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论文的理论模型写法：
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
模型准备这一部分的作用是使论文层次分明，起到由浅入深的效果。类似于模型假设和符号说明，对正文起铺垫作用。
数学建模简介：数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
写论文常用理论模型有：1、杜威“做中学”。2、斯金纳“强化理论”。3、皮亚杰“认识发展理论”。4、维果斯基“最近发展区理论”。
1、杜威“做中学”杜威（John Dewey）提出“做中学”这个基本原则主要思想是“人的经验如何影响学习”。由于人们最初的知识和最牢固地保持的知识，是关于怎样做（how to do）的知识。因此，教学过程应该就是“做”的过程。
在他看来，如果儿童没有“做”的机会，那必然会阻碍儿童的自然发展。儿童生来就有一种要做事和要工作的愿望，对活动具有强烈的兴趣，对此要给予特别的重视。
杜威认为，“从做中学”也就是“从活动中学”、从经验中学入它使得学校里知识的获得与生活过程中的活动联系了起来。由于儿童能从那些真正有教育意义和有兴趣的活动中进行学习，那就有助于儿童的生长和发展。在开展学生动手实践、探究式教学等相关教学研究比较常用。
2、斯金纳“强化理论”
强调强化在学习中的作用。斯金纳把强化分成积极强化和消极强化两种。教学中的积极强化是教师的赞许等，消极强化是教师不再皱眉等。这两种强化都增加了反应再发生的可能性。斯金纳认为不能把消极强化与惩罚混为一谈。
他通过系统的实验观察得出了一条重要结论：惩罚就是企图呈现消极强化物或排除积极强化物去刺激某个反应，仅是一种治标的方法，它对被惩罚者和惩罚者都是不利的。他的实验证明，惩罚只能暂时降低反应率，而不能减少消退过程中反应的总次数。斯金纳对惩罚的科学研究，对改变当时美国和欧洲盛行的体罚教育起了一定作用。
写毕业论文需要依据一定的理论体系和研究方法进行研究和分析，以确保论文的学术价值和质量。以下是一些常见的理论依据：1. 学科基础理论：不同学科有不同的基础理论和概念体系，例如经济学中的供求理论、心理学中的认知理论等，需要根据论文的研究领域和主题选择相应的基础理论和概念。2. 理论模型：在论文的研究过程中，可能需要构建一定的理论模型或者框架，以便对研究对象进行深入分析和解释。3. 先行研究：在进行研究之前，需要对相关领域的先行研究进行归纳总结和分析，以便为自己的研究提供参考和依据。4. 统计分析方法：在论文的研究过程中，可能需要采用一定的统计分析方法，如回归分析、因子分析、聚类分析等，以便对数据进行处理和分析。5. 社会科学方法论：社会科学研究需要遵循一定的方法论和研究规范，例如控制变量法、案例研究法、文献综述法等。需要注意的是，选择合适的理论依据需要根据论文的研究领域、研究对象和研究问题进行判断和决定，并在导师的指导下进行操作和处理。同时，在使用理论依据时，还需要遵循学术规范和要求，正确引用文献和数据，并注重论文的创新性和研究价值。
自发性高血压大鼠SHR,SHR/sp 糖尿病小鼠kk-up/Ay-j，DB/DB免疫缺陷动物 裸鼠，SCID,NOD/SCID,Rag2
写毕业论文需要依据一定的理论体系和研究方法进行研究和分析，以确保论文的学术价值和质量。以下是一些常见的理论依据：1. 学科基础理论：不同学科有不同的基础理论和概念体系，例如经济学中的供求理论、心理学中的认知理论等，需要根据论文的研究领域和主题选择相应的基础理论和概念。2. 理论模型：在论文的研究过程中，可能需要构建一定的理论模型或者框架，以便对研究对象进行深入分析和解释。3. 先行研究：在进行研究之前，需要对相关领域的先行研究进行归纳总结和分析，以便为自己的研究提供参考和依据。4. 统计分析方法：在论文的研究过程中，可能需要采用一定的统计分析方法，如回归分析、因子分析、聚类分析等，以便对数据进行处理和分析。5. 社会科学方法论：社会科学研究需要遵循一定的方法论和研究规范，例如控制变量法、案例研究法、文献综述法等。需要注意的是，选择合适的理论依据需要根据论文的研究领域、研究对象和研究问题进行判断和决定，并在导师的指导下进行操作和处理。同时，在使用理论依据时，还需要遵循学术规范和要求，正确引用文献和数据，并注重论文的创新性和研究价值。
论文的理论模型怎么写如下：
首先要明确撰写论文的目的。
建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的，也许那些部门还在经济上提供了资助，这时论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结。
使有关的技术人员读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中。
当然，一篇好的论文是以作者所建立的模型的科学性为前提的。其次，要注意论文的条理性。
问题提出和假设的合理性：
在撰写论文时，应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。
列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。
对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。
所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。
论文的理论模型写法：
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
模型准备这一部分的作用是使论文层次分明，起到由浅入深的效果。类似于模型假设和符号说明，对正文起铺垫作用。
数学建模简介：数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
医学论文的基本结构主要包括论题、论点论据和论证四大部分,也称之为医学论文的四大要素或基本要素. 一、选择论题 撰写医学论文首先要选好论题(即篇名或题目)."名不正则言不顺",如选题不恰当就容易使写作不顺心或造成失败,即使勉强成文,也往往文不对题或名不副实.一个令人满意的论题应该是:文题相符,主题突出,鲜明确切,概括全文,反映论点.一般认为选择论题的过程,实际. 上是在掌握第一手资料(直接材料)的基础上,进行有关文献查阅观察分析、综合归纳和逻辑思维的过程.作者可在原始创作的意图上,先拟出几个预选题目,然后进行对比分析、综合判断和反复思考及查阅有关文献而最后选择一个最佳论题.对选定的论题要能体现理论上有新的见解,在学术上有所创见,在技术上有所创新.如能按这样的目的、步骤、方法进行认真严肃地选择,深思熟虑地推敲,一般都能选出较满意的题目来. 二、确立论点 论点是论文的核心,是作者在文稿中提出和要解决的主要问题,是贯穿全文的中心思想,即作者提出的观点和主张. 论点既是文稿论述的中心,又是论文的灵魂和核心,也是科学性的体现.作者对文稿中所提出的问题,应表示明确的肯定或否定、赞成或反对的态度、应该怎么对待或不应该怎么对待都要明确. (一)对论点的要求 论点要求正确、鲜明、集中、完整.要鲜明,不能似是而非,模棱两可;要集中,不要分散庞杂;要完整,不要只言片语.一个论题的论点可以只有一个,也可以有多个(分论点),但每个分论点必须为论题服务.全文必须围绕着论点展开讨论,通过分析研究,对所提的问题作出回答和解释,要求文稿的选题、假设、材料、观点、结论等都应该服务于主题,表达主题的思想. 论点正确是文稿的基本要求,必须如实地反映客观事物,揭示事物的本质和发展规律.要使论点正确,作者就必须亲临其境,切身实践,掌握大量可靠的材料.其次,论点必须着眼于当前医学界急需解决的客观需要,如医学,上亟待解决的心血管病、脑血管病、恶性肿瘤、常见病、多发病、地方病和老年病的防治问题,以及祖国医药学的继承和现代化、中西医研究等课题,确立这些课题的论点才有广泛而实用的现实意义和学术价值,才能写出高水平的论文. 医学文稿的论点要"言有序",思路清晰,首尾呼应,文稿才能条理分明.否则就会出现分合不当,先后失调,章法错乱,论点不突出等毛病. (二)论点常见的问题 1.论点不集中即在一篇论文中解决或提出过多问题,片面追求全面、系统、完整,其结果是面面俱到,主次不分,重点不够突出.强调论文要尽量做到全面、完整,绝不是指将问题罗列得越多越好.一篇论文一般只能着重解决一两个问题,这就是文稿的重点和中心,而其它有关问题只能处于从属地位,不能与重点和中心问题相提并论,更不能喧宾夺主. 2.论点的片面性片面性即作者思想,上的绝对化.文稿中对所论述的问题不做辩证的、全面的分析,而只做绝对的肯定或绝对的否定,看不到事物彼此之间的内在联系.例如写药物的疗效时,忽视了药物的毒副作用,写中西医结合疗法的优点时,忽视了存在的问题等,都是片面性的具体表现. 3.论点不鲜明即对所论述的问题、观点不鲜明,模棱两可,似是而非,含含糊糊.其原因多半是作者对各种实验观察材料还不详尽,还没有将第一手资料进行整理,对所要阐述的问题没有搞清楚,或者对国内外文献搜集不完整、不确切,因而得不出一个中肯的看法。 三、应用论据 论据是从数据和事实上或理论上用以阐明论点的各种资料,它是论文的重要组成部分,是论点赖以成立的依据.一篇论文的论点能否确立,主要依靠论据.假如论据可靠而充分,论点就正确可信,否则就不能成立,也缺乏说服力.所以说可靠的、真实的、充足的论据是论文的基础,是科学性的体现.而论据要有代表性才能反映客观事物的本质,才有普遍意义. (一)论据的分类 医学论文中论据主要分为以下两类.. 1.数据性和事实性论据采用数据来阐明论点,是医学论文中最简明和经常采用的方法.因为统计数据是事实的总和,运用它来做论据,能收到对照、比较的效果,但在实际工作中得到的各种数据,必须经过统计学处理,对其中有显着性差异的数据,才能作为论据来应用.以客观事实作为论据,是论文成功的重要保证,这是因为事实最有说服力.但作者对文稿中所引证的事实必须经过调查核实,而且要围绕论点来加以选择应用.对于未经调查、核对的事实或主观虚构的东西,绝对不能作为论据加以引用,这点应引起作者的注意. 2.理论性论据为了说明论点的正确,常常引用前人经过多次反复实践而证实的正确理论来作依据,即所谓"引经据典".如一些被公认的定理、公式、定律或某些疾病的病因、病理生理、生化指标、诊断标准、实验方法、手术方法、疗效等都可充当论据.但在引用前必须核对清楚,避免以讹传讹,错误引用. (二)对论据的要求 论据的要求主要是必须客观、真实、可靠,材料必须充分,有说服力. 四、论证方法 论证是组织、安排、运用论据证明和阐明论点的方法和过程."论点"是观点,用它来说明什么;"论据"就是材料(资料),用它来证明什么;"论证"则是组织和安排论据来阐明论点的方法和过程,用它来表明如何进行论述的.要想阐明论点,不仅要有正确的论点和充分可靠的论据,而且还必须通过论证,使论文的观点和材料统一起来,做到寓观点于材料的分析之中,才不致论而不定;置材料于观点的统帅之下,才不致罗列现象,互不相关.医学论文的论证方法,不是固定不变的,而是灵活多样的,作者应根据论文的具体内容和写作要求来决定. 医学论文中常见的论证方法有以下4种: (一)综合归纳法. 综合归纳法是一种由特殊到一般的论证方法.就是人们在认识了许多具体客观事物各自的特殊本质以后,要从众多的、具有代表性的个别事例中归纳出总体事物的普遍规律,从而归纳出一般原理和结论的一种证明方法.采用这种方法,必须特别注意调查研究,大量占有材料,材料要真实、可靠.根据材料内容可采用:完全归纳推理;简单枚举归纳推理;判明现象因果联系归纳推理.运用其中一种推理方法进行深入的分析,把握其实质,找出其共同规律,然后归纳出正确的结论. (二)演绎推导法 演绎推导法是一种由一般到特殊的论证方法.就是运用人们已经认识了的许多具体事物的共同属性、本质等有关科学论断或理论来推导某种尚未进行过深入研究的个别事物与问题所独有的本质或特性的论证方法.演绎法由3个判断构成:一个是用来提出问题、分析问题的一般原则,称为大前提;另一个是提出所要分析的那个事物及其某一方面的属性,称为小前提;第三个是表述所推出的结论.运用演绎推理的关键是大前提必须正确,大小前提之间必须有必然的联系,如果前提不真实,即使推理符合规律,也得不出正确的结论. (三)比较分析法 比较分析法是由个别到个别的论证方法.在医学论文的撰写中,常根据论文的内容和具体要求,运用文字语言,清晰、准确地描述两个具体事物各自的特征来进行分析比较,运用比较分析法进行论证.在医学论文的写作中,运用最多的是设计各种图、表来进行比较分析,使读者清楚、明了,一目了然. (四)驳论反证法 驳论反证法是一种间接的论证方法.对同一具体事物的不同认识,是由于不同作者或研究者对这一事物所持的论据和看待问题的立场不同而引起的.这种情况下,作者往往是先在立论的基础上,提出与自己认识不同的论点,然后运用摆事实、讲道理的方法,对与自已不同的论点进行批驳和揭露,并提出自己的主张. 论证的目的,在于揭示论点和论据之间的逻辑关系.采用何种论证方法是根据论文的具体内容和写作要求来决定的.论证的过程就是逻辑推理的过程.论证的意义和作用在于:揭示论点和论据之间的必然联系,证实由论据得出论点的必然性. 例:在"培养农村社区全科医生教学方法的探索--以问题法为基础的教学法的运用"一文中,作者依据"世界上许多国家如美国、加拿大、西班牙等医学教育机构相继着手于医学教育改革的实践,尝试建立了PBL (以问题为基础的教学法),我国许多高等医学院校也相继试行了PB L和以问题为基础的课程,并取得一些成功的经验.....在社区医学班的医学教学中,在传统的课堂讲授方式上辅以PBL,通过对比分析8门基础医学课程的考试成绩发现,经PBL训练的实验班学生的考试成绩明显高于未经PBL训练的学生,大多数课程具有显着统计学意义",得出"PBL训练能提高学生考试成绩"的结论. 这篇文章中既采用了"由特殊到一般"又采用了"由一般到特殊",同时也采用了"比较分析"的论证方法.在医学论文的撰写中,往往这几种推理方法都是结合在一起用的.
1、调查法调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。 调查法中最常用的是问卷调查法，它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法，即调查者就调查项目编制成表式，分发或邮寄给有关人员，请示填写答案，然后回收整理、统计和研究。2、观察法观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中，观察法具有如下几个方面的作用：①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现。3、实验法实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象，发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件，人为地改变对象的存在方式、变化过程，使它服从于科学认识的需要。第二、控制性。科学实验要求根据研究的需要，借助各种方法技术，减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰，在简化、纯化的状态下认识研究对象。第三，因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的有效工具和必要途径。4、文献研究法文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。其作用有：①能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题。②能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问。③能得到现实资料的比较资料。④有助于了解事物的全貌。5、实证研究法实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要，提出设计，利用科学仪器和设备，在自然条件下，通过有目的有步骤地操纵，根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。主要目的在于说明各种自变量与某一个因变量的关系。6、定量分析法在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。7、定性分析法定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律。8、跨学科研究法运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行综合研究的方法，也称“交叉研究法”。科学发展运动的规律表明，科学在高度分化中又高度综合，形成一个统一的整体。据有关专家统计，现在世界上有2000多种学科，而学科分化的趋势还在加剧，但同时各学科间的联系愈来愈紧密，在语言、方法和某些概念方面，有日益统一化的趋势。9、个案研究法个案研究法是认定研究对象中的某一特定对象，加以调查分析，弄清其特点及其形成过程的一种研究方法。个案研究有三种基本类型：(1)个人调查，即对组织中的某一个人进行调查研究；(2)团体调查，即对某个组织或团体进行调查研究；(3)问题调查，即对某个现象或问题进行调查研究。10、功能分析法功能分析法是社会科学用来分析社会现象的一种方法，是社会调查常用的分析方法之一。它通过说明社会现象怎样满足一个社会系统的需要（即具有怎样的功能）来解释社会现象。11、数量研究法数量研究法也称“统计分析法”和“定量分析法”，指通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系的分析研究，认识和揭示事物间的相互关系、变化规律和发展趋势，借以达到对事物的正确解释和预测的一种研究方法。12、模拟法（模型方法）模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。根据模型和原型之间的相似关系，模拟法可分为物理模拟和数学模拟两种。13、探索性研究法探索性研究法是高层次的科学研究活动。它是用已知的信息，探索、创造新知识，产生出新颖而独特的成果或产品。14、信息研究方法信息研究方法是利用信息来研究系统功能的一种科学研究方法。美国数学、通讯工程师、生理学家维纳认为，客观世界有一种普遍的联系，即信息联系。当前，正处在“信息革命”的新时代，有大量的信息资源，可以开发利用。信息方法就是根据信息论、系统论、控制论的原理，通过对信息的收集、传递、加工和整理获得知识，并应用于实践，以实现新的目标。信息方法是一种新的科研方法，它以信息来研究系统功能，揭示事物的更深一层次的规律，帮助人们提高和掌握运用规律的能力。15、经验总结法经验总结法是通过对实践活动中的具体情况，进行归纳与分析，使之系统化、理论化，上升为经验的一种方法。总结推广先进经验是人类历史上长期运用的较为行之有效的领导方法之一。16、描述性研究法描述性研究法是一种简单的研究方法，它将已有的现象、规律和理论通过自己的理解和验证，给予叙述并解释出来。它是对各种理论的一般叙述，更多的是解释别人的论证，但在科学研究中是必不可少的。它能定向地提出问题，揭示弊端，描述现象，介绍经验，它有利于普及工作，它的实例很多，有带揭示性的多种情况的调查；有对实际问题的说明；也有对某些现状的看法等。17、数学方法数学方法就是在撇开研究对象的其他一切特性的情况下，用数学工具对研究对象进行一系列量的处理，从而作出正确的说明和判断，得到以数字形式表述的成果。科学研究的对象是质和量的统一体，它们的质和量是紧密联系,质变和量变是互相制约的。要达到真正的科学认识，不仅要研究质的规定性，还必须重视对它们的量进行考察和分析，以便更准确地认识研究对象的本质特性。数学方法主要有统计处理和模糊数学分析方法。18、思维方法思维方法是人们正确进行思维和准确表达思想的重要工具，在科学研究中最常用的科学思维方法包括归纳演绎、类比推理、抽象概括、思辩想象、分析综合等，它对于一切科学研究都具有普遍的指导意义。19、系统科学方法20世纪，系统论、控制论、信息论等横向科学的迅猛发展，为发展综合思维方式提供了有力的手段，使科学研究方法不断地完善。而以系统论方法、控制论方法和信息论方法为代表的系统科学方法，又为人类的科学认识提供了强有力的主观手段。它不仅突破了传统方法的局限性，而且深刻地改变了科学方法论的体系。这些新的方法，既可以作为经验方法，作为获得感性材料的方法来使用，也可以作为理论方法，作为分析感性材料上升到理性认识的方法来使用，而且作为后者的作用比前者更加明显。它们适用于科学认识的各个阶段，因此，我们称其为系统科学方法。希望可以帮到你，望采纳
论文的理论模型写法：
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
模型准备这一部分的作用是使论文层次分明，起到由浅入深的效果。类似于模型假设和符号说明，对正文起铺垫作用。
数学建模简介：数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
理论框架究竟指什么？理论框架与支撑理论有什么区别？这是一些网友的看法：A：把几个理论拧在一起说明一个主题？B:我觉得说明主题不是在拼凑理论，而是你这个主题到底发现了什么问题、你打算怎么解决、解决过程会用到什么理论和方法等等，自然就引出来你能用到的理论，如果仅仅为了“理论基础”而罗列理论，就有药不对症之嫌了C：不少学生以为在论文中或者研究计划书中，只要单独介绍一下某个理论，就是有理论框架了，其实不然。任何理论框架的应用，关键是应用这一理论背后的推断逻辑（所谓理论，是对两个或多个现象之间具有某种关系的陈述）。为此，需要把理论涉及到的主要方面放到你自己的研究情景（context）下，进行具体化应用，包括概念定义、操作定义（conceptualization and operationalization)。D：写论文要持之以据，而不同的理论其前提假设不一定相同。写论文就是要在同一前提假设下多个理论相互结合从而说明同一问题。而这些理论构成的框架、结构，就是理论框架。E：不同的理论有不同的理论框架，写法有所不同。常见的主要有三种方式：纵向分析：沿着时间脉搏，将理论的缘起、发展、成熟及展望归类整理；横向分析：理论国内外研究现状分析、归纳与整理；从大到小：从研究对象理论的外延到内涵，层层分剥至研究的领域和方向。一般而言，我们常用的理论框架是纵向分析与横向分析的结合。而从大到小更多的是在理论综述阶段运用。不知你的研究方向，只能概而言之，呵呵~~~F：这是理论框架的定义：理论框架：利用已有的理论对研究中各概念或变量间的相互关系作说明，该理论则为该研究的理论框架。 通过以上的材料，大概可以得出对理论框架的一些基本认识：1，理论框架具有系统性，既这些理论是跟研究问题紧密相关的，通过研究问题将这些理论结合在一起，来支持你的研究。因此，理论框架不是理论的罗列。2.理论框架是为研究问题服务的，因此，理论一定是根据研究问题涉及到的理论，涉及到了什么就写什么，涉及到了理论的某一部分就写那一部分。然后后续的研究就需要根据理论框架进行具体化分析，因为你的研究是建立在这些理论基础之上的，没有这里理论基础你的研究就是bull shit，你的研究就不成立。
KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。
根据不同类型的质量特性与顾客满意度之间的关系，狩野教授将产品服务的质量特性分为五类：
1、基本（必备）型质量——Must-be Quality/ Basic Quality
2、期望（意愿）型质量——One-dimensional Quality/ Performance Quality
3、兴奋（魅力）型质量—Attractive Quality/ Excitement Quality
4、无差异型质量——Indifferent Quality/Neutral Quality
5、反向（逆向）型质量——Reverse Quality，亦可以将 'Quality' 翻译成“质量”或“品质”。
扩展资料：
受行为科学家赫兹伯格的双因素理论的启发，东京理工大学教授狩野纪昭和他的同事于1979年10月发表了《质量的保健因素和激励因素》一文，第一次将满意与不满意标准引入质量管理领域，并于1982年日本质量管理大会第12届年会上宣读了《魅力质量与必备质量》的研究报告。
该论文于1984 年1月18日正式发表在日本质量管理学会(JSQC)的杂志《质量》总第l4期上，标志着狩野模式(Kano model)的确立和魅力质量理论的成熟。这篇论文中，狩野纪昭在首次提出满意度的二维模式，构建出KANO模型。
很多时候，产品经理都会被滚滚而来的各种需求淹没。到底哪些用户是用户真正喜欢的需求呢？哪些是一些伪需求，或者是负面的需求呢？这都需要产品经理对其进行斟酌与分辨。近日，NVIDIA高级设计师 Brian O’Neill 在 Medium上发表了一篇文章 介绍了一个非常有用的分析模型——卡诺模型（Kano Model ）。 1984年，日本东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)提出了一种模型，可以预测人们对一款产品的满意程度。从那以后，卡诺模型就逐渐成为一种标准的设计工具，因为它能有效地使人们对一个功能或者想法的好坏做出评判。该模型的核心原则是，可以沿着五条截然不同的曲线绘制用户满意度。正如必需的功能一样，用户的满意度也存在限制。在某一点之前，这些功能不会有什么“收益”。令人愉悦的功能是用户体验的重要组成部分，不应该被忽视。但它们的保质期很长，部分原因是它们很容易被模仿。将所有这些功能结合在一起，不仅提供了一个清晰的图形表示，可以看出特征是如何被感知的，而且还可以帮助你找出战略方向。期望的功能： 应该在这些功能上投入大量资源，因为它们是获取用户和留下用户的关键，同时也是竞争优势。 必需的功能： 在基本的需求得到满足之前，应该投入大量资源，得到满足之后，就不用投入大量资源了。 令人愉悦的功能： 在这里投入资源是可以的，但不要以牺牲用户期望和必需的功能为代价。不过，值得注意的是，令人愉悦的功能往往是建立用户忠诚度和口碑的关键。 无关紧要的功能和反功能： 把资源投入在识别这些功能上，以免浪费更多的资源。 想要确定哪个功能属于哪个类别，我们需要问我们的用户。但请记住，用户通常不擅长识别或表达他们真正想要和需要的功能。因此，卡诺分析需要通过成对提问来解释一个问题：一个是直观的功能问题，后面是一个功能障碍问题。 对于上面的问题，用户必须选择以下答案之一： 我喜欢这样 我期望这样 我对此中立 我可以接受 我不喜欢这样 你可以为你的待办事项列表中的每一个功能都准备一份完整的问卷。然后，可以通过在下面这种表格绘制结果来分析每个用户的答案。 分析表会告诉你用户对每个功能的感受，从而可以得出在卡诺模型中哪个功能属于哪个类别。 应该清楚的是，如果当一个功能存在的时候，用户很喜欢，当其不不存在的时候，用户就不喜欢了，那么这就是一个用户期望的功能。当答案明显相互矛盾时，就会出现问题。（这通常代表着用户对这些问题不理解。 在你汇总了所有的结果之后，就可以计算出满意度和不满意度系数了。满意度系数是一个介于0到1之间的数：越接近1，就代表该功能对用户的满意度影响越大。不满意度系数是一个介于0到-1之间的数：越接近-1，就代表该功能对用户的不满意度影响越大。我们用下面这个两个公式计算系数： 比如说，最后的调查结果如下： 期望:5% 必需:12% 令人愉悦:4% 无关紧要:23% 反功能:31% 相矛盾的答案:25% 这样就能得出以下结论： 满意度：（4+12）/（4+5+5+23）= 不满意度：（5+12）/（4+5+12+23）*（-1）= 卡诺分析不仅成本低又易于执行，并为判断用户真正想要的产品功能提供了清晰的结果。它还提供了硬数据，让每个人都脱离了偏见或短视思维的陷阱。也没有必要大费口舌，与内部的利益相关方争论和讨论哪些功能是应该加入或排除的。数字不会说谎！