论文发表北大

北大核心是我们国内的中文核心期刊，而SCI是属于国际核心期刊，从语言上来说就有很大的不同，从影响力以及范围等方方面面来说，北大核心和 sci是没有太大的可比性的。或者说北大核心能够做到的是SCI期刊，基本上也是能够做到的。所以SCI期刊的含金量和性价比可以说是要比北大核心期刊高出不少的。

一般来说北大核心期刊的水平相当于SCI3区4区的水平。当然这只是一个大概的说法，并不准确，因为还有那么多的学科。还有方向不一样都会导致很大的差异，这里咱们只是说一个大概的水平。而南大核心差不多相当于1区2区的水平。

如果说我们的发表论文的需求，北大合情和SCI都能满足的话，建议发SCI，一方面SCI期刊它是不限制作者的，你什么学历都可以发表，很多作者只有本科学历这种情况下想要发表北大核心，这是不可能的，至少你是不能作为第一作者和独立作者来发表的，因为国内的核心期刊是很卡，作者的硬件条件的，对你的学历，资历，单位，学校等等都会有很高的要求。

他对作者的学历没有要求，不代表对论文没有要求，你的论文要达到发表标准。至少在语言关要通过很多语言方面不通过了，在初审就会被编辑打回来，要么你自己好好学，学好英语要你去请人帮忙润色，总之语言关必须要过，不是说你光过个4级就可以去写SCI论文，这是不可能的。

其次要有创新意识，创新意识是SCI论文非常注重的一点很多论文，有的时候即使其他方面有些短板，但是如果有创新意识的话，就会更容易发表，你不能说你拿了一个十几二十年前就已经做过的东西来，而且也没有任何新意，甚至用的参考文献都特别老，这种情况下人家也不可能给你发。

北大核心和SCI的区别

SCI（Scientific Citation Index）是美国科学信息研究院（ISI）编辑出版的引文索引类刊物。

核心期刊是指所含专业情报信息量大，质量高，能够代表专业学科发展水平并受到本学科读者重视的专业期刊。核心期刊是期刊中学术水平较高的刊物，是我国学术评价体系的一个重要组成部分。

SCI和核心期刊的区别为：1、应用范围的不同。国内核心期刊有七种类型，北大核心期刊和南大核心期刊是比较常用的两类核心期刊，而sci是国际通用的检索工具；2、论文撰写要求不同，SCI论文要求用英语撰写，而核心期刊没这类硬性要求，且两者内容质量要求上对于SCI论文较高。

北大本科生，刚刚凭借在芯片领域的贡献，斩获国际计算机学会（ACM）年度学生科研竞赛总决赛 第一名 （本科生组）！

还收获了来自《人民日报》的点赞。

这位少年名叫 郭资政 ，是北京大学图灵班大四学生，目前已直博本校集成电路学院。

而此次比赛的获奖，在他的科研/竞赛履历中并不是第一次。

此前，他已经作为北京大学超算队的一员，收获世界大学生超级计算竞赛ASC一等奖。

还在DAC、ICCAD、DATE等芯片设计自动化（EDA）领域国际顶会上发表了 8篇 一作论文。

△图源：北京大学

在官微底下，不少网友纷纷为其点赞祝贺。

一作身份发表8篇顶会论文

北大 图灵班 ，是北京大学专为培养计算机科学领域拔尖人才成立的班级，每届学生均是从几千名大一新生中优中选优。

作为图灵班的一员，郭资政在大二时便有机会进入各个课题组体验科研生活。

据北大官微报道，他与EDA之间的缘分就始于前沿计算中心举办的科研轮转活动。

当时大二的他，第一个即选择了集成电路学院林亦波研究员的课题组。刚好林亦波的研究方向是EDA以及EDA算法的GPU/FPGA加速。

EDA的重要性无需赘述，它也叫做芯片设计自动化，是我国“卡脖子”关键技术之一。

不少媒体评价，“谁掌握了EDA，谁就有了芯片领域的主导权。”

而郭资政的主要研究方向，是 EDA中的静态时序分析领域 。作为芯片设计的重要步骤，它是对数字电路的时序进行计算、预计的工作流程，流程中不需要进行仿真。

据他本人主页显示，本科2020年至2022年期间共发表了11论文，其中以一作身份发表8篇，均被EDA领域的国际顶级学术会议和期刊DAC、ICCAD、TCAD等接收。

这当中包括提出的使用GPU加速静态时序分析的算法，首次实现线性时空复杂度、效率提升一百倍的路径分析算法。

此番获奖的论文，叫做Heterogeneous Timing Estimation, Optimization, and Verification for VLSI Circuit Design Automation（用于VLSI电路设计自动化的异质定时估计、优化和验证），被收录于ICCAD 2021。

除此之外，他还将人工智能融入了进来。

比如，将 图神经网络和时序分析引擎 相结合，提出跨越芯片设计流程多个环节的建模技术。

还有像受深度神经网络启发提出了基于可微时序引擎的布局优化算法，据称还是学界首次。

经过优化的布局框架可以在 WNS 和TNS上分别实现最多32.7%和59.1%的改进，并且在 GPU 上运行时都实现了1.80倍的加速。

基于这样的学术表现，他获得了北大最高荣誉 第十三届学生五四奖章 。

毕业之后，他将继续留在本校，在集成电路学院攻读博士学位。

谈及EDA方向的选择，郭资政表示，一方面是国之所需。响应国家的号召，解决国家发展需求的技术难题。

另一方面也是兴趣驱动，跟此前的竞赛经历不无关系。

事实上，在中学时代，郭资政就已经参与到信息学竞赛当中，也凭此获得北大降分录取资格。

而他当年的bzoj提交记录，是这样式儿的。

进入北大之后，他还和队友一起获得过2019年国际大学生程序设计竞赛ICPC区域赛冠军、世界大学生超算竞赛ASC一等奖、ACM SRC@ICCAD学生科研竞赛本科生组第一名，多次获得ICPC/CCPC大学生程序设计竞赛金奖等荣誉。

6位获奖者中5位为华人

值得一提的是，除郭资政以外，在今年SRC全球决赛的6人获奖名单中，还有4人亦为华人面孔。

包括：

另外，在郭资政去年拿到第一名（1st place）的SRC@ICCAD学生研究竞赛中，中国大学亦收获颇丰。

比如浙江大学的本科生Yu Qian，就凭借在内容寻址存储器方面的研究，拿到本科生组第三名。

而研究生组的第一名XiaoFan Zhang，本硕毕业于电子科技大学，目前在伊利诺伊大学香槟分校攻读博士。

研究生组的第三名Qi Sun，则来自香港中文大学，他本科毕业于西安电子科技大学。

可以说，这也是近年来中国大学、华人学生们在世界EDA竞赛中频频崭露头角的缩影。

去年，同样是在EDA领域国际顶会ICCAD的竞赛当中，华中科技大学一举夺魁，以#中国团队拿下EDA全球冠军#的话题冲上热搜，引发不少讨论。

而在2017-2019年期间，福州大学在该项赛事中实现 三连冠 。

ICCAD CAD算法竞赛举办以来产生的30个冠军中，则有 11个 花落香港中文大学。

需要承认的是，在EDA领域，中国仍然面临着“卡脖子”的困境。

但在学术练兵场上，后备力量的光芒亦正在愈发闪亮。

你觉得呢？

参考链接： [1] [2] [3] [4]

— 完 —