发布时间：
问题一：环境影响评价中的检出率怎么算 超标率么？ 监测值与质量标准相比较 问题二：怎么用SPSS算检出率有显著性差异？ 20分 基本上卡方就行了 统计专业研究生工作室为您服务 问题三：核心期刊检出率如何计算 能不能发核心，重复率只是一个方面，一般核心要求是15-20%以内，具体是看每个杂志得要求。有得严格得要求10%以内得都有，最好建议是控制在15%以内。另外其它就看你文章方向质量了。 本、硕、博毕业论文重复率规定 学位论文的过关不仅是要求过答辩就OK，还要通过学术不端检测！ 学校关于检测重复率的规定： 本科生：重复率25%有一次不超过5天的修改机会，修改后检测不通过延期答辩。 硕士研究生：重复率40%直接延期半年。 博士研究生：重复率>20%直接延期半年~一年答辩，合格率各学院规定不一，一般10% 左右检测的机会只有一次，一旦超标，后悔莫及!!!! 附系统说明和修改锦囊。十几年寒窗苦读，愿同为吉大学子的你顺利毕业。 一、关于知网学位论文检测系统的说明 知网学位论文检测为整篇上传，格式对检测结果可能会造成影响，需要将最终交稿格式提交检测，将影响降到最小，此影响为几十字的小段可能检测不出。对于3万字符以上文字较多的论文是可以忽略的。 对比库为：中国学术期刊网络出版总库,中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库,中国重要会议论文全文数据库,中国重要报纸全文数据库,中国专利全文数据库,个人比对库,其他比对库,部分书籍不在知网库，检测不到。上传论文后，系统会自动检测该论文的章节信息，如果有自动生成的目录信息，那么系统会将论文按章节分段检测，否则会自动分段检测。 有中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为3%，以段落计，低于3%的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子：假如检测段落1有10000字，那么引用单篇文献300字以下，是不会被检测出来的。实际上这里也告诉同学们一个修改的方法，就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用，尽可能多的选择多篇文献，一篇截取几句，这样是不会被检测出来的。 一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来？知网论文检测的条件是13字单位以上的相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足如下前提条件：即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到3%。 二、如果出现重复修改建议原则： 修改原则可以简单概括为:改词、换句、改变描述方式（变原句为倒装句、被动句、主动句等）、打乱段落顺序、删除关键词汇、关键句等。 1，反抄袭软件检测到13个相同的字，就认为是雷同，所以连续相同的，不要超过13个字； 2，尽量用同义词替代，比如：损坏=破坏；渠道=途径；原理=基本思路；不可见=隐藏；优点尤其突出=优势尽显无疑 3，改变句子的主动被动语态。 4，另外图片是不参与检测的，一些内容可以用图片代替，包括用visio做的流程图等。 发表论文选择九品论文网，带你体验服务!所推荐刊物100%为正刊，绝不推荐非法刊物、特刊、增刊、带后缀的副刊。开启绿色快速 通道(部分期刊可加急)，1-3天快速审稿，1-3月快速见刊! 问题四：深度学习中的对象检测率是怎么计算的 现在深度学习在机器学习领域是一个很热的概念，不过经过各种媒体的转载播报，这个概念也逐渐变得有些神话的感觉：例如，人们可能认为，深度学习是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方式，从而能够让计算机具有人一样的智慧；而这样一种技。 问题五：每月检查17天,那么每个月的检查频率如何计算 解:根据题意一个月有30天，检查一天就是1/30,每个月检查17天即17×1/30得到每个月的检查频率17/30 问题六：环评中的各类污染物日平均浓度的检出率、浓度范围和超标率、最大超标倍数怎么算？求解，那位大写帮帮忙 100个样品，50个检出含有某物质，则检出率是50/100=50% 100个数据，按从小到大排列，比如最小值是，最大值是，则浓度范围是 100个数据，按从小到大排列，数据的标准限值是个数据中有四个数据大于10.，则超标率是4% 100个数据，最大的是11，标准是，则最大超标倍数是（11-1）/1=10 问题七：中国知网在检测论文重复率的时候，怎么算的? 知网查重原理：一句话内，存在8个字或以上重复，或者一个自然段内，存在13个连续字符重复，即判定论文重复。 降低论文重复率方法： （1)基于知网论文检测报告单，黄色文本是“参考”，红纸是“涉嫌抄袭。 （2)基于知网的复核，只检查文本，“图”，“编辑公式是“，”字域代码”没有检查（如果你想知道主要检查这些部件，可以“选择”，“复制”，“选择性粘”“只有文本”)。推荐的公式编辑器MathType，不要用词的公式编辑器。 （3)参考文献参考文献是计算重复率（包括在X %的要求)在学校！所以指家族文学最好用自己的话来重写。 （4)主要检查重量是章”为基本单位。如“盖”，“摘要”，“介绍”作为一个单独的一章，每章给出试验结果，表明重复率。每一章都有一个单独的重复率总论，全文和一般的重复率。检查是否因体重了一些学校，不仅需要全文重复率不超过多少，也有每章的重复率的要求。 问题八：公共卫生重性精神疾病检出率怎样计算 辖区确诊的严重精神障碍患者人数/辖区常住人口数*1000‰
首先你的C列，使用&连接日期，日期就会变成数字形式，使用TEXT强制转变为日期形式即可。
C2
=A2&" "&TEXT(B2,"YYYY年MM月DD日")
统计可使用下列公式之一
=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(C2:C28,C2:C28))
=SUM(1/COUNTIF(C2:C28,C2:C28))
你的水平要更上一层楼啊，很明显，你是通过日期来判定他来过几次的，你用透视表后将日期放在列，一下子就能看出来了，就点几下鼠标即可。
公式=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(C2:C28,C2:C28))
重复率发生公式=COUNTIF($列$1:$A$区域，A1)/ROW($A$区域)。 重复率是衡量一个数量性状在同一个体多次度量值之间的相关程度的遗传参数。查重率实际上是指检测到论文重复字数占论文总字数的比例，论文查重率即论文的重复率，也叫论文的文字重复率，还有一些类似的说法，其实都是一个意思，只是表达方式不同而已。
并发症发生例数施行手术例数*100（%）手术并发症构成比。并发症是指在疾病发展过程中，疾病偏离预定的轨迹，出现新的症状和体征，是一个常用的临床医学概念，多种并发症的总发生率计算是并发症发生例数施行手术例数*100(%)手术并发症构成比，它的出现会有多种原因。
先天愚型是由于染色体畸变所引起的先天性疾病。这是一种遗传性疾病，多见于听觉和视觉障碍的发生率在唐氏综合症患儿中是明显增加的。一项随机对77名,
问题一：安全事故发生率怎么计算 20分 安全事故发生率在不同领域有不同含义 比方说在工业领域：指的是平均安全生产天数。 或者说在固定时间内发生事故的次数 一般以年为单位，即年内3次事故。 在诸如公共交通，如车辆，客机，铁路运输等方面，指的是 在事故发生件数与总交通量的比率 安全事故发生率=事故车辆数/总道路行驶车数*100% =事故班次数/总班次数*100% 在航空领域，因为事故率较小，所以定义为，每百万架次机体毁损率 这也是为什么大家说客机是最安全的交通工具之一的原因 问题二：发病率是什么意思 怎么计算？ 发病的病人占全部病人的百分之几？ 用发病的人数除以全部人数乘以百分之百就可以了 问题三：如何算交通事故发生率 5分 我国目前仍用事故次数、受伤人数、死亡人数、直接经济损失款额四项指标与上一年度同期对比，表示事故率的升降。 交通事故率是表达一定时期内，国家或某地区交通事故次数或伤、亡人数与其人口数、在籍(机动)车辆数、运行里程的相对关系。它既表示综合治理道路交通的水平，又是交通安全度的评价指标。事故率计算方法很多，何种方法较科学尚有争议。我国目前仍用事故次数、受伤人数、死亡人数、直接经济损失款额四项指标与上一年度同期对比，表示事故率的升降。 问题四：如何计算不良事件的发生率 不良反应发生率目前尚无统一的表示方法，有的国家用1 ／ 1000 ， 1 ／ 10000 等分数的方法表示，另外一些国家则用“时常”发生、“偶然”发生或“罕见”发生等表示，然后规定“时常”“偶然”和“罕见”的范围。国际医学科学组织委员会 (CIOMS) 后者，即：十分常见 ( ≥ 10 ％ ) ，常见 (1 ％一 10 ％，含 1 ％ ) ，偶见 (0 ． 1 ％～ 1 ％，含 0 ． 1 ％ ) ，罕见 (0 ． 01 ％～ 0 ． 1 ％，含 0 ． 01 ％ ) ，十分罕见 ( 问题五：概率怎么计算，涉及时间的 你这里涉及时间的是什么意思？ 概率题都是具体题目具体分析的 比如出现某种情况的时间为a 而总的时间为b 那么出现此情况的概率p=a/b 问题六：如何计算概率 纯粹随机的话每题正确的概率均为(1/2) 该同学答对k题的概率为： C(20,k)*[(1/2)^(k)]*[(1/2)^(20-k)] = C(20,k)*[(1/2)^20] 所以若该同学答对的题目不到8题(即0,1,2,3,4,5,6,7)的概率为： P'=[∑(k=0;7)]C(20,k)*[(1/2)^20] =(1/2)^20[C(20,0)+C(20,1)+C(20,2)+C(20,3)+C(20,4)+C(20,5)+C(20,6)+C(20,7)] =(1/2)^20*(1+20+190+1140+4845+15504+38760+77520) =34495/(2^18) = 於是： 其对立事件：至少答对8题概率为： 1-P'= 问题七：工伤事故发生率如何计算 那要看你的指标体系了。是日发生率，月发生率，还是年发生率。 如果某公司有10000人，如果每天轻伤一人，则轻伤的日发生率为万分之一，月发生率万分之三十，年发生率为万分之三百六十五。是吧。
医学论文都是计算字符数，表格另行计算，乘以百分比。字数总计=字符数+表格所占字符数。
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
是字符数，标点也算呢
不是字数 是字符数 ，计空格的，word是可以直接统计的
放到spss中，定义两个变量，第一个变量叫做：group，用1代表实验组，用2代表对照组，每个组两个数字；第二个变量叫分娩方式，分别用1、2、3代表阴道分娩、阴道助产和剖宫产。然后用描述性统计方法中的交叉列联表计算就ok了！希望对你有帮助！
结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时； =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时； =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时； 其中，Φ(z0)要查表得到。 z0=（x-n*p0）/(根号下（np0(1-p0)）) 最后，当P值小于某个显著参数的时候（常用，标记为α，给你出题那个人，可能混淆了这两个概念）我们就可以否定假设。反之，则不能否定假设。 注意，这里p0是那个缺少的假设满意度，而不是要求的P值。 没有p0就形不成假设检验，也就不存在P值
统计学意义（p值）ZT 结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。 在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果≥p>被认为是具有统计学意义，而≥p≥被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。 所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此，但大多数检验都直接或间接与之有关，可以从正态分布中推导出来，如t检验、f检验或卡方检验。这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布，即满足所谓的正态假设。许多观察变量的确是呈正态分布的，这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了，（参阅非参数和方差分析的正态性检验）。这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验），但这种方法不方便，因为从它所提供的结论形式看，这种方法统计效率低下、不灵活。另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下，通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的，该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用。即，随着样本量的增加，样本分布形状趋于正态，即使所研究的变量分布并不呈正态。
P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，P<,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。
P>称“不显著”；P<=称“显著”，P<=称“非常显著”。
用 HR 来比较两组患者的生存情况具有以下优势：
1、在某些研究中，研究结束时试验组或对照组可能有 50% 以上的患者仍未发生终点事件或删失，在此种情况下中位生存时间无法获得；
2、生存数据常常服从偏态分布，仅用中位生存时间来代表生存数据整体的分布状态比较片面；
3、通过中位生存时间相减来比较两组患者的生存情况，无法对基线时不平衡的协变量进行调整，得到的效应估计值受到混杂因素的影响，而使用 HR 则可通过多变量 Cox 模型调整混杂因素的影响，得到无偏的效应估计值。
扩展资料：
统计学是研究数据的收集、整理、分析的一门科学。它的原理几乎应用到自然科学和社会科学的各个领域，也相应地产生了许多应用性分支，医学统计学就是其中之一。它是以医学理论为指导，借助于统计学的原理和方法，研究医学现象中数据的收集、整理、分析的一门应用性学科。
合理的统计分析能够帮助我们揭示事物或现象发生和发展的规律，阐明我们所关心的问题，如哪些因素对人群健康状况影响较大，某种疾病的可疑病因是什么，哪些指标可以用来筛选高危人群或早期诊断疾病，哪种治疗方法的有效率高，哪些是保护和促进人群健康的因素等等。医学统计方法很多，本篇着重讨论常用的医学统计方法。
参考资料来源：百度百科-医学统计