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肯定当属“知网查重”的市场份额占据最高，每年临近毕业，“论文查重”就会成为最火热的话题，其中不乏吐槽、称赞。说实话，毕业论文是一个极其繁琐、复杂的过程，而从大学毕业也就成了过五关斩六将。首先，毕业生们要撰写一篇论文，然后毕业论文要进行论文查重，论文查重的查重率合格才可以申请毕业答辩，答辩通过就可以办理离校手续了。其中，要想节省时间、精力就只能从论文查重下手了。推荐同学们使用cnkitime学术不端论文查重免费网站，大学生版（专/本科毕业论文定稿）、研究生版（硕博毕业论文定稿）、期刊职称版（期刊投稿，职称评审）以上版本均可免费查重不限篇数。
目前市面上那么多的查重系统，“知网”为什么是论文查重的榜单第一？
第一，权威性。CNKI中国知网论文检测系统是由清华大学和清华同方于1999年合作研发的我国第一个面向高校教务处、研究生院、科研处等部门的研发。系统主要包括本科大学生毕业论文、硕博论文、期刊论文、会议论文等论文检测系统。该系统优点是价格便宜,且数据库丰富。目前，知网与很多大学、杂志社、出版社都建立了深度的合作关系，早前知网是不提供个人账号的，只能提供给机构、单位使用的。
第二，数据库。国内数据库三大巨头是知网、万方、维普。维普主要收录的是期刊类文章，万方主要收录科技部论文统计源的核心期刊。而知网收录的数据是最全的，拥有庞大的论文数据库和最优秀的查重检测系统。知网收录了6k+种期刊，约664万篇论文全文；尤其以收录核心期刊和专业期刊为主，共9大系列126个专题。它主要应用于大学生毕业论文和学术不端文献的检测，而且实时更新，有助于对我们论文进行精准查重。
第三，安全性。上传知网的论文都是会经过数据加密传输的，可以绝对确保论文安全。
综上所述，知网论文检测软件检测的重复率更准确，检测报告也是权威，可以信赖的。以上就是““知网”为什么是论文查重的榜单第一？”的全部内容，希望阅读后能对大家有所帮助。还想了解更多相关知识，可以关注学术不端论文查重免费网站官网~更多资讯等你来看~
论文查重网站比较出名的有知网、维普、万方。
知网：家喻户晓的最权威查重系统了，大多数高校也都是与知网合作的。但是其价格是论文查重检测中最贵的，一般是450元/篇。市面上虽然有便宜的知网查重系统，但是真伪需要我们擦亮眼睛仔细辨别。
维普：在知网之下第二个权威的查重系统，部分高校也是选择维普来查重的。但维普系统的查重算法比知网严格很多，在知网查重10%到了维普这边就会变成30%。其价格比知网便宜一些，3-4元/千字。
万方：万方查重系统24小时开放，其检测速度非常快，价格实惠25元/万字，所以使用人群比较多。但是其缺点就是算法不严格，与知网维普的结果会有偏差。
CEKD特点介绍
权威性：拥有最广泛、最稳定的信息来源，最专业的信息资源通道，由最强大的专家阵容组织对信息的内容进行甄别遴选，并提供综合可靠的专业知识服务。
实用性：根据业务的需要、各层次的需求，定制适合的、解决问题的资料信息。
动态更新：每日根据最新公开的期刊、报纸、行业动态内容对数据库进行实时更新，日更新2000条，月更新5万条以上，总数约为300万余条情报资源，随时以最新的行业动态消息武装用户，以便用户获得迅速的价值增殖。
个性服务：针对不同需求特别设计的个性化专题服务，对象为企业经营管理决策人员；技术研发、市场人员；各市场研究、现代企业研究的科研人员，社会各行业阶层关注市场发展最新行情的一般人员。
以上内容参考 百度百科—知网
知网论文查重软件：知网在资源丰富方面具有突出的优势，其科学算法也使得论文的查重结果具有很高的权威性。万方论文查重软件:维普论文查重拥有优秀的自主研发算法，在数据库上也有突出的优势，比较资源可以用海量来形容。维普论文查重软件：维普论文检测系统是目前国内论文查重平台之一，采用AI智能比对技术，拥有丰富的本地文本资源库，致力于维护学术诚信，杜绝学术不端。paperfree论文查重软件：PaperFree论文查重软件通过海量数据库对提交论文进行对比分析，准确地查到论文中的潜在抄袭和不当引用，实现了对学术不端行为的检测服务。请点击输入图片描述
论文查重软件排行榜以下三个好。
1、知网论文查重软件数据库比较强大，并且可以分类对论文进行检测，有本科论文查重入口，硕博论文查重入口，职称论文查重入口，初稿论文查重入口等。
是目前高校使用最多的软件。对于本科毕业论文检测拥有独特的大学生联合对比数据库。检测结果基本上跟学校一致。
2、万方、维普是这几年兴起的论文查重软件，数据库没有知网齐全。版本也没有知网多，如果学校要求使用这两个查重，大家就可以去选择，如果没有要求选择这两个系统，大家就不要存在侥幸心理。
3、paperfree论文查重软件，是比较长久的论文查重软件，仅次于知网论文查重，在市场上得到了很多学校和毕业生的认可，也是很多学校要求使用的论文查重系统，查重速度快，查重结果准确，费用非常的低。
每到毕业季，学生们对论文的查重最为担心。尤其是对论文查重系统的选择，不确定哪种更合适，也担心自己的论文能不能通过学校要求的重复率，再加上学生党经费有限，小编认为论文免费查重靠谱且实惠，下面我来聊一聊论文查重的一些知识点。
1、免费查重的好处有哪些？论文免费查重很吸引人，大家挣钱也不容易，尤其是学生党没有几个钱，免费查重网站，虽然结果有些偏差，但有用而且省钱就是王道。
2、免费查重是啥时候？一般是初稿完成或定稿阶段，提交论文之前可以使用。
3、网上的和某宝的知网论文查重可以信赖吗？不可信，大部分都是假货，而且都是违规的，认为很有可能有被盗风险。且得不偿失。
4、学校不允许提前查重怎么办？可以通过一些方法，自己用其他接近的网站查重也可。
5、机器降重可靠吗？酌情考量，文科长句子多，专业术语少。
6、机器降重怎么降低所需重复率？一般不行，而且雨季生硬，可能需要自己修改。
7、人工论文降重靠谱吗？靠谱，简单的还行，像论文之类稍微复杂一点的，需要大量时间和精力。
毕业论文关系到能不能拿文凭的问题，如若论文没通过就拿不到学位证了，所以选择既实惠又安全的论文免费查重系统，就显得很重要了。
是很正常的事情，是市场需求量不断增加的结果，很多人的论文都不自己查重，需要花钱找人做，需求量增加以后，价格上涨就是必然的。
论文查重费用一年暴涨10倍，现在关于论文查重这方面是什么样的都有，因为好多是你们可以自己在网上查，在这个维普官网上面自己查的就可以了，但有部分院校它是你要用学校内的这个系统查，但是学校内的系统价格收费严重不透明。
现在关于论文查重的这个官网上面微谱应该是大学生版的1000字，三块钱不足1000字，按1000字计算，普通的大学生按照自己毕业时候的经验来说，你估计要查两次平均就是两次一次就能结束的，这个很少差两次的话，你在这方面的花费就是不到100块钱，这个其实还是可以接受的，因为写1万字的话，那这个花费不过是30多块钱而已，正常的本科论文就是要求8000字以上。
学校内部的这个论文查重系统有部分院校他只能是通过学校内的这个系统查，你通过学校外的系统查就算是合格了，这个数据做不得真学校不认识，学校内的这个系统价格怎么收费那就不一定了，有的比较便宜，有的比较贵，贵的到到几百块钱一天的这种，而且还得先支付30块钱50块钱1000字，你可能都没听过的价格，但实际上它就是真的有这样的，关于这方面的收费可以说翻了好几倍，甚至是10倍。
到了毕业的时候都要写论文写论文，就像论文查重，基本上到最后定稿了你才会去查客观的说法，如果你通过维普之王的相应的渠道去查的话，你就查个一两次，准备个一两百块钱基本就差不多了，便宜点的100块钱左右，你要想一分都不花，这不可能的，因为你通过免费的论文查重网站，查出来的数据，学校是不认的，他那个数据库是不全的。
1、如果是引用，在引用标号后，不要轻易使用句号，如果写了句号，句号后面的就是剽窃了（尽管自已认为是引用），所以，引用没有结束前，尽量使用分号。有些人将引用的上标放在了句号后面，这是不对的，应该在句号之前。2、可以将文字转换为表格，将表格边框隐藏。3、如果你看的外文的多，由外文自己翻译过来引用的，个人认为，不需要尾注，就可以当做自己的，因为查重的数据库只是字符的匹配，无法做到中文和英文的匹配。4、查重是一个匹配的过程，是以句为单位，如果一句话重复了，就很容易判定重复了，所以：的确是经典的句子，就用上标的尾注的方式，在参考文献中表达出来，或者是用：原文章作者《名字》和引号的方式，将引用的内容框出来。引号内的东西，系统会识别为引用如果是一般的引用，就采用罗嗦法，将原句中省略的主语、谓语、等等添加全，反正哪怕多一个字，就是胜利，也可以采用横刀法，将一些句子的成分，去除，用一些代词替代。或者是用洋鬼子法，将原文中的洋名，是中文的，就直接用英文，是英文的直接用中文，或是哦中文的全姓名，就用中文的名，如果是中文的名，就找齐了，替换成中文的姓名。故意在一些缩写的英文边上，加上（注释）(画蛇添足法），总之，将每句话都可以变化一下，哪怕增加一个字或减少一个字，都是胜利了。特别注意标点符号，变化变化，将英文的复合句，变成两个或多个单句，等等，自己灵活掌握。因为真正写一篇论文，很罕见地都是自己的，几乎不可能，但大量引用别人的东西，说明你的综合能力强，你已经阅读了大量的资料，这就是一个过程，一个学习、总结的过程。所有的一切，千万别在版面上让导师责难，这是最划不来的。导师最讨厌版面不规范的，因为他只负责内容，但又不忍心因为版面问题自己的弟子被轰出来。5、下面这一条我傻妞试过的，决对牛B：将别人的文字和部分你自己的文字，选中，复制（成为块，长方形），另外在桌面建一个空文件，将内容，复制到文件中，存盘，关闭。将这个文件的图标选中，复制，在你的正文中的位置上，直接黏贴，就变成了图片了，不能编辑的。这个操作事实上是将内容的文件作为一个对象插入的，所以是图片。这个操作事实上是将内容的文件作为一个对象插入的。所以是图片。 -------------------------------------------------点我用户名，空间博文有介绍 详细各种论文检测系统软件介绍见我空间 各种有效论文修改秘籍、论文格式 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!没有免费的，或者免费的不好用，都是在线的含有的，另外博客的内容也可能是复制知网上的你说的那个没法做到，检测结果只是参考，你加了引用就没问题了
参考文献著录项目：
1、主要责任者(专著作者、论文集主编、学位申报人、专利申请人、报告撰写人、期刊文章作者、析出文章作者)。
多个责任者之间以“，”分隔，不得出现缩写点“.”(英文作者请将作者名写全)。主要责任者只列姓名，其后不加“著”、“编”、“主编”、“合编”等责任说明。
2、文献题名和版本(初版省略)。
3、文献类型和载体类型标识。
4、出版项(出版地、出版年、出版者)。
5、文献的出处或电子文献的可获得地址。
6、文献的起止页码。
7、文献的标准编号(标准号、专利号……)。
参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文后，表上以“[参考文献]”(居中)作为标识;参考文献的序号左顶格，并用数字加方括号表示，如[1]、[2]、…，以与正文中的指示序号格式一致。参照ISO 690及ISO 690-2，每一参考文献条目的最后均以“.”结束。
例：
[序号] 主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(任选).
[1] 刘国钧，陈绍业，王凤翥.图书馆目录[M].北京：高等教育出版社，.
对于非纸张型载体的电子文献，当被引用为参考文献时需在参考文献类型标识中同时标明其载体类型。
根据GB3469规定，以单字母方式标识以下各种参考文献类型：
1、参考文献类型 专著 论文集 报纸文章 期刊文章 学位论文 报告 标准 专利 文献类型标识 M C N J D R S P
2、对于专著、论文集中的析出文献，其文献类型标识建议采用单字母“A”;对于其他未说明的文献类型，建议采用单字母“Z”。
3、对于数据库(database)、计算机程序(computer program)及电子公告(electronic bulletin board)等电子文献类型的参考文献，建议以下列双字母作为标识：
4、电子参考文献类型 数据库 计算机程序 电子公告 电子文献类型标识 DB CP EB
扩展资料：
参考文献是作者写作论著时所参考的文献书目，一般集中列表于文末，注释是对论著正文中某一特定内容的进一步解释或补充说明，一般排印在该页地脚。参考文献序号用方括号标注，而注释用数字加圆圈标注(如①、②…)。
知网查重系统成功检测到了是引用的，格式正确而不是抄袭的。拷贝别人的文字并且做了引用标识，同时文章结尾附上参考文献。如果拷贝别人的文字但完全没有标识，就等同于赤裸裸的抄袭。
参考资料：CNCNKI-知网查重引用格式是什么?论文如何引用?
毕业论文里的查重率是非常，严格的，你可以引用古代文献中的一段话，几句？但是大篇幅的引用，如果没有自己独到的见解和赏析，那肯定属于抄袭
大段的引用不是抄袭，这个不计算抄袭率的。
每个单位机构的要求不一样，比如说有些单位机构会要求全文检测，而有些单位机构只要求正文部分检测。但是不论规定是怎样的，大家在检测的时候都应该把涉及隐私部分删除备份，其余部分提交检测。目录、摘要、正文和参考文献等都可以上传检测，现在的查重检测系统，很多内容都会自动识别不计入查重率，大家是不用担心这个问题，但是有些查重系统对格式有要求的话就还是尽量全篇提交，防止识别不出来。论文查重都有数据库来源，基本网络上能找到的资料查重系统的数据库都有收录，所以同学们尽量在实体书籍资料借鉴资料。论文查重的内容主要是论文摘要、正文和结尾等文字部分，论文中的目录、参考文献和图片等部分是可以自动识别到不会查重的，但是格式要正确，否则查重系统也会进行查重。同学一般会比较关注参考文献是否会查重，可以肯定的是，参考文献是不参与查重的，但是引用符号这些格式一定要按照规定的标准，否则查重系统识别不出，会影响到查重结果。所以说，论文查重查的内容还是挺多的，撰写论文一定要认真负责，参考他人的理论原创出自己的论文，严格按照格式撰写。完成论文后可以用PaperPP进行查重。
在这个网站 应有尽有，无所不有 1.从重庆赶来北川的王川，原本来寻找在此打工的妻子，却惊喜得知妻子已经平安无事回到家中。但看到这番悲惨的场面后，王川想：“反正都来了，就帮忙做点事情。”于是，在救援的人群中，多了一个及时伸出援手的人。他从已经人去屋空的五金店找来千斤顶，一个人来到曲山小学施救。直到昨天下午，又一批来自重庆的特警赶来的时候，王川还在被困学生李月身旁忙活着 抗震救灾的感人事迹 一,地震瞬间老师拽出最后一个智障生 2008-05-16 16:42 昨天上午，31岁的都江堰新建小学谢老师在一片废墟中，扒出了装有学生联络方式的U盘。“5·12”地震使这个小学遭遇巨大不幸，数百名学生被埋在倒塌的楼下。不幸中的大幸是：小学里的17个智障学生、26个聋哑学生全部幸存。 家长不敢回忆倒塌场景 15日，都江堰市，晴。此时，距离灾难发生已3天。 最初，找到位于市区中心的新建小学时，通往校舍的那条泥泞小路格外显眼，黄色的湿土插着一幅油画。画里是洁白的小花。走进校舍，空气中有股异味刺鼻。这是生命曾经存在，而又突然消失的味道。 走进原来的校舍，正对着大门的四层教学楼只残留约四分之一，黑板裸露在外。 操场很大，还有篮球架。能够想象，在灾难骤然来临前，这里曾经欢声笑语，生龙活虎。如今，只有几个家长还回到学校看看。他们不太敢详细描述教学楼轰然倒塌的那一刻，更不敢回想，自己的娃儿身入险境的场面。 新建小学共有学生600多人。经现场初步清点，安全撤离到操场的学生有近400人。不过，地震发生时，学校的17个智障学生、26个聋哑学生全部幸存。 这是一个奇迹。 危险瞬间教师拽出智障生 15日的都江堰市区，通讯仍时断时续。辗转之间，终于找到了负责新建小学特殊教育班的老师谢罡。后者今年31岁，有个8岁的男娃。在他的教师生涯中，有15年给了这些智障生和聋哑学生。 “地震发生时，盲哑班正在教学楼旁边一栋平房上课。”谢罡回忆，正是这样增加了学生脱险的可能性。“我想，平房比楼房倒塌速度要慢一些。学生有时间逃生。”他说，当时自己一转身，背后的教学楼就垮了，“很快！” 学校老师见状，赶紧让学生出来。其中智障生问题很大。谢罡还记得最后一个智障生小马脱险的场面。剧烈摇晃的那一刻，小马还坐在教室里。“那时有个老师大叫，小马，赶紧出来。” 不过，小马还是没有反应。谢罡就冲进去，一把把小马拽了出来。地震后，为了保护幸存的学生，老师们自发围成了一个圆圈。 在一片废墟中，“圆心”是学生，外围是老师。情况一稳定，聋哑学生和智障生的家长被告知，带孩子们回家吧。有几个没有家长接的，老师们护送他们去了各自的亲戚家。 为方便重逢，废墟里挖资料 接下来几天，谢罡和其他老师们一直在新建小学的废墟里寻找，日日夜夜。男老师24小时日夜待命，女老师则要求每天固定时间集合，应对突发事件。 昨天上午，谢罡又去了一趟学校。在一片废墟中，他扒出了一个U盘。那里存着他的一些个人资料，还包括所有特教学生的联系方式。 谢罡说，虽说学生们被安全疏散了，在不大的都江堰市区里，找到他们也挺方便。可是如果有更多的联系方式，那么，今后新建小学重建后，师生彼此的“重逢”就会更加容易了。 “‘新建’的每个老师都这么想。”谢罡说。 二,北川县委办楼坍塌3名干部喝尿熬过75小时 2008-05-16 16:36 在汶川大地震中，北川县是受灾最严重的地区，北川县县长称，该县许多干部在地震中遇难或失踪。北川抗震救灾总指挥、绵阳市委副书记易杰介绍，北川有1万余人在地震中丧生，向外转移灾民1万多人，尚有数百人在废墟中等待救援。目前，在北川县城里，有近4000人的救援队正在展开救援。北川中学附近区域及县城救援现场的移动通信信号已经恢复，大大方便了各级指挥和救援机构的通讯。 北川县公安局折损2/3 北川县6名副县长中，3人遇难，3人失踪。县医院的160名医护人员，仅存4人。县级机关幼儿园的孩子至今还压在河边那座垮塌的房屋里。 北川县县长经大忠家中的6个亲人，3人遇难，3人下落不明，他从废墟中爬起来后，立即投入前线指挥中心。 事发当天，北川县中队看守所有42名战士、35名服刑人员瞬间被埋在垮塌的房屋下。 几名在哨位上幸存的战士和武警北川县中队的司务长李远志一起，将有生命危险的25名服刑人员迅速向外地输送。沿途见到受伤的群众，他们就伸手施救，一共救起60名群众，这是北川地震中的第一批获救者。 昨天，四川省公安厅公布，原本拥有144人的北川县公安局，仅幸存47人，他们大多都失去了亲人。 3干部喝尿熬过75小时 昨天下午5时13分，北川县委常委、政法委书记张周凯被成功解救出来，与张周凯同时获救的还有北川县政法委副书记李贵川、北川县综治办主任崔代全，此时距地震发生已近75小时。 地震发生后，5层高的北川县委办公大楼瞬间整体坍塌，张周凯和数十名同事被压在了废墟中。 昨天下午1时40分，救援人员在县委办公楼废墟搜索的时候，听见有人呼喊救援。武警官兵马上通过细小的缝隙将一些水和食物塞进去，并确认了现场有3名幸存者。 经过4个小时的救援，17时13分，张周凯等3人被成功救出。现场的医护人员检查发现，3人均没有重伤，身体状况较好。 被解救上来的3人裤子几乎全被撕裂，不过除了满身尘土和一些轻微外伤之外，几乎没有什么重伤， 思维非常清晰，都能正常说话。“我们一直在积极自救！”李贵川说，12日下午1时30分时，他和崔代全到张周凯4楼的办公室商量事情，地震发生后，因为办公室是整体倾斜，他们3人被一块较大的预制板遮挡了一下。 被掩埋后，3人随即开始自救。“我们一直在不断扒土，3个人就到了一起，扒着扒着摸到了饮用水瓶，有水可以喝了。”昨午下午，李贵川说，在纯净水喝完之后，“我们就喝尿，还是继续扒， 听见有人走过就呼喊救命”。 三,抗震救灾感人故事：总理摔倒手臂出血怎能不令我流泪 作者：挖范文 更新时间：2008-5-16 8:45:12 被压在废墟下的300多名学生很危险，在一次营救失败后，温总理冒雨攀上瓦砾堆，组织再次营救。10时20分，即时报道突然显示，“啊！总理摔倒了！”，“老爷子的手臂受伤出血了，他把要给他包扎的医务人员推开了。”（5月15日 《广州日报》） 读到这里，我不由得热泪盈眶，深为温总理的忘我精神所感动。 温总理，抗震救灾的一线总指挥，一位年届六十多岁的老人，在余震不断的救灾现场，以忘我的精神在瓦砾成堆的废墟上奔波，甚至急得亲自动手救人。摔倒了、爬起来，手臂受伤出血也不让医生包扎，而是让医生去抢救受伤灾民。此情此景，怎能不让我们为之感动。倘若是我们自己的父母，哪一个儿女不为之揪心？！ 从灾情发生的那一天起，温总理便在第一时间抵达灾区，在临时搭起的帐篷中指挥抗震、救灾、救人。在被掩埋的小学废墟旁，总理用嘶哑、哽咽的话语，向废墟中的孩子喊话。一位在现场的记者通过QQ发出即时报道称：“年过花甲的总理已经哭得不成样子了。”其实，不是温总理不坚强，而是心系人民的总理为眼前的灾难而心痛，这是热爱人民的好总理此时此刻的真情流露。 哪里灾民最多，哪里险情最严重，温总理就指挥到哪里。我们看到在抗震救灾最严峻的时刻，各路救援队伍，克服千难万险，以最快的速度奔赴灾区，震区已有6万多人被救出。我们感受到了抗震救灾的勇气所在、力量所在、希望所在。全国人民不会被这一重大灾情所吓倒，更不会被眼前出现的悲情所摧垮。我们坚信，有党和政府的坚强领导，有全国各族人们的努力援助，抗震救灾一定会取得胜利！ 四,灾区战士“三过家门而不入” 2008-05-16 16:46 “妈，不要哭了！还有我嘛！”14日晚上，从重庆赶回家的大一学生宋辉站在自家房屋的瓦砾上和妈妈相拥在一起，泣不成声。距离地震发生近3天后，宋辉第一次和失去联系的母亲见了面。 宋辉的家在四川省绵竹市拱星镇柏树村，突如其来的大地震完全改变了这里的模样。宋辉的家变成了一片废墟，“连一间房都没有剩下。”宋辉父亲工作的矿山所在地“两座山峰撞在了一起”，他的父亲至今生死不明。从来没有经历过如此大地震的宋辉，从学校赶回家寻找自己的父母。 综合新华社、央视、人民网消息，刘海健、何涛、窦丰昌、吴波、陈鑫欣、陆勇报道 14日6时30分，重庆机电职业技术学院的大一学生宋辉踏上了回家的路程。宋辉的家在四川省绵竹市拱星镇柏树村，也是此次地震的重灾区之一。 震后3天无法联系 7时50分，宋辉坐上了从重庆北开往成都的特快列车。和宋辉同行的还有另外两名同学，他们的家也都在四川地震灾区。 14日11时50分，宋辉到达了成都市火车站。火车站广场上热闹非凡，不少成都市民都聚集在火车站的广场上。宋辉没有停留，连忙赶到了昭觉寺汽车站，买到了去四川省德阳市的大巴车票。这是宋辉回家必须要经过的一站，到了德阳市后，他才能再转车去绵竹市。 在等车的时候，宋辉吃了一点东西。车站里了聚集了大量从各地赶回四川的人，他们有着一个共同的目的，就是一定要回家看看亲人是否安全，看看家变成了什么样子。 13时40分，宋辉赶到了德阳市长途汽车站，同样这里也聚集了大批正准备赶回家的人。赶到德阳的宋辉得到了一个最新的消息，他的一些亲人已经被接到德阳市的黄许镇，他又准备赶往黄许。 傍晚时分，在黄许国家粮食储备库内的院子里，不少人正忙着搭帐篷，宋辉83岁的老奶奶刚刚被接到了这里。在这里，宋辉得到了家人进一步的消息，母亲仍然守在已经变成了废墟的家里。 19时，宋辉决定要赶回家，奶奶叮嘱了他一句，“记得要安慰好你的娘。” 从德阳市往绵竹市的道路上，地震所造成的灾情不断呈现在宋辉的面前。越靠家的地方，房屋倒塌得越严重。“我心情挺紧张的，不知道会是什么情况。” 父亲没有任何消息 晚21时，宋辉终于到了自己的家绵竹市拱星镇柏树村，宋辉的家位于村里的一个大院子里，院子里除了住有宋辉一家人外，宋辉父亲的5兄弟也同住在院子里，这是一个家族的大家庭。 谁也想不到的是，此次宋辉离家上学仅3个月后，他再次回来时，家已经不存在了，眼前看到的是一片废墟。宋辉踩着一片瓦砾进入家，整个宋家的大院全塌在了田地里，一间房都没有剩下。 母亲突然听到了宋辉的喊声，有些慌张地踩着砖块跑了过来，母子俩顿时抱头痛哭。在此次大地震发生后，一连三天宋辉和母亲都没有对方的消息，而此时还有一个更坏的消息传来，由于地震，宋辉的父亲宋彦忠工作的地点清平乡的磷矿所在地“两个山峰已经撞在了一起”，宋彦忠至今没有任何消息。 在同住在院子里的几个亲戚看来，宋彦忠生还的希望已经不大了，“我们只是不敢当着她老婆的面说，怕她伤心。” 五,17岁男孩废墟中挖掘30多小时自救成功 2008-05-16 16:39 人物档案 马志成，17岁 地点汶川 每一名能被送到医院的患者都经历了难以想象的艰辛。17岁的马志成是不幸中的幸运儿。地震发生当天，家住彭州市银广沟的他跟随家人到汶川走亲戚，在亲戚家中，灾难发生了。 马志成所在的房屋整个坍塌，坐在堂屋靠里的他在跑到房梁处时，被压在了梁下。跑出房屋的亲人发现，他被埋在了废墟中。 亲人们的呼喊很快引来了劫后余生的人们，惊恐之中，人们迅速开始用手刨挖，据说天上当时下着暴雨，马志成亲戚家的房屋在山脚下，刚挖开一点，山上的泥沙就不断被雨水冲刷下来。 人们在雨中挖了30多个小时，雨越下越大，随时有发生泥石流的可能，救援者不得不强行将马志成的亲人拖离现场。 5个小时后，雨水渐弱，人们再次返回现场，却惊讶地发现——马志成已经自己爬出了废墟，躺在了泥水中。据马志成自己说，被掩埋后，房梁虽然压住了他，但形成了一个小空间，他能够活动手臂，也能摸到全身的各部位。在等待了几个小时后，他开始一点点朝一个方向挖掘，一直不断地用手挖，最后竟然爬了出来。在爬出来的那一刻，他感觉再也没有了力气，只有躺在地上等待救援。事后估算，马志成在黑暗中自己用手至少挖掘了30多个小时。 马志成出来时，武警官兵已经徒步翻山越岭赶到了汶川。当地已经没有条件对马志成进行医疗救治，人们决定将他抬到就近有条件的地方治疗。沿途53名官兵接力，经过两天两夜不间断地奔跑，期间又经历了数次余震，马志成终于被抬了出来，送到了最近的一个医院，最后被送到了成都市龙泉驿区航天医院。 看着马志成，很多医护人员都流泪了，面对每一个被送来的患者我们都不能不动容，必须全力以赴救助他们
今年11岁的王博是一名品学兼优的学生，在班里担任班长。5月12日下午地震发生时，他和同学们正在教学楼二楼的教室里上课，突然整个教室开始剧烈晃动起来，同学们都不知道发生了什么。当意识到是地震以后，老师立即大喊一声：“地震了！快跑！”大家便向教室门口涌去。 当时坐在第一排的王博冲出教室后，并没有下楼，而是迅速跑到教室后门，将后门打开，然后大声喊着“后面的同学从后门往外跑”。 同学们纷纷冲出教室后，楼梯晃动更加厉害。一名同学摔倒在台阶上，本来已跑到下面的王博又跑了回来，护送同学撤离到操场上。 这时，教学楼学前班的教室里又传来一阵哭喊声。原来学前班的孩子还没有撤离出来，这些孩子年龄大多只有六七岁，有的吓得大哭起来，有的在慌乱中不小心跌倒了，老师们只能把他们一个个往外抱。王博看见以后赶忙冲了过去，跟随老师一起转移学前班的小孩子。这时，教学楼还在摇晃，但他不顾危险，抱起一个小孩就往操场跑，放下后又马上返回去抱第二个，抱不动他就拉着跑，直到救出最后一个孩子。 被救的学前班学生赵婷说：“当时教学楼摇得很厉害，我们跑了几步，跑不下去了，是王博哥哥把我们拉下去了。” 事后，王博勇救学前班小同学的事迹不仅受到了老师和同学们的称赞，而且也在村里传开了。对此，王博只是腼腆地说：“当时，我只想救出学前班的小弟弟、小妹妹，并没有想太多。” 王博的班主任老师张亚宁说：“王博平时在班里表现就很好，作为班长，他的组织能力很强，而且乐于助人。” 地震发生后，为了学生的安全，学校停课了一段时间。王博主动组织附近的学生进行小组学习，同时将在课外学到的防震自救知识告诉小伙伴，鼓励大家不要恐慌，勇敢面对灾难。 他还把自己的零花钱，以及部分衣物、学习用品捐给了灾区。 “和灾区的小朋友相比，我们幸运多了，我们要尽可能地帮助他们。”王博说。
仍记得，电影银幕上的机器人管家，机器人助手，甚至是机器人女友，让童年的我们对人工智能有了初步了解。如今，随着时代的进步和科技的发展，人工智能已无处不在，我们也已习以为常。然而，在享受其便利的同时，挑战与威胁也接踵而至，对于这种冲突，我们该持何种态度？不可否认的是，人工智能的普遍运用给人类带来了极大的便利。百姓的家庭中，扫地机器人灵活移动，所到之处一尘不染；小汽车里，智能导航精确指引，引领我们走向世界；工厂内外，机械手臂灵活运转，危险工作完美完成；育儿所里，智能机器人伴你玩乐，予你知识；商场门口，机器人维护安全，呵护和谐……不知不觉，人工智能已渗透个人生活与公众领域的方方面面，医疗、卫生、娱乐、安全、教育等等。它们遵循既定的程序，重复特定的工作，让人类摆脱各种麻烦、解除不少威胁、享受许多便利。这样的人工智能，毫无疑问是值得人类推广利用的。然而，凡事皆有利弊，人工智能也不例外。当阿尔法狗接连打败围棋高手李世石、柯洁，当自动驾驶汽车连连发生交通事故致人死亡，当娱乐公司依靠写作机器人撰写文章，当安保机器人不分目标攻击儿童，这注定是一种危险边界的失守。我们应该，也必须看到，人工智能发展目前并不完善，不仅在某些领域造成困扰，而且可能威胁人类的生命安全，更有甚者将挑战人类的伦理道德、法律底线、文化沉淀。高晓松曾说：“当机器代替人类创作与思考，我们的路也会走完的。”诚如其言，一方面。电脑终究不比人脑，存在的仅是冰冷的程序设定，而非温暖的、有人情味的理性思考，许多伦理规则、道德底线是无法设定的。如同轰动一时的自动驾驶汽车的伦理问题，试问马路上的一个行人和轿车上的五个乘客的生命，该何从选择？这种问题或许本来就是荒谬的，行人的去留，决不能交由一台机器抉择；生命的权利，又怎能被一台机器剥夺？另一方面，文艺作品，像电影、报刊、文章等，蕴含着人类的主流价值观和世界发展的潮流，反映的是上下五千年的文化积蓄与无穷无尽的人类内心世界。若交由机器完成，不过是对现有作品的复制粘贴、东拼西凑罢了，这种所谓的“再创作”，缺乏精神内涵和真情实感，终会将人类的精神世界引向匮乏与苍白，将人类的文明发展引向空洞与虚无。既然利与弊交错，既然是与非混淆，那我们到底该如何看待人工智能？持辩证的眼光，使人工智能真正成为帮手而非杀手。对于日常的琐碎事务、繁杂工作等，人工智能的进驻无可厚非。而对于文艺创作这种文化传承类工作，驾车这类需要价值判断的工作，安保等具有攻击性的工作，人类或许更胜一筹。“既然上帝造了我们，我们应该自信。”一如贾平凹先生说的。在现代社会，只有人类与人工智能和谐相处，各司其职，我们才能拥有更和谐的社会，才能走向更美好的未来。
【英雄联盟之王者荣耀】第三话 无耻的宋自强_王耀一报出自己的段位，立刻引来这些混混的一片嘲笑声。这黄铜的菜鸡好嚣张啊，居然不知死活的想跟强哥SOLO，他不是不知道黄金的厉害吧？估计是脑子进水了吧。我看他就是个脑残。你一个黄铜的垃圾也敢跟我哔哔？强子笑了，满脸的不屑。你哪个区的？王耀想了想半天，才回答道，暗影岛的。之所以要想一想是因为王耀已经很久没在国服玩过了，初次接触英雄联盟的时候那时暗影岛就是推荐大区，所以王耀选择了暗影岛。不过后来，王耀玩了几个月后实在是有点受不了国服恶劣的游戏环境，喷人，挂机，各种奇葩，实在是让王耀非常蛋疼。所以退出了国服。美服他也有玩，只不过延迟太严重，再考虑到韩服整体水平远超其他服务器，最后还是选择了韩服。从那以后，他就再没有玩过国服的那个号，所以对以前那个区的名字有点模糊了。哈哈，原来是个郊区的黄铜菜鸡。一群人纷纷嘲讽起来，暗影岛是电几来着？我都不知道呢！，谢谢！到底打不打？王耀对这群优越狗有些不耐烦了。国服的环境王耀不是不清楚，电一艾欧尼亚的整体水平的确比其他的区要高一些，而衡量一个玩家的水准一般都会用一区的段位来做标准。正因如此，所以电一的玩家在面对其他区的玩家都会有一种优越感。值得一提的是，网上衍生出很多段子来黑这些优越狗，例如一区蛤蟆相当其他区大龙，一区小兵自带无尽之刃，一区多兰剑相当于郊区饮血剑，一区打野都是大龙起手等等打，为什么不打。我宋自强说到做到，我说过，给若兰一个找帮手的机会，既然你有勇气跳出来，我不介意打你的脸。宋自强嘿嘿笑道，让你知道黄铜跟黄金的差距。说完，宋自强走到吧台刷了卡。一群人抱着膀子冷笑看着王耀。王耀面无表情，把手伸向黑丝女生。黑丝女生一脸茫然的看着王耀。王耀没好气的说道，我帮你忙，你起码要包网费吧？王耀家境很普通，说好听点他家是个个体经营户，但直白了说，他家只是开了一个卖奶茶零食的小卖部而已。也正如前女友所说的那样，他现在连上网的钱都是父母给的生活费，他就是一个普通的学生党。而这件事情纯属意外，他当然不会用自己的钱来帮别人办事，毕竟，能省就省嘛。哦！哦哦。用我的卡。若兰恍然初醒，连忙跑去刷卡。刷完了卡回来后，若兰担忧的问道，你真的能赢他？虽然王耀从始至终都是一副淡然自若的样子，但她刚才可是听到王耀承认自己只是黄铜段位，那跟自己那个不成器的弟弟不是一个段位么？而宋自强可是一区的黄金啊这差距，似乎有点大此刻，若兰心里隐隐有些后悔。但还有什么办法呢？SOLO的规矩你知道吧？刷完卡后，宋自强打开了一台机器，斜乜了一眼王耀。王耀也开了一台机器，坐在宋自强对面，不知道，我从来没跟人SOLO过。这是实话，因为王耀很不屑于跟人SOLO。SOLO？这不是小学生才干的事情么？这游戏终究是个团队游戏，考验的是五个人的配合。SOLO赢了又能说明什么？最多，也只能证明，你对英雄的操作以及熟练度比对方高而已，除此之外，再没有任何意义。毕竟，只要是玩过这游戏的人都遇到过自己打爆了对面，但最后还是免不了输掉比赛的情况。你连SOLO是什么都不知道？你居然就敢跳出来英雄救美？宋自强嗤笑道。听到这里，若兰心都凉了。他连SOLO的规则都不知道天呐，自己到底找了个什么帮手啊！果然病急投医是不可取的啊。若兰捏着衣角，真想劝王耀不要逞强了，免得自己跟他都没有退路。SOLO有三个方式，一个是一血，一个是三血两塔，一个是直到推爆对面水晶。宋自强的一个跟班冷笑着为王耀普及了一番知识，SOLO的规矩都不懂，我真怀疑你个垃圾玩没玩过英雄联盟。那就一血决胜负吧。王耀想了想道，我很赶时间。我也很赶时间，电影票我都买好了。宋自强看着若兰，发出一阵猥琐的笑声。若兰学妹，希望待会儿你可不要再耍赖了哦。强子，能借个一区的号给我么？王耀苦笑说道。正悠然自得翘着二郎腿喝着可乐的宋自强差点没被呛死，你他妈敢叫我强子？！扑哧。若兰也被逗笑了。叫强哥！宋自强的狗腿子指着王耀的鼻子喝道，强子也是你能叫的？信不信打死你？行了行了，阿光，你把你的号借给他。宋自强显然也很赶时间，制止了跟班后说道。哼，算你走运，强哥不跟你计较。那个嚣张至极的跟班悻悻然骂了一句后，极为不情愿的为王耀登上了他的号。登上去后，王耀扫了一眼ID：霸气丿龙傲天这ID真霸气。王耀感叹了一句。又点开个人资料一看，顿时神色变得古怪起来，英勇黄铜Ⅴ别哔哔，赶紧的！似乎是有些不好意思，那个跟班催恼羞成怒的促道。这些人都是啥心态啊，一边嘲讽别人段位低，一边自己也不过是个黄铜选手，他自己口中的菜鸡。符文页有6页，其他的符文也是比较齐全，ADAP这些常规的符文都有，另外还有一些冷却缩减护甲穿透的倒也配有，英雄也有将近三十个，看样子这号也花了一些心血。玩什么英雄？我好配符文。王耀说道。这菜鸡逼倒是装的挺娴熟，你还会配符文？一群人大笑。王耀却对这些嘲讽充耳不闻。笑了一阵后，宋自强傲然道，玩什么英雄随便你选，反正我什么英雄都会。免得待会儿输了你说我欺负你。王耀扫了扫已拥有的英雄，最后说道，那就玩锐雯吧。这个选择一说出来，立刻又是一阵哄堂大笑，他居然要跟强哥SOLO锐雯？哈哈！真是自己找死啊，不知道强哥的锐雯是我们1中出了名的厉害么，在1中谁敢跟强哥SOLO锐雯？宋自强一脸傲然，点上了一根烟后，淡淡说道，我劝你还是换一个英雄吧。不用了，就锐雯吧，SOLO别的英雄也体现不出技术含量。王耀说道。这倒是实话，总不可能SOLO盖伦吧？一边说着，王耀一边将一页符文清空了，然后熟练的把精华打上了三个攻击力，红色也全攻击，黄色护甲，蓝色打的全是固定冷却的雕文。行，既然你自己找死，那也不能怪我。宋自强冷笑。你这话已经说了好几遍了。王耀吐槽了一句。宋自强忍着怒气，哼了一声，然后打开了自定义游戏，选择召唤师峡谷，邀请了加入游戏。王耀一看宋自强的ID：爱兰兰真是太好了。王耀神色古怪的看了一眼旁边的若兰。若兰也是一脸无语的表情，恨不得有个地洞给她钻进去。这ID一个比一个霸道啊。王耀感叹。你再哔哔一句老子弄死你！宋自强恼羞成怒的道。赶紧选人！于是王耀不再多说，选择了放逐之刃锐雯，点了确认。强哥教他做人！强哥虐爆他！强哥虐死这个垃圾！几个跟班在为宋自强加油助威，一片恭维声中，宋自强一副成竹在胸的表情，毕竟他那一百多场锐雯不是白玩的。他的锐雯，傲视1中，自然自信。进入到游戏读图画面的时候，王耀愣了，倒不是因为宋自强用了冠军之刃的皮肤，而是看到了宋自强带的召唤师技能居然是虚弱跟点燃而王耀带的就是常规的点燃加闪现。你也太无耻了吧！若兰看到之后不禁有些不忿的谴责道。SOLO你还带这两个技能，这不公平！若兰虽然她自己还没打过排位，但并不妨碍她知道宋自强带的那两个技能，在SOLO之中能发挥什么效果。这有什么不公平的？宋自强嘿嘿笑道，SOLO并没有规定带什么召唤师技能。若兰气的俏脸通红，却又找不到来反驳无耻的宋自强。是啊，毕竟SOLO规则内并不包含带什么召唤师技能，她还能怎样呢？而王耀则是一言不发。游戏开始了，王耀买了一把多兰剑跟一瓶血药，往线上走去。打哪条路？宋自强嘿嘿问道。上路吧，毕竟锐雯通常是走上路的。王耀说道。好。宋自强买了一把长剑加三瓶血药，然后往线上走去。强哥，那小子多兰剑出门。跟班打着小报告，同时冷笑，在强哥面前玩锐雯就算了，居然还敢多兰剑出门，自信过头了吧？没事，一会就让他清醒下。
参照隔壁moba，濒死游戏dota2说吧当时有个叫openai的东西出来了然后发生了什么呢？当时的冠军战队OG被ai血虐血洗，两局下来冠军战队就推了俩外塔就GG有个传奇中单（我的乌克兰老司机啊）屠夫哥dendi，solo被ai完爆可怕不可怕？结果呢？过了一段时间，ai还是那个ai，一些高端点的玩家就能在它身上拿个10连胜为啥？因为你毕竟只是ai，有设定就有漏洞，有漏洞就可以钻空子。甚至有败点ai强在哪里？视野共享，反应神速，支援快，局势判断准确，技能释放最优化然后呢？牵扯？献祭流？一级中路通关打法？野路子多了去了。刚出来横扫一片，后来被花式吊打这就是moba目前的ai状态如果ai真的能不断自我学习进化，那人类是没戏的不光moba，所有领域都是但是有一点，别断电……AI 也探索出了不同于人类常规做法的全新策略。团队还创建One Model模型提升训练效率，优化通信效率提升 AI 的团队协作能力，使用零和奖惩机制让 AI 能最大化团队利益，使其打法果断，有舍有得。探索全新策略：开局时「绝悟」没选择传统人类对线走位策略，而是由双C位英雄虞姬和王昭君先一起清理中路第一波兵线，压制敌方中辅。之后又转上路压制曹操血线。长线策略：对线期，赛区联队三人压迫下路，「绝悟」果断选择用三个 AI 反压赛区联队的上路，最终双方互换一塔，维持均势。团队协作：比赛中期，「绝悟」四人追击娜可露露，AI 达摩一脚将娜可露露反踢入 AI 群中，再由四个 AI 完美配合拿下自己的首杀。即时策略：一对一时，赛区联队实力较强的曹操追击「绝悟」虞姬，虞姬在残血状态退至高地。看到曹操抗塔血量大减后，把握机会绝地反杀。即时策略+团队协作：比赛后期在赛区联队的上路高地塔团战，AI 王昭君先手被对方秒杀，「绝悟」果断选择反打，以漂亮的一波团战全歼对手。即时策略+团队协作：在赛区联队全队覆灭后， 「绝悟」的兵线尚未到达，下路高地塔还有过半血量，「绝悟」果断选择四人轮流抗塔，无兵线强拆塔。* 注：赛事尾声，赛区联队团灭后，「绝悟」未直接推水晶，而是计算整体收益后，选择先推最后一个高地塔，再推水晶直至胜利。迈向通用人工智能的关键一步游戏中测试的难点，是 AI 要在不完全信息、高度复杂度的情况作出复杂快速的决策。在庞大且信息不完备的地图上，10位参与者要在策略规划、英雄选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择，这带来了极为复杂的局面，预计有高达10的20000次方种操作可能性，而整个宇宙原子总数也只是10的80次方而已，可见暴力穷举完全不可行。若 AI 能在如此复杂的环境中，学会人一样实时感知、分析、理解、推理、决策到行动，就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大作用。因此业界认为下一个 AI 里程碑，可能会在复杂策略游戏中诞生。世界顶级科技公司均在推进此类研究，如Google Deepmind（星际争霸2）、Facebook（星际争霸2） 及 Open AI（Dota 2）等。事实上，在「绝悟」战胜职业选手的同一天，「绝悟」的 1v1 版本也在上海ChinaJoy首次对公众亮相，向顶级业余玩家开放为期四天的体验测试。首日的504场测试中，「绝悟」测试胜率为，仅输1场（对方为王者荣耀国服第一后裔）。两次技术水平测试结果代表了腾讯在深度强化学习、多智能体决策智能课题上的国际级 AI 研究水准，也标志着腾讯在攻坚通用人工智能（ Artificial General Intelligence）难题上更进一步。腾讯 AI Lab 也一直是此类智能体研究的先行者。2016年起，研发的围棋 AI “绝艺”（Fine Art），现担任中国国家围棋队训练专用 AI ；2017年，启动“绝悟”研发；2018 年，“绝悟”达到业余顶尖水平，腾讯还在射击类顶级 AI 竞赛 VizDoom 夺冠，并在《星际争霸2》首先研发出击败内置 AI 的智能体。腾讯副总裁姚星介绍，“电子竞技”将成为策略协作型AI“绝悟”未来短期内的主要应用场景。作为数字时代最受年轻人欢迎的运动，电竞已于2018年成为亚运会表演项目，中国队参赛获两金一银的佳绩。与传统体育项目一样，电竞职业选手也需要手眼脑协调、策略和操作快速反应、团队协作精神及大量刻苦训练。借助在算法和数据方面的优势， AI 可为职业选手提供数据、战略与协作类实时分析与建议，及不同强度与级别的专业陪练。以前沿科技推动电竞专业化发展，AI 将继续推动中国电竞在全球范围内保持领先。
如果让人工智能来打王者荣耀，应该选择什么样的英雄？近日，匹茨堡大学和腾讯 AI Lab 提交的论文给了我们答案：狄仁杰。在该研究中，人们尝试了 AlphaGo Zero 中出现的蒙特卡洛树搜索（MCTS）等技术，并取得了不错的效果。对于研究者而言，游戏是完美的 AI 训练环境，教会人工智能打各种电子游戏一直是很多人努力的目标。在开发 AlphaGo 并在围棋上战胜人类顶尖选手之后，DeepMind 正与暴雪合作开展星际争霸 2 的人工智能研究。去年 8 月，OpenAI 的人工智能也曾在 Dota 2 上用人工智能打败了职业玩家。那么手机上流行的多人在线战术竞技游戏（MOBA 游戏）《王者荣耀》呢？腾讯 AI Lab 自去年起一直在向外界透露正在进行这样的研究。最近，匹茨堡大学、腾讯 AI Lab 等机构提交到 ICML 2018 大会的一篇论文揭开了王者荣耀 AI 研究的面纱。本文中，我们将通过论文简要介绍该研究背后的技术，以及人工智能在王者荣耀中目前的能力。2006 年 Remi Coulom 首次介绍了蒙特卡洛树搜索（MCTS），2012 年 Browne 等人在论文中对其进行了详细介绍。近年来 MCTS 因其在游戏 AI 领域的成功引起了广泛关注，在 AlphaGo 出现时关注度到达顶峰（Silver et al., 2016）。假设给出初始状态（或决策树的根节点），那么 MCTS 致力于迭代地构建与给定马尔可夫决策过程（MDP）相关的决策树，以便注意力被集中在状态空间的「重要」区域。MCTS 背后的概念是如果给出大概的状态或动作值估计，则只需要在具备高估计值的状态和动作方向扩展决策树。为此，MCTS 在树到达一定深度时，利用子节点鉴别器（策略函数（Chaslot et al., 2006）rollout、价值函数评估（Campbell et al., 2002; Enzenberger, 2004），或二者的混合（Silver et al., 2016））的指引，生成对下游值的估计。然后将来自子节点的信息反向传播回树。MCTS 的性能严重依赖策略／值逼近结果的质量（Gelly & Silver, 2007），同时