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毕业论文里模型数量

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毕业论文里模型数量

我把自己的发给你看看吧,我个人觉得还行,获得了学院的优秀毕业论文。

实证论文里的不同假设、模型对应样本量可以不同吗?3 人关注0 条评论写回答查看全部 1 个回答写回答一只特立独行的猪论文1. 实证研究里,不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的,比如说你研究的是:H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。这里全样本是720份,其中男生是400份,女生是320份。H2:在女生人群中,年龄对喜马拉雅付费项目的使用意愿呈现负相关。这里的实证样本就可能是300份。就是不同假设的样本量可以是不同的,不同模型对应的样本量也可以是不同的。比如海外投资对创新绩效的影响,模型一可能是某一类企业,模型二可能是另外一类企业,这时候可能要素还是不同,还是具有不同的样本量,重点是这里一定要保证除了一个样本量的大小不同之外,其他的要素是要保证相同的,因为这里重点要使用的就是控制变量法,要保证一个要素不同,其他的都要相同,这样最后的结果才可以具有可信性

幸福校园论文网站的论文不错,你看看,可以做个参考.论会计优化和会计信息质量[目录]会计行为的优化1.会计行为的优化标准2.会计行为优化的途径会计信息质量的改进措施[原文]优化一般是指采取一定措施,使某一项事物变得优秀。会计行为的优化则是指会计行为主体在优化会计行为观念的指导下,遵循会计行为规范的要求,采取优化的手段和优化的组织结构,以尽可能小的行为投入与耗费生产出数量尽可能充分、质量尽可能高、让相关利益集团满意的会计信息。美国会计学家米恩茨(Mints)说:“为了成功扮演自己的角色,会计人员必须同时具备技术要求和道德要求。”道德要求会计人员坚持客观公正的立场,同不良的现象作斗争,优选会计政策,扬善弃恶做到自律和慎独,即达到利他主义与利己主义的最佳结合。 1.会计行为的优化标准 会计行为优化的标准是判断会计行为是否达到优化的准绳。会计行为最终结果是产生会计信息,因此会计行为与会计信息具有直接的因果关系。考虑到信息成本已不再是障碍,会计行为优化的首要标准是会计信息质量最优化,包括以下三方面:一是会计信息的相关性。一般包括反馈价值、预测价值和及时性三个方面。二是会计信息的可靠性。包括反映真实性、可验证性、中立性三个方面。三是会计信息的可比性。可比性表明了对于相同或相似的经济行为应当......

1. 实证研究里,不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的,比如说你研究的是:H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。这里全样本是720份,其中男生是400份,女生是320份。H2:在女生人群中,年龄对喜马拉雅付费项目的使用意愿呈现负相关。这里的实证样本就可能是300份。就是不同假设的样本量可以是不同的,不同模型对应的样本量也可以是不同的。比如海外投资对创新绩效的影响,模型一可能是某一类企业,模型二可能是另外一类企业,这时候可能要素还是不同,还是具有不同的样本量,重点是这里一定要保证除了一个样本量的大小不同之外,其他的要素是要保证相同的,因为这里重点要使用的就是控制变量法,要保证一个要素不同,其他的都要相同,这样最后的结果才可以具有可信性

毕业论文里的模型数据

大学毕业论文的数据,因为实验条件、实验周期、调研局限、数据不理想等条件下完全是可以编的但这种编也不是胡编乱造,起码要符合三个基本取向其一,就是与主流文献的研究成果数据和结果保持一致;其二,数据具有较好的重复性和统计学价值其三,数据符合你论文的设计及预期的结论在这样的条件下,完全可以编造数据,但还需要注意的是,编数据分为初阶、进阶和高阶初阶就是没有原始数据,直接编造的是论文图表所需的数据呈现,这种经不起推敲,但如果导师没有高标准要求的话,完全可以过进阶是在图表数据的基础上编造了原始数据,也就是说,论文的图表数据是初阶的,只不过为了应付导师的检查,随机编纂了一些原始数据,但如果原始数据需要经过专门的软件,比如SPSS、STATA、AMOS等软件运行的话肯定得不出图表的结论数据。高阶的话就是水平比较高的编造了,这种是先编好原始数据,然后在原始数据的基础上,按照文章的脉络和呈现方法用专门的软件运行一遍,并不断调整,得到理想的结果

电子商务毕业论文选用模型写法步骤如下:1、电子商务毕业论文的目的。2、毕业论文的选题。3、毕业论文的基础要求。4、需要对毕业论文进行说明的各种图表,附加说明,数据参数表格,公式推导与证明,重要参考文献摘要,重要的程序源码清单等以及不便在正文中列出资料。

毕业论文的定量模型

定性分析法与定量分析法:就是通过确定事物的质的关系和数量关系以认识问题和分析问题的辩证思维方法。这个听起来比较难,多举几个例子就好了。

定量分析法(quantitative analysis method)是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。在企业管理上,定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源,按照某种数理方式进行加工整理,得出企业信用结果。

定量分析是投资分析师使用数学模块对公司可量化数据进行的分析,通过分析对公司经营给予评价并做出投资判断。定量分析的对象主要为财务报表,如资金平衡表、损益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。

定性方法是根据社会现象或事物所具有的属性和在运动中的矛盾变化,从事物的内在规定性来研究事物的一种方法或角度。

它以普遍承认的公理、一套演绎逻辑和大量的历史事实为分析基础,从事物的矛盾性出发,描述、阐释所研究的事物。进行定性研究,要依据一定的理论与经验,直接抓住事物特征的主要方面,将同质性在数量上的差异暂时略去。

模型有三个层次:

第一个层次,简单的图表和指标,一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式,生动形象。

第二个层次,描述性统计,分析数据分布特征。

第三个层次,计量分析,建立模型。而计量分析又可以分为几个层次,第一层次是简单回归,包括双变量、多元回归,基本计量问题(共线性、异方差、自相关)的处理。

第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等;第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型,建立一套研究范式,然后按此模型进行研究。

选题与预估计

问题1:暂定一个题目(包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面,可使用副标题,副标题一般指向研究方法或研究角度)。

问题2:给出研究目标与研究问题,并初步进行回答(研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”,可以将其看作是对所提出的初步结论的检验)。

问题3:给出文献综述(要求:①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关,即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献(要注意相关性);②文献综述要能构成你研究的基础,可将其视为你的研究的理论知识平台或背景;③文献综述必须能够引出你所研究的问题,即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献(要注意针对性))。

问题4:论证你所研究的问题以及其重要性(先列出“重要性”的论点,然后给出相应的论据)。

问题5:尝试运用计量软件(如:Eviews、SPSS、STATA或R)导入数据,对数据进行初步描述性分析与预估计。

毕业论文的计量模型

那你可以去参考下(建模与仿真)这类刊物上的文献吧,参考学习下

论文——讨论是论文中比较重要,也是比较难写的一部分。应统观全局,抓住主要的有争议问题,从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理,而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论,表明自己的观点,尤其不应回避相对立的观点。论文的讨论中可以提出假设,提出本题的发展设想,但分寸应该恰当,不能写成“科幻”或“畅想”。结论论文——结语或结论论文的结语应写出明确可靠的结果,写出确凿的结论。论文的文字应简洁,可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。

你好,帮助你的

论文里的模型都从生活中常见的儿来。首先 强调一点,论文中模型不是最重要的,不是决定你论文成败的原因,模式使用的初衷是论证你的主题,你的point。不是越难越好,是越简单越好。当然如果你就是搞统计方法,计量模型研究的,那模型对你很重要,忽略本文。

论文是一个汉语词语,拼音是lùn wén,古典文学常见论文一词,谓交谈辞章或交流思想。

当代,论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章,简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段,又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。

2020年12月24日,《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》提出,本科毕业论文抽检每年进行一次,抽检比例原则上应不低于2% 。

数学模型论文汽车销售量

看看这个吧!汽车销售策划方案汽车营销计划编制概述 怎样来编制一个汽车营销计划?大多数的汽车营销计划,包含上图所列的各节:摘要、当前营销状况、机会和问题分析、预测、目标、营销策略、行动方案、预计的损益表和控制。 计划内容各节概述如下: 1)摘要 计划文件的开头部分应该有一个关于本计划的主要目标和建议事项的简短摘要。 2)当前营销状况 计划的这一部分提出关于市场、车辆、分销和宏观环境的背景数据。 市场状况:这部分列出为其服务的市场的数据。市场的规模和成长(以实物单位和金额体现),在市场和地区细分市场的销售量来表示。顾客需求和购买行为趋势。 车辆状况:这部分列出每一主要车辆过去几年的销售额、价格、贡献毛利和利润。 竞争状况:这部分对主要的竞争者进行分析,并逐步描述他们的规模、目标、市场份额、车辆品牌、营销战略和任何其他特征,从而恰如其分地了解他们的意图行为。 宏观环境:描述宏观环境的主要趋势?人口统计的、经济的、技术的、政治的(法律地)、社会的(文化的)--它们都与车辆的销售前景有着某种联系。 3)SWOT分析 在描述当前营销状况数据的基础上,需要在计划期内对车辆销售的机会(威胁)、优势(劣势)和问题。 企业所面临的主要机会和威胁。机会和威胁是指能够影响企业前途的外部因素。把它们记下来,以便提出一些可能采取的行动。汽车销售经理应该对机会和威胁分类,以便对一些较重要的总是有足够的注意。 还应该分析公司的优势和劣势。优势和劣势是内部因素,与此对应的是作为外部因素的机会和威胁。公司的优势指的是公司在应用中可以获得成功的一些战略,而公司的劣势指的是公司需要加以改正的一些不足之处。 问题分析:在这一部分,公司应用机会(威胁)分析和优势(劣势)分析上的调查结果,以确定在计划中必须注意的主要问题。对这些问题的讨论,将导致随后产生的公司的目标、战略和战术。 汽车销售经理了解到的问题所在和面临着对目标作某些基本决策。这些目标将指导随后寻找战略和行动方案。 4)销售预测:在这一部分,对销售量、市场份额、利润等方面的预测。 5)目标确定: 计划应该具有一定的目标。汽车销售经理必须建立两种目标:财务目标和营销目标。 财务目标:每一个公司都在寻求一定的财务目标即投资报酬率、利润。 营销目标:财务目标必须转化为营销目标。例如: ?如果公司想赚到期200万元利润,并且它的目标利润率是销售额的2%,那么,它在销售收入上的目标必须是10000万元。 ?在2002年获得总销售收入10000万元,比去年提高30%。 ?销售量为500台车辆,它占预期的市场份额外2%。 ?经过该计划工作后,公司品牌的顾客知名度从5%上升到30%。 6)策略制定: 目标市场:高层次的家庭,着重女性购买者 定位:有最好的和最多网点的售后服务 车辆线:增添一个新品牌。 价格:价格和竞争品牌相近。 分销网点:重点在市区、郊区;努力加强对郊县市场的渗透。 销售队伍:扩大10%和导入销售管理系统。 服务:可广泛得到和迅速服务。 广告:开展一个新广告活动,直接指向支撑着定位战略的目标市场;在广告中注重服务;增加20%的广告预算。 促销:增15%的促销预算。 市场调研:增在10%的费用,以改进对顾客选择过程中的了解和掌握竞争对手的动向。 策略说明描写了汽车销售经理为了达到企业目标而将采取的策略的内容。每个要素要回答下列问题: ?将做什么? ?什么时候做? ?谁来做? ?成本为多少? 7)计划的编制:各类计划的编制,包括行动方案。它回答应该做什么?谁来做它?什么时候做?它需要多少成本? 8)预计损益表: 行动计划中,汽车销售经理应该集中说明支持该方案的预算,即列出一张实质性的预计损益表。在收入的那一方,它指出预估的销售数量和平均实现价格。在开支方面,它表明成本、营销费用,以及再细分下去的细节。收入和开支之差就是预计利润。 9)控制:计划书的最后一节控制,用以监督计划的进程。通常目标和预算按月或季来制定。上一级的经理每期都要审查这些结果,并且认出那些没有达到预期目标的部门。这些落后部分的经理必须说明发生的原因,以及他们正在采取什么行动来改进计划,以争取实现预期的目标。

我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间。据中国汽车工业协会估算,截止到2006年底,中国私人汽车保有量约为2650万辆,占全国汽车保有量的60%左右。在2006年,我国汽车销量为710多万辆,私人购买比例超过77%,中国已经成为仅次于美国的全球第二大新车市场。据世界银行的研究,汽车保有量(尤其是私人汽车)与人均国民收入成正比。2003年,我国国内人均GDP首次突破1000美元,这预示着中国汽车开始进入家庭消费阶段。而事实表明,随着中国人均GDP的稳健增长,近年来,我国的家用汽车销量以两位数的增速急剧扩大。汽车特别是用于消费的私人汽车保有量的多少,与经济发展程度、居民收入以及道路建设等有着密切的联系。随着私人汽车消费时代的到来,汽车保有量上升的一个重要因素就是国内汽车消费的快速增长。消费者购买力的增强和个体私营经济的快速发展,也带动了私人汽车的大发展。私人汽车保有量与一个国家或地区的社会经济发展的有关数据有着密切关系。附表提供了我国某一经济发达地区的一些相关统计数据。然而,当我们快速迈进以私人汽车为主体的汽车社会的时候,也面临着新的考验,除了能源紧缺、燃油价格上涨、土地资源有限等诸多不利因素对汽车发展带来巨大的压力外,环境污染也对汽车工业的发展提出了严格的要求。我国于上世纪1999年对生产的小汽车废气CO、HC、NOX和PM允许排放量制订了国家标准(相当于欧洲标准)。规定生产的汽车从2000年1月1日起实施国Ⅰ排放标准,从2005年1月1日起实施国Ⅱ排放标准,从2007年7月1日起实施国Ⅲ排放标准,从2010年1月1日起实施国Ⅳ和国Ⅴ排放标准(实现基本与欧洲标准同步)。据有关资料介绍,在城市交通中,小汽车与公共汽车相比,单位小汽车排放的污染物比公共汽车高9倍。如果对这种快速增长不从战略的高度加以科学引导和调整,汽车的迅猛增长将不再单纯体现经济建设成就,巨大的负面效应也将成为社会发展的阻碍因素。请研究下述问题:问题1、根据附表中的相关数据建立数学模型,分析影响该地区私人汽车保有量的因素,并预测到2010年该地区私人汽车保有量有多少?问题2、自2007年以来,CPI指数累创新高,为了稳定宏观经济,控制投资与物价的过快上涨,防止过大的资产价格泡沫和过度的投机,政府决定自去年开始及今后一段时期内采取从紧的货币政策,如,加息、提高人民币存款准备金等等.据统计,2007年政府5次升息,9次上调存款准备金率,分析这些措施对该地区私人汽车保有量有什么样的影响?问题3、假设私人汽车的年运行公里数是公交车年运行公里数的五分之一。按照汽车废气国III排放标准(欧III)(要求CO排放量每公里不超过克,HC+NOX排放量每公里不超过克,PM排放量每公里不超过克),如何根据该地区的汽车废气的排放情况,来调控公交车和私人汽车保有量?附表:1996-2008年某地区相关的统计数据年份人均国内生产总值(元)全社会消费品零售总额(亿元)全社会固定资产投资总额(亿元)运营公交车辆数(辆)公交营运总数(亿人次)城市交通干线噪音均值(分贝)公交车营运总里程(万公里)道路总长(公里)居民人均可支配收入(元)居民储蓄款余额(亿元)汽油(93号)年均价(元/升)私人汽车保有量(万辆)季季季季季

数模论文的写作在比赛中可能是你论文质量好坏,得奖与否的最重要的因素。据初步的调查,很多同学在准备比赛时,把自己的主要精力放在阅读往年优秀论文,精通某种软件和算法上面。不可否认,这会使你的建模水平得到提高,但在比赛时,你的想法再好,如果文字表达不清楚,很有可能使你的论文前功尽弃,因此学会如何写数模论文就很有必要了。关于怎么样写论文已经有了很多的介绍文章,这些都足以说明论文写作的重要性。一、充分重视论文摘要的写作 摘要在整个数模论文中占有及其重要的地位,它是评委对你所写论文的第一印象。在全国大学生数学建模竞赛中,组委会对论文摘要提出了专门的要求,再三明文提醒参赛者要注重摘要的写作。在论文的评阅中,摘要是你的论文是否取得好名次的决定性因素,评委们通过你的摘要就决定是否继续阅读你的论文。换句话说,就算你的论文其他方面写得再好,摘要不行,你的论文也不会得到重视或者根本上就没有评委来阅读你的论文。在摘要中一定要突出6个方面:问题,方法,模型,算法,结论,特色。简而言之,摘要应该体现你用什么方法,解决了什么问题,得出了什么结论。避免有主观评论,一定要突出重点,让人一看就知道这篇论文的目的是什么,做了什么工作,用的什么方法,得到了什么结果,有什么创新和特色。只有这样的摘要才是成功的。 具体写摘要的时间一般安排在论文基本完成以后,由一个队员具体负责,在写出初稿后由其他队员交替阅读提出修改,直到大家满意为止。 好的摘要都包含了两个共同的特点:简单与清晰。篇幅在一页之内。范例一:公交车调度方案的优化模型 摘 要 本文建立了公交车调度方案的优化模型,使公交公司在满足一定的社会效益和获得最大经济效益的前提下,给出了理想发车时刻表和最少车辆数。并提供了关于采集运营数据的较好建议。在模型Ⅰ中,对问题1建立了求最大客容量、车次数、发车时间间隔等模型,运用决策方法给出了各时段最大客容量数,再与车辆最大载客量比较,得出载完该时组乘客的最少车次数462次,从便于操作和发车密度考虑,给出了整分发车时刻表和需要的最少车辆数61辆。模型Ⅱ建立模糊分析模型,结合层次分析求得模型Ⅰ带给公司和乘客双方日满意度为(,)根据双方满意度范围和程度,找出同时达到双方最优日满意度(),且此时结果为474次50辆;从日共需车辆最少考虑,结果为484次45辆。对问题2,交待了综合效益目标模型及线性规划法求解。对问题3,采集方法是遵照前门进中门出的规律,运用两个自动记录机对上下车乘客数记录和自动报站机(加报时间信息)作录音结合,给出准确的各项数据,返站后结合日期储存到公司总调度室。关键词:公交调度 模糊优化法 层次分析 满意度 范例二:彩票发行方案的最优决策 摘 要 目前,彩票在我国得到了迅速健康的发展,并且为我国的福利公益事业的发展做出了很大 贡献。本文针对目前流行的各种不同彩票发行方案,综合分析了各种奖项出现的可能性、奖项和奖金额的设置以及对彩民的吸引力等因素对各方案的影响,建立了三个模型。模型I:利用超几何分布原理,建立了头奖期望模型。依照此模型,得出传统型彩票中方案 、乐透型彩票中方案 (即 )设计较为合理;总体而言,乐透型彩票的方案 头奖期望最大,方案设计最为合理。模型II:综合考虑影响方案合理性的各种因素,建立了高项奖中奖概率、总中奖概率、奖项的设置以及奖金分配的多目标决策模型,求解得到:①方案19的加权目标函数值最大,在所有方案中它是最合理的一个方案;②“传统型”彩票方案1~4中,方案4较为合理;③“传统型”彩票方案(1~4)的加权目标函数值总体上小于“乐透型”方案(5~29),从普遍意义上讲,“乐透型”方案相对优于“传统型”; ④对于 (从 中选 )型的方案, 相同时, 为35、30、32、33、34时它们的合理性依次递减。模型III:考虑到彩票市场供给与需求的关系,并结合彩票管理部门与彩民双方的满意度,建立了多目标最优决策模型。通过彩票市场供给、需求随销售的走势,找到了均衡点,同时利用计算机编程,搜索出了更优的彩票发行方案。本文还从 的变化对模型的灵敏性作了准确分析,以及从单式投注向复式投注、适当提高总奖金额等方面为设置彩票发行方案作了进一步讨论。最后据此模型,向彩票管理部门提出了更为积极、实用的彩票发行建议;并从充分认识彩票、入市动机及心态、策略和技巧等三个方面对彩民摸彩、投彩提出了科学的参考意见。关键词: 机率 期望 多目标决策 超几何分布 满意度 范例三:奥运会临时MS超市网点设计的数学模型 摘 要 本文对调查数据进行了统计分析,在此基础上求出各商区人流量百分比和分布规律,然后进行MS网点的设计,建立了三个模型,并进行了仿真检验。 对问题一,分析得到不同年龄段观众在出行、就餐、消费等方面存在较大差别,因此依照年龄段按照性别的不同,分别对出行、就餐、消费等三个方面总结出观众概率分布的8条规律。 对问题二,利用BP神经网络原理,按照年龄段-性别-商区-进出口将网络分为三级,从就餐习惯和出入场馆两个方面进行链条分析,建立了各场馆最短路径下的人流量模型,编程求解得到20个商区的人流量分布(%):A1到A10商区分别为、、、、、、、、;B1到B6商区分别为、 、 、 、 、 ; C1到C4商区分别为、 、 、 。在人流量分布求出后,总结出对称性定理,即人流量以场馆进出口连线为轴斜对称,并给出了详细证明。 在问题三中,对观众购买欲望的相关因素进行了细致分析,建立了购买欲望与年龄、消费额的数学表达式,得到欲望矩阵 ,并对购买能力进行了模糊计算。然后,由两个基本限制条件:满足奥运会期间的购物需求和分布基本均衡,建立了数学表达式,建立了以赢利为目标函数的非线性多目标决策模型: 用Lingo编程求解,得到了一种可参考的MS网点设计方案:A1到A10商区建立大MS个数分别为3、1、0、0、1、3、1、0、0、1,小MS个数分别为0,1,2,2、1、1、1、2、2、1;B1到B6商区建立大MS个数分别为1、2、3、1、2、3,小MS个数分别为2、1、1、2、1、1;C1到C4商区建立大MS个数分别为2、4、2、1,小MS个数分别为2、0、2、1。 考虑到奥运赛程的安排,实际人流量、消费额、赢利等将随时间而发生变化,为进一步优化网点设计方案,根据系统动力学原理,基于技术用计算机对人流量与收益模型进行了系统仿真,并通过调式,对模型进行了检验和评估,从而验证了模型的合理性、科学性和实用性。 最后,对北京2008年奥运会从经济收入、旅游和硬件建设等方面提出了几点建议。 关键词:概率 人流量 对称性 欲望矩阵 多目标决策 系统动力学 系统仿真 范例四:长江水质的综合评价与预测控制 摘 要 本文根据调查数据的统计分析,对近两年的长江水质做出了全方位的综合评价,找到了高锰酸盐和氨氮污染源所在主要地区,并对未来10年水质污染进行了预测,提出了控制方案,给出了一系列较为科学的防污建议。 首先对近两年来长江流域17个主要监测断面的水质抽样,按照时间-空间的先后交互顺序进行统计,建立概率统计评判模型,结果发现:2003-2005年,长江85%的断面满足Ⅰ~Ⅲ类水质要求,12%的断面属Ⅳ、Ⅴ类水质,劣Ⅴ类水质占3%。两年来,长江水质局部变化较大,整体较为平稳,但优质水正在下降,超标水质呈上升趋势。为了寻找污染源,我们以长江干流7个断面作为基本观察点,根据水流量、水流速和降解系数,确立了污染源反馈指标: 经计算发现:江苏南京、湖南岳阳高锰酸盐污染最为严重,湖南岳阳同时又是氨氮污染源的主要地区,较为次之的是安徽安庆和江苏南京,但同比之下相差较大。 其次,对近10年的主要统计数据,按照GM(1,1)灰色原理,建立灰色预测模型,归一化处理后,通过DPS数学统计软件的计算,得到了水质类别的预测值和趋势函数,分析认为:长江 I、II、Ⅲ类水质总量呈现下降趋势,其中 I、Ⅲ类水质急剧下降,劣Ⅴ类水质上升幅度较大,到2014年超标水质总量百分比将达到,长江水质全面恶化,水生态环境严重失去平衡。为了有效控制污染恶化趋势,防止超标水质的上升,运用二次多项式逐步回归分析,得到废水排放总量关于各类水质百分比的函数,经编程运算,我们提出了长江污水处理方案。未来10年需要处理的污水量依次是:0,0,,,,,,,,(单位:10亿吨)。 最后,基于对长江水质状况的综合评价和未来污染趋势的预测,根据“保护长江万里行”考察团的实践调查,我们深刻意识到:长江流域水生态环境破坏日益严重,前景不容乐观。为防止长江“癌变”,我们提出了几种水环保理念:做到教育先行,努力唤起民众环境保护意识;坚持依法治水,为保护长江立法;实行科学规划,走可持续发展之路;提倡人文环保,构建和谐的生态系统和人居环境。 关键词 监测断面;概率统计评判;污染源反馈;灰色预测;逐步回归;人文环保; 二、论文主体要鲜明、结构要完整 按照数模论文的特点,其论文主体部分就包括以下内容: (1)问题提出——明确问题 这一部分没有过多的说明,一般是直接 copy 赛题的原文就行了,但我认为在时间充裕情况下可以适当归纳总结;因此可以写点这个问题的一些背景知识。明确问题即建模的准备阶段,要建立现实问题的数学模型,第一步是要对解决的问题有一个明确清晰的提法,通常我们遇到的某个实际问题,在开始阶段是比较模糊的,又带实际背景,因此在建模前必须对问题进行全面深入细致的了解和调查,查阅有关的文献,同时要着手收集有关的数据,收集数据时事先应考好数据的整理形式,例如利用表格或图形等。在这期间还应仔细分析已有的数据和条件,使问题进一步明确化。即从数据中得到什么信息?数据来源是否可靠?所给的条件有什么意义?那些条件是本质?那些条件是变动的等。对数据和条件的分析会进一步增强我们对问题的了解,使我们要更好地抓住问题的本质及特征,为下一步建模打下好良好的基础。 (2)模型假设——合理的假设 作为题目的原型都是复杂的,具体的,是质和量、现象和本质、偶然和必然的统一体。这样的原型如果不抽象和简化,人们对其认识是困难的,也是很难把握它的本质属性,而建模假设就是根据建模的目的对模型进行抽象,简化。把那些反映问题本质属性的形态,量及其关系抽象出来,简化掉那些非本质的因素,使之摆脱原型的具体复杂形态,形成对建模有用的信息资源和前提条件。 但如何对问题提出合理的假设是一个比较困难的问题,这是因为作得过于简单,则使模型远离现实,无法用来解决现实问题,假设做得过于详细,试图把各个方面的因素都想进去,模型就会十分复杂,甚至难以建立,也对我们计算带来复杂化,一般模型假设遵从以下原则: ①目的性原则,从原型中抽象出与建模目的有关的因素,简化掉无关的因素或关系不大的因素。 ②简明性原则,所给的假设条件要简单,精确,有利于构造模型。 ③真实性原则,假设条款要符合情理,简化带来的误差应满足实际问题所允许的范围内。 ④全面性原则,在对事物原型本身作出的假设的同时,还要给出原型所处的环境条件。 最简单的作法:假设的条件一般可以从题目中挖掘。(1)根据题目中条件作出假设(2)根据题目中要求作出假设 需要值得注意的是:①对我们所解决问题本身没有影响(或影响比较小)但可以使模型得到简化的因素应该在假设中体现。②不能为了简化问题而大量假设(使求解问题本身与原题意不符),因此应注意假设的量与度。(3).符号说明——不可缺少 在你的论文中不可避免的会出现大量的数学符号,因此在这部分里应把这些符号做一个简要的说明,可以从符号,类型(变量,常量),单位,含义几个方面来说明(如下表):符号 类型 单位 含义 需要注意的是单位量纲要统一,含义解释要准确,清楚。 (4).问题分析——思路清晰、图文并茂 从题目到模型是一种从具体到抽象的思维过程,本部分即是这一过程的体现。这部分应是论文主体的一个亮点,建议在文字说明的同时用图形或图表列出思维过程,这会使你的思维显得很清晰,让人觉得一目了然。另外,这部分应对题目做整体分析,充分利用题目中的信息和条件,确定用什么方法来建立什么模型。经验告诉我们可以从题目中得到问题的一些初步的判定:比如说可以得到在极限情况下的最大产量,花费的最少时间等,使我们最后得到的方案不能超过(或低于)我们这里分析的量。在这部分应能体现我们解决原问题的雏形。总之,问题分析在整个论文中的作用在于承上启下,也很能反应出参赛者的综合水平。(5).模型建立——数学语言 数学模型就是:数学公式、图表、方案等。模型的建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式,其建立方式会由于对问题的理解和着眼点不同而不同。近年来的数学建模竞赛出题主要有两个方向:一是概率统计问题;一是运筹优化问题。因此掌握好以上两方面的知识对于建立模型来说是十分重要的。另外,我还觉得应注意对每个模型式子的解释一定要清楚到位,其中的数学符号一定要与前面的说明保持一致。其基本方法为: 在建模的假设的基础上,进一步分析建模假设的条款,首先区分那些是常量,哪些是变量,哪些已知、未知,然后查出各种量所处的位置、作用和它们之间的关系 ,选择恰当的数学工具和构造模型的方法对其进行表征,构造出刻划实际问题的数学模型。 这里要注意两点:其一,构造一具体问题的模型是要尽可能地简单的模型,然后把它与实际问题进行比较,再把其次要的因素加进去,逐渐逼近现实来修改模型,使之趋于完善,这样应形成了由模型一,到模型二,再模型三,……,这样逐步逼迫现实的数学模型。其二,要善于借鉴已有的数学模型,许多的实际问题,尽管现象和背景都不同却有相同的模型。例如,力学中描述的力,质量和加速度之间的关系的的牛顿第二定律F= M a ,经济学中描述单价、销售金额和销售量之间的关系的公式C= p q等,数学模型都是y= k x ,要学会观察和分析,看到问题的本质,抓住本质特征,对我们已有的模型进行修正。 (6).模型求解——软件帮忙 不同的模型要用到不同数学工具求解,如可以采用解方程,画图形,证明定理,逻辑运算,数值运算等传统的方法和近代的数学方法,建模发展到现代,多数场合的模型一般多用软件编程求解。三大软件(Matlab,Maple,Mathematic)至少应熟悉一种,另外应学会一些专用软件。比如说解概率统计问题的DPS,SAS,SPSS;解运筹优化问题的 Lingo,Lindo 等。熟练利用这些数学软件会为我们求解带来快捷和方便。其次尽量用不同方法求解,这既能反应出你的思维比较开阔,也能间接地验证你所求解结果的正确性。另外应给出主要算法的一些简要步骤,处理或简化问题的方式,并适当应用表格或图像说明。最后需要提醒大家的是在必要时可以给出数学上的证明,这会使你的论文增色不少。 (7).模型(结果分析)——检验与修正 建立数学模型的目的在于解决实际问题。因此必须把模型解得的结果返回到实际问题,如果模型的结果与实际问题状况相符合,表明模型经检验是符合实际问题的,相反则不行,它就不能直接应用于实际问题。这时数学模型建立如果没有问题,就需要考虑建模时关于所假设的是否合理,检验是否忽略了不应该忽略的因素或还保留了不应该保留的因素。对假设给出必要的修正,重复前面的建模过程,直到使模型能够反映所给的实际问题。 通常的作法是:由于在模型假设中,忽略了一些对问题影响的次要因素,这或多或少的使问题得到了简化,但必然会产生一些误差;另外解决问题的方法是很多的,在论文中可能只用了其中的一两种方法,思维可能显得比较局限;而模型本身也会有它的优势和缺陷。因此,我们在这部分应该做的工作主要有下面三点:A.是否能用其他方式或方法解决。 B.模型的优缺点分析。 C.模型的误差分析或灵敏度分析。 做好上面的工作,既是对原问题的补充说明,更表现一种思维的严谨和逻辑的严密,使你的论文一气呵成,显得很完备。 (8).模型的评价与推广 什么样的数学模型是好的呢?一般来说一个好的模型应该具备以下五点: (1)对所给的问题有较全面的考虑。在一个实验问题中往往有许多的因素同时对所研究的对象发生作用,进行数学描述时,应该全面地对这些因素加以考虑。这项工作可分为三步进行: ①列举各种因素; ②选取主要因素计入模型; ③考虑其他因素的影响,对模型进行修正。 (2)在已有的模型上进行创造性的改进。数学模型是现实对象的抽象化,理想化的产物。它不为对象所属领域所独有,可以转移到另外的领域。在生态,经济,社会等领域内建模就常常借用物理领域中的模型,能否对已有的模型作为创造性的改造,是考虑一个数学模型的优劣的重要标志 (3)善于抓住问题的本质,简化变量之间的关系。数学模型应当是实际问题的本质刻画,模型过于复杂,则无法求解或求解困难,反之则不能客观的反映客观实际。 (4)注重结果分析,考虑其在实际中的合理性。数学模型是一个从实际到数学,再从数学到实际问题的过程。由于现在的模型仅仅依赖题中的数据,如果从模型中得到的结果与实际吻合,模型是成功的,反之则失败,要求我们进一步修改。 (5)具有较好的稳定性。数学模型是依赖已有的数据和其他的信息建立起来的,他的价值在于能够从已知的信息预测到未知的东西。因此,一个好的数学模型的结果对原始的数据有较好的依赖性,即原始的数据和参数有微小的变化不会引起结果很大的变动,这是模型适应性和有效性的保证。 由于论文本身的局限性,在这里可以对一些问题做更深入的探讨,这是文章又一亮点,实力比较强的队伍可以在这一块充分发挥。这部分对于整个论文的作用在于画龙点睛。另外,我们对问题的探讨与延拓方式是多种多样的:可以把假设的条件适当放宽了来考虑问题;可以对你的算法做出改进等等,但我认为在这里做做定性的分析就够了,最后主要对问题的横向和纵向两方面进行发散。因为评委的评阅工作至此已经基本结束了。(9).参考文献 这里注意一下格式问题,参赛要求有明确规定:A.书籍的表述方式为:[编号] 作者,书名,出版地:出版社,出版年。 B.参考文献中期刊杂志论文的表述方式为:[编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年。 C.参考文献中网上资源的表述方式为:[编号] 作者,资源标题,网址,访问时间。 至于附录,附上相关程序及运行结果,数学上的证明即可,最后注意一下论文的整体感,特别是文字表述是否准确严密。 三、用数学通用软件编写程序 在编写计算机程序时,基本原则是使用通用的、自己使用最熟悉的软件进行编写,这样可以尽快出结果,即使出错也能很快查出并进行改正。数学通用软件是建立在一定的理论基础和算法基础上的,其计算结果具有一定的可信度,因此,尽量使用matlab、mathematicas、lindo、lingo等数学软件编写的程序,能增加模型结果的可信度。另外,也可利用一些二次开发程序。如TSP,EXCEL,DPS等。 四、要善于合理使用图表 在论文写作中一定要注意能用图表的地方尽量用图表来表示,用图表比用文字阐述要来得清楚直接,一张图表往往能代替一大段干巴巴文字,并且图文并茂也可以为论文增加更多色彩。要知道评委们大都是老教授老专家,为了教授专家们的眼睛,减轻他们受文字的折磨,多用图表绝对是不错的选择。须注意的是图表的引用要规范,在交叉引用的时候一定要小心,不要错位,为此应给每一张图、每一个表都编上号,而且整篇文章的图、表的号码应该连续。图和表在论文中应尽量交替出现,同时排版时也应该让它们处于页面的中部,尽量避免出现在最顶端,这样可以增加文章的视觉美。 五、充分发挥团队的作用 在比赛中,队员之间的配合很重要,每个人对自己这个组的特长,要有一个比较清醒而统一的认识,擅长做哪种类型的题,不擅长做哪种。这样,在选题的时候才不会耽误太多时间。 分工的原则: •建模:推导数学模型,数学能力强 •编程:计算机能力强 •论文写作:写作能力强 其次,参赛队中应有核心队员,他的作用就相当于计算机中的CPU,核心队员发挥好了,就能带动一个队正常有效开展工作。无论是选题、讨论、写作、协调甚至情绪等,核心队员都应该充分发挥好,起领导作用,才能使整个队伍充满信心地、高效地完成比赛,否则可能导致队伍的情绪低落,没有信心,甚至前功尽弃。 六、合理控制写作进度 做任何事情,合理的时间安排非常重要,建模也是一样,事先要做好一个规划,论文一般分十个大的板块:摘要,问题提出,模型假设,问题分析,模型假设,模型建立,模型求解,结果分析,模型的评价与推广,参考文献,附录。要求我们的队员每天要做完哪几个板块的工作一般先要确定好,这样做才会使工作临阵不乱,保证在规定时间内完成论文写作,以避免由于时间已经用完而任务没有完成的被动局面,严重的最后无法完成论文。通常的竞赛时间安排:第一天:上午:确定题目,并查阅文献 下午:开始分析,建立初步模型 晚上:编程,得到初步计算结果 12:00 PM 休息•第二天:上午:得到第一个模型的合理结果 下午:开始写论文,并考虑对第一个模型的改进 晚上:得到第二个模型的初步结果 12:00 PM 休息•第三天:上午:得到第二个模型的合理结果 下午:考虑对前二个模型的进一步优化,得到第三个数学模型,或对前二个模型的正确性进行验证 晚上:得到最后结果,完成整篇论文参考的论文:

第二年之后甲的市场分额为:原来的110%*1/3=11/30乙的市场分额为:原来的115%*1/3=23/60丙的市场分额为:原来的75%*1/3=1/4第三年之后甲的市场分额为:11/30*80%+23/60%10%+1/4*20%=乙的市场分额为:23/60*90%+11/30*5%+1/4*20%=丙的市场分额为:1/4*60%+11/30*15%=最终结果,形成平衡:每家丧失的市场分额将等于强占的市场分额:假设甲,乙,丙此时的市场分额分别为x,y,>>>所以8z/3+10/3z+z=1z=1/7x=8/21y=10/21所以此方程组稳定.此时的市场分额分为:甲,乙,丙分别为8/21,10/21,1/7

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