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分布式领域论文译序sql&nosql年代记SMAQ：海量数据的存储计算和查询一．google论文系列1. google系列论文译序2. The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine (译 zz)3. web search for a planet :the google cluster architecture(译)4. GFS：google文件系统 (译)5. MapReduce: Simplied Data Processing on Large Clusters (译)6. Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data (译)7. Chubby: The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems (译)8. Sawzall:Interpreting the Data--Parallel Analysis with Sawzall (译 zz)9. Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing (译)10. Dremel: Interactive Analysis of WebScale Datasets(译zz)11. Percolator: Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications(译zz)12. MegaStore: Providing Scalable, Highly Available Storage for Interactive Services(译zz)13. Case Study GFS: Evolution on Fast-forward (译)14. Google File System II: Dawn of the Multiplying Master Nodes15. Tenzing - A SQL Implementation on the MapReduce Framework (译)16. F1-The Fault-Tolerant Distributed RDBMS Supporting Google's Ad Business17. Elmo: Building a Globally Distributed, Highly Available Database18. PowerDrill：Processing a Trillion Cells per Mouse Click19. Google-Wide Profiling:A Continuous Profiling Infrastructure for Data Centers20. Spanner: Google’s Globally-Distributed Database(译zz)21. Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure(笔记)22. Omega: flexible, scalable schedulers for large compute clusters23. CPI2: CPU performance isolation for shared compute clusters24. Photon: Fault-tolerant and Scalable Joining of Continuous Data Streams(译)25. F1: A Distributed SQL Database That Scales26. MillWheel: Fault-Tolerant Stream Processing at Internet Scale(译)27. B4: Experience with a Globally-Deployed Software Defined WAN28. The Datacenter as a Computer29. Google brain-Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning30. Mesa: Geo-Replicated, Near Real-Time, Scalable Data Warehousing(译zz)31. Large-scale cluster management at Google with Borg google系列论文翻译集(合集)二．分布式理论系列00. Appraising Two Decades of Distributed Computing Theory Research 0. 分布式理论系列译序1. A brief history of Consensus_ 2PC and Transaction Commit (译)2. 拜占庭将军问题 (译) --Leslie Lamport3. Impossibility of distributed consensus with one faulty process (译)4. Leases：租约机制 (译)5. Time Clocks and the Ordering of Events in a Distributed System(译) --Leslie Lamport6. 关于Paxos的历史7. The Part Time Parliament (译 zz) --Leslie Lamport 8. How to Build a Highly Available System Using Consensus(译)9. Paxos Made Simple (译) --Leslie Lamport10. Paxos Made Live - An Engineering Perspective(译) 11. 2 Phase Commit(译) 12. Consensus on Transaction Commit(译) --Jim Gray & Leslie Lamport 13. Why Do Computers Stop and What Can Be Done About It?(译) --Jim Gray 14. On Designing and Deploying Internet-Scale Services(译) --James Hamilton 15. Single-Message Communication(译)16. Implementing fault-tolerant services using the state machine approach 17. Problems, Unsolved Problems and Problems in Concurrency 18. Hints for Computer System Design 19. Self-stabilizing systems in spite of distributed control 20. Wait-Free Synchronization 21. White Paper Introduction to IEEE 1588 & Transparent Clocks 22. Unreliable Failure Detectors for Reliable Distributed Systems 23. Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion(译zz) 24. Distributed Snapshots: Determining Global States of a Distributed System --Leslie Lamport 25. Virtual Time and Global States of Distributed Systems 26. Timestamps in Message-Passing Systems That Preserve the Partial Ordering 27. Fundamentals of Distributed Computing:A Practical Tour of Vector Clock Systems 28. Knowledge and Common Knowledge in a Distributed Environment 29. Understanding Failures in Petascale Computers 30. Why Do Internet services fail, and What Can Be Done About It? 31. End-To-End Arguments in System Design 32. Rethinking the Design of the Internet: The End-to-End Arguments vs. the Brave New World 33. The Design Philosophy of the DARPA Internet Protocols(译zz) 34. Uniform consensus is harder than consensus 35. Paxos made code - Implementing a high throughput Atomic Broadcast 36. RAFT:In Search of an Understandable Consensus Algorithm分布式理论系列论文翻译集(合集)三．数据库理论系列0. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks 19701. SEQUEL：A Structured English Query Language 19742. Implentation of a Structured English Query Language 19753. A System R: Relational Approach to Database Management 19764. Granularity of Locks and Degrees of Consistency in a Shared DataBase --Jim Gray 19765. Access Path Selection in a RDBMS 1979 6. The Transaction Concept:Virtues and Limitations --Jim Gray7. 2pc-2阶段提交：Notes on Data Base Operating Systems --Jim Gray8. 3pc-3阶段提交：NONBLOCKING COMMIT PROTOCOLS9. MVCC：Multiversion Concurrency Control-Theory and Algorithms --1983 10. ARIES: A Transaction Recovery Method Supporting Fine-Granularity Locking and Partial Rollbacks Using Write-Ahead Logging-199211. A Comparison of the Byzantine Agreement Problem and the Transaction Commit Problem --Jim Gray 12. A Formal Model of Crash Recovery in a Distributed System - Skeen, D. Stonebraker13. What Goes Around Comes Around - Michael Stonebraker, Joseph M. Hellerstein 14. Anatomy of a Database System -Joseph M. Hellerstein, Michael Stonebraker 15. Architecture of a Database System(译zz) -Joseph M. Hellerstein, Michael Stonebraker, James Hamilton四．大规模存储与计算(NoSql理论系列)0. Towards Robust Distributed Systems：Brewer's 2000 PODC key notes1. CAP理论2. Harvest, Yield, and Scalable Tolerant Systems3. 关于CAP 4. BASE模型：BASE an Acid Alternative5. 最终一致性6. 可扩展性设计模式7. 可伸缩性原则8. NoSql生态系统9. scalability-availability-stability-patterns10. The 5 Minute Rule and the 5 Byte Rule (译) 11. The Five-Minute Rule Ten Years Later and Other Computer Storage Rules of Thumb12. The Five-Minute Rule 20 Years Later(and How Flash Memory Changes the Rules)13. 关于MapReduce的争论14. MapReduce：一个巨大的倒退15. MapReduce：一个巨大的倒退(II)16. MapReduce和并行数据库，朋友还是敌人？(zz)17. MapReduce and Parallel DBMSs-Friends or Foes (译)18. MapReduce:A Flexible Data Processing Tool (译)19. A Comparision of Approaches to Large-Scale Data Analysis (译)20. MapReduce Hold不住？(zz) 21. Beyond MapReduce：图计算概览22. Map-Reduce-Merge: simplified relational data processing on large clusters23. MapReduce Online24. Graph Twiddling in a MapReduce World25. Spark: Cluster Computing with Working Sets26. Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing27. Big Data Lambda Architecture28. The 8 Requirements of Real-Time Stream Processing29. The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction30. Lessons from Giant-Scale Services五．基本算法和数据结构1. 大数据量，海量数据处理方法总结2. 大数据量，海量数据处理方法总结(续)3. Consistent Hashing And Random Trees4. Merkle Trees5. Scalable Bloom Filters6. Introduction to Distributed Hash Tables7. B-Trees and Relational Database Systems8. The log-structured merge-tree (译)9. lock free data structure10. Data Structures for Spatial Database11. Gossip12. lock free algorithm13. The Graph Traversal Pattern六．基本系统和实践经验1. MySQL索引背后的数据结构及算法原理2. Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store (译zz)3. Cassandra - A Decentralized Structured Storage System (译zz)4. PNUTS: Yahoo!’s Hosted Data Serving Platform (译zz)5. Yahoo!的分布式数据平台PNUTS简介及感悟(zz)6. LevelDB：一个快速轻量级的key-value存储库(译)7. LevelDB理论基础8. LevelDB：实现(译)9. LevelDB SSTable格式详解10. LevelDB Bloom Filter实现11. Sawzall原理与应用12. Storm原理与实现13. Designs, Lessons and Advice from Building Large Distributed Systems --Jeff Dean14. Challenges in Building Large-Scale Information Retrieval Systems --Jeff Dean15. Experiences with MapReduce, an Abstraction for Large-Scale Computation --Jeff Dean16. Taming Service Variability,Building Worldwide Systems,and Scaling Deep Learning --Jeff Dean17. Large-Scale Data and Computation:Challenges and Opportunitis --Jeff Dean18. Achieving Rapid Response Times in Large Online Services --Jeff Dean19. The Tail at Scale(译) --Jeff Dean & Luiz André Barroso 20. How To Design A Good API and Why it Matters21. Event-Based Systems:Architect's Dream or Developer's Nightmare?22. Autopilot: Automatic Data Center Management七．其他辅助系统1. The ganglia distributed monitoring system:design, implementation, and experience2. Chukwa: A large-scale monitoring system3. Scribe : a way to aggregate data and why not, to directly fill the HDFS?4. Benchmarking Cloud Serving Systems with YCSB5. Dynamo Dremel ZooKeeper Hive 简述八. Hadoop相关0. Hadoop Reading List1. The Hadoop Distributed File System(译)2. HDFS scalability:the limits to growth(译)3. Name-node memory size estimates and optimization . HBase Architecture(译)5. HFile：A Block-Indexed File Format to Store Sorted Key-Value Pairs6. HFile V27. Hive - A Warehousing Solution Over a Map-Reduce Framework8. Hive – A Petabyte Scale Data Warehouse Using Hadoop转载请注明作者：phylips@bmy 2011-4-30
这个论文好像比较难得写哦，在网上找现成的肯定不行啊，建议你还是找个可靠的代写，可以省很多心的。我就是找的一个，呵呵，很不错的。用支付宝的，安全你放心，他们是先写论文后付款的，不要定金，很放心的，看后再付款的。是脚印代写论文，网站是 脚印代写论文。你要求不高的话可以借鉴他们网站相关论文范文和资料，祝你好运哦
数据库设计应用论文包括六个主要步骤：1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求；2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型；3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图；4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计；5、系统实施：组织数据入库、编制应用程序、试运行；6、运行维护：系统投入运行，长期的维护工作。
补充三篇论文:1. Sinfonia: A New Paradigm for Building Scalable Distributed Systems，这篇论文是SOSP2007的Best Paper，阐述了一种构建分布式文件系统的范式方法，个人感觉非常有用。淘宝在构建TFS、OceanBase和Tair这些系统时都充分参考了这篇论文。2. The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems，，这篇论文详细介绍了Google的分布式锁实现机制Chubby。Chubby是一个基于文件实现的分布式锁，Google的Bigtable、Mapreduce和Spanner服务都是在这个基础上构建的，所以Chubby实际上是Google分布式事务的基础，具有非常高的参考价值。另外，著名的zookeeper就是基于Chubby的开源实现，但是根据在Google工作的朋友讲，zookeeper跟Chubby在性能和功能上都还有差距。3. Spanner: Google's Globally-Distributed Database，这个是第一个全球意义上的分布式数据库，也是Google的作品。其中介绍了很多一致性方面的设计考虑，为了简单的逻辑设计，还采用了原子钟，同样在分布式系统方面具有很强的借鉴意义。另外，还有一本书:刚出的，读了一下样章，感觉还不错，一起推荐给大家——《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》华章图书 - 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
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Problems, Unsolved Problems and Problems in Concurrency 18. Hints for Computer System Design 19. Self-stabilizing systems in spite of distributed control 20. Wait-Free Synchronization 21. White Paper Introduction to IEEE 1588 & Transparent Clocks 22. Unreliable Failure Detectors for Reliable Distributed Systems 23. Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion(译zz) 24. Distributed Snapshots: Determining Global States of a Distributed System --Leslie Lamport 25. Virtual Time and Global States of Distributed Systems 26. Timestamps in Message-Passing Systems That Preserve the Partial Ordering 27. Fundamentals of Distributed Computing:A Practical Tour of Vector Clock Systems 28. Knowledge and Common Knowledge in a Distributed Environment 29. Understanding Failures in Petascale Computers 30. Why Do Internet services fail, and What Can Be Done About It? 31. End-To-End Arguments in System Design 32. 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The Five-Minute Rule 20 Years Later(and How Flash Memory Changes the Rules)13. 关于MapReduce的争论14. MapReduce：一个巨大的倒退15. MapReduce：一个巨大的倒退(II)16. MapReduce和并行数据库，朋友还是敌人？(zz)17. MapReduce and Parallel DBMSs-Friends or Foes (译)18. MapReduce:A Flexible Data Processing Tool (译)19. A Comparision of Approaches to Large-Scale Data Analysis (译)20. MapReduce Hold不住？(zz) 21. Beyond MapReduce：图计算概览22. Map-Reduce-Merge: simplified relational data processing on large clusters23. MapReduce Online24. Graph Twiddling in a MapReduce World25. Spark: Cluster Computing with Working Sets26. Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing27. Big Data Lambda Architecture28. The 8 Requirements of Real-Time Stream Processing29. The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction30. Lessons from Giant-Scale Services五．基本算法和数据结构1. 大数据量，海量数据处理方法总结2. 大数据量，海量数据处理方法总结(续)3. Consistent Hashing And Random Trees4. Merkle Trees5. Scalable Bloom Filters6. Introduction to Distributed Hash Tables7. B-Trees and Relational Database Systems8. The log-structured merge-tree (译)9. lock free data structure10. Data Structures for Spatial Database11. Gossip12. lock free algorithm13. The Graph Traversal Pattern六．基本系统和实践经验1. MySQL索引背后的数据结构及算法原理2. Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store (译zz)3. Cassandra - A Decentralized Structured Storage System (译zz)4. PNUTS: Yahoo!’s Hosted Data Serving Platform (译zz)5. Yahoo!的分布式数据平台PNUTS简介及感悟(zz)6. LevelDB：一个快速轻量级的key-value存储库(译)7. LevelDB理论基础8. LevelDB：实现(译)9. LevelDB SSTable格式详解10. LevelDB Bloom Filter实现11. Sawzall原理与应用12. Storm原理与实现13. Designs, Lessons and Advice from Building Large Distributed Systems --Jeff Dean14. Challenges in Building Large-Scale Information Retrieval Systems --Jeff Dean15. Experiences with MapReduce, an Abstraction for Large-Scale Computation --Jeff Dean16. Taming Service Variability,Building Worldwide Systems,and Scaling Deep Learning --Jeff Dean17. Large-Scale Data and Computation:Challenges and Opportunitis --Jeff Dean18. Achieving Rapid Response Times in Large Online Services --Jeff Dean19. The Tail at Scale(译) --Jeff Dean & Luiz André Barroso 20. How To Design A Good API and Why it Matters21. Event-Based Systems:Architect's Dream or Developer's Nightmare?22. Autopilot: Automatic Data Center Management七．其他辅助系统1. The ganglia distributed monitoring system:design, implementation, and experience2. Chukwa: A large-scale monitoring system3. Scribe : a way to aggregate data and why not, to directly fill the HDFS?4. Benchmarking Cloud Serving Systems with YCSB5. Dynamo Dremel ZooKeeper Hive 简述八. Hadoop相关0. Hadoop Reading List1. The Hadoop Distributed File System(译)2. HDFS scalability:the limits to growth(译)3. Name-node memory size estimates and optimization . HBase Architecture(译)5. HFile：A Block-Indexed File Format to Store Sorted Key-Value Pairs6. HFile V27. Hive - A Warehousing Solution Over a Map-Reduce Framework8. Hive – A Petabyte Scale Data Warehouse Using Hadoop转载请注明作者：phylips@bmy 2011-4-30
作者 石默研
在云计算基础设施IaaS服务中，“存”与“算”的分界是清晰的，客户会分别为“存”与“算”按需消费。不只是专门的存储服务如S3、对象存储、文件存储、NAS等，即使是在最基本的虚拟机服务ECS上，“存”也需要由消费者进行选择，而选择的对象是云盘，即位置对用户透明，不需要消费者关心是否在计算节点的本地：其实连计算节点本身位于何处也是无需关心，又何谈本地。随着云计算服务的持续发展，“存”与“算”的界限，无论是从消费模式上，还是从技术上，都呈现出越来越清晰的趋势。
而在PaaS层的数据库服务中，则出现两种情况。一种是“存”与“算”也由消费者分别选择并扩缩，而另一种则是购买服务时，“存”与“算”是固定捆绑的架构组合，可以定义大小，但无法相对独立地选择、部署与扩缩。
引发上述数据库服务不同消费模式的因素，实质上是在云中部署的数据库产品本身不同的技术架构，即“存”“算”分离，或“存”“算”一体。由于对单体数据库谈“存”与“算”的分离与一体，并没有多大意义，因此，主要是针对分布式数据库而言，其不同的特性带来了业界较为广泛的讨论。
那么，首先分析一下，在“存”“算”基础设施愈来愈独立清晰的趋势下，建立在其上的数据库服务“存”“算”一体现象从何来呢？不难发现，云平台上这样的数据库服务，大多都是基于“从非云环境中、应企业级On Premise需求产生与发展而来”的数据库产品。也就是说，其产品本初的设计理念就与“云”无关，只是后来为了寻求不同的商业模式而部署在云上而已；而大多数“存”“算”分离的数据库产品，其创始之初，就面向云环境进行设计。这里，顺便澄清一下现在极为流行的云原生概念，相当多的人混淆了云适配部署与云原生的概念，认为只要部署在云上，就是云原生了。其实云原生的概念与其字面意思极为直白契合，就是指在“云环境”中“原生”的，而不是从别的地方迁来的，即 “云原生”就是生长于云上的，而非云原生则是迁移到云上的 。这与要深入理解目前同样火热的NFT，就必须先正确理解“区块链原生”概念的道理是一样的。
相信现在，关于“云”的问题应该是比较清晰了：“存”“算”分离是云原生的架构，而“存”“算”一体则不是，这一点相信读者不会有太多的疑问。那么，接下来的问题是：“云原生”就一定好吗？面向企业级的需求，“存”“算”分离与“存”“算”一体孰优孰劣？
世界上本来就没有绝对的好与绝对的坏，“存”“算”一体架构的设计，也是在满足企业需求的过程中自然产生的，对分布式数据库而言，“存”“算”一体的设计，无论是对传统单体数据库的替代上，还是对采用业务单元化策略的局部性满足上，还是对基于已有成熟数据库体系以二次开发构建分库分表数据库产品的方便性上，都产生了积极的 历史 作用。在那种情况下，不去考虑“云”的趋势与设计需求，也是合理的。
然而，过去几十年的 历史 已经证明，计算机技术的发展是极为迅速的，无论是软件还是硬件，当然包括数据库技术同样如此。
首先，往远处看的话：从计算机科学发展的角度，在云计算大趋势的驱动下，“计算”与“存储”技术相对独立的发展道路已经越来越明显，越来越清晰。可以想见，未来“计算”力相关的技术、架构与产品必将会发展到比如今所有极为先进的状态；未来“存储”相关技术、架构与产品也必将会进展到一个无法完全预计的崭新阶段，同时越来越“智能”。并且从目前的形势看，这个未来并不会太久远，“存”“算”分离无疑是适合那个未来的各种可能的，因为它本身就是为此而原生的，“存”“算”一体在未来或许将变得无从谈起；而从国际上先进数据库技术发展的实际情况来看，绝大多数崭新的、最前沿的数据库相关技术与产品，都是云原生的，换句话说，都是采用“存”“算”分离的架构，这一点，几乎少有例外。
（或许可以猜测，把磁盘挂在本地这种现存商业计算机的架构，也是由企业/个体对计算机使用的商业模式驱动的，而不一定是技术驱动的必然结果）
其次，往近处看：对企业级现阶段数字化转型中，传统单体数据库替换的紧迫需求而言，大量的事实已经证明，云原生架构的数据库完全可以满足各种实际的业务转型需求：
例子还有很多.......
最后还有一点需要强调：对于那些 将“云”策略当成技术与业务核心发展战略 的企业来讲， 云原生架构 无论是面向现在与未来，自然是 最为适合 的；
或许可以这样说，“存”“算”一体的架构是现代分布式数据库技术进化过程中的一个重要过渡阶段，其 历史 作用不可否认，毋庸质疑；而不久的将来，分布式数据库架构向云原生快速发展普及的趋势将会越来越明显，步伐将会越来越加快......
世界潮流，浩浩荡荡；顺之者昌，逆之者亡，顺应 历史 的潮流与趋势的选择一般都是明智的。
这个论文好像比较难得写哦，在网上找现成的肯定不行啊，建议你还是找个可靠的代写，可以省很多心的。我就是找的一个，呵呵，很不错的。用支付宝的，安全你放心，他们是先写论文后付款的，不要定金，很放心的，看后再付款的。是脚印代写论文，网站是 脚印代写论文。你要求不高的话可以借鉴他们网站相关论文范文和资料，祝你好运哦
数据库方面的论文在键盘论文网里有很多的哦，你可以参考下的，我也是找他们帮忙指导的，效率非常高，呵呵，导师很顺利就通过了还有一点资料，你看下能不能用上关于全路客票发售和预订系统里的数据库研究主要的内容：1）《全路客票发售和预订系统》（以下简称客票系统）是国家“九五”计划 重点课题，一九九九年又被国家科委列为“重中之重”科研项目2）本文所论述 的内容是客票系统的一个重要组成部分，主要内容是分布式数据库通讯中间件 的设计、消息中间件的设计、技术实现以及在客票系统中的应用，介绍了数据 库通讯系统的推理机模型3）采用了Socket、IPC、多进程、多线程等多种编程 技术。本文从理论上、应用上对上述技术作了详细讨论。论文的框架结构：第一章 客票系统综述第一节 铁路客票系统发展概述21-24第二节 铁路客票系统目标与总体结构24-27第三节 客票系统数据分布方案的确定27-29第四节 客票系统的开发与运行环境29第二章 分布式数据库通讯系统方案的确定29-34第一节 客票系统分布式数据库间数据通讯的需求29-30第二节 客票系统分布式数据库间数据通讯的特点30-31第三节 分布式数据库通讯的国内外相关产品及解决方案31-33第四节 客票系统数据库之间通讯方案的确定33-34第三章 数据库通讯系统中间件的设计与实现34-50第一节 数据库之间通讯的数学模型34-35第二节 数据库通讯中间件(DBCS)所用的概念35-36第三节 数据库通讯中间件(DBCS)的设计36-40第四节 数据库通讯中间件(DBCS)的模块设计40-44第五节数据库通讯中间件(DBCS)的技术实现44-50第四章消息中间件(MCS)的设计与实现50-81第一节 消息中间件MCS概述50-51第二节 消息中间件中的一些概念51-53第三节 消息中间件的结构设计53-56第四节 消息中间件的流程设计56-61第五节 消息中间件的关键技术的实现61-70第六节 消息中间件的平台和应用支持70-71第七节 联机交易中间件71-81第五章 DBCS的功能与性能81-85第六章 数据库通讯系统在客票系统的应用85-91第一节 在客票系统的数据流图和DBCS的功能85-88第二节 DBCS在客票系统中的具体应用88-91第三节 DBCS系统应用效果91第七章 结束语91-92致 谢96参考文献：1王欣,魏生民;基于Java技术的分布式异构数据库Web访问技术[J];计算机工程与应用;2000年12期2张丽晖,王茜;多Agent协同系统的分布式数据访问[J];计算机应用;2003年11期3杨博 ,刘大有 ,杨鲲 ,张朝辉;移动Agent系统的主动通信机制[J];软件学报;2003年07期4刘振鹏,罗文劼,马威,李继民;基于协同式移动Agent的分布式数据库系统研究[J];计算机工程与设计;2003年11期5刘华志,李逸波,李连,朱爱红;基于Mobile Agent技术的分布式查询系统[J];微机发展;2003年12期6吕玉海,徐学洲;移动Agent技术的发展[J];西安电子科技大学学报;2002年03期大概就是这些了，如果还有不懂的，你看下键盘论文网吧
论文查重在毕业和晋升中起着非常重要的作用，这是我们不可避免的；这是评估我们论文是否通过的标准。paperfree 小编给大家讲解。 学校和机构都有自己的标准范围。学校因学位而有不同的标准，机构因职称而有不同的标准同的重复率要求； 一、总文字复制比=重复字数/总字数*100％，即重复字数占整篇文章的重复比； 二、检测原理:系统根据预测内容与系统拥有的数据库进行比较； 三、论文查重检测范围：论文目录、全文、论文参考文献、脚注、图片不在检测范围内。如果文章中有附录和研究成果，也将被视为文本并参与检测；因此，在上传论文之前，请注意删除这部分。 四、比较方法：以句子为最小单位，采用多级比较法，句段整体多级比较。并且有一定的阀值，比如5％的阀值，如果一万字的文章，连续500字相同，超出这个范围就是这个阀值，则视为抄袭。在修改过程中，改变句子顺序并不是一种非常安全的方法。 五、系统比较资源：期刊论文、学术论文、会议论文、国家发明专利、学术期刊、互联网数据库查询等数据库资源。系统会不时更新. 总文本复制率是评价文章的重要指标，反映了毕业论文抄袭他人总数的比例.
只需在相对应数据库进行查询即可，如果学校要求知网查重，你就去知网查重即可，如果需要采用维普查重系统，那么就去维普查重即可，否则同样一篇毕业论文，会当然出现在知网查重20%但是在万方查重40%的可能性，或者在知网查重40%但是在万方查重20%的可能性。
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藻 类 藻类植物是地球上最重要的初级生产者，它们光合同化生产有机碳的总量约为高等植物的7倍，同时固氮藻类（和固氮细菌）每年约能固定亿t的氮素。因此，藻类不仅是人类和动物极其重要的食物源，而且它们光合作用中放出的氧也是大气中氧的最重要的来源。不言而喻，它们对自然生态系统的物质循环及环境质量有着深刻的影响。 藻类植物广泛地分布在海洋和各种内陆水体中（包括湖泊、水库、江河、溪水、沼泽、池塘、泉水、冰雪等）以及潮湿地表，其中生长在内陆淡水水体中的为淡水藻，分布于海洋和内陆咸水水体中的为咸水藻。中国的藻类包括有：原核生物中的蓝藻门；原生生物的硅藻门、甲藻门、金藻门、黄藻门、隐藻门、裸藻门以及属于植物界的红藻门、褐藻门、绿藻门和轮藻门，其中海藻已记录的共2458种（详细情况将在海洋一节中讨论），这里仅讨论中国淡水藻类的多样性及其所受威胁。 1、中国淡水藻类的多样性 由于中国幅员辽阔，自然环境复杂多样，使得中国淡水藻类资源也十分丰富而多样。近一个世纪的调查研究表明，淡水藻类中的各个门类在中国都有发现，而且种类都非常丰富。已知全世界藻类植物约有40000种，其中淡水藻类有25000种左右，而中国已发现的（包括已报道的和已鉴定但未报道的）淡水藻类约9000种。但是，由于国内尚有不少地区未进行过藻类调查，即使已进行藻类调查的有些地区，也并不十分全面，加之多数门类的淡水藻类在中国的调查研究还缺乏深度和广度，因此中国淡水藻类的物种数应远远超过9000种，估计约有12000至15000种（按占世界淡水藻类种数的50％～60％计）。 淡水红藻和褐藻，它们是海陆演变过程中残留在淡水中的孑遗生物，几乎都生长在清洁、温度偏低、且较稳定的水体环境中，如泉水、井水、溪水中（特别是泉水环境），其分布区相当狭窄，而且具有一定的封闭性。它们在这些环境中长期适应的结果，形成了不少珍稀特有的种类，这对研究地球环境的变化及生物自身的演变具有较高的学术价值。它们在世界各地的淡水中均分布得较稀少，在中国，半个世纪以来对这些藻类的采集研究，发现有些种类仅记录到一次。这样的藻类共有12种，包括淡水褐藻类的层状石皮藻（Lithoderma zonatum），以及淡水红藻类的绞纽串珠藻（Batrachospermum intortum）、中华串珠藻（B. sinense）、中华链珠藻（Sirodotia sinica）、中华鱼子菜(Lemanea sinica)和鹧鸪菜窄变种（Caloglossa leprieurii var. angusta）等，它们应该列入珍稀物种。 2、中国淡水藻类资源受威胁的状况 （1）物种受威胁的状况 虽然中国的淡水藻类资源非常丰富，但是由于自然环境的变化和人类的活动（特别是工业和城市的发展），有些罕见的种已遭受灭绝或处于濒临灭绝的境地，其中受威胁最严重的是淡水红藻和褐藻。近几十年来，中国北方许多地区由于气候干旱或工业发展而过量抽采地下水，引起地下水位下降，使一些著名泉区的水源枯竭或濒临枯竭。泉城济南、山西晋祠和娘子关的泉源就是著名的例子。泉水枯竭，使那些依赖泉水环境生长的特有藻类（特别是淡水红藻）面临厄运，有些已荡然无存。淡水褐藻更为珍稀，中国仅在40年代初于四川重庆嘉陵江中发现过，几十年来由于环境的演变，也已消失。 最近10多年来，中国经济高速发展，不少泉水资源得到了开发利用，但是由于人们对泉水环境缺乏保护意识，因而造成生长在其中的淡水红藻和其他泉水生物面临濒危，有的甚至灭绝。南京浦口珍珠泉，过去生长有十分丰富的淡水红藻：外界串珠藻（Batrachos-permum ectocarpum）和美芒藻（Compsopogon spp.）。但是随着旅游区的开发，如今那里的红藻几乎绝迹。山西太原晋祠也有外果串珠藻生长，1994年去调查时尚有部分存在。1995年由于泉水枯竭，已经消亡。可以设想那些正在进行开发的泉源（旅游或饮料），如果不注意对泉源环境的保护，那么藻类和其他泉水生物也可能面临同样的厄运。 在其他生长大型淡水藻类的水体中，也往往由于人类活动引起环境变化，招致大型淡水藻类的消失，如江苏阳澄湖，湖中大型轮藻植物出现成片死亡。又如武汉东湖中的原来主要藻类——鼓藻类（desmids），它们主要生长在清洁的水体中，但自70年代以来由于富营养化过程的加剧，逐渐被蓝藻、绿球藻等耐污藻类所取代。类似的情况，已是十分常见。 （2）物种多样性结构受破坏的状况 在正常情况下，一个生态系统（特别是水生生态系统）中，藻类群落的物种结构保持着良好的多样性状态，即种类多，但每个种的个体不多，这时藻类群落发挥出良好的生态效益——保持水质良好状态，且水产丰富。但是当水生生态系统发生逆向转化——受重金属污染或高度富营养化时，藻类群落物种结构的多样性被破坏，某些物种超常生长而导致有害的赤潮（海洋中）或水华（淡水中）发生，并造成管道阻塞，水质恶化，危及渔业生产，甚至出现鱼类中毒现象。随着工业化和城市化进程的加快，这种严重的环境问题已屡见不鲜。中国常见的能形成有害水华的藻类有：蓝藻，常有毒，其中主要的是微囊藻（Microcystis），还有鱼腥藻(Anabaena)、项圈藻（Anabaenopsis）、颤藻（Oscillatoria）、束丝藻(Aphanizomenon)等，它们在中国许多地方都有大面积的发生，危害很大；小定鞭藻（Prymnesium parvum），属定鞭藻类，有毒，它们的水华已引起多起养殖鱼类的中毒事件；硅藻，也偶有大面积发生，其中以1991年冬春之交，湖北省汉江发生的约200km范围的硅藻水华——梅尼小环藻（Cyclotella meneghiniana）最为典型，这次水华造成很大危害，严重地影响了武汉市和沿江地区的工业生产和居民生活。 3、中国淡水藻类的保护 从上述可知，中国淡水藻类资源虽很丰富，但目前已受到严重的威胁，如不及时采取措施进行保护，许多珍稀种类可能很快灭绝。特别应该指出的是，当前人们对生物多样性保护的注意力主要放在大型动、植物上，对像藻类这样的微型生物很少注意，这一情况必须改变。在保护大型动、植物的同时，应加强对小型植物的保护。 地 衣 1、中国地衣的多样性 地衣是一群特殊的真菌，这群特殊真菌通常只是与藻类或蓝细菌处于互惠共生的生态系统中才能生存于自然界。因此，地衣本身也是共生生态系统多样性的体现。全世界迄今已知的地衣物种约20000种，而中国还不到2000种。就在这2000种中约200种为中国所特有。然而，无论是全世界或中国实际存在的地衣物种远不止这个数字。尤其是中国地衣物种多样性的调查研究才刚刚起步。 2、中国珍稀濒危地衣及其受威胁状况 由于大气污染和森林采伐，中国许多地方地衣多样性面临威胁。依存于森林树皮附生的中国及东亚特有种，如黄袋衣（Hypogymnia hypotrypa）、粉黄袋衣（H. hypotrypella）、霜袋衣(H. pruinosa)、蜡光袋衣（H. laccata）、横断山袋衣（H. hengduanensis）以及云南石耳（Umbilicaria yunnana）等种类的生存都面临着威胁。因为，它们的兴衰存亡与森林生态系统多样性的兴衰存亡息息相关。如产于云南丽江和台湾阿里山松林中的中国特有附生种中华疱脐衣（Lasallia mayebarae）在系统演化上具有重要意义。然而，在云南丽江，这种世界珍稀物种已被森林火灾所吞噬。随着旅游业的大规模发展，特产于华山岩石上的世界珍奇地衣华脐鳞（Rhizoplaca huashanensis）的生存也面临威胁。此外，在抗癌和抗艾滋病毒方面具有潜力的东亚食用地衣美味石耳(U. esculenta)也因无节制的采收与买卖而在中国庐山等地濒临绝迹。若不采取必要的保护措施，在日用香料工业中颇受青睐的扁枝衣（Evernia mesomorpha）和丛枝树花（Ramalina fastigiata），与抗前列腺炎药物有关的戴氏石蕊（Cladonia delavayi）以及在降血压方面有效的地茶（Thamnolia vermicularis）和雪地茶(Th. subuliformis)等地衣的生存也逃不脱因无节制采收与开发所带来的厄运。 3、对地衣的保护 由于人类对地衣本质的认识经历了一个漫长的过程，在开发利用方面，地衣尚处于“未开垦的处女地”状态。因而，它是一个潜力很大的生物资源宝库。此外，地衣在自然界生长极为缓慢，加强对地衣的保护以便可持续利用已是我们所面临的迫切任务。 保护地衣多样性除了必须保护它赖以生存的森林生态系统多样性以外，应注意以下保护和可持续利用的措施： （1）对于日用化工香料、药用和食用地衣资源应采取分区、按年、有计划、有节制地轮换采收。 （2）对于在科学上有重要意义的世界珍稀物种，如陕西华山的华脐鳞，云南丽江的中华疱脐衣，以及庐山的美味石耳等中国和东亚特有种，应选择合适地段，建立珍稀地衣保护小区加以保护。 （3）对上述一些重要地衣同时还应采取菌、藻分离真培养，进行室内保存。对地衣物种进行多层次的系列保护措施是地衣物种多样性保护和可持续利用的重要方向。 （4）加强对中国地衣物种多样性的调查、采集、分离、培养和研究，以便在地衣多样性遭受破坏之前使之受到保护，研究和可持续利用。苔 藓 1、苔藓植物的多样性 中国的苔藓植物十分丰富。全世界有苔藓植物23000种，中国有2200种，占全世界的。 中国苔藓植物的特点是： （1）特有类群丰富。根据近几十年调查的结果，仅见于中国的特有苔藓属和主要分布于亚洲东部（仅少数涉及邻近地区）的东亚特有苔藓属共35个，占中国苔藓植物属数的％。它们共含有48个种、亚种或变种，占中国苔藓植物种总数的％（表1）。这些特有属、种在中国西南部横断山区、长江流域中游山区和东南沿海山区存在3个分布中心（表2）； （2）在系统发生上居关键位置的类群多，如原始类型藻苔目（Takakiales）藻苔科（Takakiaceae）藻苔属（Takakia）的两个种；藻苔（T. lepidozioides）和角叶藻苔（T. ceratophylla）在中国西藏地区的察隅、波密及米林县的高寒山地都有发现； （3）热带、亚热带成分占优势。 3、苔藓植物的保护 苔藓植物除了科学价值外，还有很重要的经济价值。在药用方面，苔藓作为“清热解毒”的中草药已有数百年历史。明朝李时珍在《本草纲目》中就记载了金发藓（Polytrichum commune）和暖地大叶藓（Rhodobryum giganteum）等，暖地大叶藓长期以来在中国西南地区被称作“茴心草”，用来治疗心血管病。 传统上，泥炭藓属（Sphagnum）植物或泥炭一直是花卉、苗木栽培或移植的重要包扎材料和园艺肥料，迄今尚无更佳的替代物。 中国历来是世界上五倍子出口的主要国家之一。经过近半个世纪的研究，中国科学家发现，在五倍子生产周期中，苔藓植物作为五倍子蚜虫的冬寄主是五倍子增产不可缺少的一个环节。迄今为止，至少已发现有约20种苔藓植物可作为五倍子蚜虫的冬寄主植物。 此外，苔藓还是监测环境污染的良好指示植物。苔藓与地衣对大气中的SO2，CO和HF反应极为敏感。在中国，钟帽藓（Venturiella sinensis）、高领藓（Glyphomitrium humilli-mum）和兜瓣耳叶苔（Frullania muscicola）等均系常见的树干附生种类，它们对大气污染有较强的敏感性，可在环境监测方面加以利用。 总之，苔藓植物与人类的生存有密切的关系，对它们的保护我们必须给以高度的注意。蕨类植物 1、中国蕨类植物的多样性 全世界有蕨类植物10 000～12 000种，中国有2 200～2 600种，占世界种数的22％。由于中国地域广大，自然条件复杂多样，除了热带少数科属外，中国拥有的科属数几乎占世界的95％，这说明中国的蕨类植物有极高的多样性。 中国分布有在探讨物种进化系统问题上十分重要的种类，如原始类群裸蕨纲的松叶蕨（Psilotum mudum）、天星蕨（Christensenia）。有些属如光叶蕨（Cystoathyrium）、中国蕨(Sinopteris)，其分布区狭小，为中国特有，它们的发现对研究该科中属的演化关系有一定意义。而在四川东部长江沿岸发现的圆肾铁线蕨（Adiantum reniforme），其原产地在大西洋的Madeira群岛。中国变种荷叶铁线蕨（Adiantum reniforme var. sinense）的出现，为研究间断分布及中国和非洲蕨类种的关系提供了很好的材料。能生长在海拔4350m高山寒冻荒漠的严酷环境中的玉龙蕨（Sorolepidium glaciale）是研究蕨类形态和生态条件关系的重要属种。仅产中国西南的湖南石灰岩壁的荚囊蕨（Struthiopteris eburnea）是典型的石灰岩钙质土的重要种属。 根据不完全统计，中国特有的蕨类植物有500～600种，占已知中国蕨类植物的25％左右，重要特有属及代表种见表1。 2、蕨类植物受威胁和濒危状况 随各地区植物考察的深入，不断有蕨类植物新种被发现，但与此同时也有一些种由于环境改变或人为破坏而消失或濒临灭绝（表2）。除上面提到的特有和濒危属种（表1和表2）外。还有些种类虽然不限产中国，但在中国仅局部地区有分布，如鹿角蕨（Platycerium wallichii）仅产靠近缅甸边境的盈江，而埃及苹（Marsilea aegyptica）仅产新疆的局部水域。像这些种类的个体数量不多，分布区狭窄，如不保护，很易绝灭。类似的濒危种类还有很多，估计约占中国蕨类总数的30％左右，其中重要的有101种（表3）。 导致蕨类植物濒危有以下多种原因： （1）森林破坏，造成空气湿度降低，以及地下水位下降，使原有生态环境改变，影响植物种的生存和繁殖，如1963年在四川二郎山团牛坪海拔2450m处林下发现的光叶蕨，1984年专程前往该地，发现森林消失，气候干燥，只在灌丛中找到一株。 （2）工农业建设事业的发展使局部地区一些植物种消失，如中华水韭，荷叶铁线蕨。 （3）由于对一些药用及观赏植物只宣传其价值，而不强调保护的重要，使一些蕨类植物遭受毁灭性的摧残，如鹿角蕨近年已难见到。 （4）旅游区对一些小型稀少植物不加保护，致使其遭践踏而无法生长，如瓶儿小草（Ophioglossum thermale）。 3、加强对蕨类植物的保护 蕨类植物与人们的生活有密切关系，它们之中很多种是传统的中药和民间草药，约占全部种类的10％。如贯众（Cyrtomium fortunei）、海金沙(Lygodium japonica)、骨碎补(Davallia barometz)能够健骨补肾，还有绵马鳞毛蕨（Dryopteris crassirhizoma）和石韦(Pyrrosia)等。又如金毛狗脊蕨（Cibotium baronetz）具有补肝肾，强腰膝的功效，近年来出口需求量很大，每年超过百吨。虽然这个种分布较广，也不能不限量出口加以保护。蕨类植物多为阴生，叶质坚厚，宜作观叶植物及插花的切叶材料。还有少数种类如菜蕨（Cal-lipteris esculenta）、蕨（Pteridium aquilinum var. Latiusculum）、荚果蕨（Matteuccia struthiopteris）等的拳卷叶芽，加工后可作蔬菜并出口；满江红（Azolla imbricata）的叶下具有和蓝藻中的念珠藻共生结构，可固定空气中的氮，是水稻的优良绿肥。总之，蕨类植物与其他绿色植物一道共同创造了地球表面人类生存所必需的环境条件。因此，加强对蕨类植物的保护是我们不可推卸的责任。首先，对急需保护的一些稀有濒危种类应建立专门的保护区，如贵州赤水的桫椤自然保护区。其次，对某些特殊植物因建设需要不能保证在原地生存，如长江三峡工程的启动，受威胁的荷叶铁线蕨需要在相同或相近的气候土壤环境条件的安全地点建立试验场，促使其能在野生条件下易地繁衍。同时加强宣传，提高广大群众和干部对生物多样性保护的认识，禁止对某些有经济价值蕨类植物的滥采乱挖也很重要。裸子植物 裸子植物是原始的种子植物，其发生发展历史悠久。最初的裸子植物出现在古生代，在中生代至新生代它们是遍布各大陆的主要植物。现代生存的裸子植物有不少种类出现于第三纪，后又经过冰川时期而保留下来，并繁衍至今的。据统计，目前全世界生存的裸子植物约有850种，隶属于79属和15科，其种数虽仅为被子植物种数的，但却分布于世界各地，特别是在北半球的寒温带和亚热带的中山至高山带常组成大面积的各类针叶林。 1、中国裸子植物的多样性 中国疆域辽阔，气候和地貌类型复杂。在中生代至新生代第三纪一直是温暖的气候，第四纪冰期时又没有直接受到北方大陆冰盖的破坏，基本上保持了第三纪以来比较稳定的气候，致使中国的裸子植物区系具有种类丰富，起源古老，多古残遗和孑遗成分，特有成分繁多和针叶林类型多样等特征。 据统计，中国的裸子植物有10科34属约250种，分别为世界现存裸子植物科、属、种总数的％、％和％，是世界上裸子植物最丰富的国家。在中国的裸子植物中有许多是北半球其他地区早已灭绝的古残遗种或孑遗种，并常为特有的单型属或少型属。如特有单种科——银杏科（Ginkgoaceae)；特有单型属有水杉（Metasequoia)、水松（Glyptostrobus）、银杉（Cathaya）、金钱松（Pseudolarix）和白豆杉（Pseudotaxus）；半特有单型属和少型属有台湾杉(Taiwania)、杉木（Cunninghamia）、福建柏（Fokienia）、侧柏（Platy-cladus）、穗花杉（Amentotaxus）和油杉（Keteleeria），以及残遗种，如多种苏铁（Cycas spp.）、冷杉(Abies spp.)等。 中国的裸子植物虽仅为被子植物种数的，但其所形成的针叶林面积却略高于阔叶林面积，约占森林总面积的52％。在中国东北、华北及西北地区的针叶林中裸子植物物种较少，在西南地区针叶林中则有丰富的裸子植物物种。在华南、华中及华东地区除原生针叶林外，更常见的是大面积人工杉木林、马尾松林和柏木林。 2、中国裸子植物面临的威胁及其保护问题 虽然中国具有极为丰富的裸子植物物种及森林资源，但由于多数裸子植物树干端直、材质优良和出材率高，所以其所组成的针叶林常作为优先采伐的对象，使利该资源正在受到强烈的人类活动的威胁和破坏。如50年代中国最大的针叶林区——东北大、小兴安岭及长白山区的天然林被不同程度地开发利用，60年代至70年代另一大针叶林区——西南横断山区的天然林又相继被强烈采伐，仅在交通不便的深山和河谷深切的山坡陡壁，以及自然保护区内尚有天然针叶林保存。华中、华东和华南地区，因人口密集和经济发展的需求，中山地带的各类天然针叶林多被砍伐，代之而起的是人工马尾松林、杉木林和柏木林。随着各类天然针叶林采伐和破坏，原有生态环境发生改变，加快了林下生物消失和濒危的速度。同时，具有重要观赏价值和经济价值的裸子植物亦破坏严重，如攀枝花苏铁（Cycas panzhihuaensis）、贵州苏铁（C. guizhouensis）、多歧苏铁(C. multipinnata)和叉叶苏铁(C. micholitzii)均在新发表或新的分布点发现后就遭到大肆破坏。三尖杉（粗榧）属（Cephalotaxus）和红豆杉（紫杉）属（Taxus）植物自60年代和80年代末至90年代初发现为新型抗癌药用植物后，就立即遭到大规模采伐破坏，使资源急剧减少。 中国有平均海拔4500m以上的巨大青藏高原，也有广阔的平原低地，山岭重叠、河川纵横、气候多样、地质古老，这些是决定中国生物多样性丰富多彩的主要因素，在被子植物方面表现最为清楚，中国被子植物多样性至少有以下三个特点， （1）生态类型齐备 各种生活型的植物从乔木、半乔木(如梭梭属(Haloxylon))、灌木、半灌木(如沙拐枣属(Calligonum))、小半灌木(如蒿属(Artemisia))、直到多年生草和一年生草，无不具有。生态类群方面，从高山冻原植物(如多瓣木(Dryas octopetala)、松毛翠(Phyllodoce caerulea))到热带雨林种类；从超旱生荒漠植物到潮湿低地的湿生、水生种类；从高寒风大环境的青藏高原垫状植物到华南热带海滨的红树林，各种类型都有代表。 各个气候带都有大量代表科属，例如，桦木科(Betulaceae)、壳斗科栎属(Quercus)的落叶树种，以及杨柳科(Salicaceae)、忍冬科(Caprifoliaceae)、小檗科(Berberidaceae)等是温带的代表；樟科(Lauraceae)、木兰科(Magnoliaceae)、山茶科(Theaceae)、壳斗科的常绿树种，金缕梅科(Hamamelidaceae)以及冬青科(Aquifoliaceae)、五加科(Araliaceae)、蓝果树科(Nyssaceae)，还有单种的连香树科(Cercidiphyllaceae)和水青树科(Tetracentraceae)等是亚热带的代表；至于中国热带森林中包含的科就更多了，常见的科有龙脑香科(Dipterocarpaceae)、番荔枝科(Annonaceae)、橄榄科(Burseraceae)、山榄科(Sapotaceae)、楝科(Melisceae)、藤黄科(Guttiferae)、使君子科(Combretaceae)、天料木科(Samydaceae)、大戟科(Euphorbiaceae)和四数木科(Datiscaceae)等。 （2）原始古老成分很多 在植物系统学研究中，被认为是比较原始的或早期发生的被子植物类群，在中国分布不少，有些仅仅分布于中国。中国的木兰科(Magnoliaceae)、毛茛科(Ranunculaceae)、水青树科、连香树科、三白草科(Saururaceae)、金粟兰科(Chloranthaceae)、金缕梅科和木通科(Lardizabalaceae)等科的植物，在研究被子植物的起源和系统发育方面的重要性，早已为中外学者所公认。近年来，中国在被子植物化石的发现和研究方面取得了丰硕的成果，这些成果对于揭示被于植物的物种多样性，以及揭示被子植物的系统发育，都有十分重要的意义。 （3）特有类型极其丰富 中国被子植物有极其多种多样的分布区类型，其中特有类型所占比重极大。到目前为止，统计中国被子植物持有属共有246个，特有种约17000种。古老孑遗种伯乐树(Bretschneidera sinensis)、连香树(Cercidiphyllum japonicum)、领春木(Euptelea pleiospermum)、昆栏树(Trochodendron aralioides)、银缕梅(单氏木)(Shaniodendron subaequalum)、水青树(Tetracentron sinensis)、半日花(Helianthe-mum songoricum)、四合木(Tetracena mongolica)、鹅掌楸(Liriodendron chinensis)和珙桐(Davidia involucrata)等都是中国特有的例子。这些植物的研究对于认识中国乃至世界被子植物的系统发育和物种多样性形成的历史过程都是极为重要的。 中国被子植物特有属、种主要分布于秦岭－大别山一线以南，横断山脉以东的东南部地区，其中又有三个特有属、种分布相对集中的待有现象中心：(i)川东－鄂西－湘西北中心，这里的被子植物特有木本属几乎均为落叶乔木或灌木，具有温带性质；(ii)川西－滇西北中心，即横断山脉南段，这里的草本属在全部属中占的比例较高，被子植物的木本属几乎全为落叶乔木或灌木，青藏高原的快速和强烈隆升使本区产生大量新特有种，大大丰富了中国被子植物的多样性；(iii)滇东南－桂西中心，由于地理位置偏南，处于北回归线附近，居泛北极植物区和古热带植物区的分界线上，其乔木持有屑中几乎一半为常绿植物， 特有藤本届全部为木质藤本植物，它们所隶屑的科均为热带分布的科，显示出明显的热带性。 3、大力加强对中国被子植物的保护 被子植物在大型植物中数量最多，而且与人类的衣、食、医药、工业原料等关系最为密切。被子植物大量灭绝无疑会对人类造成很大的威胁，因而我们必须格外重视对被子植物的保护。为了有效保护它们，必须研究它们受威胁的方式、程度和灭绝过程，从而制定合理的保护策略。在这方面，进行种群存活力的分析(PVA)，确定最小能存活种群(MVP)是核心内容。 在目前尚无条件对每一个种进行深入的PVA分析的情况下，把保护的范围适当扩大是有必要的，否则，一个种灭绝以后，就再也不能挽回了。
由于三月份北京天气依然较冷，校园植物并没有长出新叶，不适宜植物种类的调查统计。三月份的植物调查主要以植物区域测量为主。以上一年已经绘制并划区的校园平面图为基础，具体测量了各个区域的边长并计算了植被覆盖面积。并在上一年划区分片的基础上，对未连片分布植被及绿地进行了统一规划与面积测算调整。三月底对木本玉兰、碧桃、杏花等，草本紫花地丁、二月兰、蒲公英、抱茎苦荬菜等开花植物进行了简单的统计和记录。预计在下月正式开始对于学校植物种类及其具体校园区域分布的调查与统计。在十一月份的植物调查中，小组人员主要绘制了校园平面图，并对校园进行了划区，在各区内再分片调查。本月中实地调查了B区，即由辅仁路、晨曦路、京师路与杏坛路围成的面积，主要测量了B区内片区（2）、（3）、（4）即含情人坡、科技楼在内与其周围小片绿地的面积，及其内部植物种类的初步调查。调查中进行了部分植物种类的确认与拍摄，古树的标记，并对其中未确定种类进行了采样。由于季节原因，本月的调查以对木本植物的种类确认为主，草本植物主要统计优势种。这个是我做校园植物调查当时写的报告，如果还需要的话最好把邮箱给我，我把我当时查的资料给你
云南省老挝缅甸
【地理与植物】研究地球表面植被空间分布规律的学科。又称地植物学。地理学和植物学的边缘学科。属于自然地理学的分支学科，常与动物地理学（Zoogeography）合称为生物地理学（biogeography）。生物作为自然环境的有机成分，形成地球上非常活跃的特殊结构——生物圈。生物圈乃是地球上所有生物及其生活领域的总和，它占有大气圈的底部、水圈和岩石圈的上部，厚度约为20km。实际上生物的大部分个体繁衍于地表上下约100m厚的范围内，因此对于整个地球来说，这仅仅是很薄的一层“生物膜”。生物物种的多样性远远超过无机物质的类型，已知现存植物50万种、动物150万种、微生物10万种，生物种类总数可能超过500万种，这不仅构成人类生活必需的生物资源，更维持着全球生态平衡。二、植物地理学发展简史植物地理知识的萌芽十分古老。中国，公元前六世纪前的《诗经》记载有植物分布的知识，提到“山”与”低下的湿地”生长着不同的植物。特别是对“枢”(刺榆)和“榆”这两种性质非常相近的榆科树木，当时已观察到它们分布的生境不同：一在山地，一在于原。公元前六世纪《考工记》中，已提出因地形、气候差异，中国植物南北分布存在的界限。公元前五世纪《管子·地员》中，已述及山地植物的垂直分布现象以及阴、阳坡的差异，还记载了随地形变化的植物分布，列举了从水中到陆地依次更替的12种植物。公元前三世纪的地理著作《尚书·禹贡》已有植被水平地带分布的记载。东晋时期稽含所著《南方草木状》中，则提出南岭为中国植分布的一条界限。西方 最早关于植物分布的记述公元前334～前332年间古希腊学者泰奥弗拉斯托记述在《植被历史》和《关于植被的论文》中。植物地理学作为一门科学出现于18世纪末到19世纪初德国的洪堡，把植物地理的知识系统化，被称为“植物地理学之父”。他发表的著作中，首先提出了植物地理学的概念，并指出了植物分布对气候的依赖性。在这期间，达尔文提出了通过自然选择的物种起源、进化的理论，给植物地理学带来深刻影响，使生物分布规律的解释具备了正确的理论基础。19世纪末～20世纪初，俄国土壤学家道库恰耶夫建立了关于自然地带的学说，促进了植被地带性规律的研究。至20世纪上半期，植物地理学逐步发展为3个分支：①区系植物地理学。包括植物种类地理学和历史植物地理学。研究植物的起源、分布和变化历史。②植物生态地理学。在植物生态学的基础上，研究植物分布的环境原因与规律。③植物群落地理学或植被地理学。研究植物群落、植被带以及各种植被类型在地球表面的分布、形成、变化和发展趋向等。 20世纪60年代，随着“板块构造说”的出现，魏格纳于1912年提出的“大陆漂移说”受到广泛重视。板块构造说和大陆漂移理论在60年代和70年代初，广泛为生物地理学家所接受，解释了许多植物的分布现象，并使传统的“历史植物地理学”发生了革命，促使学者们重新考虑植物分布类型。20世纪70年代以来，出现了不少以“生物地理学”命名的著作，其中都有植物地理的内容。随着科学新理论的出现和新的研究手段的采用，植物地理学正面临变革。这种变革的两个最明显的趋势是：由定性走向定量，描述配合实验。认识植物是研究和利用植物的前提。植物地理学不仅以种为基本的研究单位，同时也常应用更高级的分类单位进行分析。
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参考文献格式：我国对参考文献的格式有严格的规定和标准，并在2005年就制定了国家标准，即《文后参考文献著录规则——中华人民共和国国家标准（GB/T 7714-2005）》。
根据参考文献的类型分类如下：
M——专著（含古籍中的史、志论著）
C——论文集
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D——学位论文
R——研究报告
S——标准
P——专利
A——专著、论文集中的析出文献
Z——其他未说明的文献类型
电子文献类型以双字母作为标识：
DB——数据库
CP——计算机程序
EB——电子公告
非纸张型载体电子文献，在参考文献标识中同时标明其载体类型：
DB/OL——联机网上的数据库
DB/MT——磁带数据库
M/CD——光盘图书
CP/DK——磁盘软件
J/OL——网上期刊
EB/OL——网上电子公告
参考文献著录格式：
1 、期刊作者．题名[J]．刊名，出版年，卷(期)∶起止页码
2、专著作者．书名[M]．版本(第一版不著录)．出版地∶出版者，出版年∶起止页码
3、论文集作者．题名[C]．编者．论文集名，出版地∶出版者，出版年∶起止页码
4 、学位论文作者．题名[D]．保存地点．保存单位．年份
5 、专利文献题名[P]．国别．专利文献种类．专利号．出版日期
6、 标准编号．标准名称[S]
7、 报纸作者．题名[N]．报纸名．出版日期(版次)
8 、报告作者．题名[R]．保存地点．年份
9 、电子文献作者．题名[电子文献及载体类型标识]．文献出处，日期
文献类型及其标识
1、根据规定，各类常用文献标识如下：
①期刊[J]②专著[M]③论文集[C]④学位论文[D]⑤专利[P]⑥标准[S]⑦报纸[N]⑧技术报告[R]
2、电子文献载体类型用双字母标识，具体如下：
①磁带[MT]②磁盘[DK]③光盘[CD]④联机网络[OL]
3、电子文献载体类型的参考文献类型标识方法为：
[文献类型标识/载体类型标识]。例如：①联机网上数据库[DB/OL]②磁带数据库[DB/MT]③光盘图书[M/CD]④磁盘软件[CP/DK]⑤网上期刊[J/OL]⑥网上电子公告[EB/OL]
期刊论文：
[1]周庆荣，张泽廷，朱美文，等．固体溶质在含夹带剂超临界流体中的溶解度[J].化工学报，1995(3)：317—323
[2]Dobbs J M, Wong J M. Modification of supercritical fluid phasebehaviorusing polor coselvent[J]. Ind Eng Chem Res, 1987,26:56
[3]刘仲能，金文清.合成医药中间体4-甲基咪唑的研究[J].精细化工，2002(2)：103-105
[4] Mesquita A C, Mori M N, Vieira J M, et al . Vinylacetate polymerization by ionizing radiation[J].Radiation Physics and Chemistry,2002, 63:465
期刊的文献格式如下：
(1)期刊。
[序号]主要作者。文献题名[J]。刊名，出版年份，卷号(期号):起止页码。
例如:[1]袁庆龙，候文义.Ni-P合金镀层组织形貌及显微硬度研究[J].太原理工大学学报，2001,32(1):51-53。
(2)专著。
[序号]著者.书名[M].出版地:出版者，出版年:起止页码。
例如:刘国钧，王连成.图书馆史研究[M].北京:高等教育出版社，1979:15-18，31。
(3)论文集。
[序号]著者。文献题名[C]。编者.论文集名.出版地:出版者，出版年:起止页码。
例如:[3]孙品一高校学报编辑工作现代化特征[C]中国高等学校自然科学学报研究会。科技编辑学论文集。北京:北京师范大学出版社，1998:10-22。
(4)学位论文。
[序号]作者.题名[D]。保存地:保存单位，年份。
如:[4]张和生地质力学系统理论[D].太原:太原理工大学，1998。
对于多次引用的文献，在每篇参考文献的序号标记中列出各处的页码或页码范围(有些出版物也将标明被引用文献位置的信息作为页码)，并置于方括号后(只列出数字，没有“P”或“page”前后的文字和字符)；页码范围中间的连接线是一个半字线)并且是上标。
中国科技论文数据库(CSTP)。要检索1975年的期刊论文可以选择中国科技论文数据库(CSTP)，该数据库收录的期刊学科范围广，包括了学术期刊于非学术期刊，提供约2000种的电子期刊的全文检索。期刊论文（journalarticle）是2019年公布的图书馆·情报与文献学名词。