作为一种新兴的机器学习方法,基于统计学习理论的支持向量机,最初是用来解决二类分类问题的。对于实际中主要遇到的多类分类问题,目前常用的两大类改进推广方法为"分解—重组"法和"直接求解"法。
《Review of Artificial Intelligence》是人工智能方面的一本英文期刊
作为计算机科学一个分支,人工智能已经融入到我们生活中各个领域。比如华为智能系统的语音系统小艺、小米智能系统的人工智能小爱,这些都属于人工智能的语言识别。而在更多领域,人工智能将会越发发挥更多的用处。如无人工厂、智能家居和智慧汽车都依托于人工智能。这个领域涵盖范围非常广泛,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的结晶。它将会对人类的意识、思维进行读取模拟。并通过计算机进行更高、更快捷的运算,超过人类的智能。正是基于以上新加坡双语出版社出版的Artificial Intelligence Advances(中文名《人工智能发展》)应运而生。旨在通过发表原创文章、案例研究和综合评述,探索该领域的创新方法、理论和研究。本期刊的论文范围包括但不限于:规划和行动理论、启发式搜索、高级计算机视觉、多Agent系统、机器学习、智能机器人、知识表示、智能接口、人工智能的认知方面、常识推理、人工智能与哲学、自动推理与接口、不确定性下的推理。人工智能是一项新的领域,双语出版社为了让Artificial Intelligence Advances这本期刊更专业、更科学,网罗该领域众多人才。总编辑Sergey Victor ovich Ulyanov博士正是该领域的佼佼者,他任职于俄罗斯联邦杜布纳国立大学。于1971年毕业于莫斯科工业大学,主修“机电工程和自动化控制系统”。1974年,中央建筑工程学院(莫斯科)获得“地震激励下建筑动力”专业博士学位。1992年,他在莫斯科物理技术问题研究所获得“量子与相对论动态智能控制系统”的物理与数学科学博士学位。对复杂机械系统具有时变随机(变量)结构的人工智能控制系统、用于机器人的智能工具箱、模糊明智控制、模糊控制器的SW/HW、智能机械学、生物医学工程、量子和相对论控制系统、知识提取的量子热力学、软计算、量子算法和量子软计算、人工智能和认知机器人。出版期刊65余本,论文250余篇。除此之外,Artificial Intelligence Advances期刊的副编辑及编委会成员亦是享誉业内的专业人士,如:重庆大学李柳博士;中国CETC第54研究所的王新华先生;美国加州大学戴维斯分校的BenyaminAhmadnia博士;巴西航天技术研究所-ITA的Luiz Carlos Sandoval Góes教授。正是得益于这些人员的努力,Artificial Intelligence Advances已被众多数据库收录。
人工智能领域、计算机领域是推荐考虑的方向。文章《人工智能方向的论文发表和范文》
还有一种找投稿期刊的方法,就是在知网检索一下人工智能或者是你说的支持向量机,看这些文章是发表在了哪些期刊上,非常值得借鉴。qikanzj编辑拙见,如有帮助欢迎点赞。
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