tnnls期刊投稿

应用智能（Applied Intelligence）的proof一般指的是把技术应用到实际的场景中，以验证其可行性和有效性。一般来说，这个proof的时间取决于项目的复杂程度，以及所需要的数据量和计算量。

她这个水平，在今年最多最多最多上到985/211的副教授，现在上了国家杰青，这个要是没有黑幕，我真的直播火锅炖自己。

看了一下她的谷歌学术和她大老板章毅的主页，章毅和张蕾都是数学出身，虽然大体上也是人工智能领域，但感觉他们实验室做的计算机视觉最最主要的还是医学图像和神经网络，是基于深度学习技术对于生物医学图像进行智能分析，并非广大巨佬的自然图像。

医学图像本身就是小方向，发CVPR、ICCV、ECCV这种计算机领域内最卷的会议自然很难，当然也有大佬能做到。一般会议是发MICCAI，期刊则发TMI、MIA、Neurocomputing这些偏医学图像领域的期刊和TNNLS、TNN、TIP、PR这些偏通用神经网络和图像处理领域的期刊。

该领域能发这些会议期刊，就已经算是很不错的了。章毅TMI、MIA、TNNLS这种都发了很多，张蕾也有但是确实仍不足以支撑她评选杰青。所以，各位大佬想开炮，请先瞄准了方向，你说她没有MICCAI可以，说她TNNLS不够多也可以，但你说她没有CVPR，那不是驴唇不对马嘴吗？

还有，ball ball诸位计算机大佬们别都整魔怔了，别再内卷了，不要搞得好像天底下谁没有CVPR就没有人权一样。另外，大学的所有评选都是建立在人脉关系上的活动。从优秀干部到保研名额，从985到双一流，哪一样没有利益关系？

热门频道首页博客研修院VIPAPP问答下载社区推荐频道活动招聘专题打开CSDN APPCopyright © 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved打开APP审稿周期较快的SCI期刊总结：人工智能，神经网络，CV 原创2019-10-14 16:41:02 29点赞乘风万万里 码龄5年关注1.期刊名：Journal of Information Science and Engineering期刊主页：影响因子：0.37审稿周期：平均八个月（台湾）、大概需要一年左右甚至更多期刊收录范围：人工智能大数据与云计算音频、语音和语言处理计算机架构与硬件设计计算机网络和无线通信计算机安全与密码学计算机视觉和模式识别计算机系统数据挖掘与分析数据库和信息系统进化计算模糊系统人机交互图像处理信息检索机器学习多媒体自然语言处理实时和嵌入式系统传感器网络信号处理软件系统2.期刊名：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems期刊主页：投稿指南：影响因子：7.98审稿周期：两个月期刊收录范围：IEEE《神经网络和学习系统学报》发表技术文章，讨论神经网络和相关学习系统的理论、设计和应用。重点将放在人工神经网络和学习系统。3. 期刊名：International Journal of Systems Science期刊主页：

appliedintelligence的proof需要具体看应用的类型，一般来说，appliedintelligence的proof需要花费一些时间来完成，可能需要几天或者几周。