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据学术堂了解,药学专业(Pharmacy)是培养具备药学学科基本理论、基本知识和实验技能,能在药品生产、检验、流通、使用和研究与开发领域从事鉴定、药物设计、一般药物制剂及临床合理用药等方面工作的高级科学技术人才的学科.药学专业主要研究药剂学、药理学、药物化学、药物合成、药物分析等方面的基本知识和技能,进行药品的研发、生产、加工、质检、销售、管理等.例如:中成药、西药的研发,感冒清热颗粒等中药颗粒冲剂的加工,药物质量的检验鉴定,药品的销售管理等.所以药学专业毕业论文能写的内容有很多.
你学校要求写哪一类型的文章？有很多都是可以编写的 ，不过你是在什么刊物上发表的？
药学毕业生最佳工作选择还是药监局、药检所、高校、三甲医院药剂科，不过去这些地方上班多少要点关系，极个别运气好的能够裸着进去。大部分药学生还是进入企业，药学人在企业的工作大体分为研发系、生产系、营销系三大类。
一、研发系
做研发的对学历要求较高，基本是硕士研究生起步，不排除有少量本科生。企业里做研发和学校里不一样，企业研发工作更注重实际产品，要为市场服务，讲究团队合作。企业搞研究课题相对简单，需要考虑的是能否形成产品，能够进行大生产，不排除有些公司做研发是为了政府政策支持和项目补助。
研发系工资起步在4000-10000元，可以做植化、合成、制剂、质量研究、药理、医学部门、注册报批等。
二、生产系
生产系招人最多，也是最容易进的，不过因为附加值低，工资通常不高，不过混到主任及以上级别收入还是挺不错的。药学人在生产系主要有三类工作：工艺员、车间主任、质检员。
工艺员--负责调整生产工艺，保证生产效率最优。是个解决实际问题的岗位。忙的时候很忙，闲的时候很闲，起薪3-6K，适合学历：药学本科、硕士。
车间主任--安排车间生产，管人管事管东西。薪水各不相同，3-6K左右。适合学历：本科。
质检员--QC检验产品，QA监督生产现场。工作内容比较单调，按照药典操作即可，薪水比较可怜，大部分2-3K。适合学历：大专、本科。
三、营销系
营销系通常分为市场部门和销售部门。前者负责市场规划、市场活动、学术会议及市场调研等，后者负责跑医院把药卖掉。具体工种包括产品专员、产品经理、市场专员、医药代表、医药招商。
产品经理--属于公司的核心岗位之一，既要懂技术，又要懂营销，工作包括传达研发目标、设计产品宣传资料、策划市场活动。起薪8K-1万，5年发展期后可达15-30万年薪。适合学历：本科、硕士、博士。
产品专员--主要工作为培训、科会、编纂产品资料和学术资料收集整理。位于企业和医院接触的前线阵地。起薪5K-1万。适合学历：硕士。
市场专员--主攻市场活动、战略策划和学术会议。起薪3-5K。适合学历：本科、硕士或MBA。
医药代表--大家都不陌生的岗位，收入预期最高，压力也最大。竞争异常激烈，淘汰十分残酷。外企医药代表入职第一年通常就能达到10-15万年薪，国内企业通常也能拿到5万一年。适合学历：本科。
（一）取得药学、中药学或相关专业中专学历，从事药学或中药学专业工作满七年。
（二）取得药学、中药学或相关专业大专学历，从事药学或中药学专业工作满五年。
（三）取得药学、中药学或相关专业大学本科学历，从事药学或中药学专业工作满三年。
（四）取得药学、中药学或相关专业第二学士学位、研究生班毕业或取得硕士学位，从事药学或中药学专业工作满一年。
（五）取得药学、中药学或相关专业博士学位，可以直接考。
现在药师都是考得，领证的时代已经过去了。你毕业一年应该能报药师执称，需要写一篇药学相关的论文、将论文连同原毕业证原件、填报表格一同上报。我所在的城市好像评执称省与市要求的还不一样，最简单的方法是让你单位做人力资源的人向上级主管部门咨询。
就是实习心得 还有一些理论知识
关于统计学的论文题目有很多，学术堂整理了一部分，供大家进行参考：1、药品检验中常用的统计学方法及其应用2、应用统计学在现实生活中的应用分析3、浅谈统计学在金融领域的应用4、统计学在实验室质量控制中的应用5、论应用统计学PDTR教学模式的必要性和可行性6、水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究7、地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用熊8、基于地质统计学的采空区储量估算9、密井网条件下地质统计学岩性反演在河道砂体预测中的应用10、地质统计学在稀土矿储量计算研究应用11、地质统计学在矿床品位估算中的应用研究12、地质统计学在细脉型矿体模拟中的应用:以新疆梅岭-红石铜矿为例13、地质统计学地震反演技术在溱潼南华地区薄砂层的预测应用14、朝阳沟油田扶余油层组深度域地质统计学反演15、基于DMine软件下地质统计学在矿山储量计算中的应用
毕业论文选题是实现毕业论文教学目的、确保毕业论文质量的关键环节。下面是我带来的关于统计学本科论文选题参考的内容，欢迎阅读参考!
1. 小企业/工业企业等审计重点关注问题解析
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5. 人民币汇率变动对FDI的影响分析
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2. 探索高职院校非统计专业统计学教学新思路
3. 统计软件在体育统计教学中的应用与实践
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我给你分享几个统计学与应用这本期刊的题目吧，你参考参考：产业集聚对江苏省制造业全要素生产率的影响研究、基于文献计量分析的企业论文发表情况评价——以宁波市安全生产协会会员为例、基于泰尔指数的城乡收入差距的分析与预测、卡方分布下FSI CUSUM和VSI CUSUM控制图的比较、新冠肺炎疫情对中国旅游业的冲击影响研究——基于修正的TGARCH-M模型
时代金融摘 要:关键词:一、 引言一个国家的国民经济有很多因素构成, 省区经济则是我国国民经济的重要组成部分, 很多研究文献都认为中国的省区经济是宏观经济的一个相对独立的研究对象, 因此, 选取省区经济数据进行区域经济的研究, 无疑将是未来几年的研究趋势。而省区经济对我国国民经济的影响, 已从背后走到了台前, 发展较快的省区对我国国民经济的快速增长起到了很大的作用, 而发展相对较慢的省区, 其原因与解决方法也值得我们研究。本文选取华中大省湖北省进行研究, 具有一定的指导和现实意义。湖北省 2006 年 GDP 为 7497 亿元, 人均 GDP13130 元, 达到中等发达国家水平。从省域经济来说, 湖北省是一个较发达的经济实体。另一方面, 湖北省优势的地理位置和众多的人口使之对于我国整体经济的运行起到不可忽视的作用, 对于湖北省 GDP的研究和预测也就从一个侧面反映我国国民经济的走势和未来。尽管湖北省以其重要位置和经济实力在我国国民经济中占据一席之地, 但仍不可避免的面临着建国以来一再的经济波动,从最初的强大势力到如今的挣扎期, 湖北省的经济面临着发展困境。近年来, 湖北省的经济状况一再呈现再次快速发展的趋势, 但是这个趋势能够保持多久却是我们需要考虑的问题。本文选择了时间序列分析的方法进行湖北省区域经济发展的预测。时间序列预测是通过对预测目标自身时间序列的处理来研究其变化趋势的。即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律, 将这种规律延伸到未来, 从而对该现象的未来作出预测。二、 基本模型、 数据选择以及实证方法( 一) 基本模型ARMA 模型是一种常用的随机时序模型, 由博克斯, 詹金斯创立, 是一种精度较高的时序短期预测方法, 其基本思想是: 某些时间序列是依赖于时间 t 的一组随机变量, 构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性, 但整个序列的变化却具有一定的规律性, 可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析,能够更本质的认识时间序列的结构与特征, 达到最小方差意义下的最优预测。现实社会中, 我们常常运用 ARMA模型对经济体进行预测和研究, 得到较为满意的效果。但 ARMA模型只适用于平稳的时间序列, 对于如 GDP 等非平稳的时间序列而言, ARMA模型存在一定的缺陷, 因此我们引入一般情况下的 ARMA模型 ( ARIMA模型) 进行实证研究。事实上, ARIMA模型的实质就是差分运算与 ARMA模型的组合。 本文讨论的求和自回归移动平均模型, 简记为 ARIMA ( p, d, q) 模型,是美国统计学家 和 enkins 于 1970 年首次提出, 广泛应用于各类时间序列数据分析, 是一种预测精度相当高的短期预测方法。建立 ARIMA ( p, d, q) 模型计算复杂, 须借助计算机完成。本文介绍 ARIMA ( p, d, q) 模型的建立方法, 并利用Eviews 软件建立湖北省 GDP 变化的 ARIMA ( p, d, q) 预测模型。( 二) 数据选择1.本文所有 GDP 数据来自于由中华人民共和国统计局汇编,中国统计出版社出版的 《新中国五十五年统计数据汇编》 。2.本文的所有数据处理均使用 软件进行。( 三) 实证方法ARMA模型及 ARIMA模型都是在平稳时间序列基础上建立的, 因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。任何非平稳时间序列只要通过适当阶数的差分运算或者是对数差分运算就可以实现平稳, 因此可以对差分后或对数差分后的序列进行 ARMA( p, q) 拟合。ARIMA ( p, d, q) 模型的具体建模步骤如下:1.平稳性检验。一般通过时间序列的散点图或折线图对序列进行初步的平稳性判断, 并采用 ADF 单位根检验来精确判断该序列的平稳性。对非平稳的时间序列, 如果存在一定的增长或下降趋势等,则需要对数据取对数或进行差分处理, 然后判断经处理后序列的平稳性。重复以上过程, 直至成为平稳序列。此时差分的次数即为ARIMA ( p, d, q) 模型中的阶数 d。为了保证信息的准确, 应注意避免过度差分。对平稳序列还需要进行纯随机性检验 ( 白噪声检验) 。白噪声序列没有分析的必要, 对于平稳的非白噪声序列则可以进行ARMA ( p, q) 模型的拟合。白噪声检验通常使用 Q 统计量对序列进行卡方检验, 可以以直观的方法直接观测得到结论。拟合。首先计算时间序列样本的自相关系数和偏自相关系的值, 根据自相关系数和偏自相关系数的性质估计自相关阶数 p 和移动平均阶数 q 的值。一般而言, 由于样本的随机性, 样本的相关系数不会呈现出理论截尾的完美情况, 本应截尾的相关系数仍会呈现出小值振荡的情况。又由于平稳时间序列通常都具有短期相性, 随着延迟阶数的增大, 相关系数都会衰减至零值附近作小值波动。根据 Barlett 和 Quenouille 的证明, 样本相关系数近似服从正态分布。一个正态分布的随机变量在任意方向上超出 2σ 的概率约为 。因此可通过自相关和偏自相关估计值序列的直方图来大致判断在 5%的显著水平下模型的自相关系数和偏自相关系数不为零的个数, 进而大致判断序列应选择的具体模型形式。同时对模型中的 p 和 q 两个参数进行多种组合选择, 从 ARMA ( p,q) 模型中选择一个拟和最好的曲线作为最后的方程结果。一般利用 AIC 准则和 SC 准则评判拟合模型的相对优劣。3.模型检验。模型检验主要是检验模型对原时间序列的拟和效果, 检验整个模型对信息的提取是否充分, 即检验残差序列是否为白噪声序列。如果拟合模型通不过检验, 即残差序列不是为白噪声序列, 那么要重新选择模型进行拟合。如残差序列是白噪声序列, 就认为拟合模型是有效的。模型的有效性检验仍然是使谭诗璟ARIMA 模型在湖北省GDP 预测中的应用—— —时间序列分析在中国区域经济增长中的实证分析本文介绍求和自回归移动平均模型 ARIMA ( p, d, q) 的建模方法及 Eviews 实现。广泛求证和搜集从 1952 年到 2006 年以来湖北省 GDP 的相关数据, 运用统计学和计量经济学原理, 从时间序列的定义出发, 结合统计软件 EVIEWS 运用 ARMA建模方法, 将 ARIMA模型应用于湖北省历年 GDP 数据的分析与预测, 得到较为满意的结果。湖北省 区域经济学 ARIMA 时间序列 GDP 预测理论探讨262008/01 总第 360 期图四 取对数后自相关与偏自相关图图三 二阶差分后自相关与偏自相关图用上述 Q 统计量对残差序列进行卡方检验。4.模型预测。根据检验和比较的结果, 使用 Eviews 软件中的forecas t 功能对模型进行预测, 得到原时间序列的将来走势。 对比预测值与实际值, 同样可以以直观的方式得到模型的准确性。三、 实证结果分析GDP 受经济基础、 人口增长、 资源、 科技、 环境等诸多因素的影响, 这些因素之间又有着错综复杂的关系, 运用结构性的因果模型分析和预测 GDP 往往比较困难。我们将历年的 GDP 作为时间序列, 得出其变化规律, 建立预测模型。本文对 1952 至 2006 年的 55 个年度国内生产总值数据进行了分析, 为了对模型的正确性进行一定程度的检验, 现用前 50 个数据参与建模, 并用后五年的数据检验拟合效果。最后进行 2007年与 2008 年的预测。( 一) 数据的平稳化分析与处理1.差分。利用 EViews 软件对原 GDP 序列进行一阶差分得到图二:对该序列采用包含常数项和趋势项的模型进行 ADF 单位根检验。结果如下:由于该序列依然非平稳性, 因此需要再次进行差分, 得到如图三所式的折线图。根据一阶差分时所得 AIC 最小值, 确定滞后阶数为 1。然后对二阶差分进行 ADF 检验:结果表明二阶差分后的序列具有平稳性, 因此 ARIMA ( p, d,q) 的差分阶数 d=2。二阶差分后的自相关与偏自相关图如下:2.对数。利用 EViews 软件, 对原数据取对数:对已经形成的对数序列进行一阶差分, 然后进行 ADF 检验:由上表可见, 现在的对数一阶差分序列是平稳的, 由 AIC 和SC 的最小值可以确定此时的滞后阶数为 2。 因为是进行了一阶差分, 因此认为 ARIMA ( p, d, q) 中 d=1。( 二) ARMA ( p, q) 模型的建立ARMA ( p, q) 模型的识别与定阶可以通过样本的自相关与偏自相关函数的观察获得。图一 1952- 2001 湖北省 GDP 序列图表 1 一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC 备注0 - - - - 非平稳1 - - - - - - - - - - - - - - - - 表 2 二阶差分的 ADF 检验Lag Length t- Statistic 1% level 5% level 10% level1 (Fixed) - - - - 表 3 对数一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC SC 备注0 - - - - - - 平稳 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 图五 对数后一阶差分自相关与偏自相关图理论探讨27时代金融摘 要:关键词:使用 EViews 软件对 AR, MA的取值进行实现, 比较三种情况下方程的 AIC 值和 SC 值:表 4ARMA模型的比较由表 4 可知, 最优情况本应该在 AR ( 1) , MA ( 1) 时取得, 但AR, MA都取 1 时无法实现平稳, 舍去。对于后面两种情况进行比较, 而 P=1 时 AIC 与 SC 值都比较小, 在该种情况下方程如下:综上所述选用 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型。( 三) 模型的检验对模型的 Q 统计量进行白噪声检验, 得出残差序列相互独立的概率很大, 故不能拒绝序列相互独立的原假设, 检验通过。模型均值及自相关系数的估计都通过显著性检验, 模型通过残差自相关检验, 可以用来预测。( 四) 模型的预测我们使用时间序列分析的方法对湖北省地方生产总值的年度数据序列建立自回归预测模型, 并利用模型对 2002 到 2006 年的数值进行预测和对照:表 5 ARIMA ( 1, 1, 0) 预测值与实际值的比较由上表可见, 该模型在短期内预测比较准确, 平均绝对误差为 , 但随着预测期的延长, 预测误差可能会出现逐渐增大的情况。下面, 我们对湖北省 2007 年与 2008 年的地方总产值进行预测:在 ARIMA模型的预测中, 湖北省的地方生产将保持增长的势头, 但 2008 年的增长率不如 2007 年, 这一点值得注意。GDP毕竟与很多因素有关, 虽然我们一致认为, 作为我国首次主办奥运的一年, 2008 将是中国经济的高涨期, 但是是否所有的地方产值都将受到奥运的好的影响呢? 也许在 2008 年全国的 GDP 也许确实将有大幅度的提高, 但这有很大一部分是奥运赛场所在地带来的经济效应, 而不是所有地方都能够享有的。正如 GDP 数据显示, 1998 年尽管全国经济依然保持了一个比较好的态势, 但湖北省的经济却因洪水遭受不小的损失。作为一个大省, 湖北省理应对自身的发展承担起更多的责任。总的来说, ARIMA模型从定量的角度反映了一定的问题, 做出了较为精确的预测, 尽管不能完全代表现实, 我们仍能以ARIMA模型为基础, 对将来的发展作出预先解决方案, 进一步提高经济发展, 减少不必要的损失。四、结语时间序列预测法是一种重要的预测方法, 其模型比较简单,对资料的要求比较单一, 在实际中有着广泛的适用性。在应用中,应根据所要解决的问题及问题的特点等方面来综合考虑并选择相对最优的模型。在实际运用中, 由于 GDP 的特殊性, ARIMA模型以自身的特点成为了 GDP 预测上佳选择, 但是预测只是估计量, 真正精确的还是真实值, 当然, ARIMA 模型作为一般情况下的 ARMA 模型, 运用了差分、取对数等等计算方法, 最终得到进行预测的时间序列, 无论是在预测上, 还是在数量经济上, 都是不小的进步, 也为将来的发展做出了很大的贡献。我们通过对湖北省地方总产值的实证分析, 拟合 ARIMA( 1, 1, 0) 模型, 并运用该模型对湖北省的经济进行了小规模的预测,得到了较为满意的拟和结果, 但湖北省 2007 年与 2008 年经济预测中出现的增长率下降的问题值得思考, 究竟是什么原因造成了这样的结果, 同时我们也需要到 2008 年再次进行比较, 以此来再次确定 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型在湖北省地方总产值预测中所起到的作用。参考文献:【1】易丹辉 数据分析与 EViews应用 中国统计出版社【2】 Philip Hans Frances 商业和经济预测中的时间序列模型 中国人民大学出版社【3】新中国五十五年统计资料汇编 中国统计出版社【4】赵蕾 陈美英 ARIMA 模型在福建省 GDP 预测中的应用 科技和产业( 2007) 01- 0045- 04【5】 张卫国 以 ARIMA 模型估计 2003 年山东 GDP 增长速度 东岳论丛( 2004) 01- 0079- 03【6】刘盛佳 湖北省区域经济发展分析 华中师范大学学报 ( 2003) 03-0405- 06【7】王丽娜 肖冬荣 基于 ARMA 模型的经济非平稳时间序列的预测分析武汉理工大学学报 2004 年 2 月【8】陈昀 贺远琼 外商直接投资对武汉区域经济的影响分析 科技进步与对策 ( 2006) 03- 0092- 02( 作者单位: 武汉大学经济与管理学院金融工程)AR(1)MA(1) AR(1) MA(1) 备注AIC - - - 最优为 AR(1)MA(1)SC - - - Coefficient Std. Error t- Statistic (1) squared - Mean dependent var R- squared - . dependent var . of regression Akaike info criterion - resid Schwarz criterion - likelihood Durbin-Watson stat AR Roots .59年份 实际值 预测值 相对误差(%) 平均误差(%)2002 - - - - - 年度 GDP 值 增长率(%) — 表 6 ARIMA ( 1, 1, 0) 对湖北省经济的预测一、模糊数学分析方法对企业经营 ( 偿债) 能力评价的适用性影响企业经营 ( 偿债) 和盈利能力的因素或指标很多; 在分析判断时, 对事物的评价 ( 或评估) 常常会涉及多个因素或多个指标。这时就要求根据多丛因素对事物作出综合评价, 而不能只从朱晓琳 曹 娜用应用模糊数学中的隶属度评价企业经营(偿债)能力问题影响企业经营能力的许多因素都具有模糊性, 难以对其确定一个精确量值; 为了使企业经营 ( 偿债) 能力评价能够得到客观合理的结果, 有必要根据一些模糊因素来改进其评价方法, 本文根据模糊数学中隶属度的方法尝试对企业经营 ( 偿债) 能力做出一种有效的评价。隶属度及函数 选取指标构建模型 经营能力评价应用理论探讨28
从资格上来说,本科生是可以发表SCI的,这个和国内的核心期刊不一样。
写sci论文对学历是没有限制的，本科生也可以写sci论文，只要你做出一定的成果，并且善于把这些东西写出来就能够发表，这就需要你有一定的时间去积累数据才可以，并且也需要阅读大量的文献，看看前沿领域大家都在做什么，之后再把自己的工作写成文章。
本科生sci论文的撰写与发表
本科当然也可以发表论文。有很多非常优秀的本科学生在本科期间就发表过国际期刊，不过这种论文的要求非常高。
本科生能发表sci。因为sci论文发表无需达到特定学历水平才有资格投稿发表，只要写得好，专科生本科生也同样可以发表。大多sci期刊对作者本身没有硬性门槛，国内有些核心期刊不接收副高级职称以下作者的文章，sci期刊对于文章本身的学术价值和质量是非常看重的，作者本身的条件并不十分注重。
本科生发表SCI的好处
论文并不是一件容易的事情，对于硕士生博士生是这样，对于本科生就更是了，有的本科生对SCI实在是不够了解，张嘴就要说发一区的论文，这实在是有点吹牛不上税了。你的专业发SCI再容易，一个本科生，也不可能第1次投稿就投中一区。你们老师投稿都不一定能中，更何况是你。
但是如果本科生好好准备。有好的老师指导，想要发四区还是有可能的。如果本科生能够成功发表SCI论文，那么保研基本上是问题不大了，想拿奖学金或者是项目什么的也是可以的，如果是申请国外的学校，那么肯定是大大加分的，别说本科生了，硕士生能有一篇SCI论文，想要申博都会有很大的帮助的。
本科生在校期间，著书立说，写出有高水平的学术论文，能够在刊物上发表，就是代表了学术水平。是值得庆贺的好事。当然可以发表论文。
论文主要内容：
一、论文的标题部分
标题就是题目或题名，标题需要以最恰当、最简明的词语反映论文中重要的特定内容逻辑组合，论文题目非常重要，必须用心斟酌选定。
二、论文的摘要
论文一般应有摘要，它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。摘要应该包含以下内容：
1、从事这一研究的目的和重要性
2、研究的主要内容
3、完成了哪些工作
4、获得的基本结论和研究成果，突出论文的新见解
5、结构或结果的意义
三、论文关键词
关键词属于主题词中的一类，主题词除关键词外，还包含有单元词、标题词和叙词。关键词是标识文献的主题内容，单未经规范处理的主题词。
四、引言
又称为前言，属于正片论文的引论部分。写作内容包括：
1、研究的理由
2、研究目的
3、背景
4、前人的工作和知识空白
5、作用和意义
五、正文部分
论文的主题，占据论文大部分篇幅。论文所体现的创造性成果或新的研究结果，都将在这一部分得到充分的反映，要求这部分内容一定要充实，论据充分可靠，论证有利，主题明确。
六、参考文献
参考文献是文章在研究过程和论文撰写是所参考过的有关文献的目录，参考文献的完整标注是对原作者的尊重。不只在格式上有具体要求，在数量、种类、年份等方面又有相关要求。
1、题目2、摘要3、关键词4、目录5、正文6、参考文献
1、一般写关于专业的知识，毕业论文主题的内容应包括以下三个方面：事实根据（通过本人实际考察所得到的语言、文化、文学、教育、社会、思想等事例或现象）。提出的事实根据要客观、真实，必要时要注明出处；前人的相关论述（包括前人的考察方法、考察过程、所得结论等）在理论分析中，应将他人的意见、观点与本人的意见、观点明确区分。 2、无论是直接引用还是间接引用他人的成果，都应该注明出处；本人的分析、论述和结论等。做到使事实根据、前人的成果和本人的分析论述有机地结合，注意其间的逻辑关系。
毕业论文应该包括什么内容
毕业论文应该包括什么内容，论文是很常见的一种写作，毕业论文是大学生们对于大学生活所学知识的总结，更是对专业的分析，下面分享毕业论文应该包括什么内容相关内容，一起来看看吧。
1、摘要
一篇完整的毕业论文先是摘要。顾名思义就是对这篇文章内容、结构、思路等的简单的介绍，摘要应该要包含论文突出的创新点、主要内容、理论以及要解决的实际问题、研究意义等。当然了，虽说摘要是对文章的简单的介绍，需要言简意赅，但是也不要写成目录的形式，毕竟这也是文章的一部分。
2、关键词
关键词一般需要列上三到五个，在文章检索的时候通常就是通过关键词查找，在搜集资料阶段，我们自己在查找资料的时候通常也是使用查找关键词的方法。关键词一般选择那些能够概括或者说在文章中提到频率比较高的词语，一般来说，在论文题目中就有很多词可以用作关键词。
3、正文部分
正文一般包括绪论、主要内容和最后论文结论三个部分。在绪论中一般需要交代你选这个论题的背景、目的、意义、研究方法、研究综述、论文的创新点等等内容，有的时候我们也会在绪论中对所要研究的对象进行简单介绍，或者是对相关的理论进行了一个系统的梳理。主要内容就非常重要了，因为这才是你写这篇文章最精华的部分，它包括了各个部分、主要论证的观点、论据等，拿原因对策型论文做例子，在文章的主体部分通常就会包括这个问题是什么、为什么会产生这个问题、怎样来解决这个问题这些部分。因此，这部分的要求也就比较高了，它要求结构合理、层次清楚、重点突出，这样人们在看你的文章的时候，就会一目了然，除此之外，文章的主体部分还要求文字比较凝练、通顺，切记不要使用口头语言，那样会让人觉得非常的不专业。结论是对这篇文章的研究成果的最后总结，在写论文的时候，一般要提到本研究的内容、提出的新观点、新的想法和建议，同事要对该研究对象提出未来发展的期望或者说评价。一般来说这部分的内容不用过多，大致在五百字到两千字就可以了。
4、参考文献
很多同学认为写完主要内容之后，一篇文章就基本大功告成了，实际上参考文献对于一篇文章来说也是非常重要的，因为经验丰富的论文评定专家能够通过你的参考文献看出你这篇文章的质量，为什么会这么说呢？因为参考文献的质量决定了你的理论基础和理论高度，像有的期刊收录的文章其实就是一些质量不高的文章，这也就启发我们，在使用参考文献的时候也要考虑刊物的级别和质量。
5、致谢
是对论文写作有过帮助的人表示谢意，要求态度诚恳，文字简洁。
(一）摘要。
摘要是毕业设计（论文）主要信息的简要陈述，具有独立性和完整性。摘要内容包括本论文研究目的`、方法、结果、结论四部分。千万不要讲一些人们已经做过的工作。要开门见山地讲本文的主要工作。摘要分中文摘要和外文摘要，中文摘要在前，一般300字左右，外文摘要另起一页，内容应与中文摘要对应。
（二）正文。
毕业论文正文部分包括前言、主体和结论。前言作为开场白，应以简短的篇幅，说明毕业论文选题的目的和意义、国内外文献综述、研究的内容及预期目标，要求突出重点，实事求是。主体是毕业论文的核心部分，占主要篇幅。毕业论文正文字数每个学校要求不同，总的来说在10000字左右。有创新的论文，字数不受限制。文中插入的图表要符合国家标准，经过精心设计后用计算机绘制，尽量避免扫描图表。结论是整个毕业论文的最后总结，完整、准确、简洁地指出以下内容：
（1）毕业论文得到的结果所揭示的原理及其普遍规律；
（2）研究中有无发现例外或本文尚难以解释和解决的问题；
（3）与同类研究工作的异同；
（4）进一步深入研究本课题的建议。
（三）参考文献毕业设计。
（论文）要求有10篇以上的中外文参考文献，其中至少有一篇与设计（论文）内容相关的外文文献。毕业设计（论文）引用的文献应以近期发表的与毕业设计（论文）直接有关的文献为主。凡引用本人或他人已公开或未公开发表文献中的学术思想、观点或研究方法、设计方案等，不论借鉴、评论、综述，还是用做立论依据，都应编入参考文献目录。各条文献按在论文中的文献引用序号顺序排列。
毕业论文可以用爬虫数据需要附代码吗毕业论文可以用爬虫数据需要附代码吗是可以的，但是要注意，爬虫数据的使用必须遵守相关的法律法规，以及拥有者的权利，防止侵犯他人的隐私和知识产权，才能确保毕业论文的合法性。
最好不要用,因为最后的论文一般都是从库中提取的,会造成一定的重复率。你可以去中国论文列表找和你论文题目相关的文献做参考
python是一种计算机的编程语言，是这么多计算机编程语言中比较容易学的一种，而且应用也广，这python爬虫是什么意思呢？和IPIDEA全球http去了解一下python爬虫的一些基础知识。一、python爬虫是什么意思爬虫：是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。即：打开一个网页，有个工具，可以把网页上的内容获取下来，存到你想要的地方，这个工具就是爬虫。Python爬虫架构组成：1.网页解析器，将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。3.网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包)4.调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。5.应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。二、爬虫怎么抓取数据1.抓取网页抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，比如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。2.抓取后处理抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。上文介绍了python爬虫的一些基础知识，相信大家对于“python爬虫是什么意思”与“爬虫怎么抓取数据”有一定的的认识了。现在大数据时代，很多学python的时候都是以爬虫入手，学习网络爬虫的人越来越多。通常使用爬虫抓取数据都会遇到IP限制问题，使用高匿代理，可以突破IP限制，帮助爬虫突破网站限制次数。
是可以的。如果你使用爬虫来收集数据，你需要在你的论文中提供完整的代码，以便有兴趣的读者能够测试爬取的正确性。你也要在你的论文中提供丰富的注释，以便读者可以理解你的爬虫是如何运行的。