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论统计信息在企业生产管理中的作用 论文关键词： 浅议 统计信息 企业生产管理 作用 论文摘要： 统计信息是沟通、联络企业生产管理各个环节的枢纽;准确的统计信息是实施生产管理决策的基础和条件;快捷、准确的统计信息是提高企业经济运行质量的保障;准确无误的统计信息是对企业生产管理的科学指导。 信息,是推动人类社会发展的重要条件。人们的经济活动都离不开信息。当今世界,信息已成为战略资源和生产要素,成为商品价值构成的重要组成部分和价值增长的重要资源。能否准确地、及时地掌握大量的信息就成为能否管理好现代社会,科学地组织生产经营活动的关键。在众多的经济信息中,统计信息是经济、社会、科技信息的主体,它具有广泛性、连续性和超前性的特点。 一个企业要想在市场竞争中求生存、求发展,就必须加强管理,提高产品质量、节能降耗。这就要求企业的各项经济决策建立在科学的基础之上,而统计是科学管理必不可少的重要手段,因此它成为现代企业管理的重要手段和有效工具,在企业各项基础工作中占有重要地位。在企业生产管理中发挥着重要的作用。根据笔者多年从事统计工作的经验:统计信息是沟通、联络企业生产管理各个环节的枢纽;准确的统计信息是实施生产管理决策的基础和条件;快捷、准确的统计信息是提高企业经济运行质量的保障;准确无误的统计信息是对企业生产管理的科学指导。 一、统计信息是沟通、联络企业生产管理各个环节的枢纽 一个企业是由多个生产车间、辅助车间及职能科室构成,为了使各层次、各单位的活动协调于整个企业生产管理中,必须借助统计信息这一“神经系统”把生产经营任务、计划等分解并传送到每一个基层单位,甚至于落实到每个员工,同时,又把每一个下属单位的生产任务完成情况及时反馈到有关领导层,实现上下纵向的和左右横向的多方面联系,沟通整个企业内部各方面的情况。统计信息在这种沟通、联络中,发挥着枢纽的作用。 二、统计信息是实施生产管理决策的基础和条件 从一定意义上说,管理的过程就是信息的不断输入、输出和反馈的过程。管理中所做的工作实际是一个以信息收集、加工、传递、使用为中心的工作。如果把企业生产管理过程和管理工作简化为计划、实施和控制三个环节,那么,统计信息就是企业生产经营管理和决策的基础。 制定决策与计划是企业生产管理最重要的职能,但科学的决策与计划又必须以全面反映企业生产过程的信息资料为依据。统计数据是各方面情况的客观反映,了解、掌握和应用统计信息资料和统计基本知识,是各级领导和部门研究企业生产经营工作新情况、新问题并实施正确的决策和计划的基础和重要手段。我们强调决策要从客观实际出发,从企业面临的经济形势和市场环境出发,从生产经营过程中的热点和难点入手,作为企业的管理者和决策者如果不研究信息、不重视数据分析,就只能是“拍脑壳”的主观臆断和瞎指挥。没有足够的、准确可靠的统计信息资源,就不能作出正确的判断和决策。所依据的信息资源不全、不准也会导致决策的失误。只有掌握了充分可靠的统计信息资源,直至对情况了如指掌,才能运筹自如,驾驭形势,进行成功的决策。 三、统计信息是提高企业经济运行质量的保障 在当今的信息社会,统计数据是一种价值很高的经济信息,如果这种信息通过多种渠道和灵活的方法传递到企业内部并能被企业生产管理工作广泛的开发利用,将会产生很大的经济效率,并能保障企业的生产经营管理工作按预期的目标进行。从一定意义上说,决策的水平和质量,很大程度上依赖于信息工作的水平和质量。 任何决策和计划,都是为了行动。企业生产管理就是对整个企业生产经营活动进行监督和调节。在经营生产活动中,统计工作始终贯穿于企业生产与管理的全过程,统计工作的目的性和时效性的特点有了最突出的表现。它可以适时地提醒和督促企业生产的.各个环节不断调整和改进工作,正确处理数量与质量、增产与节约、速度与效率等之间的关系,使管理者可以及时发出调节和控制的指令, 以保证企业生产的正常运行和原定目标的顺利实现。 在实际生产管理工作中,信息反馈是多回路的连续反馈过程,正是依据源源不断的信息反馈,使管理者不断提高决策质量,并在执行过程中及时采取强有力的调节和控制措施,推动整个企业经济的运行按既定目标向前发展。可见,在整个企业生产管理中,统计信息既是管理各个环节工作的基本前提和条件,又是整个管理活动达到预期目标的重要保障。 四、统计信息是对企业生产管理的科学指导 随着社会主义市场经济的进一步发展,企业越来越需要与其生产经营管理相关的统计数据,包括同行业、竞争对手和本企业的情况,以便做到知己知彼,并据此正确制定企业发展战略,进行日常的决策和管理,在激烈竞争的市场上站稳脚跟,谋求发展。 在企业生产经营活动中,企业统计工作除专业性外,还具有群众性的特点,统计数据是企业员工辛勤劳动成果的数据反映。统计信息以其特有的数据形式始终贯穿于企业生产与管理的全过程,以各种报表的形式参与到企业生产与管理的各个环节,准确无误的统计信息对企业生产管理具有科学的指导作用,而不真实、不完整的统计信息则会误导企业管理者,导致其指挥生产决策的失误。统计数据的正确与否直接关系到一个企业生产是否能稳步、持续、快速、健康地发展,是否能使企业生产管理目标得以实现。因此,统计信息的正确性对企业生产管理具有科学的指导意义。 综上所述,在现代社会中,信息越来越成为决定一个企业生产力水平、管理水平和效率高低的关键。适用的统计信息对科学决策的正确性、预见性、适效性具有重要的作用。时代赋予了统计工作新的使命,对统计工作提出了更高的要求,只有不断学习、实践、提高,将统计的信息优势转化为服务优势,才能让统计信息在企业生产管理中的作用充分发挥出来。 参考文献: [1]《统计基础知识及相关知识》 [2]《统计工作实务》 [3]《统计的作用》论文相关查阅： 毕业论文范文 、 计算机毕业论文 、 毕业论文格式 、 行政管理论文 、 毕业论文 ;
一、指导思想全面贯彻党和国家教育方针，培养德、智、体全面发展的经济学基础扎实、知识面宽、综合素质高、业务能力强，富有创新精神和开拓意识的社会主义经济理论研究人才、综合管理人才与教学人才；跟随时代发展变化，为较高水平的经济学理论队伍提供后备人才。二、培养目标本专业培养适应未来经济发展和经济管理需要，有宽厚的综合性知识和踏实的经济理论功底，熟练地掌握现代经济学分析方法，注重理论联系实际，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门、金融部门和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。三、培养规格（1）培养层次本专业培养的是能够掌握经济学基础理论和经济学研究方法及现代经济分析基本技能的综合型高素质经济和管理人才。（2）具体要求第一、掌握马克思主义经济学的基本理论和方法，熟悉党和国家的有关方针、政策和法规；第二、掌握现代西方经济学的理论和方法，了解西方经济学前沿发展的动向；第三、具有必要的中外经济发展的历史和现状知识，掌握应用经济学的一般知识和基本技能；第四、具有运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力；第五、掌握经济学文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的经济研究和实际工作能力；第六、具有较强的文字和口头表达、人际沟通协调、信息获取与传播能力；熟练地掌握一门外语，具有健康的体魄。四、培养措施（一）课程设置本专业开设马克思主义基本原理、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想、大学英语、大学语文、计算机基础等公共课程；高等数学、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、社会主义市场经济理论与实践、初级会计学、统计学、经济法学、经济学说史、《资本论》导读、财政学、货币银行学、计量经济学、发展经济学、制度经济学、产业经济学、区域经济学、人口资源与环境经济学、劳动经济学、中国经济史等专业必修课；电子商务概论、财经英语、国际贸易、国际金融、外国经济史、农业经济学、管理学、市场营销、公共经济学、城市经济学、技术经济学、保险学等专业选修课。（二）实践环节本专业的实践环节主要安排有素质教育考核、大学生就业指导、实验课程、社会实践调查活动、毕业实习、毕业论文写作等活动，实践教学活动的学分共计20学分，学时共计360学时，约占总学时的11%。在第1～3学年暑假安排有科技发明比赛、“挑战杯”大赛、大学生创业大赛等活动，以利于学生较早参加科研创新活动。1、素质教育考核：2、大学生就业指导：3、实验课程：安排大学计算机基础、计算机程序设计基础等实验课程，要求学生通过上机操作，以达到熟练使用计算机，完成所学课程要求的目的。4、社会实践调查活动：计4学分，第三学年暑期安排2周的社会实践调查活动，要求学生深入社会基层，进行调研，并对所收集资料数据进行科学地处理分析，以达到熟练运用社会经济调查的方法和技术。5、专业实习：计4学分，第八学期安排8周专业实习，要求学生在与专业相关的单位实习，以达到毕业后较快适应工作的目的。6、毕业论文：计6学分，第七学期末和第八学期，安排毕业论文共16周，要求学生的毕业论文选题要与经济学专业相关，论文篇幅不少于10000字，以达到培养学生运用所学知识进行分析和解释社会问题的目的。五、标准学制：四年六、毕业最低学分：160学分七、授予学位：经济学学士 安徽大学经院国际贸易系创建于1979年，1980年开始招生，是全国最早开设此专业的本科高校之一，简称“老八家”；1994年经国务院学位办批准招收国际贸易学硕士研究生点。经过20多年的建设，国际贸易系在教学、科研、师资队伍建设、学生培养等方面都取得了显著的成效，是安徽省教改示范专业。该系共有教师19名，其中副高以上职称教师占一半以上。安徽大学国际贸易系还是世界贸易组织上海研究中心的发起单位，中国国际贸易学会的团体会员，与国内外许多著名高校有着良好的合作、交流关系；在省内与与省政府文化经济发展中心，省发改委、省商务厅、省级大型外贸公司、美菱集团等大中型企业建有广泛的联系合作 一、指导思想本专业以国家高等教育方针和高等学校教育教学规律为指导，以“坚持与国家和安徽经济建设和社会发展相适应，坚持与自身学科建设发展相符合，坚持与教学研究型大学定位、与‘三基并重、全面发展’的高素质创新型人才培养目标相统一”的“三原则”为基础，注重提高学生的创新精神、实践能力和自主学习能力，注重满足学生的个体发展需要，为国家和安徽省的发展培养较高层次的财经类专门人才。二、培养目标培养德、智、体全面发展，坚持社会主义政治方向，扎实地掌握金融基础理论知识和业务技能，较好掌握并能运用一门外语，熟练掌握计算机操作技能，具有一定的科研能力和战略眼光，能从事金融经营和管理活动的专门人才。学生毕业后，可在银行、信托、证券、保险、政府经济管理部门及工商企业等从事相关金融业务和科研工作。三、培养规格（一）培养层次本专业立足安徽面向全国，主要为省内外银行、信托、证券、保险、政府经济管理部门及工商企业等培养较高层次的、能够掌握金融学基础理论及金融业务基本技能的金融经营和管理人才。（二）具体要求1.思想品德方面：本专业培养的毕业生应当掌握毛泽东思想、邓小平理论的精髓，在实践中努力践行“三个代表”的重要思想，爱岗敬业，具有良好的职业道德和高尚的思想情操。2.业务方面：（1）理论基础扎实，掌握经济学基础理论和金融学专业知识，了解金融学科的理论前沿和发展动态；（2）具备较强的金融学专业能力和实际操作能力、能够胜任银行、信托、证券、保险、及工商企业等部门的相关金融工作；（3）熟悉现代统计分析方法，善于运用各种方法手段处理金融统计资料、建立有关金融统计模型，进行各种金融数据的预测和统计决策；（4）熟悉国家有关经济、金融等方面的方针、政策和法规；（5）熟练掌握一门外语，具有基础英语和金融英语的阅读、交流和写作能力；（6）具有财经应用文的写作能力和较好的文字、语言表达能力；（7）兼通会计、企业管理和市场营销等业务知识、做到一专多能；（8）掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究能力；3.身心方面：本专业培养的毕业生应该具有健康的身体、健康的心理。了解体育的基本知识，掌握锻炼身体的基本技能，达到国家规定的大学生体育合格标准，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，具有健全的心理和健康的体魄。有充沛的体力和开朗的性格以及良好的人际沟通能力。四、培养措施（一）课程设置本专业核心课程主要有高等数学、微观经济学、宏观经济学、会计学、统计学、财政学、货币银行学、金融市场学、商业银行经营管理、保险学、证券投资学、国际金融学等。专业必修课共79学分，另外要求学生完成专业选修课16学分。（二）实践环节本专业的实践环节主要安排有素质教育考核、大学生就业指导、毕业实习和毕业论文等活动，实践教学活动的学分共计16学分。1、素质教育考核：计4学分，旨在通过组织多种形式和内容的第二课堂教学活动并进行必要的考核，以培养学生创新精神和实践能力，促进个性发展，提高综合素质。2、大学生就业指导：计2学分，旨在培养学生树立正确的就业观念，增强就业选择能力，由学生处统一分学期开课。3、毕业实习：计4学分，第8学期安排8周毕业实习，要求学生深入企业或进入相关单位进行实习活动，以达到提高学生的实践能力和动手能力的目的。实习结束，学生提交实习报告，篇幅为4000字左右。4、毕业论文：计6学分，第七学期末和第八学期，安排毕业论文共16周时间，要求学生运用所学知识，联系实际，进行课题研究，以达到全面检验学生综合运用所学知识，解决问题的能力的目的。五、标准学制：四年六、毕业最低学分：160学分七、授予学位：经济学学士 简介安徽大学经济学院财政学专业始建于2000年，是安徽大学在新世纪拓展学科专业、建设“211”工程的重要举措。截至目前，财政学系已经为国内的财经税务系统、企事业单位以及重点高校的研究生院等输送了四届高素质的财税本科人才。随着2007年财政学硕士学位点的启动招生，财政学专业的学科建设与学生培养工作又推进到了一个新的高度。我们深刻认识到师资力量的不断壮大是学科发展的重要基础，建系之初就把师资队伍建设作为各项工作的重点来抓。在学校和学院大力支持下，财政学系在引进高素质人才的同时，还安排十余位教师分别在国内重点高校进修、访学和在职攻读博士学位。现有的17名教师中有教授2人，副教授5人，讲师11人，这其中具有博士（含在读）学位的有6人，有硕士学位的8人，安徽大学中青年学术骨干1人，安徽省高校中青年骨干教师2人。财政学系的教师承担和参与国家级、省部级及厅局级课题40余项，在《财政研究》、《税务研究》、《中国经济问题》、《中国财经信息资料》、《中国国情国力》、《经济研究参考》、《比较教育》等刊物上公开发表文章100余篇，主编教材3部，并有8项成果获省部级科研成果奖和教学成果奖。安徽大学财政学系是中国财政学会、全国高校财政学教学研究会等国家级学会理事单位，是安徽省财政学会、安徽省税务学会、安徽省国际税收研究会常务理事单位。 机构人员 主任办公室 财税教研室：夏飞飞 李光龙 钱海燕 张云华 石金黄管治华 陈世保 闫泽滢 江 庆3 公共管理教研室： 田淑英 唐祥来 陈素川韦邦荣 黄顺虎 唐里亚 王 颖 贺文慧
会计是一门实践性和技术性很强的经济管理应用学科，社会发展的方方面面都离不开会计专业的相关应用。下文是我为大家蒐集整理的关于的内容，欢迎大家阅读参考!
浅论内部控制对会计资讯质量的影响
决策有用性是会计资讯的基本特征,高质量的会计资讯,有利于利益相关者制定正确的投资决策。内部控制是解决会计资讯质量问题的主要方法,只有对会计资讯质量进行有效的监督和控制,才能避免会计资讯失真、舞弊等现象的发生。
一、内部控制各要素对会计资讯质量的影响分析
一控制环境对会计资讯质量的影响
内部控制环境是影响会计资讯的首要因素,作为内部控制的基础,内部环境主要包括企业的人文、结构和审计等。通过对内部环境的分析,可以全面的了解企业内部的基本情况,建立一个完善的内部环境,有助于内部控制的贯彻和执行。积极的控制环境保证各项工作目标的实现,提供高质量的会计资讯,从而有利于企业经营目标及整体战略目标的实现。
二风险评估对会计资讯质量的影响
在企业管理中,内部控制是一个中枢环节,能够起到为企业风险的发生起到防范作用。在企业内部控制制度落实过程中,对于一些可控制的风险因素,需利用风险管理方法,对其进行严谨评估,然后对潜在问题进行分析,进一步起到有效防止作用,最终使工作目标的实现得到有效保证,并使会计资讯的质量得到有效提高。
三资讯与沟通对会计资讯质量的影响
资讯化社会最重要的就是资讯的沟通,而对于会计资讯质量而言,好的资讯沟通不仅是促进质量变好的有利因素,而且还是影响会计部门做好统计决策的重要借鉴因素。所以建立良好的沟通系统及机制是决定会计资讯质量的关键因素,有利于避免最新资讯的失效性。
四监督对会计资讯质量的影响
监督可以有效地控制会计作弊,能够及时发现和预防徇私舞弊行为,使得会计资讯质量得到保证。监督过程中可以对内部控制制度执行的情况进行定期检查,同时开展内部审计,充分发挥内部审计监督的作用。监督是实现企业会计资讯高质量的必要条件。
二、内部控制与会计资讯质量的现状及成因
一现状
随着我国证券市场的不断发展,资本市场的逐渐完善,投资者及社会公众对会计资讯的愈加重视,但是会计资讯失真、舞弊等现象仍然存在,影响会计资讯作用的真正发挥,带来十分不利的经济后果。
目前内部控制的现状:一是企业内部治理结构的不健全,主要体现在制约机制的不健全上。少数大股东在股东大会上有主导地位,而多数小股东则没有多少发言权。独立董事比重过小或者只是个虚职,完全不能达到设立它的监督作用。随着企业经营权和所有权的分离,投资者和管理者形成委托代理的关系,管理层的薪资很大程度上取决于企业的当期利润,管理人员可能会为了利益而做出破坏企业内部控制的行为。二是内部控制执行力较差,目前我国企业中的内部控制主要体现在事后的控制,而真正健全有效的内部控制应该是事前、事中、事后的控制,并且内控执行力还取决于员工的素质,而员工素质是层次不齐的。三是审计部门缺乏独立性,企业审计部门缺乏独立性,会造成监督后果的不公允,会计资讯质量得不到保证,失去设立监督部门的主要意义及作用。
会计资讯的现状主要有三点: 一是会计资讯的不真实,由于种种利益的驱使,财务人员、管理人员会操纵会计资讯的披露,使得会计资讯失真,损害会计资讯使用者的利益。二是会计资讯的不完整,企业财务人员为了保证会计资讯披露的及时性可能会过早披露会计资讯,使得会计资讯出现披露不完整的现象,不完整的会计资讯不利于会计资讯使用者更全面的了解企业当期情况,不利于决策者、投资者做出合理正确的决策、投资行为。三是会计资讯的不及时,财务人员为了保证披露的会计资讯真实、完整,可能会延迟披露会计资讯,违反会计资讯质量的及时性特征,不利于会计资讯使用者及时了解企业情况,错失做出决策的良机。
二成因分析
1、内部控制基础相对薄弱
由于内部控制实施时间不算久远,还没有深入企业经营管理的根部,渗透到企业的各个角落,因此在实际执行中内部控制的约束力较差,并未发挥出其巨大的作用。
2、内部控制制度体制不健全
现下的内部控制制度仍然是不健全的。内部控制制度需要在 *** 部门、企业及学者的不断摸索中逐渐完善,这是一个不断完善、健全的动态过程。
3、管理层内部控制意识模糊
受自身利益驱使,企业管理层会主观盈余操纵过度,粉饰财务报表,误导投资者、债权人及社会公众,损害广大人民的利益。
4、基层工作人员素质不高
基层人员除了需要过硬的专业知识外,还需要高尚的职业道德素质,只有拥有职业道德的员工,才会严格执行规章制度,坚决贯彻企业内部控制体系,保证企业会计资讯质量水平,就目前来看,我国基层员工的素质还有待于提高。
三、完善内部控制制度,提高会计资讯质量的措施
一完善企业内部环境
完善企业内部控制环境需要完善公司治理结构,分散股权,明确董事会、监事会和管理层各自的职责,使其相互制约。企业可以提高外部独立董事的比重,还可以在董事会下设内部审计机构,条件允许的话也可聘请外部审计师,保证会计资讯的质量水平。建立人力资源政策,加强员工的培训,在培养员工专业胜任能力的同时,注重提高员工职业道德修养,增强其保证会计资讯质量水平的责任感。除此之外,还应该在企业营造积极向上的企业文化,从管理层到员工自上到下的形成内部控制的观念,理解并且亲身去做有利于提高会计资讯质量的工作。
二健全风险评估机制
企业应当设定专门且独立的风险评估机构,任命适合的风险评估人员,对风险的识别、分析及风险应对策略进行专门的研究,评估可能发生的经营风险和财务风险。健全风险评估机制有助于企业防范未知的风险,应对风险时做出适宜的措施以降低风险带来的危害,风险评估机制作为内部控制要素之一,有助于完善企业内部控制体系,提高企业会计资讯质量的水平。 三提高控制活动效率
为了保证企业正常经营,不相容职务分离控制要求企业各岗位职务及许可权范围不能相容,这在一定程度上避免了内部基层员工,甚至管理层在工作中的徇私舞弊,例如出纳和会计不能由一人同时胜任。业务经办人员要在授权范围之内办理相关业务,明确了各方人员的权利义务,最大程度地避免风险的发生,防止经办人员或管理层在利益驱动下擅自改动会计资讯。完善、健全绩效考评控制使得审计人员、独立董事等不受管理层的牵制,有利于形成真实、完整的会计资讯。
四加强资讯流动与沟通
首先应该建立企业资讯流通系统,通过资讯流通系统的建立和完善保证企业各个部门资讯的流通。其次要完善企业资讯反馈渠道,使资讯的流通能够反向传递,便于及时反馈内部控制系统的不足之处。最后为了保证资讯传递的准确和及时,对于在资讯传递中失真、失效的资讯向相关人员予以追究责任,通过这一举措提高员工在资讯传递中的责任感和使命感,为资讯使用者获得真实、可靠、及时的会计资讯保驾护航。
五强化内部监督
内部监督有两个基本要求,一是监督人员应具有胜任能力和独立性,二是重点监督企业内部控制关键点。企业应当建立健全内部监督机制,明确监督的组织架构、岗位设定及职责许可权等。对潜在内部缺陷,要采取相应的预防措施,尽量避免缺陷的发生,当缺陷发生时尽量降低风险及损失。对内部控制缺陷要予以记录和报告,并妥善储存,为事后追究提供相关的凭据。
四、结论
随着资讯时代的到来,在资本市场的快速发展这一背景下,会计资讯在企业外部竞争和内部建设中起著愈发重要的作用。目前我国企业在完善内部控制体系、提高会计资讯质量的道路上还任重而道远,企业必须根据自身的发展特点,采取有针对性的加强措施,不断完善内部控制制度,才能有效的提高会计资讯质量,使得企业在激烈的市场竞争中稳健发展。
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统计方法在企业中的实践研究论文
【摘要】统计方法在企业发展史上占有重要地位。文章分析了企业对统计方法的应用需求，并就如何提高其在企业经营有效实施进行了探讨。
【关键词】统计方法；实践应用；应用需求
20世纪80年代，美国通用、福特和施乐等大公司，开始在市场分析、产品开发与设计、工艺设计、生产控制与营销策略方面应用统计技术，结果使得其产品成本下降，产品质量和市场占有率提高，给公司带来非常好的经济效益。90年代后，美国波音公司调整其质量管理政策，其重要方面是增加统计控制方法和以质量改进为核心的管理概念。
一、企业对统计方法的应用需求
（一）统计方法的作用
在偶然中寻求必然是应用统计技术的核心。所谓统计技术，就是通过有效收集、整理与产品质量有关的数据信息，运用数理统计推断的原理，以部分（样本）推测全体（总体）的特性。通过测量、描述、分析产品特性的变化，形成数学模型，从而对产品过程进行监控，对质量变异提前预防，为降低产品缺陷和预防不合格的产生，特别是为质量改进指明方向。
正如恩格斯所说，任何偶然性存在的场合，都受客观规律所支配，问题是如何发现并利用这些规律。统计方法作为一种为决策提供依据的工具，可以帮助企业进行数据分析，了解产品质量状态的分布情况，找出问题、缺陷及原因，有针对性地采取措施，提高产品和服务的质量。原始数据不经过整理和分析，只是一堆“资料”，而有用的信息往往蕴藏在大量的数据之中，所以数据的应用是统计技术的前提，统计技术是整理和分析数据的工具。
统计方法可应用在设计阶段的市场预测、可行性分析、方案设计、初试样试制、小批量生产等；应用在生产阶段的工艺设计、过程控制、能力研究和质量改进；应用在销售阶段的营销策略研究、预期销售额的测算、顾客回报率的评价、安全性评价和风险分析等。统计过程控制（SPC）是进行质量分析、质量控制和质量改进的科学方法。可以说，企业持续的产品生命周期的改进，是通过实施SPC得以实现的。
应该指出，统计方法是一种能使企业管理体系增值的资源，它是一种素质和思维方法。统计技术是一种投资少、简单易行、挖掘企业潜力、提高企业经济效益的技术。统计方法可应用在产品生命周期的所有阶段，应用的越早越有效。SPC能对产品生命周期的各个阶段进行监控、判断质量变异并及时告警。在控制和验证过程能力和产品特性时，统计方法的使用能起到帮助过程改进、向决策程序提供输入的重要作用。如果企业能认真地实施统计技术，而不是应付差事，就一定会给企业带来效益，从而避免徒劳无益。
（二）企业对统计方法的应用需求
企业应用统计方法有两个前提：一是在管理体系中明确统计方法应用的地位和指导作用，在其运行过程中必须有统计技术的要素；二是实施统计技术的程序必须具有可操作性，而不是一个道具。企业统计方法的应用需求主要在以下几个方面：
1．与设计开发控制结合。产品质量由设计来保证，设计阶段是产品质量的源头，提高设计质量可使产品质量持续满足其技术要求，并在满足顾客需求方面产生飞跃和创新。实验设计在统计界被誉为“提高设计质量的高速公路”，将正交设计法和均匀设计法交叉使用，可减少实验次数，降低实验成本。
2．与生产过程控制结合。重点是在特殊过程、关键过程的主要工艺参数和质量指标中应用统计方法。统计方法在控制和验证过程能力和产品特性时，有助于过程改进。控制图可用来监控生产过程，假设检验可用来验证工艺装备的有效程度。http://
3．与检验过程控制结合。产品实物质量的提高是质量管理的有效标志之一，抽样方法体现了检验过程控制的有效程度。
4．与纠正、改进和预防措施结合。统计方法应用的核心在于分析、判断和推测。企业质量管理体系的运行强调质量改进，统计技术对产品过程进行特殊分析的结果，可作为过程改进和决策程序的输入，从而形成产品故障报告、分析、纠正措施系统（FRACAS）的闭环管理。
二、统计方法在企业中的实践应用
（一）概率论分析方法在企业中的实践应用
在市场经济条件下，商业企业的经营和销售情况一般不是由经营者主观愿望所决定，完全是个随机过程。它包括很多不可控的具体问题：如在某单位时间内有多少位顾客光顾该商场；在已经进入该商场的顾客中又有多少人真正实施购物行为；每位顾客在这次购物活动中总共购买多少货币的商品等问题，需要用概率论分析方法来解决。因此，概率论在商业企业中有广泛的应用。这里重点选择商业企业面临的几类典型的问题来说明其应用。
1．进货问题。例如，某商场每星期四进货，以备星期五、六、日三天销售，根据多周统计，这三天的销售数量彼此独立且分布已知。则三天销售总量这个随机变量可以取哪些值可利用概率论知识来解决。同样可解决如果进货X件，不够卖的概率及进货Y件够卖的概率。
2．资源配置问题。例如，某商场一个柜台有四名售货员，每名售货员平均一小时内只用秤15分钟，则该店配置几台称较为合理，可以利用随机变量服从二项分布、事件的独立性及小概率原理来解决资源配置问题。
3．利润问题。例如，某商业企业经销某一种商品，每周进货量X与顾客对该商品的需求量Y是两个相互独立的随机变量，且都服从区间［10，20］上的均匀分布。商店每售出一单位商品可得利润1000元；若需求量超过进货量，该商业企业可从其他商业企业调货供应，这时每单位商品获利5000元，则计算此商品经销商经销该种商品每周所获得的平均利润，就需要通过计算连续型二元随机变量的数学期望来解决。
（二）数理统计分析方法在企业中的实践应用
数理统计分析方法同样在商业企业中有着广泛的应用。因此，这里也重点选择商业企业面临的几类典型的问题来说明其应用。
1．产品市场占有率问题。例如，某市四家大型电器商场的手机销售情况抽样表明，在一周内总计销售了2000部的手机，其中某品牌手机占214部，则可用数理统计中的参数区间估计理论与方法，以95%的把握程度判断出该品牌手机的市场占有率在～之间。
2．调整措施效果的显著性问题。例如，某超市为增加销售，对销售方式、管理人员等进行了一系列调整，调整后随机抽查了9天的日销售额，计算的平均日销售额为60万元。根据统计，调整前平均日销售额为52万元，假定日销售额服从正态分布，则调整措施效果是否显著，不能直观地认为调整后日销售额达到60万元措施就显著，而是需要用假设检验的思想和方法来做进一步的判断。
3．产品的质量检验问题。例如，某市质检局接到投诉后，对某金商销售的产品进行质量调查。先从其出售标志18K的项链中抽出9件进行检查，检验标准值是18K，且标准差不得超过。检验结果为9件项链的平均值为17，方差为，假定项链的含金量服从正态分布，则检测结果能否认定金商出售的产品存在质量问题，同样也需要用假设检验的思想和方法来做判断。
三、如何提高企业实施统计方法的有效性
美国质量专家朱兰博士在《质量控制手册》中专门阐述了统计方法，并列举了十八种最基本的统计技术。国际标准ISO/TR10017和ISO/TR13425作为统计方法与统计技术的使用指南，阐述了企业实施统计方法的基本要求。
企业在直接控制产品实物质量上，可应用以下四种统计技术：1．频数图（直方图），它可大体显示质量特性的平均值、分散程度以及规格要求的比较状态；2．控制图，它可用作过程（工序）的分析、调整和控制；3．抽样验收方案；4．公差分析、回归分析和方差分析，这些方法从数理统计原理出发，可用于工程设计和工序质量的特性分析。
一般来说，人们比较重视事物间的确定关系，不太注意事物间的不确定关系（相关关系），从而使我们失掉了很多改进机会。企业应用统计技术的地方很多，凡有数据的地方都能应用，包括一些定性的结果经两次量化后也能应用。但企业要真正使统计方法的应用切实有效，应注意以下几个方面：
1．好的管理基础是关键。统计方法的应用是一项系统工程，一个管理基础差的企业，统计方法的应用只能流于形式。对于科研院所的产品，一般包括研究报告、试验报告、硬件或流程性材料。研究所的科研项目都有预定的研究周期，由项目课题组承担，研究室是有一定专业范围的常设机构。在科研过程中，如何应用统计方法，应由项目课题组根据需求来确定，不能强求一致。
2．企业应用统计方法的组织保证。统计方法贯穿企业质量管理的`全过程，应列入企业发展的总体规划，并由质量综合管理部门归口，具体统计技术的应用可由质量管理部门会同相关职能部门组织实施。
3．提高统计方法培训的有效性首先要开展统计方法应用的意识教育，然后针对产品的实际需求开展专题教育培训。如果认识上有偏差，容易造成误用、错用或形式主义。将培训计划列入教育计划，将其考核作为企业质量管理，特别是内部质量审核的关键项目之一非常必要。要通过培训，使员工树立正确的统计思想，认识到统计方法的生命所在。波动存在于任何过程，波动存在于万物之中，波动的原因有正常原因和异常原因，正常原因完全可以控制在一定的波动范围内。理解并区分正常原因和异常原因，将有助于正确认识产品的质量存在适当公差和允许公差是合理的和必要的，通过人、机、料、法、环的质量控制，来实现质量的稳定是完全可能的，这一思想也是不断改进产品质量的理论基础。一种统计技术在企业一经选用，即要求应用人员掌握正确的使用方法，包括数据收集、数据处理、统计结果评价以及正确使用统计结果等。
4．统计方法的应用必须注重产品分析和使用条件，应用统计方法不是孤立的行为，更不能随便套用，或为了使用而使用。一定要将统计方法融入到确定、控制、验证过程能力、产品特性以及市场调研等分析活动中去。
5．企业应用统计方法的基础是质量记录的真实性。产品过程分析的基础是质量信息和数据的真实可靠。如果输入的基础数据不正确，将导致数据结果发生偏差，再好的统计方法也无从谈起，毋须赘言，统计方法的应用与质量记录的真实性息息相关。
6．有计划地进行统计技术的推广和验证，面对众多的统计方法，企业首先应选择与解决“关键问题”或控制“关键特性”有关的统计技术作为试点和推广的重点，并按实施过程的轻重缓急程度，制定一份推广统计技术的计划。该计划应取得最高管理者的支持和承诺，动员全员参与和获得必要的工程和技术资源。
四、结语
企业统计方法的应用必须坚持以事实为依据、用数据说话的原则，把统计技术的应用与专业技术紧密结合，在考虑统计项目实施时，应从理论和事实层面上注重分析和使用条件，认真权衡各种关联因素。
如果企业没有按照质量管理体系中统计技术要素的要求，进行全员正规化的、有重点的统计方法的培训，没有使质量管理体系中的统计技术要素按照程序文件有效地运行，则说明企业在质量管理的重要环节上处于失控状态，同时也说明企业的质量管理体系在适应性和有效性上存在着很大问题。
在提倡科学化管理的今天，无论是管理决策还是质量监督，统计学方法在其中的作用都应得到足够的重视。
【参考文献】
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在统计学中，统计模型是指当有些过程无法用理论分析 方法 导出其模型，但可通过试验或直接由工业过程测定数据，经过数理统计法求得各变量之间的函数关系。下文是我为大家整理的关于统计模型论文的 范文 ，欢迎大家阅读参考!
统计套利模型的理论综述与应用分析
【摘要】统计套利模型是基于数量经济学和统计学建立起来的，在对历史数据分析的基础之上，估计相关变量的概率分布，并结合基本面数据对未来收益进行预测，发现套利机会进行交易。统计套利这种分析时间序列的统计学特性，使其具有很大的理论意义和实践意义。在实践方面广泛应用于个对冲基金获取收益，理论方面主要表现在资本有效性检验以及开放式基金评级，本文就统计套利的基本原理、交易策略、应用方向进行介绍。
【关键词】统计套利 成对交易 应用分析
一、统计套利模型的原理简介
统计套利模型是基于两个或两个以上具有较高相关性的股票或者其他证券，通过一定的方法验证股价波动在一段时间内保持这种良好的相关性，那么一旦两者之间出现了背离的走势，而且这种价格的背离在未来预计会得到纠正，从而可以产生套利机会。在统计套利实践中，当两者之间出现背离，那么可以买进表现价格被低估的、卖出价格高估的股票，在未来两者之间的价格背离得到纠正时，进行相反的平仓操作。统计套利原理得以实现的前提是均值回复，即存在均值区间(在实践中一般表现为资产价格的时间序列是平稳的，且其序列图波动在一定的范围之内)，价格的背离是短期的，随着实践的推移，资产价格将会回复到它的均值区间。如果时间序列是平稳的，则可以构造统计套利交易的信号发现机制，该信号机制将会显示是否资产价格已经偏离了长期均值从而存在套利的机会 在某种意义上存在着共同点的两个证券(比如同行业的股票)， 其市场价格之间存在着良好的相关性，价格往往表现为同向变化，从而价格的差值或价格的比值往往围绕着某一固定值进行波动。
二、统计套利模型交易策略与数据的处理
统计套利具 体操 作策略有很多，一般来说主要有成对/一篮子交易，多因素模型等，目前应用比较广泛的策略主要是成对交易策略。成对策略，通常也叫利差交易，即通过对同一行业的或者股价具有长期稳定均衡关系的股票的一个多头头寸和一个空头头寸进行匹配，使交易者维持对市场的中性头寸。这种策略比较适合主动管理的基金。
成对交易策略的实施主要有两个步骤：一是对股票对的选取。海通证券分析师周健在绝对收益策略研究―统计套利一文中指出，应当结合基本面与行业进行选股，这样才能保证策略收益，有效降低风险。比如银行，房地产，煤电行业等。理论上可以通过统计学中的聚类分析方法进行分类，然后在进行协整检验，这样的成功的几率会大一些。第二是对股票价格序列自身及相互之间的相关性进行检验。目前常用的就是协整理论以及随机游走模型。
运用协整理论判定股票价格序列存在的相关性，需要首先对股票价格序列进行平稳性检验，常用的检验方法是图示法和单位根检验法，图示法即对所选各个时间序列变量及一阶差分作时序图，从图中观察变量的时序图出现一定的趋势册可能是非平稳性序列，而经过一阶差分后的时序图表现出随机性，则序列可能是平稳的。但是图示法判断序列是否存在具有很大的主观性。理论上检验序列平稳性及阶输通过单位根检验来确定，单位根检验的方法很多，一般有DF，ADF检验和Phillips的非参数检验(PP检验)一般用的较多的方法是ADF检验。
检验后如果序列本身或者一阶差分后是平稳的，我们就可以对不同的股票序列进行协整检验，协整检验的方法主要有EG两步法，即首先对需要检验的变量进行普通的线性回归，得到一阶残差，再对残差序列进行单位根检验，如果存在单位根，那么变量是不具有协整关系的，如果不存在单位根，则序列是平稳的。EG检验比较适合两个序列之间的协整检验。除EG检验法之外，还有Johansen检验，Gregory hansan法，自回归滞后模型法等。其中johansen检验比较适合三个以上序列之间协整关系的检验。通过协整检验，可以判定股票价格序列之间的相关性，从而进行成对交易。
Christian L. Dunis和Gianluigi Giorgioni(2010)用高频数据代替日交易数据进行套利，并同时比较了具有协整关系的股票对和没有协整关系股票对进行套利的立即收益率，结果显示，股票间价格协整关系越高，进行统计套利的机会越多，潜在收益率也越高。
根据随机游走模型我们可以检验股票价格波动是否具有“记忆性”，也就是说是否存在可预测的成分。一般可以分为两种情况：短期可预测性分析及长期可预测性分析。在短期可预测性分析中，检验标准主要针对的是随机游走过程的第三种情况，即不相关增量的研究，可以采用的检验工具是自相关检验和方差比检验。在序列自相关检验中，常用到的统计量是自相关系数和鲍克斯-皮尔斯 Q统计量，当这两个统计量在一定的置信度下，显著大于其临界水平时，说明该序列自相关，也就是存在一定的可预测性。方差比检验遵循的事实是：随机游走的股价对数收益的方差随着时期线性增长，这些期间内增量是可以度量的。这样，在k期内计算的收益方差应该近似等于k倍的单期收益的方差，如果股价的波动是随机游走的，则方差比接近于1;当存在正的自相关时，方差比大于1;当存在负的自相关是，方差比小于1。进行长期可预测性分析，由于时间跨度较大的时候，采用方差比进行检验的作用不是很明显，所以可以采用R/S分析，用Hurst指数度量其长期可预测性，Hurst指数是通过下列方程的回归系数估计得到的：
Ln[(R/S)N]=C+H*LnN
R/S 是重标极差，N为观察次数，H为Hurst指数，C为常数。当H>时说，说明这些股票可能具有长期记忆性，但是还不能判定这个序列是随机游走或者是具有持续性的分形时间序列，还需要对其进行显著性检验。
无论是采用协整检验还是通过随机游走判断，其目的都是要找到一种短期或者长期内的一种均衡关系，这样我们的统计套利策略才能够得到有效的实施。
进行统计套利的数据一般是采用交易日收盘价数据，但是最近研究发现，采用高频数据(如5分钟，10分钟，15分钟，20分钟收盘价交易数据)市场中存在更多的统计套利机会。日交易数据我们选择前复权收盘价，而且如果两只股票价格价差比较大，需要先进性对数化处理。Christian L. Dunis和Gianluigi Giorgioni(2010)分别使用15分钟收盘价，20分钟收盘价，30分以及一个小时收盘价为样本进行统计套利分析，结果显示，使用高频数据进行统计套利所取得收益更高。而且海通证券金融分析师在绝对收益策略系列研究中，用沪深300指数为样本作为统计套利 配对 交易的标的股票池，使用高频数据计算累计收益率比使用日交易数据高将近5个百分点。
三、统计套利模型的应用的拓展―检验资本市场的有效性
Fama(1969)提出的有效市场假说，其经济含义是:市场能够对信息作出迅速合理的反应,使得市场价格能够充分反映所有可以获得的信息,从而使资产的价格不可用当前的信息进行预测,以至于任何人都无法持续地获得超额利润.通过检验统计套利机会存在与否就可以验证资本市场是有效的的，弱有效的，或者是无效的市场。徐玉莲(2005)通过运用统计套利对中国资本市场效率进行实证研究，首先得出结论：统计套利机会的存在与资本市场效率是不相容的。以此为理论依据，对中国股票市场中的价格惯性、价格反转及价值反转投资策略是否存在统计套利机会进行检验，结果发现我国股票市场尚未达到弱有效性。吴振翔，陈敏(2007)曾经利用这种方法对我国A股市场的弱有效性加以检验，采用惯性和反转两种投资策略发现我国A股若有效性不成立。另外我国学者吴振翔，魏先华等通过对Hogan的统计套利模型进行修正，提出了基于统计套利模型对开放式基金评级的方法。
四、结论
统计套利模型的应用目前主要表现在两个方面：1.作为一种有效的交易策略，进行套利。2.通过检测统计套利机会的存在，验证资本市场或者某个市场的有效性。由于统计套利策略的实施有赖于做空机制的建立，随着我股指期货和融资融券业务的推出和完善，相信在我国会有比较广泛的应用与发展。
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关于半参统计模型的估计研究
【摘要】随着数据模型技术的迅速发展，现有的数据模型已经无法满足实践中遇到的一些测量问题，严重的限制了现代科学技术在数据模型上应用和发展，所以基于这种背景之下，学者们针对数据模型测量实验提出了新的理论和方法，并研制出了半参数模型数据应用。半参数模型数据是基于参数模型和非参数模型之上的一种新的测量数据模型，因此它具备参数模型和非参数模型很多共同点。本文将结合数据模型技术，对半参统计模型进行详细的探究与讨论。
【关键词】半参数模型 完善误差 测量值 纵向数据
本文以半参数模型为例，对参数、非参数分量的估计值和观测值等内容进行讨论，并运用三次样条函数插值法得出非参数分量的推估表达式。另外，为了解决纵向数据下半参数模型的参数部分和非参数部分的估计问题，在误差为鞅差序列情形下，对半参数数据模型、渐近正态性、强相合性进行研究和分析。另外，本文初步讨论了平衡参数的选取问题，并充分说明了泛最小二乘估计方法以及相关结论，同时对半参数模型的迭代法进行了相关讨论和研究。
一、概论
在日常生活当中，人们所采用的参数数据模型构造相对简单，所以操作起来比较容易;但在测量数据的实际使用过程中存在着相关大的误差，例如在测量相对微小的物体，或者是对动态物体进行测量时。而建立半参数数据模型可以很好的解决和缓解这一问题：它不但能够消除或是降低测量中出现的误差，同时也不会将无法实现参数化的系统误差进行勾和。系统误差非常影响观测值的各种信息，如果能改善，就能使其实现更快、更及时、更准确的误差识别和提取过程;这样不仅可以提高参数估计的精确度，也对相关科学研究进行了有效补充。
举例来说，在模拟算例及坐标变换GPS定位重力测量等实际应用方面，体现了这种模型具有一定成功性及实用性;这主要是因为半参数数据模型同当前所使用的数据模型存在着一致性，可以很好的满足现在的实际需要。而新建立的半参数模型以及它的参数部分和非参数部分的估计，也可以解决一些污染数据的估计问题。这种半参数模型，不仅研究了纵向数据下其自身的t型估计，同时对一些含光滑项的半参数数据模型进行了详细的阐述。另外，基于对称和不对称这两种情况，可以在一个线性约束条件下对参数估计以及假设进行检验，这主要是因为对观测值产生影响的因素除了包含这个线性关系以外，还受到某种特定因素的干扰，所以不能将其归入误差行列。另外，基于自变量测量存在一定误差，经常会导致在计算过程汇总，丢失很多重要信息。
二、半参数回归模型及其估计方法
这种模型是由西方著名学者Stone在上世纪70年代所提出的，在80年代逐渐发展并成熟起来。目前，这种参数模型已经在医学以及生物学还有经济学等诸多领域中广泛使用开来。
半参数回归模型介于非参数回归模型和参数回归模型之间，其内容不仅囊括了线性部分，同时包含一些非参数部分，应该说这种模型成功的将两者的优点结合在一起。这种模型所涉及到的参数部分，主要是函数关系，也就是我们常说的对变量所呈现出来的大势走向进行有效把握和解释;而非参数部分则主要是值函数关系中不明确的那一部分，换句话就是对变量进行局部调整。因此，该模型能够很好的利用数据中所呈现出来的信息，这一点是参数回归模型还有非参数归回模型所无法比拟的优势，所以说半参数模型往往拥有更强、更准确的解释能力。
从其用途上来说，这种回归模型是当前经常使用的一种统计模型。其形式为：
三、纵向数据、线性函数和光滑性函数的作用
纵向数据其优点就是可以提供许多条件，从而引起人们的高度重视。当前纵向数据例子也非常多。但从其本质上讲，纵向数据其实是指对同一个个体，在不同时间以及不同地点之上，在重复观察之下所得到一种序列数据。但由于个体间都存在着一定的差别，从而导致在对纵向数据进行求方差时会出现一定偏差。在对纵向数据进行观察时，其观察值是相对独立的，因此其特点就是可以能够将截然不同两种数据和时间序列有效的结合在一起。即可以分析出来在个体上随着时间变化而发生的趋势，同时又能看出总体的变化形势。在当前很多纵向数据的研究中，不仅保留了其优点，并在此基础之上进行发展，实现了纵向数据中的局部线性拟合。这主要是人们希望可以建立输出变量和协变量以及时间效应的关系。可由于时间效应相对比较复杂，所以很难进行参数化的建模。
另外，虽然线性模型的估计已经取得大量的成果，但半参数模型估计至今为止还是空白页。线性模型的估计不仅仅是为了解决秩亏或病态的问题，还能在百病态的矩阵时，提供了处理线性、非线性及半参数模型等方法。首先，对观测条件较为接近的两个观测数据作为对照，可以削弱非参数的影响。从而将半参数模型变成线性模型，然后，按线性模型处理，得到参数的估计。而多数的情况下其线性系数将随着另一个变量而变化，但是这种线性系数随着时间的变化而变化，根本求不出在同一个模型中，所有时间段上的样本，亦很难使用一个或几个实函数来进行相关描述。在对测量数据处理时，如果将它看作为随机变量，往往只能达到估计的作用，要想在经典的线性模型中引入另一个变量的非线性函数，即模型中含有本质的非线性部分，就必须使用半参数线性模型。
另外就是指由各个部分组成的形态，研究对象是非线性系统中产生的不光滑和不可微的几何形体，对应的定量参数是维数，分形上统计模型的研究是当前国际非线性研究的重大前沿课题之一。因此，第一种途径是将非参数分量参数化的估计方法，也称之为参数化估计法，是关于半参数模型的早期工作，就是对函数空间附施加一定的限制，主要指光滑性。一些研究者认为半参数模型中的非参数分量也是非线性的，而且在大多数情形下所表现出来的往往是不光滑和不可微的。所以同样的数据，同样的检验方法，也可以使用立方光滑样条函数来研究半参数模型。
四、线性模型的泛最小二乘法与最小二乘法的抗差
(一)最小二乘法出现于18世纪末期
在当时科学研究中常常提出这样的问题：怎样从多个未知参数观测值集合中求出参数的最佳估值。尽管当时对于整体误差的范数，泛最小二乘法不如最小二乘法，但是当时使用最多的还是最小二乘法，其目的也就是为了估计参数。最小二乘法，在经过一段时间的研究和应用之后，逐步发展成为一整套比较完善的理论体系。现阶段不仅可以清楚地知道数据所服从的模型，同时在纵向数据半参数建模中，辅助以迭代加权法。这对补偿最小二乘法对非参数分量估计是非常有效，而且只要观测值很精确，那么该法对非参数分量估计更为可靠。例如在物理大地测量时，很早就使用用最小二乘配置法，并得到重力异常最佳估计值。不过在使用补偿最小二乘法来研究重力异常时，我们还应在兼顾着整体误差比较小的同时，考虑参数估计量的真实性。并在比较了迭代加权偏样条的基础上，研究最小二乘法在当前使用过程中存在的一些不足。应该说，该方法只强调了整体误差要实现最小，而忽略了对参数分量估计时出现的误差。所以在实际操作过程中，需要特别注意。
(二)半参模型在GPS定位中的应用和差分
半参模型在GPS相位观测中，其系统误差是影响高精度定位的主要因素，由于在解算之前模型存在一定误差，所以需及时观测误差中的粗差。GPS使用中，通过广播卫星来计算目标点在实际地理坐标系中具体坐标。这样就可以在操作过程中，发现并恢复整周未知数，由于观测值在卫星和观测站之间，是通过求双差来削弱或者是减少对卫星和接收机等系统误差的影响，因此难于用参数表达。但是在平差计算中，差分法虽然可以将观测方程的数目明显减少，但由于种种原因，依然无法取得令人满意的结果。但是如果选择使用半参数模型中的参数来表达系统误差，则能得到较好的效果。这主要是因为半参数模型是一种广义的线性回归模型，对于有着光滑项的半参数模型，在既定附加的条件之下，能够提供一个线性函数的估计方法，从而将测值中的粗差消除掉。
另外这种方法除了在GPS测量中使用之外，还可应用于光波测距仪以及变形监测等一些参数模型当中。在重力测量中的应用在很多情形下，尤其是数学界的理论研究，我们总是假定S是随机变量实际上，这种假设是合理的，近几年，我们对这种线性模型的研究取得了一些不错的成果，而且因其形式相对简洁，又有较高适用性，所以这种模型在诸多领域中发挥着重要作用。
通过模拟的算例及坐标变换GPS定位重力测量等实际应用，说明了该法的成功性及实用性，从理论上说明了流行的自然样条估计方法，其实质是补偿最小二乘方法的特例，在今后将会有广阔的发展空间。另外 文章 中提到的分形理论的研究对象应是非线性系统中产生的不光滑和不可微的几何形体，而且分形已经在断裂力学、地震学等中有着广泛的应用，因此应被推广使用到研究半参数模型中来，不仅能够更及时，更加准确的进行误差的识别和提取，同时可以提高参数估计的精确度，是对当前半参数模型研究的有力补充。
五、 总结
文章所讲的半参数模型包括了参数、非参数分量的估计值和观测值等内容，并且用了三次样条函数插值法得到了非参数分量的推估表达式。另外，为了解决纵向数据前提下，半参数模型的参数部分和非参数部分的估计问题，在误差为鞅差序列情形下，对半参数数据模型、渐近正态性、强相合性进行研究和分析。同时介绍了最小二乘估计法。另外初步讨论了平衡参数的选取问题，还充分说明了泛最小二乘估计方法以及有关结论。在对半参数模型的迭代法进行了相关讨论和研究的基础之上，为迭代法提供了详细的理论说明，为实际应用提供了理论依据。
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摘要：统计学是一门通用的 方法 论的科学，统计思想方法具有极其广泛的应用性。随着国家创新体系的建立，统计学的教育创新已经成为一个重要的议题。本文对统计学普及教育的创新问题进行一些探讨。
关键词：统计学;普及教育;创新
一、大规模的统计学普及教育势在必行
从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。2006年6月，中国人民大学举办了“2006统计学国际论坛”，笔者参加了这一论坛，并专门就统计学普及教育问题向美国依利诺依大学何旭明教授了解了美国统计学教育的有关情况。何教授讲：“美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。”另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。
在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。
尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。
一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。
二、高等院校是统计学普及教育的突破口
实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程;统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。
目前，我国在一些 财经 类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。
另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。
大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢?
笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。
当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和 经验 也是非常必要和重要的。
高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。
三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考
在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。
1、基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、 Excel 在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。
2、基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。
3、基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。
4、教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和 其它 具体情况，自编教材。
5、师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。
6、学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计 报告 进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。
在2004年8月教育部颁布的《普通高等院校本科教学工作水平评估方案(试行)》中，实践教学被视为专业建设与教学改革的重要方面，单独列为一项二级指标，强化了实践教学的地位。各类高等院校率先进行统计学教育的普及工作，不但增强了实践教学的环节，而且也为统计学的社会普及教育打开了突破口，是义不容辞的时代使命。同时，通过大规模地进行统计学普及教育，也会提高统计学在国民心目中的地位，提高统计工作者的社会地位，更重要的是可以提高适应社会主义市场经济的与世界发达国家接轨的国民基本科学素质。
参考文献：
[1]胡学锋.美国统计教育之考察[J].统计与决策.
[2]张国荣.在中国统计教育学会第四次会员代表大会开幕式上的讲话[J].统计教育，
[3]马赞军.大学统计学教学模式探讨[J].统计教育.[4]杨大成.统计 教学方法 当改[J].中国统计.
摘要：以上探讨了在建构主义理论指导下统计学课堂教学方法，统计教学是一门艺术，艺无止境。相信当建构主义理论真正走进统计课堂教学时，统计教学会取得更好的教学效果。
关键词：统计学;教育
一、建构主义理论学生“学”的特点
建构主义对学生学习活动的本质进行了科学的分析，认为学生学习有如下特点：
1、学生学习不是从零开始的，而是基于原有知识经验背景的建构。即学生在学习统计课程之前，头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种 渠道 和自身的实践，对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法，建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形色色，共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的，它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程，还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。
2、学生学习知识是一个主体建构的过程，要突出学习者的主体作用。学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递，而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程，即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用，充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中，学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础，超越外部信息本身;另一方面，对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用，个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造，即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者，而是主动地建构信息，这种建构不可能由其他人代替。因此，教师不能直接将知识传递给学生，而是要组织、引导，使学生参与到整个学习过程中去。
3、学生学习既是个体建构过程，也是社会建构过程。虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的，但社会性的相互作用也很重要，甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果(正如统计的特点具有社会性)。此外，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论，学习者可以通过相互沟通和交流，相互争辩和讨论，合作完成一定的任务，共同解决问题，从而形成更丰富、更灵活的理解。同时，学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体，从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此，课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用，“学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。
二、建构主义理论教师“教”的特点
建构主义理论认为教师在课堂中的作用，可以概括为教师是课堂教学的组织者、发现者和中介者。
1、教师是课堂教学的组织者，起主导作用和导向作用。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，帮助他们发现问题，进而去“解决问题”。
2、教师是课堂教学的发现者。教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正，并用科学的原理和原则，给予正确的引导与指引。
3、教师是课堂教学的中介者。教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师既要把最新的知识和分析方法提供给学生，也要注意提高学生的综合素质。
从辩证法的角度看，教学是一个不断发展的动态过程，教与学是对立统一的矛盾运动，随着教学活动的变化，矛盾的主要方面，或在教师，或在学生。分开来看，“教”的主体是教师，客体是学生，教师发挥主导作用，学生发挥能动作用;“学”的主体是学生，客体是教师，学生进行认识活动和实践活动，教师则对这些活动施加影响。合起来看，在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中，教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定，又在一定条件下相互转化的。因此，“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。
“基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在教学过程中，“学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的，在和谐中不断向前发展。因此，按照“学与导和谐发展”的教学要求，教师在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学时，可以采取“诱导试学——引导探学——开导活学”方法组织课堂教学。
(1)设置情境，提出问题，激发学生学习的兴趣和热情
教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织，让学生对学习统计产生学习兴趣，“热爱是最好的老师”，兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索，学生才能学有所长。(2)探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与
“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听，教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，对新经验和旧经验进行综合概括，解释有关现象。在教学过程中，教师可以提供一定的支持和引导，设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索，教师允许学生从不同的角度去观察分析，允许学生用自己喜欢的方法学习，通过各自想法的交流、碰撞，发现学生有价值的建设性建议及方法 措施 ，及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差，使问题得到正确的解决。
(3)解决问题，培养学生创新能力，提高学生综合素质
在以往统计学教学中，我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师在课堂中，就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动，使学生对学习统计产生兴趣，变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具，从而使学生在解决问题过程中，体验参与学习统计的快乐，享受成功解决实际问题的愉悦。
三、以建构主义理论为指导统计学教法探讨
1、设计课堂教学新模式
统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法，对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。第一模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论。第二模块：推断统计的理论与方法，相关与回归分析，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，统计综合评价，属于社会经济统计方法的特有问题，侧重于各种统计分析方法运用。两个层
反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下，教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念，以现代教育思想和学习理论为指导，利用多媒体等现代化技术优势，探索最优的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用，让学生主动地参与到获取知识的过程中去，做到：(1)合理处理好教材，创造性地使用教材，充分展示学习内容的实用意义。(2)教学思路清晰，过程流畅、自然。(3)采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法，构建情景逼近式的教学模式，努力提高课堂教学效果。
2、设计课内课外相融共生的大课堂
课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识，还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，以开阔视野，扩大知识面，吸取精华，为我所用，要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外，还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情，实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式;课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。
3、实行点、线、面、体相结合的大统计
“点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、全面、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时，注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。
4、充分发挥学生的主体作用
建构主义理论强调学习者在建构性学习中的积极作用，是要求教师在课堂教学中善于激发学生的好奇心和求知欲，使学生主动积极的学习。教学中应根据统计教学内容和学生特点，选择适当的教学方法，灵活运用适当的教学手段，设置悬念，使学生产生好奇心和强烈的求知欲。统计学教学过程中涉及到特有的概念及科学家，教学中可以适当拓展，开阔学生的视野，影响学生的心智，塑造学生的灵魂，在潜移默化中激发学生学习统计的兴趣;教师的教学语言要准确生动形象，善于设疑，启发学生思维，活跃课堂气氛，使学生充满求知思索的激情;做到理论联系实际，强化学习的动机，激发学生学习统计持久的浓厚的兴趣，激励学生不断提高对自己能力的欲求，不断增强自己的学习信心，不断地在自我实现中超越自我。
5、设置情境，在交互中实现教学目标
学校是社会的一个细胞，是社会的一个重要组成部分。课堂也不单纯是“老师教、学生学”的木讷课堂。课堂中的社会性环境主要包括两方面，一是师生之间的交互，二是学生之间的交互。建构主义认为，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者可以对某种问题形成不同的假设和推论。师生在课堂上可以通过合作解决问题、小组讨论、意见交流、 辩论 等形式，促进学习者之间的沟通和互动。统计教学要从过去主要关注“人机交互”到关注“人际交互”;从只关注学生与教师、教学信息的交互到关注学生之间的交互以及学生与校外专家、实践工作者的交互;从关注个别化学习到同时关注学习共同体的建立。教学中要充分利用社会性资源，调动学生的学习情趣，拓展学生的知识面，在交互中实现最佳的教学效果。
6、构建科学的考核评价体系
建构主义理论强调学习是诊断性学习和 反思 性学习和自主性学习，这意味着学生必须从事自我监控、自我测试、自我检查、自我约束等活动，以诊断和判断学习中所追求的是否是自己设置的目标。在教学中，应该根据理论和实训教学的不同特点、不同教学内容的具体组织方式，不断的反馈，使学生自己及时评价。同时，在学生成绩考试评定中，应采取了灵活的考试方式
笔试、有口试，也有设计方案和调查报告，笔试内容也应着重考核学生运用所学知识分析问题解决问题的能力，注重知识、能力和素质的综合评价。
以上探讨了在建构主义理论指导下统计学课堂教学方法，统计教学是一门艺术，艺无止境。相信当建构主义理论真正走进统计课堂教学时，统计教学会取得更好的教学效果。
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《求索》主管单位： 湖南省社会科学院主办单位： 湖南省社会科学院国际刊号： ISSN 1001-490X 国内刊号： CN 43-1008/C期刊级别： 北大核心/CSSCI期刊 期刊类型： 月刊期刊地址： 长沙市德雅村7号（410003）投稿邮箱：《江西社会科学》征稿主管单位：江西省社会科学院主办单位：江西省社会科学院国际刊号：ISSN 1004-518X国内刊号：CN 36-1001/C期刊级别：北大核心/CSSCI期刊期刊类型：月刊投稿邮箱：期刊地址：江西省南昌市洪都北大道649号（330077）《社科纵横》（新理论版）主办单位：甘肃社会科学界联合会 国际标准刊号：ISSN 1007——9106国家统一刊号：CN 62——1110/C投稿邮箱：《统计与决策 》主管单位：湖北省统计局 报刊刊期：月刊 主办单位：统计与决策杂志社 报刊版面： 编辑出版：统计与决策杂志社 邮政编码：430071 创刊日期：. 国内统一刊号：CN42-1009/C 互联网址：国内邮发代号：38-150 国际标准刊号：ISSN1002-6487 期发行量：5000 国外发行代号：DK42008 投稿邮箱：《福建论坛》（人文社科版）月刊主办：福建社会科学院《福建论坛》（社科教育版）月刊是福建省电化教育馆组织编写的教育刊物。刊物始终坚定地站在基础教育改革前沿，倡导生命化教育写作，关注教师生存与发展现状，关注儿童文化，以平民立场办刊，以成全教师的发展为宗旨。国际刊号：ISSN 1672-6847国内刊号：CN 35-1268/C投稿邮箱：《甘肃社会科学》主办单位：甘肃省社会科学院主办《甘肃社会科学》是综合性人文社会科学类学术期刊，1979年创刊，为全国中文核心期刊、中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊。国际刊号：ISSN 1003-3637国内刊号：CN 62-1093/C邮发代号 54-2，投稿邮箱：《湖北社会科学》国内统一刊号：CN42-1112/C国际标准刊号：ISSN1003-8477 投稿邮箱：《教学与管理》《教学与管理》系国家新闻出版总署批准，面向国内外公开发行的教育类学术期刊。系国家新闻出版总署“双效期刊”、全国综合教育类“核心期刊”全国教育学院学报研究会“优秀期刊”、山西省一级期刊。国际标准刊号ISSN1004-5872，国内统一刊号CN14-1024/G4，四封彩色印刷，内文80页。《教学与管理》创刊于1984年，创刊伊始为季刊，1997年扩容为月刊，2000年扩容为半月刊，2001年扩容为旬刊。投稿邮箱：《教育理论与实践》出版地：山西省太原市 主管单位：山西省教育厅主办单位：山西省教育科学研究院 山西省教育学会编辑单位：《教育理论与实践》编辑部地 址：山西省太原市解放路东头道巷国内统一刊号:CN 14-1027/G4国际标准刊号：ISSN 1004-633X邮发代号：22-31国外发行代号：BM6049投稿邮箱：《教育研究与实验》国际标准刊号：ISSN 1003-160X 国内统一刊号：CN 42-1041/G4 邮发代号：38-144投稿邮箱：《开发研究》【期刊名称】：开发研究【主办单位】: 甘肃省社会科学院【出刊周期】：双月【国际标准刊号】：ISSN 1003-4161【国内统一刊号】：CN 62-1005/C【收录情况】：《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，万方数据、中国科技期刊网收录期刊.【邮发代号】：54-48【发行情况】：国内外公开发行【投稿邮箱】： 《兰州学刊》《兰州学刊》是兰州市社会科学院、兰州市社会科学界联合会主办的综合性人文社会科学学术理论刊物，以科学性、思想性、前沿性为指导，主要刊登哲学、政治学、经济学、法学、文学、历史学、管理学、社会学等领域的论文，并设有一定的研究专栏。 主办： 兰州市社科院;兰州市社科联出版地：甘肃省兰州市语种： 中文 开本： 大6开国际标准刊号：ISSN 1005-3492国内统一刊号：CN 62-1015/C邮发代号 54-71国内统一刊号：投稿邮箱：《中国成人教育》国际刊号：ISSN 1004-6577国内刊号：CN 37-1214/G4邮发代号： 24-96投稿邮箱： 《中国医院管理 》刊名： 中国医院管理 Chinese Hospital Management主办： 中国医院管理杂志社周期： 月刊出版地：黑龙江省哈尔滨市中文开本： 大16开国际刊号：ISSN 1001-5329国内刊号：CN 23-1041/C邮发代号 14-76投稿邮箱：
主管单位：湖北省统计局 主办单位：湖北省统计局统计科学研究所 国内刊号：CN 42-1009/C 国际刊号：ISSN 1002-6487 投稿邮箱： 杂志类型：统计学类杂志-C8 期刊查询：国家新闻出版总署期刊真假查询 期刊级别：如何区分省级、国家级、核心期刊？ 统计与决策杂志社/杂志简介 《统计与决策》不仅连续入选北大核心目录，还被众多重点院校评为权威期刊，其学术性得到了广大学者的承认，根据新闻出版总署发布的《期刊出版管理规定》和教育部中文社会科学引文索引（CSSCI）指导委员会第六次会议精神，本刊从2007年10月出版的杂志开始，规范刊期和版本标注，恢复刊期标注为连续出版刊期标注。下半月不再标注“理论版”字样，即今年10月上半月出版期为2007年第19期，10月下半月为2007年第20期，以此延续类推。上半月刊从今年10月起的排版方式改为原“理论版”的排版方式。本刊仍属全国中文核心期刊，CSSCI来源期刊。 办刊宗旨：立足统计理论，关注经济热点，推介决策方法，传递学术信息。本刊特色：观点新颖，内容务实，风格泼辣，统计与决策结合，理论实务并重。读者对象：院校师生、科研院所研究人员，统计工作者。该刊文笔清新、内容务实、风格泼辣；统计与决策结合，理论与实务并重；立足统计理论，关注经济热点；传递信息动态，宣扬强者风采；解答读者疑难，反映读者呼声。 统计与决策收录情况/影响因子 国家新闻出版总署收录 获奖情况： 核心期刊：中文核心期刊(2008)、中文核心期刊(2004)、中文核心期刊(2000)、中文核心期刊(1996)、中文核心期刊(1992) 收录情况： 被评为“全国优秀经济期刊”，并成为“中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊”、“中国期刊网全文收录期刊”、“中国学术期刊综合评价数据来源期刊”、“中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”、“中文科技期刊数据来源期刊”，并入选“中国社会科学期刊精品数据库”。 影响因子： 被引次数：39279 统计与决策栏目设置 主要栏目：理论新探、决策参考、省情咨文、经济纵横、统计观察、调研世界、特别策划、工作视点、法制园地、财经论坛、企业天地、市县专递、统计风情、基层话题、众说纷纭、信息之窗、知识丛林、经验交流、强者风采、来稿摘编。 统计与决策编辑部/杂志社投稿须知 1、统计与决策，特别欢迎经济金融管理类稿件，论文最好有数学经济模型分析，作者最好是博士或副教授以上，带基金项目课题更好！ 2. 来稿一定要注明详细联系地址，联系电话； 3. 稿件格式要求为学术期刊的标准格式，须包含以下内容：作者、作者单位、作者简介、摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、参考文献（中图分类号和参考文献格式可到本网站“服务指南”栏目查询），请作者一定要注明“中图分类号”； 4. 如果您的文章有基金项目，请您注明该项目的项目编号； 5. 稿件通过审稿并发出用稿通知后，本刊不赞成更改作者或作者单位。 统计与决策杂志社征稿中……
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