如何看科学界发表的新论文

1、SCI-HUB 文献搜索

Sci-Hub的网页非常极简，你只要输入论文题目、PMID、DOI号或URL，就能一键免费获取文献PDF全文。如果你嫌粘贴论文网址或DOI号到Sci-Hub太麻烦，也可以安装它的Chrome插件，在论文界面直接将Pdf保存到本地。

2、Scopus

Scopus是全世界最大的摘要和引文数据库，涵盖了15000种科学、技术及医学方面的期刊。Scopus不仅为用户提供了其收录文章的引文信息，还直接从简单明了的界面整合了网络和专利检索。

直接链接到全文、图书馆资源及其它应用程序如参考文献管理软件，亦使得Scopus比其他任何文献检索工具更为方便、快捷。

3、ScienceDirect

ScienceDirect是全球最著名的科技医学全文数据库之一，其直观友好的使用界面，使研究人员可以迅速链接到Elsevier出版社丰富的电子资源，包括期刊全文、单行本电子书、参考工具书、手册以及图书系列等。用户可在线访问24个学科2,000多种期刊，查看1,100多万篇全文文献。

4、ProQuest

被誉为“文科生不想被人发现的宝藏，涵盖论文、电子书、报纸、期刊、史料等各种资料，约达一千二百五十亿电子页。”

5、OATD

OATD是一个专注于收集毕业论文的网站。它的目标是成为查找世界各地已发表的开放获取研究生论文的最佳资源。它的文章来自1100多家学院，大学和研究机构。OATD目前收录了500万篇论文和论文。

6、Research Gate

Research Gate一直号称是学术界的Facebook。在这个平台你可以跟其他学术者一起交流互动，发表自己的观点，与大家讨论问题，还可以阅读到不同领域的学术者的科学文献，以及关注各种学科专家&学者的最新研究成果，免费提供下载各类学术资源的便利。

1. 访问该期刊的官方网站。通常,期刊的官方网站上会有最新的论文发表信息,包括期刊名称、出版周期、出版方向、最新论文列表等。2. 在网站上查找最新的论文。通常,期刊的官方网站上会有详细的论文列表,可以在列表中查找最新的论文。如果期刊的官方网站没有列出所有的论文,可以通过搜索引擎查找相关的论文。

3. 阅读论文全文。获取论文全文是获取最新论文的关键步骤。在阅读论文全文时,可以了解论文的研究内容、研究方法、研究结果等方面,从而对该期刊的最新论文有更全面的了解。4. 关注期刊的官方网站和社交媒体。如果对某期刊的最新论文感兴趣,可以关注该期刊的官方网站和社交媒体,及时了解期刊的最新发表信息。

引言 Introduction1.作者的目的是什么？引言解释研究背后的原因并对所感兴趣的现象已有的文献进行综述。如果一个或更多的理论与该研究有关，那么引言需要给出不同理论所做的预测。同其他领域的科学家一样，心理学家不必赞同已有的行为的内在机制及理论性解释。作者可能会给出一个他/她认为对行为提供了有效解释的特定理论。尽管作者可能在引言中给出不止一个理论，但他/她随后会来证明这些理论并非可以同等地预测和解释已有的结果。试着弄清楚在这些理论中哪一个是作者相信的，哪一个是接下来要被拒斥的。2.实验中将要检验的假设是什么？这个答案应该是显而易见的，引言部分会直接给出。3.如果我要设计实验来检验这个假设，我会怎么做？对于引言部分来说，这是个关键问题。在继续阅读方法部分前，你必须试着回答它。许多实验都是在对行为进行系统研究的背景下做出，以检验和支持作者提出的某个特定理论框架。如果作者善于辞令，一旦读完方法部分，你很可能会同意作者在文中所使用的方法。一位聪明的作者会在引言中播下答案的种子，让你很难独立地设计出方法，这也使得这项练习难度增大。写下你的方法的主要想法。方法 Method比较你对问题3的回答与作者所用的方法。如果你没偷看的话，两者可能会不同。回答问题4(a-c)。4(a).我提出的方法优于作者的吗？不管你或作者谁的方法更好，这种强行的比较能让你批判性地思考方法部分，而不是被动地接受它。4(b).作者的方法确实检验了假设吗？假设有时是第一个挂掉的，消失在了引言和方法之间。随时要核对所用的方法是否充分且与假设是否相关。4(c).自变量、因变量和控制变量分别是什么？这是个显而易见的问题，能被快速回答。把变量列出来能帮你避免被动地阅读方法部分。在分析了你和作者的方法差异后，回答下一个问题。5.使用作者所描述的被试、仪器或材料以及程序，我对实验结果的预测是什么？在阅读结果部分之前，你必须独立地回答这个问题。回顾一下假设、自变量和因变量会有助于你作答。你会发现预测单一的结果是不可能的。这不打紧，因为作者可能最初也做了不止一个预测。他/她可能已经做了些预研究来缩小结果的可能范围；或者当结果出来时他/她可能已经对结果感到吃惊而不得不重新思考引言。画一个粗略的草图来展示你所预测的最可能的结果。结果 Results把你的预测和结果进行比较。如果它们相同，回答问题7(a-c)。如果不同，回答问题6。6.作者的结果出乎意料吗？经过思考之后，你会得出以下两个结论中的一个：要么你的预测是错误的，要么作者的结果难以置信。也许作者所用的方法不当，不能充分检验假设或者引入了不可控的变量；也许如果重复实验可能无法再次得到这些结果。甚至你可以自己做实验，看是否能复制其报告的结果。7(a).我如何解释这些结果？7(b).从我对结果的解释，能得到什么应用和意义？在阅读讨论部分前，努力回答此问题及问题7(a)。7(c).我能对这些结果给出另外的解释吗？即便数据与预测相符，出现这样的结果也可能不止一种原因。你将常常遇到包含多个实验的论文，文中作者在第一个实验之后又做了额外的实验来消除替代性解释。你可能想要试着设计一个新实验来检验某个备择假设。讨论 Discussion讨论部分包括作者以结论的形式对数据所作的解释。一个好的讨论给读者带来圆满——它逐一回应了引言部分抛出的问题。此外，通过对实验结果提出有见地的应用和意义，作者便拓展了他/她的结论。作为一名批判性读者，你已经建构了自己对结果的解释。比较你的与作者的解释中的优点，你更倾向哪一个？回答问题8(a)和8(b)有助于你批判性地评价你与作者对结果的解释。回答问题8(c)和8(d)有助于你批判性地思考可能的未来方向。8(a).谁的解释能更好地说明数据？由于允许作者在讨论部分比论文其他部分拥有更大的发挥空间，因此你可能会发现作者做出的结论并非基于数据。还有一些情况下，作者做出的结论大部分是合适的，接着在引申这些结论时超出了数据所能支持的范围。后者常常发生在研究者没有意识到因变量的局限性时。8(b).对于结果的应用和意义的讨论，谁的更有说服力？这个问题相对于问题8(a)而言是次要的。但是通过思考这个问题可以全面了解该研究从而得到有价值的见地。研究者的责任不止是进行一个控制严格的实验，他/她还必须思考研究背后的理论和依据。一个作者在挖掘结果的应用与意义时所展现出的睿智的程度，对这个研究的全面性提供了一个很好的指示。8(c).还留下了哪些未能回答的问题？没有研究能回答所有的问题。你可能对这篇论文留下了若干一般性问题，或者你被作者忽视的某些特殊的数据点而困扰。8(d).我能做什么额外的研究？你可能觉得对于结果仍然存在一些替代性解释，或者你想回答自己在8(c)中留下的问题。于是你回到问题3：“如果我要设计实验来检验这个假设，我会怎么做？”研究之路永无止境。