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不会。硕士博士论文的原始数据需要附录到论文当中，这样评审专家就可以查看原始数据了。教育局抽查本科论文不会查数据的。
不会查的，除老师太闲了，只看结果和过程的毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论说文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
抽检比例不低于2%，每年至少万本科论文被抽检。根据教育部发的《抽检办法（试行）》，本科毕业论文今后每年抽检一次，抽检对象为上一学年度授予学士学位的论文，抽检比例原则上应不低于2%。这个过程中很可疑会查原始数据。
原始数据这个一般是抽检，样本不会很大，最基本的就是格式，查重等；然后就质量，再检查质量时，是否会去运行原始数据要看当时的具体情况；比如是理工科或者计算机设计等专业，在进行演示时，可能就需要运行程序或者后台数据；而其他学科，只有在时间充足或者实施特定的专项检查的情况时，会被要求查看这些比较关键的指标。
那么为了避免事后数据没有汇总或者存在缺失，还是准备一份原始数据，比如调查、财务或者运营等基础数据较为稳当。
原始数据是不需要的。研究生论文如果是送外审的话，只要研究生论文的正文内容是不需要额外的原始数据的，所有的原始数据自己保留好就可以了，因为在外审的过程中，专家对于数据也会进行检测，而且根据他们的经验很快就能发现数据到底是自己编造的还是来源于实验的。
会查的哦！
博士是比较高的学位层次了，在撰写论文的要求也是非常高的，字数，查重方面都要比硕士严格很多。
所谓原始数据是指与学位论文写作相关的由研究生（研究者）本人通过实验或调研积累而成的原始性数据或报告。它构成论文的重要组成部分或对论文研究结论有重要支持。
博士生从事科学研究和撰写学位论文的时间不少于两年。博士生学位论文是综合衡量博士生培养质量和学术水平的重点标志，应在导师的指导下，由博士生独立完成。博士生学位论文一般不少于5万字。博士生学位论文正文应用中文书写，用其它国文字书写的论文可作副本。博士学位论文要坚持理论联系实际的原则，应对我国社会主义建设，科技发展或社会发展作出贡献，在科学和专门技术上做出创造性的成果，并能够表明作者具有独立从事科学研究的工作能力，反映作者在本门学科上掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识。博士学位论文应是系统的完整的学术论文，要能够通过专家鉴定认可，达到在国内外重要杂志上正式发表的水平。学位论文要求做到概念清楚、立论正确、分析严谨、数据真实可靠、计算正确、图表清晰、层次分明、文字简练。
原始数据基本不会查,毕竟抽检的时候你都毕业了,原始数据很多人都是一毕业就删了的,去哪找原始数据。 写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。
我开始的时候，强逼着自己去跑步，真的好痛苦，我想经历过抑郁的人应该都懂这种感受，我就在跑步机上边跑边哭，一个男子汉，讲出来真是不像样子。
数据丢失了就赶紧恢复或者重新找数据吧~实在不知道的话~多看看参考文献看看能不能找到其它的数据，如汉斯出版社上的文献
扯淡呐，我数据都是本子上原始数据一份，u盘一份，云端会自动保存一份，电脑里一份，写论文习惯性过几分钟点下保存，你问我数据丢失是怎样的体验，对不起，从来没丢失过，我也不知道该怎么把他们弄丢
可以。原始数据包括日常记录和统计的实验数据，图片等，根据这些数据再自己制作成图表，论文完成后交在指导老师那，发表的时候用。
不需要。毕业论文通常是不需要上交原始数据的，原始数据一般自己保存，还要发给自己的导师，以便在发表正式论文时使用。毕业论文只需要罗列整理好的实验数据，有些必要的数据可以以附录的形式放在论文的最后，但不需要你将所有的数据文件整体上交。
＜strong＞因为原始数据需要存档，防止论文造假。＜/strong＞近几年，由于鉴别技术的进步，导致学术不端事件频发。越来越多的国际大型出版社开始正视原始数据，对于期刊论文质量的把控愈加严格。而防止论文造假的最直接方式就是让作者提供原始数据，甚至是数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息。我们建议作者在每做完一个实验，最好要妥善保存好数据和记录，不仅仅是原图，显微照片、PCR数据等都要保管并保存好，特别是重要信息在投稿后最好把它们都上载到网络服务器上并公开，以备日后使用。同时在投稿之前要把所有的原始数据整理好