表格内的单位 表格内的单位有共用单位和特有单位，共用单位可直接写在表题后并加圆括号，特有单位可写在相应标目后并加圆括号，且表内单位应与正文一致。４.３ 表格的注释 表中不设“备注”栏，表题、标目或某个数据需注释时，可在其右上角加标准形式的注释符号，如*，**，+，++，Δ，ΔΔ…等。并在表的底线之下用相同的符号加注相应的文字。对表需作附加说明者，可在表下加“注：……”，句末不用标点。４.４ 表格中的统计符号 论文中的显著性检验，只在表下注释Ｐ值是不够的，应将检验方法、计算结果及Ｐ值均列出，以便读者进一步了解实际差异的大小。一般将统计结果的表示方法如ｘ±ｓ或ｘ±ｓｘ写在表题后面或谓语标目处。ｔ值或Ｐ值等作为标目词时不能只写“Ｐ”、“ｔ”，而应加“值” 。表下注释Ｐ值结果时，应注明比较对象（如××与××比较，ｔ=××，*Ｐ＜０.０５）。４.５ 表格的编排位置 表格的位置应紧随“见表×”或“（表×）” 之文字的自然段落之下，即先见文字后见表。表格是表述医学论文的重要形式，其使用得当，设计合理，制作规范，不仅可以很好地表达论文内容，而且可以增加论文的视觉效果和可读性，提高论文撰稿质量。
统计图在医学论文中常见的格式统计表是用表格的形式，通过分析指标来表达研究对象的特征、内部构成及各项目分组之间的相互关系。在科技报告或论文中除一些简单的数据必需用文字说明外，其余大部分的统计数据都要用统计表的形式表示。因此，统计表制作的合理与否，直接关系到统计分析的质量与效果。1、统计表的基本格式一张完整的统计表由4部分组成，即标题、标目、线条、数字，必要时可加备注。其制表的原则是重点突出、简单明了、层次清楚。重点突出是指突出所要表示研究事物的主要特征及相互关系;简单明了是指统计表的结构要简单，使人一目了然，不能包罗万象;层次清楚是指内容及标目要安排合理、数据准确。若表格编排不合理将不能充分揭示事物之间的内在规律及联系，也不便于理解和阅读。2、标题应简明扼要地说明表的主要内容，一般放在表的正上方。当某一统计表在同一研究报告中出现时，标题可不包括时间和地点;如果引用在其他文章中，则应包括时间和地点。如论文中只有一张表时，可写成附表，否则要注明表序。3、标目用以说明表内数字含义部分称为标目，分为横标目和纵标目。横标目位于表的左侧，代表被研究事物的主要标志，即主语部分，用以说明同一横行数字的意义;纵标目位于表的右上方，用来说明事物的统计指标，即谓语部分，说明同一列数字的意义。标目的正确安排可使读者自左向右顺利阅读，即从表的左侧横标目开始阅读到纵标目结束，可以读出一个完整的句子。
可以看看你写的同类型医学论文里面有没有加上量表；不过我感觉你似乎想问的是要不加数据分析表。如果你有大量的数据，是需要用数据分析表让读者一目了然的看到你的研究成果的
摘要:医学论文中的表格是论文内容的重要表达形式，借助它可以将大量的实验数据和统计学数据简洁明了地表达出来，使论文论述清晰准确，层次分明，篇幅紧凑，从而避免冗长繁复的文字叙述。如果作者对表格的运用不熟悉，设计不当，制作不规范，不仅不能准确地表达统 医学论文中的表格是论文内容的重要表达形式，借助它可以将大量的实验数据和统计学数据简洁明了地表达出来，使论文论述清晰准确，层次分明，篇幅紧凑，从而避免冗长繁复的文字叙述。如果作者对表格的运用不熟悉，设计不当，制作不规范，不仅不能准确地表达统计数据的含义和分析结果，反而影响了论文的撰稿质量。为此，笔者结合工作体会，在参考有关文献的基础上，就医学论文撰稿中表格的规范应用简要介绍如下，供作者参考。１ 医学论文表格的构成在科技论文中目前普遍倡导和推荐使用“三线表”（是卡线表经简化和改造而成的），它保留了传统卡线表的全部功能，使表格以其形式简洁、功能分明、阅读方便而被大多数期刊采用。 “ 三线表”通常只有三条线，即顶线、底线和栏目线。其中顶线和底线为粗线，栏目线为细线，必要时可加辅助线。“ 三线表”由表序（表号）、表题（表名）、表头（项目栏）、表身及表注等项目组成，其构成及绘制如表１［１］。表１ ××××××表序、表题（略）注：××××××表注１.１ 表序和表题 表序即表格的序号，一篇论文中如只有１个表格，则表序编为表１，有两个及以上的表格，应按先后顺序标出表的序号。序号用阿拉伯数字表示，一般不用罗马数字和中文数字；表的序号和标题多置于表的上方。表题即表格的名称，应准确得体（能确切反映表格的特定内容）、简短精练，中间不用标点，末尾不加句号。１.２ 表头（项目栏） 指表格顶线与栏目线之间的部分，栏目是该栏的名称，反映了表身中该栏信息的特征或属性。１.３ 表身 三线表内底线以上，栏目线以下的部分叫做表身，是表格的主体，表身内的数字一般不带单位，百分数也不带百分号，均归并在栏目中，表身中不应有空项，如确系无数字的栏，应区别情况对待，在表注中简要说明，不能轻易写“０”或画“—”线等填空，因“０”代表实测结果为零，“—”可代表阴性反应。１.４ 表注 必要时，应将表中的符号、标记、代码，以及需要说明的事项，以最简练的文字，横排于表题下，作为表注，也可以附注于表下。２ 表格应用的选择 ２.１ 如表格栏目中的内容基本相同或为相同类型的表格，应尽量删除或合并。２.２ 如表格的内容简单，仅少数几组统计数据，可用一两句话表达清楚的，应以简要文字叙述。２.３ 如同时使用插图和表格表述同一内容，应选择更为合适的表述形式。通常强调事物的形貌或参量变动的总体趋势时，以插图为宜；相反，对比事项的隶属关系或对比量的准确程度时，则以表格为宜。３ 表格制作的要求 ３.１ 结构完整 一个表格在整体外型上，其表题、标目（总标目、横标目、纵标目）等应齐全，给读者一个完整的印象。３.２ 内容突出 表题、表的各栏栏目文字应简明、贴切，中心思想突出。３.３ 逻辑排列 一个设计合理的表格，其内容和测试项目由左至右横读应构成一个完整的句子。因此，表格的主语、谓语应划分清楚， 逻辑排列、层次分明。３.４ 对比鲜明 作为分析用的表格，其主要作用就是进行比较。为更好地达到此目的，应将不同的组别，不同参数的数据进行必要的准确的归类，按比较的需要靠近排列。３.５ 表达准确 医学论文很多重要结论都是从表的数据中获得，如果指标计算结果有误，标准差（ｓ），标准误（ｓｘ）用法不妥，均可导致结论上的错误。３.６ 自明性强 表格是完整的、可独立存在的形象化语言。表格的内容应简洁直观，以数字表达为主， 给人以强烈的对比效果，避免夹杂过多的文字。３.７ 主谓清楚 表的横标目为主语，指表中所要说明的对象；纵标目为谓语，表示对主语的说明，读表的顺序为：主语→谓语→数据。特殊情况时，主、谓语可以换位，但换位后的主谓语的性质不变。作者在精心设计表格时，应力求科学、准确、一目了然。一个好的表格应具有语言学上的逻辑性，即主谓清楚、层次分明、标目合理。４ 表格应用中的注意事项 ４.１ 表格内的数字 应准确无误，一律用阿拉伯数字，上下个位数对齐，数字中如有 “±”或“～”号，则以其为中心对齐。数字为零的例数或百分数应分别写作“０”和“０.０”。表内不宜用“同上” 、“同左” 、“″”同类似词，一律填入具体的数字或文字。未取得数据者以 “…”表示；未做者则以“—”表示。表内有效数字应一致。４.２ 表格内的单位 表格内的单位有共用单位和特有单位，共用单位可直接写在表题后并加圆括号，特有单位可写在相应标目后并加圆括号，且表内单位应与正文一致。４.３ 表格的注释 表中不设“备注”栏，表题、标目或某个数据需注释时，可在其右上角加标准形式的注释符号，如*，**，+，++，Δ，ΔΔ…等。并在表的底线之下用相同的符号加注相应的文字。对表需作附加说明者，可在表下加“注：……”，句末不用标点。４.４ 表格中的统计符号 论文中的显著性检验，只在表下注释Ｐ值是不够的，应将检验方法、计算结果及Ｐ值均列出，以便读者进一步了解实际差异的大小。一般将统计结果的表示方法如ｘ±ｓ或ｘ±ｓｘ写在表题后面或谓语标目处。ｔ值或Ｐ值等作为标目词时不能只写“Ｐ”、“ｔ”，而应加“值” 。表下注释Ｐ值结果时，应注明比较对象（如××与××比较，ｔ=××，*Ｐ＜０.０５）。４.５ 表格的编排位置 表格的位置应紧随“见表×”或“（表×）” 之文字的自然段落之下，即先见文字后见表。表格是表述医学论文的重要形式，其使用得当，设计合理，制作规范，不仅可以很好地表达论文内容，而且可以增加论文的视觉效果和可读性，提高论文撰稿质量。
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
汇调研（专业的第三方市场调研服务提供商）先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者(通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；第四，分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；第五，好的分析要有很强的可读性这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；第六，数据分析报告尽量图表化这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；第七，好的分析报告一定要有逻辑性通常要遵照：1、发现问题–2、总结问题原因–3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也