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大数据面面观 何克抗 电化教育研究 2014-10-01 期刊 从“翻转课堂”的本质,看“翻转课堂”在我国的未来发展 何克抗 电化教育研究 2014-07-01 期刊 混合式教师专业发展学校(B-PDS)的思考与实践 赵可云; 陈武成; 何克抗 电化教育研究 2014-05-01 期刊 如何实现信息技术与教育的“深度融合” 何克抗 课程.教材.教法 2014-02-01 期刊 让信息技术对教育发展真正产生革命性影响——实现信息技术与教育的“深度融合” 何克抗 教育信息技术 2014-01-05 期刊 全国多媒体课件大赛发展历程回顾与评述 何克抗 中国教育信息化 2013-12-10 期刊 对美国《教育传播与技术研究手册》(第三版)的学习与思考之六——对本《手册》存在的主要缺陷与不足的分析 何克抗; 赵文涛 电化教育研究 2013-12-01 期刊 对美国《教育传播与技术研究手册》(第三版)的学习与思考之五——由“技术研究取向变化”所引发的关于“教育技术本质及未来发展”的争论 何克抗 电化教育研究 2013-11-01 期刊 对美国《教育传播与技术研究手册》(第三版)的学习与思考之四——关于“首要教学原则”与“四成分教学设计模型(4C/ID)” 何克抗 电化教育研究 2013-10-01 期刊 对美国《教育传播与技术研究手册》(第三版)的学习与思考之三——关于“情境理论”与“九种情境化教学策略” 何克抗 电化教育研究 2013-09-01 期刊 教育信息化成败的关键在哪里——如何认识信息技术对教育发展具有革命性影响 何克抗 中国教育科学 2013-08-31 期刊 对美国《教育传播与技术研究手册》(第三版)的学习与思考之二——关于“复杂性理论”与“技术支持的复杂学习” 何克抗 电化教育研究 2013-08-01 期刊 新课改 新课堂 新跨越——教育系统如何实现信息技术支持下的重大结构性变革 何克抗 现代远程教育研究 2013-07-25 期刊 中国特色教育技术理论的形成与发展 何克抗 北京大学教育评论 2013-07-10 期刊 对美国《教育传播与技术研究手册》(第三版)的学习与思考之一——对“建构主义学习原则”和“建构主义教学设计”认识的深化 何克抗 电化教育研究 2013-07-01 期刊 多媒体资源的词汇识别支持对于小学生英语听说学习的影响研究 梁文鑫; 何克抗; 赵美琪 电化教育研究 2013-05-01 期刊 概念图在小学作文教学中应用的实验研究 曹培杰; 王济军; 李敏; 何克抗 电化教育研究 2013-05-01 期刊 显著提升对外汉语教学质量的途径与方法探索——关于对外汉语教学的深层理论思考 何克抗; 王冰洁 电化教育研究 2013-02-01 期刊 学习“教育信息化十年发展规划”——对“信息技术与教育深度融合”的解读 何克抗 中国电化教育 2012-12-10 期刊 写作文本中的意义逻辑及其计算 赵兴龙; 何克抗 中国电化教育 2012-12-10 期刊 教育技术学视野中的写作文本分析 赵兴龙; 周序; 何克抗 现代远程教育研究 2012-11-25 期刊 国际上教学观念存在的弊端及原因剖析 何克抗 教育研究 2012-10-15 期刊 对语文、英语学科新旧课标的学习与思考 何克抗 中国电化教育 2012-10-10 期刊 促进高校教师信息技术应用的思考 徐世东; 姚远; 袁磊; 何克抗 中国电化教育 2012-09-10 期刊 关于“对外汉语教学”的深层理论思考——显著提升对外汉语教学质量的途径与方法探索 何克抗 汉语国际教育人才培养理论研究 2012-07-20 国际会议 读写结合教学模式培养语文思维能力的实证研究——以儿童诗类选文《雪地里的小画家》为例 刘丽丽; 姚远; 何克抗 中小学电教 2012-07-05 期刊 TPACK——美国“信息技术与课程整合”途径与方法研究的新发展(下) 何克抗 电化教育研究 2012-06-01 期刊 TPACK——美国“信息技术与课程整合”途径与方法研究的新发展(上) 何克抗 电化教育研究 2012-05-01 期刊 “设计研究”视角下信息技术与课程整合的思考 赵可云; 何克抗 中国电化教育 2012-01-10 期刊 基于儿童思维发展新论的语文教学创新 何克抗; 马宁 语文建设 2011-12-01 期刊 多媒体资源的语音辨析支持对于小学生英语听说学习的影响研究 梁文鑫; 何克抗 电化教育研究 2011-10-01 期刊 教育信息化是实现义务教育优质、均衡发展的必由之路 何克抗 现代远程教育研究 2011-07-25 期刊 当前我国“教育技术学”界的一场重大争议 何克抗 现代教育技术 2011-05-15 期刊 海原教育新跨越——“跨越式”课题促进宁夏海原义务教育均衡发展 曹培杰; 何克抗; 王宗龙 中国信息技术教育 2011-05-08 期刊 关于《美国2010国家教育技术计划》的学习与思考 何克抗 电化教育研究 2011-04-01 期刊 关于中国特色教育技术的自主创新 何克抗 现代远距离教育 2011-02-15 期刊 我国教育信息化理论研究新进展 何克抗 中国电化教育 2011-01-10 期刊 基于课堂视频分析对信息技术深层整合教学结构的研究 张海; 王以宁; 何克抗 中国电化教育 2010-11-10 期刊 对美国“建构主义教学:成功还是失败”大辩论的述评 何克抗 电化教育研究 2010-10-01 期刊 向我国电教界的光辉榜样南国农先生学习 何克抗 电化教育研究 2010-09-01 期刊 提升区域内农村教师专业技能的六维途径 吴娟; 何克抗; 余胜泉 中国教师 2010-08-01 期刊 关于发展中国特色教育技术理论的深层思考(下) 何克抗 电化教育研究 2010-06-01 期刊 关于发展中国特色教育技术理论的深层思考(上) 何克抗 电化教育研究 2010-05-01 期刊 推进义务教育优质均衡发展的新思路 何克抗 基础教育参考 2010-04-01 期刊 美国义务教育均衡发展的政策与措施 何克抗; 赵兴龙 基础教育参考 2010-04-01 期刊 义务教育均衡发展的途径选择 赵兴龙; 余胜泉; 何克抗 基础教育参考 2010-04-01 期刊 建构主义学习环境的国际前沿研究述评 王永锋; 何克抗 中国电化教育 2010-03-10 期刊 教育技术专业人员如何创新?——2009全国教育技术学博士生论坛上的讲话 何克抗 现代教育技术 2010-03-01 期刊 基于学科教育整体视角的OAG设计原则——以PSMS系统为例 冀付军; 何克抗 中国电化教育 2010-02-10 期刊 杜威实用主义思想对教育技术实验研究的启示 赵可云; 何克抗; 王以宁 开放教育研究 2010-02-05 期刊 运用“新三论”的系统方法 促进教学设计理论与应用的深入发展 何克抗 中国电化教育 2010-01-10 期刊 由教育技术学的学科性质谈教育技术学研究 赵可云; 何克抗 现代教育技术 2010-01-01 期刊 e-Learning时代教育公平观的新发展 赵兴龙; 何克抗 电化教育研究 2010-01-01 期刊 教学设计自动化语义模型及其实现方法 魏顺平; 路秋丽; 何克抗; 李宇翔 开放教育研究 2009-12-05 期刊 基于区域协作的课题实施模式研究 贾建荣; 梁文鑫; 何克抗 现代教育技术 2009-12-01 期刊 21世纪以来教育技术理论与实践的新发展 何克抗 现代教育技术 2009-10-01 期刊 我国数字化学习资源建设的现状及其对策 何克抗 电化教育研究 2009-10-01 期刊 对国内外信息技术与课程整合途径与方法的比较分析 何克抗 中国电化教育 2009-09-10 期刊 基础教育信息化路在何方——基础教育信息化发展新阶段面临的挑战及对策 何克抗 中国教育信息化 2009-07-20 期刊 作文教学的五“重”五“轻”现象 何克抗 中华活页文选(教师版) 2009-07-15 期刊 基于信息技术的数学问题解决教学策略 王光生; 何克抗 开放教育研究 2009-04-05 期刊 促进知识分享的教师合作机制探究 齐媛; 何克抗; 刘志波; 张生 现代教育技术 2009-04-01 期刊 教学设计电子绩效支持系统设计研究 魏顺平; 何克抗 中国电化教育 2009-03-10 期刊 农远工程教学应用症结的调查研究 赵兴龙; 张雯; 何克抗 现代教育技术 2009-03-01 期刊 运用信息化教学创新理论大幅提升农村中小学教学质量促进教育均衡发展研究 何克抗; 余胜泉; 吴娟; 马宁; 赵兴龙; 袁磊; 齐媛 电化教育研究 2009-02-01 期刊 21世纪以来教育技术理论与实践的发展 何克抗 中小学信息技术教育 2009-01-01 期刊 信息技术环境下问题解决教学实证研究 王光生; 何克抗 当代教师教育 2008-12-15 期刊 网络环境下以语言运用为中心的三效识字教学法研究 马宁; 何克抗 电化教育研究 2008-12-01 期刊 信息技术与课程整合的教学模式研究之六——“适时教学(JiTT)”模式 何克抗; 刘春萱 现代教育技术 2008-12-01 期刊 JiTT——Blending Learning理念下的信息化教学模式 马萌; 何克抗 中国教育信息化 2008-11-10 期刊 数学问题解决学习的人际交互环境设计 王光生; 赵兴龙; 何克抗 电化教育研究 2008-11-01 期刊 信息技术与课程整合的教学模式研究之五——“WebQuest”教学模式 何克抗; 曹晓明 现代教育技术 2008-11-01 期刊 运用现代教育技术切实提高农村中小学教育质量 促进教育公平创新试验研究 何克抗; 吴娟; 赵兴龙 中小学信息技术教育 2008-11-01 期刊 全国中小学教师教育技术能力培训之旅——阐释教师教育技术能力培训模式 魏顺平; 何克抗 中小学信息技术教育 2008-11-01 期刊 基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法研究——以教学设计学科领域本体建设为例 魏顺平; 何克抗 开放教育研究 2008-10-05 期刊 信息技术与课程整合的教学模式研究之四——“研究性学习”教学模式 何克抗; 吴娟 现代教育技术 2008-10-01 期刊 信息技术与课程整合的教学模式研究之三——“探究性”教学模式 何克抗; 吴娟 现代教育技术 2008-09-01 期刊 低年级小学生用字情况调查与分析——以广东、北京两地6所小学为例 魏顺平; 傅骞; 何克抗 语言文字应用 2008-08-15 期刊 信息技术与课程整合的教学模式研究之二——“传递—接受”教学模式 何克抗; 吴娟 现代教育技术 2008-08-01 期刊 对美国信息技术与课程整合理论的分析思考和新整合理论的建构 何克抗 中国电化教育 2008-07-10 期刊 信息技术与课程整合的教学模式研究之一——教学模式的内涵及分类 何克抗; 吴娟 现代教育技术 2008-07-01 期刊 论学习与创新——2007全国教育技术学博士生论坛上的讲话 何克抗 电化教育研究 2008-04-01 期刊 用实际行动促进教育的均衡发展 何克抗 中国信息技术教育 2008-04-01 期刊 新版学生教育技术标准与信息技术课程改革 王永锋; 马萌; 王以宁; 何克抗 中国电化教育 2008-03-10 期刊 数学教学支撑软件的研究设计与模型建构——以小学数学相遇问题探究工具的开发为例 冀付军; 何克抗 中国电化教育 2008-03-10 期刊 新版ISTE美国学生教育技术标准及启示 王永锋; 马萌; 何克抗 中小学信息技术教育 2008-03-01 期刊 聚焦跨越式 何克抗 信息技术教育 2008-01-01 期刊 从“学习使用技术”到“使用技术学习”——解读新版美国“国家学生教育技术标准” 王永锋; 王以宁; 何克抗 电化教育研究 2007-12-01 期刊 教育技术专业培养的人才应具有的知识能力结构及课程体系 何克抗 中国电化教育 2007-11-10 期刊 信息时代教育技术学本科教学的改革与创新 何克抗 现代教育技术 2007-11-01 期刊 教育信息化与高校教学深化改革 何克抗 中国大学教学 2007-10-15 期刊 教育反思视界的技术努力与时代拓展——以网络教育形态为例分析 王永锋; 王以宁; 何克抗 现代远距离教育 2007-10-15 期刊 网络环境下基于学习活动的形成性评价——中小学教师教育技术能力培训个案研究 张生; 何克抗; 齐媛; 丁楠 现代教育技术 2007-10-01 期刊 关于教育技术公共课精品课程的共建与共享 何克抗 中国电化教育 2007-08-10 期刊 文本智能处理技术在远程教育元研究中的应用 魏顺平; 何克抗 中国远程教育 2007-08-06 期刊 从“建构性学习”到“学生有效参与”——论课堂教育技术之正业 王永锋; 何克抗; 王以宁 开放教育研究 2007-08-05 期刊 教学结构理论与教学深化改革(下) 何克抗 电化教育研究 2007-08-01 期刊 教学结构理论与教学深化改革(上) 何克抗 电化教育研究 2007-07-01 期刊 推进教学结构的变革 何克抗 中小学校长 2007-06-15 期刊 小学语文教学语料库的设计与开发 魏顺平; 何克抗 中国电化教育 2007-06-10 期刊 多媒体课件及网络课程在教学中的运用 何克抗 中国大学教学 2007-05-15 期刊 中小学教师教育技术能力培训中的形成性评价指标体系的构建 张生; 何克抗; 韩骏 中国电化教育 2007-05-10 期刊 以行动研究法探索英语教学——信息技术环境下交际式英语会话材料的应用 乔爱玲; 何克抗 现代教育技术 2007-02-01 期刊 多媒体课件及网络课程在教学中的运用研究 何克抗 软件导刊 2007-01-30 期刊 Microsoft Student Graphing Calculator支持下的函数学习 王光生; 何克抗 中国电化教育 2007-01-10 期刊 网络环境下小学英语教学设计型研究及效果分析 张文兰; 何克抗 教育信息化 2006-12-20 期刊 当代教育改革路在何方(三)——孔子教育思想给我们的警示 何克抗 电化教育研究 2006-12-01 期刊 孔子的教学方法与教学思想给我们的启示 何克抗 中国大学教学 2006-11-30 期刊 正确理解“中小学教师教育技术能力培训”的目的、意义及内涵 何克抗 中国电化教育 2006-11-10 期刊 当代教育改革路在何方(二)——孔子教育思想给我们的警示 何克抗 电化教育研究 2006-11-01 期刊 认知负载理论及其在E-Learning中的应用 袁磊; 何克抗 现代远距离教育 2006-10-15 期刊 当代教育改革路在何方(一)——孔子教育思想给我们的警示 何克抗 电化教育研究 2006-10-01 期刊 迎接教育信息化发展新阶段的挑战 何克抗 中国电化教育 2006-08-10 期刊 发达地区的教育信息化问题及其战略对策——以首都教育大战略促进首都教育信息化的跨越式发展 冀付军; 安宝生; 何克抗 开放教育研究 2006-08-05 期刊 教育技术能力等同信息技术能力吗？ 北京师范大学现代教育技术研究所 何克抗 中国教育报 2006-06-19 报纸 支持新课改的区域性网络教育资源建设研究 区建峰; 何克抗 课程.教材.教法 2006-04-30 期刊 学习设计和学习管理系统的新发展 曹晓明; 何克抗 现代教育技术 2006-04-01 期刊 信息技术与课程深层次整合的理论与方法 何克抗 中国信息界 2006-02-28 期刊 非网络环境下小学英语跨越式教学的策略研究 赵兴龙; 王光生; 郑良栋; 何克抗 电化教育研究 2006-02-01 期刊 构建数字化教学环境——何克抗教授谈信息技术与课程整合的核心内涵 王晓波; 魏宁; 何克抗 信息技术教育 2006-02-01 期刊 从绩效的角度出发建立科学的培训体系 任秀华; 何克抗 中国职业技术教育 2006-01-21 期刊 “基础教育跨越式发展创新实验”实施理念与策略 余胜泉; 张文兰; 何克抗 中小学信息技术教育 2006-01-01 期刊 基于儿童思维发展新论的语文教育跨越式发展创新试验 何克抗; 马宁 中国电化教育 2005-12-10 期刊 基础教育跨越式发展创新实验(二) 何克抗 中小学信息技术教育 2005-12-10 期刊 关于教育技术学逻辑起点的论证与思考 何克抗 电化教育研究 2005-11-30 期刊 建设三维立体化的教育技术能力培训教材 刘志波; 何克抗 中小学信息技术教育 2005-11-10 期刊 基础教育跨越式发展创新实验(一) 何克抗 中小学信息技术教育 2005-11-10 期刊 儿童思维发展新论和语文教学改革 何克抗 中国电化教育 2005-10-10 期刊 教师教育技术培训的定位与实施 乔爱玲; 何克抗 开放教育研究 2005-10-05 期刊 基于绩效技术的企业培训 任秀华; 何克抗; 马宁 继续教育 2005-10-01 期刊 培训中学习与绩效的整合 任秀华 ; 何克抗 现代企业教育 2005-09-30 期刊 从Blending Learning看教育技术理论的新发展 何克抗 国家教育行政学院学报 2005-09-20 期刊 基于绩效的企业培训教学设计 任秀华 ; 何克抗 中国培训 2005-09-18 期刊 语觉论与大学英语教学改革 何克抗 中国大学教学 2005-09-10 期刊 人类绩效技术与教学系统设计的比较分析 吴娟; 马宁; 何克抗 电化教育研究 2005-08-30 期刊 面向应用的区域资源建设支撑环境探析 曹晓明; 何克抗 中国电化教育 2005-08-10 期刊 以绩效为核心的企业培训教学设计 任秀华; 何克抗 职业技术教育 2005-07-01 期刊 关于《中小学教师教育技术能力标准(试行)》 何克抗 中小学信息技术教育 2005-06-10 期刊 信息技术与课程深层次整合的理论与方法 何克抗 中国大学教学 2005-05-10 期刊 关于《中小学教师教育技术能力标准》 何克抗 电化教育研究 2005-04-30 期刊 绩效技术研究现状与发展趋势 林君芬; 马宁; 林涛; 何克抗 中国电化教育 2005-04-10 期刊 计算机辅助测评(CAA)研究新进展——技能性非客观题的自动测评 何克抗; 许骏 开放教育研究 2005-04-05 期刊 基于计算机仿真的实验技能测评自动化研究 傅骞; 何克抗; 马晓强 中国远程教育 2005-03-10 期刊 信息技术与课程深层次整合的理论与方法(下) 何克抗 中小学信息技术教育 2005-03-10 期刊 《标准》制定的思路与意义 李克东; 邱玉辉; 王珠珠; 何克抗 中国教师 2005-03-05 期刊 《标准》的主要内容及其实施 何克抗 中国教师 2005-03-05 期刊 协同工作支持在虚拟实验室中的研究与实现 傅骞; 何克抗; 曲朝霞 北京师范大学学报(自然科学版) 2005-02-28 期刊 现代教育技术和优质网络课程的设计与开发 何克抗 课程教材教学研究(中教研究) 2005-02-10 期刊 信息技术与课程深层次整合的理论与方法(上) 何克抗 中小学信息技术教育 2005-02-10 期刊 信息技术与课程深层次整合的理论与方法 何克抗 电化教育研究 2005-01-30 期刊 现代教育技术和优质网络课程的设计与开发 何克抗 中国大学教学 2005-01-10 期刊
现已发表学术论文一百二十多篇，出版学术专著十多部，研究领域包括图书馆学基础、公共图书馆、社会科学情报、情报政策、文献计量学等。 1. 范并思：公共图书馆未成年人服务，北京师范大学出版社，20122. 范并思：图书馆资源公平利用，北京图书馆出版社，20113. 范并思：图书馆学理论变革：观念与思潮‚北京图书馆出版社‚范并思4. 范并思、许鑫：管理信息系统，华东师范大学出版社，20105. 范并思：百年文萃：空谷余音‚中国城市出版社‚. 范并思等：20世纪西方与中国的图书馆学：基于德尔斐法测评的理论史纲‚北京图书馆出版社‚（获上海市第八次哲学社会科学优秀著作二等奖）7. 范并思：当代中国社会科学报刊文献分析（1978-1995）‚华东师范大学出版社‚. 范并思：社会科学信息分析中的文本挖掘，图书情报工作,. 范并思：图书馆信息技术应用的战略思考，图书馆建设，.范并思：论公共图书馆的收费服务，图书馆，.范并思：图书馆学与阅读研究，图书与情报，.范并思、周吉：公共图书馆与社会包容，.范并思：云计算与图书馆——为云计算研究辩护，图书情报工作，.范并思：现代图书馆理念的艰难重建——写在《图书馆服务宣言》发布之际，中国图书馆学报，（获上海市第九次哲学社会科学优秀论文二等奖）15.范并思：信息获取权利：政府信息公开的法理基础，图书情报工作，. 范并思：信息公平的制度选择‚图书馆‚. 范并思：核心价值研究：图书馆学面临的挑战‚图书与情报‚. 范并思：图书馆公共关系的行业管理‚中国图书馆学报‚. 范并思、胡小菁：：构建新的图书馆服务‚大学图书馆学报‚（获教育部人文社科三等奖）20.范并思：图书馆精神的历史缺失‚新世纪图书馆‚.范并思：建设一个信息公平与信息保障的制度‚图书馆‚.范并思：公共图书馆精神的时代辩护‚中国图书馆学报‚.范并思：维护公共图书馆的基础体制与核心能力‚图书馆杂志‚（获上海市第七次哲学社会科学优秀论文二等奖）24. 范并思：转型时期的中国社会科学——社会科学的科学计量分析‚上海社会科学院学术季刊‚（《新华文摘》全文转载)
质量很高。专家系统与应用（Expert Systems with Applications）是一份国际性的参考期刊，其主要内容是交换与世界范围内工业、政府和大学中应用的专家和智能系统相关的信息。该杂志的主旨是发表关于专家和智能系统的设计、开发、测试、实现和/或管理的论文，并为这些系统的开发和管理提供实用的指南。该杂志将发表以下领域的专家和智能系统技术和应用论文:财务、会计、工程、市场营销、审计、法律、采购和承包、项目管理、风险评估、信息管理、信息检索、危机管理、股票交易、战略管理、网络管理、电信、教育、空间智能前端智能数据库管理系统、医学、化学、人力资源管理、人力资本、商业、生产管理、考古学、经济、能源、和防御。在多智能体系统、知识管理、神经网络、知识发现、数据和文本挖掘、多媒体挖掘和遗传算法等领域的论文也将发表在期刊上。
很多 建议上小木虫查查
数据挖掘相关的权威期刊和会议-----------------------------------------------[Journals] Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) Mining and Knowledge and Information & Knowledge Engineering[Conferences] Conference on Management of Data (ACM) Conference on Very Large Data Bases (Morgan Kaufmann/ACM) International Conference on Data Engineering (IEEE Computer Society) Knowledge Discovery and Data Mining (ACM) World Wide Web Conferences (W3C) International Conference on Information and Knowledge Management (ACM) Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (Springer-Verlag LNAI)个性化推荐建议去john riedl的主页逛逛，Grouplen的leader个性化推荐的书最出名的是 handbook 这是个性化推荐的"教科书" 国内貌似就有一本项亮的《推荐系统实践》
听说“Hans Journal of Data Mining”不错！不知道是不是真的！
数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
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[1] 刘希宋, 李文庆, 喻登科. 基于市场营销离群数据挖掘的客户分类模型[J]. 情报杂志, 2009,(12) [1] 王林竹. 论现代市场营销理念[J]. 现代营销(学苑版), 2009,(11) . [2] 肖代柏. 新经济时代市场营销发展新趋势及其应对策略[J]. 商业时代, 2009,(28) . [7] 贾伟锋. 市场营销的趋势变革[J]. 市场研究, 2009,(10) .
硕士研究生学位论文的字数要求
在学习、工作中，大家都有写论文的经历，对论文很是熟悉吧，借助论文可以有效提高我们的写作水平。相信许多人会觉得论文很难写吧，以下是我整理的硕士研究生学位论文的字数要求，希望对大家有所帮助。
对于硕士研究生来说，毕业论文是学习成功与否的最后一道关卡，顺利通过毕业论文和答辩就能获得学位证书了，那么发表硕士学位论文有没有字数限制呢?一般对论文的字数是有要求的，大多数学位论文都要在3万字以上，从选题背景、研究内容、意义等，每个部分都要详细，字数太少首先会给评审老师留下不好的印象，所以建议大家要尽量挖掘研究内容，包括试验方法、试验材料都要详细论述。
在职研究生论文字数是有限制的。该要求是与学员们所报考的院校有关的，不同学校要求也就不一样，但是一般要求在2-3万字，也有要求达到4-5万字的。
院校规定：在职研究生论文字数一般都是根据学员们所报考的院校以及专业来规定的。而且学员们在论文创作阶段时，所报院校肯定会对毕业论文有一个文字性的说明，学员们一定要认真的阅读该文字上面的要求，严格执行。
严格按照字数规定：学员们在创作论文的时候一定要严格按照院校的相关规定进行。一般院校对于学员们的论文字数要求还是非常的严格的，必须达到所规定的字数才可以，学员们在创作论文的时候一定要有良好的论文框架，这样才能有美观程度。
不要大幅度增加：对于有的学员来说，总是以为自己写的字数越多通过的概率也就越大。其实不然，学员们写的多了，问题相对也就出来了。所以学员们不要想当然的写更多的字数，当心弄巧成拙。在职研究生论文字数是有限制的，主要是依据学员们所报考的院校以及所选择的专业决定的。
一、论文封面要求
1.封面采用研究生处下发的统一封面格式;
2.封面要求用A4白色铜版纸;
二、中文摘要
中文摘要应说明论文的目的、研究方法、研究成果、结论和意义论文摘要应尽量突出学位论文中具有的创新性和新见解。
1.硕士学位论文中文摘要字数为500—800字，博士学位论文中文摘要字数为1000—1500字;
2.中文摘要及其关键词另设一页;
(1)在“论文摘要”(三号宋体加黑)下空一行打印摘要内容(四号宋体)，每段内容开头之前空二格，其标点符号占一格。
(2)在写完摘要内容后下空二行填写“关键词”(四号黑体)，关键词的数量不超过3-5个，关键词的字数不超过4-6个。
三.英文摘要
英文摘要内容应与中文摘要内容相一致，要符合英语语法，语句通顺。
1. 英文摘要另设一页;
2.摘要内容每段开头留四个字符空格。
四.目录
1.“目录”两字(三号宋体加黑)居中，下空一行为章、节、小节和页码。
2.每章的标题为四号宋体加黑，每节的标题为小四号宋体加黑。
五.引言
引言是学位论文主体部分的开始，主要介绍本研究领域的'国内外现状和相关领域中已有的研究成果。介绍本论文所要解决的问题和预期结果。
六.正文
正文是学位论文的主体(采用小四号宋体)。
七.结论
结论是学位论文总体的总结，要求观点明确、精练、完整。认真阐述自己研究的创造性成果及在本领域中的意义。
八.参考文献
1.参考文献采按先后顺序用阿拉伯数字连续编号，符号置于方括号内。一种文献在同一文中被反复引用者，用同一序号表示。
2.参考文献的著录项目要齐全，注明序号，作者，题目，刊名，出版年份，卷号(期号)，
3.参考文献的类型以单字母方式标识：M-专著，C—论文集，N—报纸文章，J—期刊文章，D—学位论文，R—研究报告，S—标准，P—专利，其他未说明的文献类型，采用字母“Z”标识。
九.学位论文字数要求
按有关规定，硕士学位论文一般不少于3万字;博士论文一般不少于5万字。
备 注：学位论文必须将第二页一起进行打印装订交研究生处。
一、论文的结构顺序
1、封面
2、目录
3、中文摘要及关键词
4、英文摘要及关键词
5、正文
6、全文脚注
7、参考文献
8、附件
9、 封底
二、论文各部分具体要求
1、封面：应包括论文题目、专业名称、研究方向、本人姓名及学号、论文完成日期、指导教师及职称等内容，统一用打印方式。
2、目录：包括摘要、引言、各章节标题、文献附录（包括图目、表目、谱例等）及其所在页码，依次编列。
3、中文摘要及关键词：硕士论文的中文摘要1000-1500字左右。摘要应说明工作目的、研究方法、成果和结论。力求语言精炼，突出本论文的创造性成果。为便于文献检索，摘要下方另起一行注明本论文的关键词（3-5个）关键词须符合《汉语主题词表》（中国科学技术情报研究所、北京图书馆主编，科学技术文献出版社1980年出版）的规范。
4、英文摘要及关键词：英文摘要内容须与中文摘要相对应，以便于国际交流。摘要下方另起一行注明与中文关键词相对应的英文关键词（3-5个）。
5、正文：是学位论文的主体，正文篇幅一般为15000-30000字左右，其中，理论专业字数不少于三万字，正文部分一般包括：
（1）绪论：或称序言、引言，说明选题的目的和意义，指明论文的研究范围，要求对该论题国内外研究现状进行必要的文献综述。
（2）本论：为论文的主体部分，应包括论点、论据与论证过程。论点要求有新见解或新发现，提出新观点；论据要求充分翔实、准确可靠；论证过程要求结构严谨、层次清晰、概念明确、逻辑严密。能体现出研究者本人自觉而训练有素的方法论意识。文字表达力求规范、准确和流畅。
（3）结论：论文应有结论，结论应该明确、精炼、完整，阐述自己的创造性工作在本研究领域中的意义和作用。严格区分本人的研究成果与导师或其他人的科研成果的界限。
6、全文脚注：凡引用或转引他人观点或文献资料，均应如实说明、详加注释，力求准确、客观。文章所有注释及引文出处一律采用脚注。要求注明作者、文献名、来源（期刊名称、年份、期数、页码，书籍需注明出版单位、年份、页码，网上资料需注明网址和时间）。
7、参考文献：按照中华人民共和国国家标准GB7714-87《文后参考文献著录规则》，要求只列出自己阅读过、文中引用过、正式出版和发表的文献资料。要求注明作者、题目、来源（期刊名称、年份、期数，书籍需注明出版单位、年份）。外文文章应列出原名。中外文献分开，中文文献按著者姓氏笔划排列，英文文献按字母顺序排列。中文在前，英文在后。
8、附件：第一手资料或新发现材料要求以附件形式提供。
10、封底
三、论文的书写与排版要求
1、本规范以中华人民共和国国家标准GB7713-87《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》为基准制定。
2、提交纸质文本和与之一致的电子文本。电子文本用WORD软件编辑保存为“。doc”格式文件。纸张与版芯均采用WORD软件的默认值，即：A4纸张（210mm×297mm），上下边距为250mm，左右边距为260mm.纸质文本与电子文本统一格式，用A4标准大小的白纸，双面打印。正文中的附图和谱例必须为插入的电子文本。
3、字体要求：中文字体统一使用宋体，英文字体使用Times New Roman.
4、字号要求：
正文中的一级标题：小三号字
二级标题：四号字
三级标题：小四号字
四级标题：五号字
标题一律用粗体（Boldface），标题体系须一致
正文一律用五号（号）字，倍行距
引文一律用五号（号）楷体字，倍行距
脚注一律用小五号楷体字
5、每段开头缩进两个汉字（或四个英文字符）的位置，段与段之间不空行。
6、页脚：页脚中下插入页码（小五号字体）。
数据挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文
【 摘要 】计算机技术在发展，软件也发展的越来越复杂，而系统开发工作也显得更加重要。信息技术的广泛应用会产生大量数据，通过对数据进行挖掘，分析其存在的规律，对实现数据资源的有效利用意义重大。本文就数据挖掘技术在软件工程中的应用作简要阐述。
【 关键词 】数据挖掘技术；软件工程中；应用软件技术
随着信息技术发展而快速发展，但是其可控性并不是特别强。软件在应用过程中会产生大量数据，数据作为一种宝贵的资源，有效的利用可以带来价值增值。作为软件开发行业，数据挖掘技术应用则实现了数据资源的有效利用，通过对其中规律进行研究，为软件工程提供相应指导，并且对于系统故障能够有效处理，成本评估的有效性也能够提升。
1数据挖掘技术应用存在的问题
信息数据自身存在的复杂性
软件工程所包含的数据可以分为两个类别，结构化与非结构化。在非结构化数据中软件代码发挥着重要作用。而对结构化数据产生影响的则是软件版本信息。结构与非结构化数据二者之间联系非常密切。实现数据有效利用就需要通过一定技术找出其中的规律。数据挖掘技术则刚好满足需求。利用该技术对结构与非结构化数据进行整合，提升其使用的有效性。
在评价标准方面缺乏一致性
数据挖掘技术在生活中的应用比较广泛，通过该技术应用能够更好的对实际情况进行评价，从而对结果进行优化。但是由于没有统一标准，导致了软件信息复杂。而在表述方式方面自身又存有差异性。信息获取者无法有效的对信息进行应用及对比。而信息缺乏统一标准的原因就在于评价方式不一致。
2数据挖掘技术在软件工程中的应用
数据挖掘执行记录
执行记录挖掘主要是对主程序的路径进行分析，从而发现程序代码存有的相关关系。其实质是通过对相关执行路径进行分析，并进行逆向建模，最终达到目的。作用在于验证，维护，了解程序。记录挖掘的过程通常是对被分析的系统进行初步插装，之后是记录过程，该过程在执行上一步程序后，对应用编程接口，系统，模块的状态变量记录，最后是对所得到的信息进行约简，过滤，聚类。最终得到的模型能够表达系统的特征。
漏洞检测
系统或是软件自身都会存在漏洞，漏洞自身具一定的隐蔽性，由于人的思维存在某些盲区，无法发现漏洞的存在，就需要借助于某些软件。检测漏洞的目的就在于找出软件中存在的漏洞及错误，并对其进行修复，从而保证软件质量与安全。将数据挖掘技术应用于软件检测，首先要确定测试项目，结合到用户需要，对测试内容进行规划，从而确定测试方法，并制定出具体方案。测试工作环节主要是对数据进行清理与转换，其基础在于漏洞数据收集，通过对收集与采集的信息进行清理，将与软件数据有关联同时存在缺陷的数据筛选出来，而将剩余无数据清理，对丢失项目采取相应措施补充，将其属性转换为数值表示。之后是选择适当的'模型进行训练与验证，该环节要结合到项目实际的需要选择挖掘方式，通过对不同数据结果进行分析与比较找到最适合的方式。之后则是重复应用上述方法，对软件存在的漏洞进行定位与检测。并将与之对应的数据收集于软件库，在对漏洞进行描述的基础上分类，最后将通过挖掘得到的知识应用到测试的项目中.
开源软件
对于开源软件的管理由于其自身的开放，动态与全局性，需要与传统管理软件进行区别对待，一般情况下，成熟的开源软件对于软件应用记录较为完整，参与的内容包括了错误报告，开发者活动。参与开发的工作人员会处在动态变化之中，存在动态变化的原因就在于软件的开放性。同时对于软件中动态性特征的挖掘，可达到对开源软件进行优质管理的目标。
版本控制信息
为了保证参与项目人员所共同编辑内容的统一性，就需要对系统应用进行控制。软件开发工程应用中，开发工作管理与保护都会通过版本控制系统来实施。并且其应用方式主要是对变更数据挖掘，找出不同模块及系统存在关系，并对程序中可能会存在的漏洞进行检测。此类技术的应用，使得系统后期维护成本被有效的降低，而对后期变更产生的漏洞也有一定的规避作用。
3数据挖掘在软件工程中的应用
关联法
该方法作用在于寻找数据中存在的相关联系与有趣关联。而体现的关联规则有两个明显的特征。①支持度；②信度。前者表示在某个事物集中，两个子集出现的概率是相同的。而后者则表明了某事物在事物集中出现的概率，而另一事物也会出现。
分类方法
该方法主要是应用于分类标号与离散值的操作。该方法的操作步骤是，首先要建立相应的模型，对数据进行描述，并利用模型对其进行分类。在分类方法选择方面，常用的有判定树法，贝叶斯法，支持项量机法等。判定树法应用的基础是贪心算法。
聚类方法
该方法常用的有划分方法，基于密度，模型，网格的方法与层次方法。聚类分析输入的是一组有序对，有序对中的数据分别表示了样本，相似度。其基本的应用理论是依据不同的对象数据予以应用。
4数据挖掘在软件工程中的应用
对克隆代码的数据挖掘
在软件工程中最为原始的是对克隆代码的检查测试。就其方式而言有文本对比为基础，标识符对比为基础。前者是利用系统中程序代码包含的语句进行判断。该方法在后期改进过程中主要是对字符串匹配效率进行提升。实际应用过程中是通过相关函数匹配对效率进行优化。
软件数据检索挖掘
该方法同样是软件工程中原始的挖掘需求之一。该方法在应用时主要有以下三个步骤。
①数据录入。其实质是对需要检索的信息录入，并结合到使用者需要在数据中查找使用者需要的数据。
②信息查找过程。确认了用户需要查找的信息后，系统将依据信息内容在数据库中进行查找，并分类罗列。
③信息数据导出与查看。用户可以依据自身需要将数据导出或者是在线查看。数据在导出时会形成相应的记录，客户再次进行查找时就会更加的方便与快捷。而将数据导出则需要利用到相关的软件。
应用于设计的三个阶段
软件工程有许多关于软件的资料，资料通常是存放于代码库中。数据运用可以提升工作效率。软件工程每一次循环都会产生大量的数据。基于软件工程生命周期可以将其分为分析设计，迭代的开发，维护应用三个阶段。
面向项目管理数据集的挖掘
软件开发工作到目前已经是将多学科集中于一体。如经济学，组织行为学，管理学等。对于软件开发者而言，关注的重点除过技术方面革新外，同时也需要科学规范的管理。除过对于版本控制信息挖掘外，还有人员组织关系挖掘。对于大规模的软件开发工作而言，对人力资源的有效分配与协调也是软件工作领域需要面对的问题。例如在大型系统开发过程中，往往会有许多人参与其中，人员之间需要进行沟通交流。交流方式包括了面对面沟通，文档传递，电子信息等。通过对人员之间的关系进行挖掘，有利于管理工作开展。员工群体存在的网络是社会网络。通过人员合理组织与分配，将会影响到项目进度，成本，成功的可能性。而对该方面实施研究通常采用的是模拟建模。
5结束语
软件工程技术在生活中许多领域都有广泛的应用，数据挖掘作为其中的一项技术，其重要性及作用随着技术发展而表现的越加明显。为了保证挖掘技术的可靠性与高效，与其它工程技术有一定融合性。数据挖掘在实际应用工作中体现出了巨大的经济效益，因此应该大力推进其应用的范围，并拓展其应用的深度与层次。
参考文献
[1]李红兰.试论数据挖掘技术在软件工程中的应用综述[J].电脑知识与技术，2016（34）.
[2]雷蕾.关于数据挖掘技术在软件工程中的应用综述究[J].电子测试，2014（02）.
[3]孙云鹏.数据挖掘技术在软件工程中的应用综述[J].中国新通信，2015（15）.
你先看韩家炜的那本《数据挖掘》，然后看一下几个会议的论文SIGKDDCIKMICDMPAKDD里面的论文都是比较好的，具体内容需要看你最后做的是什么问题，现在做recommendation（推荐）的比较多。
数据挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文
【 摘要 】计算机技术在发展，软件也发展的越来越复杂，而系统开发工作也显得更加重要。信息技术的广泛应用会产生大量数据，通过对数据进行挖掘，分析其存在的规律，对实现数据资源的有效利用意义重大。本文就数据挖掘技术在软件工程中的应用作简要阐述。
【 关键词 】数据挖掘技术；软件工程中；应用软件技术
随着信息技术发展而快速发展，但是其可控性并不是特别强。软件在应用过程中会产生大量数据，数据作为一种宝贵的资源，有效的利用可以带来价值增值。作为软件开发行业，数据挖掘技术应用则实现了数据资源的有效利用，通过对其中规律进行研究，为软件工程提供相应指导，并且对于系统故障能够有效处理，成本评估的有效性也能够提升。
1数据挖掘技术应用存在的问题
信息数据自身存在的复杂性
软件工程所包含的数据可以分为两个类别，结构化与非结构化。在非结构化数据中软件代码发挥着重要作用。而对结构化数据产生影响的则是软件版本信息。结构与非结构化数据二者之间联系非常密切。实现数据有效利用就需要通过一定技术找出其中的规律。数据挖掘技术则刚好满足需求。利用该技术对结构与非结构化数据进行整合，提升其使用的有效性。
在评价标准方面缺乏一致性
数据挖掘技术在生活中的应用比较广泛，通过该技术应用能够更好的对实际情况进行评价，从而对结果进行优化。但是由于没有统一标准，导致了软件信息复杂。而在表述方式方面自身又存有差异性。信息获取者无法有效的对信息进行应用及对比。而信息缺乏统一标准的原因就在于评价方式不一致。
2数据挖掘技术在软件工程中的应用
数据挖掘执行记录
执行记录挖掘主要是对主程序的路径进行分析，从而发现程序代码存有的相关关系。其实质是通过对相关执行路径进行分析，并进行逆向建模，最终达到目的。作用在于验证，维护，了解程序。记录挖掘的过程通常是对被分析的系统进行初步插装，之后是记录过程，该过程在执行上一步程序后，对应用编程接口，系统，模块的状态变量记录，最后是对所得到的信息进行约简，过滤，聚类。最终得到的模型能够表达系统的特征。
漏洞检测
系统或是软件自身都会存在漏洞，漏洞自身具一定的隐蔽性，由于人的思维存在某些盲区，无法发现漏洞的存在，就需要借助于某些软件。检测漏洞的目的就在于找出软件中存在的漏洞及错误，并对其进行修复，从而保证软件质量与安全。将数据挖掘技术应用于软件检测，首先要确定测试项目，结合到用户需要，对测试内容进行规划，从而确定测试方法，并制定出具体方案。测试工作环节主要是对数据进行清理与转换，其基础在于漏洞数据收集，通过对收集与采集的信息进行清理，将与软件数据有关联同时存在缺陷的数据筛选出来，而将剩余无数据清理，对丢失项目采取相应措施补充，将其属性转换为数值表示。之后是选择适当的'模型进行训练与验证，该环节要结合到项目实际的需要选择挖掘方式，通过对不同数据结果进行分析与比较找到最适合的方式。之后则是重复应用上述方法，对软件存在的漏洞进行定位与检测。并将与之对应的数据收集于软件库，在对漏洞进行描述的基础上分类，最后将通过挖掘得到的知识应用到测试的项目中.
开源软件
对于开源软件的管理由于其自身的开放，动态与全局性，需要与传统管理软件进行区别对待，一般情况下，成熟的开源软件对于软件应用记录较为完整，参与的内容包括了错误报告，开发者活动。参与开发的工作人员会处在动态变化之中，存在动态变化的原因就在于软件的开放性。同时对于软件中动态性特征的挖掘，可达到对开源软件进行优质管理的目标。
版本控制信息
为了保证参与项目人员所共同编辑内容的统一性，就需要对系统应用进行控制。软件开发工程应用中，开发工作管理与保护都会通过版本控制系统来实施。并且其应用方式主要是对变更数据挖掘，找出不同模块及系统存在关系，并对程序中可能会存在的漏洞进行检测。此类技术的应用，使得系统后期维护成本被有效的降低，而对后期变更产生的漏洞也有一定的规避作用。
3数据挖掘在软件工程中的应用
关联法
该方法作用在于寻找数据中存在的相关联系与有趣关联。而体现的关联规则有两个明显的特征。①支持度；②信度。前者表示在某个事物集中，两个子集出现的概率是相同的。而后者则表明了某事物在事物集中出现的概率，而另一事物也会出现。
分类方法
该方法主要是应用于分类标号与离散值的操作。该方法的操作步骤是，首先要建立相应的模型，对数据进行描述，并利用模型对其进行分类。在分类方法选择方面，常用的有判定树法，贝叶斯法，支持项量机法等。判定树法应用的基础是贪心算法。
聚类方法
该方法常用的有划分方法，基于密度，模型，网格的方法与层次方法。聚类分析输入的是一组有序对，有序对中的数据分别表示了样本，相似度。其基本的应用理论是依据不同的对象数据予以应用。
4数据挖掘在软件工程中的应用
对克隆代码的数据挖掘
在软件工程中最为原始的是对克隆代码的检查测试。就其方式而言有文本对比为基础，标识符对比为基础。前者是利用系统中程序代码包含的语句进行判断。该方法在后期改进过程中主要是对字符串匹配效率进行提升。实际应用过程中是通过相关函数匹配对效率进行优化。
软件数据检索挖掘
该方法同样是软件工程中原始的挖掘需求之一。该方法在应用时主要有以下三个步骤。
①数据录入。其实质是对需要检索的信息录入，并结合到使用者需要在数据中查找使用者需要的数据。
②信息查找过程。确认了用户需要查找的信息后，系统将依据信息内容在数据库中进行查找，并分类罗列。
③信息数据导出与查看。用户可以依据自身需要将数据导出或者是在线查看。数据在导出时会形成相应的记录，客户再次进行查找时就会更加的方便与快捷。而将数据导出则需要利用到相关的软件。
应用于设计的三个阶段
软件工程有许多关于软件的资料，资料通常是存放于代码库中。数据运用可以提升工作效率。软件工程每一次循环都会产生大量的数据。基于软件工程生命周期可以将其分为分析设计，迭代的开发，维护应用三个阶段。
面向项目管理数据集的挖掘
软件开发工作到目前已经是将多学科集中于一体。如经济学，组织行为学，管理学等。对于软件开发者而言，关注的重点除过技术方面革新外，同时也需要科学规范的管理。除过对于版本控制信息挖掘外，还有人员组织关系挖掘。对于大规模的软件开发工作而言，对人力资源的有效分配与协调也是软件工作领域需要面对的问题。例如在大型系统开发过程中，往往会有许多人参与其中，人员之间需要进行沟通交流。交流方式包括了面对面沟通，文档传递，电子信息等。通过对人员之间的关系进行挖掘，有利于管理工作开展。员工群体存在的网络是社会网络。通过人员合理组织与分配，将会影响到项目进度，成本，成功的可能性。而对该方面实施研究通常采用的是模拟建模。
5结束语
软件工程技术在生活中许多领域都有广泛的应用，数据挖掘作为其中的一项技术，其重要性及作用随着技术发展而表现的越加明显。为了保证挖掘技术的可靠性与高效，与其它工程技术有一定融合性。数据挖掘在实际应用工作中体现出了巨大的经济效益，因此应该大力推进其应用的范围，并拓展其应用的深度与层次。
参考文献
[1]李红兰.试论数据挖掘技术在软件工程中的应用综述[J].电脑知识与技术，2016（34）.
[2]雷蕾.关于数据挖掘技术在软件工程中的应用综述究[J].电子测试，2014（02）.
[3]孙云鹏.数据挖掘技术在软件工程中的应用综述[J].中国新通信，2015（15）.
Web数据挖掘技术探析论文
在日复一日的学习、工作生活中，大家或多或少都会接触过论文吧，论文对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高有着重要的意义。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？以下是我收集整理的Web数据挖掘技术探析论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
引言
当前，随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务，成为电子商务成败的关键因素，因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。
计算机web数据挖掘概述
1.计算机web数据挖掘的由来
计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。
2.计算机Web数据挖掘含义及特征
(1)Web数据挖掘的含义
Web数据挖掘是指数据挖掘技术在Web环境下的应用，是一项数据挖掘技术与WWW技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络(Internet)，挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。
(2)Web数据挖掘的特点
计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息;二是用户“访问模式动态获取”不会过时;三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便;四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。
(3)计算机web数据挖掘技术的类别
web数据挖掘技术共有三类：第一类是Web使用记录挖掘。就是通过网络对Web日志记录进行挖掘，查找用户访问Web页面的模式及潜在客户等信息，以此提高其站点所有服务的竞争力。第二类是Web内容挖掘。既是指从Web文档中抽取知识的过程。第三类是Web结构挖掘。就是通过对Web上大量文档集合的内容进行小结、聚类、关联分析的方式，从Web文档的组织结构和链接关系中预测相关信息和知识。
计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系
借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前，基于数据挖掘(特别是web数据挖掘)技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。
计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用
(1)电子商务中的web数据挖掘的过程
在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止。
(2)Web数据挖掘技术在电子商务中的应用
目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础，使它在各种商业领域有着更加重要的.实用价值。因而，电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：
一是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在Internet上找到潜在客户，通过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。
二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息，了解客户的浏览行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户发掘新客户的目的。
三是提供营销策略参考。通过Web数据挖掘，电子商务企业销售商能够通过挖掘商品访问情况和销售情况，同时结合市场的变化情况，通过聚类分析的方法，推导出客户访问的规律，不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况，为决策提供及时而准确的信息参考，以便决策者能够适时做出商品销售策略调整，优化商品营销。
四是完善商务网站设计。电子商务网站站点设计者能够利用关联规则，来了解客户的行为记录和反馈情况，并以此作为改进网站的依据，不断对网站的组织结构进行优化来方便客户访问，不断提高网站的点击率。
结语
本文对Web数据挖掘技术进行了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用。可以看出，随着计算机技术和数据库技术快速发展，计算机Web数据技术的应用将更加广泛，Web数据挖掘也将成为非常重要的研究领域，研究前景巨大、意义深远。目前，我国的Web数据应用还处于探索和起步阶段，还有许多问题值得深入研究。
摘要： 该文通过介绍电子商务及数据挖掘基本知识，分别从几个方面分析了电子商务中WEB数据挖掘技术的应用。
关键词： 电子商务；数据挖掘；应用
1概述
电子商务是指企业或个人以网络为载体，应用电子手段，利用现代信息技术进行商务数据交换和开展商务业务的活动。随着互联网的迅速发展，电子商务比传统商务具有更明显的优势，由于电子商务具有方便、灵活、快捷的特点，使它已逐渐成为人们生活中不可缺少的活动。目前电子商务平台网站多，行业竞争强，为了获得更多的客户资源，电子商务网站必须加强客户关系管理、改善经营理念、提升售后服务。数据挖掘是从数据集中识别出隐含的、潜在有用的、有效的，新颖的、能够被理解的信息和知识的过程。由数据集合做出归纳推理，从中挖掘并进行商业预判，能够帮助电子商务企业决策层依据预判，对市场策略调整，将企业风险降低,从而做出正确的决策，企业利润将最大化。随着电子商务的应用日益广泛，电子商务活动中会产生大量有用的数据，如何能够数据挖掘出数据的参考价值？研究客户的兴趣和爱好，对客户分门别类，将客户心仪的商品分别推荐给相关客户。因此,如何在电子商务平台上进行数据挖掘成为研究的热点问题。
2数据挖掘技术概述
数据挖掘（DataMining），也称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD）。数据挖掘一般是指从海量数据中应用算法查找出隐藏的、未知的信息的过程。数据挖掘是一个在大数据资源中利用分析工具发现模型与数据之间关系的一个过程，数据挖掘对决策者寻找数据间潜在的某种关联，发现隐藏的因素起着关键作用。这些模式是有潜在价值的、并能够被理解的。数据挖掘将人工智能、机器学习、数据库、统计、可视化、信息检索、并行计算等多个领域的理论与技术融合在一起的一门多学科交叉学问，这些学科也对数据挖掘提供了很大的技术支撑。
3Web数据挖掘特点
Web数据挖掘就是数据挖掘在Web中的应用。Web数据挖掘的目的是从万维网的网页的内容、超链接的结构及使用日志记录中找到有价值的数据或信息。依据挖掘过程中使用的数据类别，Web数据挖掘任务可分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘。
1）Web内容挖掘指从网页中提取文字、图片或其他组成网页内容的信息，挖掘对象通常包含文本、图形、音视频、多媒体以及其他各种类型数据。
2）Web结构挖掘是对Web页面之间的结构进行挖掘，挖掘描述内容是如何组织的，从Web的超链接结构中寻找Web结构和页面结构中的有价值模式。例如从这些链接中，我们可以找出哪些是重要的网页，依据网页的主题，进行自动的聚类和分类，为了不同的目的从网页中根据模式获取有用的信息，从而提高检索的质量及效率。
3）Web使用记录挖掘是根据对服务器上用户访问时的访问记录进行挖掘的方法。Web使用挖掘将日志数据映射为关系表并采用相应的数据挖掘技术来访问日志数据，对用户点击事件的搜集和分析发现用户导航行为。它用来提取关于客户如何浏览和使用访问网页的链接信息。如访问了哪些页面？在每个页面中所停留的时间？下一步点击了什么？在什么样的路线下退出浏览的？这些都是Web使用记录挖掘所关心要解决的问题。
4电子商务中Web挖掘中技术的应用分析
1）电子商务中序列模式分析的应用
序列模式数据挖掘就是要挖掘基于时间或其他序列的模式。如在一套按时间顺序排列的会话或事务中一个项目有存在跟在另一个项目后面。通过这个方法，WEB销售商可以预测未来的访问模式，以帮助针对特定用户组进行广告排放设置。发现序列模式容易使客户的行为被电子商务的组织者预测，当用户浏览站点时，尽可能地迎合每个用户的浏览习惯并根据用户感兴趣的内容不断调整网页，尽可能地使每个用户满意。使用序列模式分析挖掘日志，可以发现客户的访问序列模式。在万维网使用记录挖掘应用中，序列模式挖掘可以用于捕捉用户路径之中常用的导航路径。当用户访问电子商务网站时，网站管理员能够搜索出这个访问者的对该网站的访问序列模式，将访问者感兴趣但尚未浏览的页面推荐给他。序列模式分析还能分析出商品购买的前后顺序，从而向客户提出推荐。例如在搜索引擎是发出查询请求、浏览网页信息等，会弹出与这些信息相关的广告。例如购买了打印机的用户，一般不久就会购买如打印纸、硒鼓等打印耗材。优秀的推荐系统将为客户建立一个专属商店,由每个客户的特征来调整网站的内容。也能由挖掘出的一些序列模式分析网站及产品促销的效果。
2）电子商务中关联规则的应用
关联规则是揭示数据之间隐含的相互关系，关联分析的任务是发现事物间的关联规则或相关程序。关联规则挖掘的目标是在数据项目中找出每一个数据信息的内在关系。关联规则挖掘就是要搜索出用户在服务器上访问的内容、页面、文件之间的联系，从而改进电子商务网站设计。可以更好在组织站点，减少用户过滤网站信息的负担，哪些商品顾客会可能在一次购物时同时购买？关联规则技术能够通过购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购物习惯。例如购买牛奶的顾客90%会同时还购买面包，这就是一条关联规则，如果商店或电子商务网站将这两种商品放在一起销售，将会提高它们的销量。关联规则挖掘目标是利用工具分析出顾客购买商品间的联系，也即典型购物篮数据分析应用。关联规则是发现同类事件中不同项目的相关性，例如手机加充电宝，鼠标加鼠标垫等购买习惯就属于关联分析。关联规则挖掘技术可以用相应算法找出关联规则，例如在上述例子中，商家可以依据商品间的关联改进商品的摆放，如果顾客购买了手机则将充电宝放入推荐的商品中，如果一些商品被同时购买的概率较大，说明这些商品存在关联性，商家可以将这些有关联的商品链接放在一起推荐给客户,有利于商品的销售，商家也根据关联有效搭配进货，提升商品管理水平。如买了灯具的顾客，多半还会购买开关插座，因此，一般会将灯具与开关插座等物品放在一个区域供顾客选购。依据分析找出顾客所需要的商品的关联规则，由挖掘分析结果向顾客推荐所需商品，也即向顾客提出可能会感兴趣的商品推荐，将会大大提高商品的销售量。
3）电子商务中路径分析技术的应用
路径分析技术通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数的分析，用来发现Web站点中最经常访问的路径来调整站点结构，从而帮助使用用户以最快的速度找到其所需要的产品或是信息。例如在用户访问某网站时，如果有很多用户不感兴趣的页面存在，就会影响用户的网页浏览速度，从而降低用户的浏览兴趣，同时也会使整个站点的维护成本提高。而利用路径分析技术能够全面地掌握网站各个页面之间的关联以及超链接之间的联系，通过分析得出访问频率最高的页面，从而改进网站结构及页面的设计。
4）电子商务中分类分析的应用
分类技术在根据各种预定义规则进行用户建模的Web分析应用中扮演着很重要的角色。例如，给出一组用户事务，可以计算每个用户在某个期间内购买记录总和。基于这些数据，可以建立一个分类模型，将用户分成有购买倾向和没有购买倾向两类，考虑的特征如用户统计属性以及他们的导航活动。分类技术既可以用于预测哪些购买客户对于哪类促销手段感兴趣，也可以预测和划分顾客类别。在电子商务中通过分类分析，可以得知各类客户的兴趣爱好和商品购买意向，因而发现一些潜在的购买客户，从而为每一类客户提供个性化的网络服务及开展针对性的商务活动。通过分类定位模型辅助决策人员定位他们的最佳客户和潜在客户，提高客户满意度及忠诚度，最大化客户收益率，以降低成本，增加收入。
5）电子商务中聚类分析的应用
聚类技术可以将具有相同特征的数据项聚成一类。聚类分析是对数据库中相关数据进行对比并找出各数据之间的关系，将不同性质特征的数据进行分类。聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据来分类。根据具有相同或相似的顾客购买行为和顾客特征，利用聚类分析技术将市场有效地细分，细分后应可每类市场都制定有针对性的市场营销策略。聚类分别有页面聚类和用户聚类两种。用户聚类是为了建立拥有相同浏览模式的用户分组，可以在电子中商务中进行市场划分或给具有相似兴趣的用户提供个性化的Web内容，更多在用户分组上基于用户统计属性（如年龄、性别、收入等）的分析可以发现有价值的商业智能。在电子商务中将市场进行细化的区分就是运用聚类分析技术。聚类分析可根据顾客的购买行为来划分不同顾客特征的不同顾客群，通过聚类具有类似浏览行为的客户，让市场人员对顾客进行类别细分，能够给顾客提供更人性化的贴心服务。比如通过聚类技术分析，发现一些顾客喜欢访问有关汽车配件网页内容，就可以动态改变站点内容，让网络自动地给这些顾客聚类发送有关汽车配件的新产品信息或邮件。分类和聚类往往是相互作用的。在电子商务中通过聚类行为或习性相似的顾客，给顾客提供更满意的服务。技术人员在分析中先用聚类分析将要分析的数据进行聚类细分，然后用分类分析对数据集合进行分类标记，再将该标记重新进行分类，一直如此循环两种分析方法得到相对满意的结果。
5结语
随着互联网的飞速发展，大数据分析应用越来越广。商业贸易中电子商务所占比例越来越大，使用web挖掘技术对商业海量数据进行挖掘处理，分析客户购买喜好、跟踪市场变化，调整销售策略，对决策者做出有效决策及提高企业的市场竞争力有重要意义。
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