中国联合实验室论文发表

随着互联网的发展，很多实验室都开始转向互联网和搜索引擎的研究，其中比较有名的有：大连理工大学智能信息处理实验室（WISDOM实验室）、上海市智能信息处理重点实验室、南开大学智能信息处理实验室、中国科学院智能信息处理重点实验室、西南交通大学智能信息处理实验室、中国矿业大学---中国科学院智能信息处理联合实验室、成都信息工程大学智能信息处理实验室。下面分别介绍一下这些实验室。 上海市智能信息处理重点实验室是在复旦大学智能信息处理开放实验室的基础上建设而成。 2004 年 1月，复旦大学智能信息处理开放实验室通过上海市科委组织的专家论证，被批准筹建上海市智能信息处理重点实验室。2005年9月，上海市科委主持召开验收会议。专家组一致同意通过验收， 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室正式成立。上海市智能信息处理重点实验室以满足社会和国家的信息技术需求，顺应信息处理技术的国际发展趋势为准则，营造开放、流动、联合、竞争的学术和研究环境，为研究人员创造力和创新力的充分发挥提供必要的保证。实验室坚持对智能信息处理领域的前沿性和尖端性科学问题进行原创性研究，积极承担国家信息处理方面的科研项目任务，大力促进和推动国内外学术交流和合作，培养优秀人才。通过与国内外相关领域专家的合作开发，将本实验室建设成为智能信息处理领域的学术研究、交流以及高科技人才培养的重要基地，成为国际一流的智能信息处理研究和应用中心。 南开大学智能信息处理实验室 (NKU，IIPLab)成立于1998年，隶属于南开大学软件学院。实验室主任为黄亚楼教授，研究人员包括孙凤池博士、殷爱茹博士、谢茂强博士、师文轩讲师、王超博士、邢树松博士、苑晶博士等8名教师。实验室现有8名博士研究生、19名硕士研究生，并有部分本科生加入实验室工作。智能信息处理实验室的主要研究方向包括：数据挖掘与知识工程、文本挖掘与网络检索、智能机器人控制、移动机器人导航、多机器人协调、嵌入式系统、生物信息处理、中间件技术与交互式设计等领域。实验室近年来完成了国家863计划、攀登计划(B)课题、国家自然科学基金、天津市科技攻关课题、企业合作项目30余项，并在智能信息处理、智能机器人系统领域发表论文90余篇。黄亚楼教授1992年主持建立国内第一个工业机器人操作力控制实验系统GRAFC，1990—1994年作为主要研究开发者建立了具有国际先进水平双工业机器人协调控制系统，1992年在国内率先开展了微驱动机器人系统及应用的研究，1996年建成了国内第一个用于显微操作的高精度机器人系统，1996年开始从事带拖车的移动机器人研究，1998年建立了国内第一个带拖车移动机器人实验系统；1996年始开展智能信息处理的研究，主持设计开发了数据挖掘软件系统RoboMiner和Infox，并在银行信用卡信息分析、民航收益管理研究、运动员体能测试数据的分析等方面开展了卓有成效的应用。智能信息处理实验室建立了完善的研究生培养机制，营造了浓厚的学术氛围，人才培养硕果累累。历年来，实验室研究生多次参加IROS、ICMLC、WCICA、WWW等国际重要学术会议。在实验室学习的本科生、研究生多人参加各种竞赛，获得优异成绩。本科生高杰等在黄亚楼教授指导下，2001年获得第七届挑战杯三等奖；2003年，在黄亚楼教授指导下，刘菁菁、吴方浩、李栋、李斌四人合作完整DJ DreamFactory，获得微软创新杯全国第一名。2002年、2003年，孙凤池博士连续指导本科生参加全国机器人灭火竞赛，分别获得二等奖、三等奖；2005年黄亚楼教授、孙凤池博士、谢茂强博士指导本科生作品，在天津市大学生挑战杯竞赛中获得一等奖两项、二等奖一项；2006年1月，师文轩老师指导本科生参加IBM软件大赛，获得“最佳应用奖”和设计开三等奖；2006年6月，孙凤池博士指导本科生参加微软全球嵌入式系统大赛，从800余支队伍中脱颖而出，进入前30名，获得微软资助赴美参加最终决赛；2006年8月，孙凤池博士指导的学生参加Intel嵌入式大赛，获得三等奖。实验室博士生徐君获得2005年度“微软学者奖”，博士生刘菁菁获得2006年度“微软学者奖”，同时有多名研究生获IBM奖学金等奖励。智能信息处理实验室注重与企业的合作，目前与微软亚洲研究院(MSRA)合作进行网络信息检索方面的研究，与日立软件公司合作进行信息泄露检测方面的研究，提高了研究成果的应用价值。 中国科学院智能信息处理重点实验室主要从事智能信息处理领域的基础理论研究和技术前沿的探索性、创新性研究。其宗旨是创立一个民主、开放、宽松与协作的学术研究环境和人才培养基地。通过吸引国内外优秀人才，加强学术交流，促进学科交叉，为研究人员创造力和创新力的充分发挥提供必要的保证。其目标是在信息技术基础理论研究领域达到世界一流水平，并在技术的前沿有重要创新，为国家信息技术的长期发展积累知识、创新技术和人才。实验室研究方向有：知识网格、智能科学、大规模知识处理、自然语言理解和翻译、基于图像的人机交互、多媒体信息的编码与理解、大规模高维数据可视化等。实验室的发展目标：面向学科发展需要、未来国家发展需求，加强智能信息处理中重大基础性问题的探索，努力在若干方向上，达到国际先进水平。重视基础研究与应用研究的结合，加强标准研制工作和专利申报工作。努力创造宽松的学术氛围，培育自由探索的文化。进一步增强重要前沿领域的国际合作，建立对外合作和学术交流。把实验室建设成为智能信息处理领域国际知名的科学研究、技术创新和人才培养的基地。目前实验室承担国家基础研究计划 973项目、国家自然科学基金重点项目、国家高科技计划和国际合作项目。通过建立联合实验室和互访，与国外著名高校和研究机构建立了良好的合作关系。实验室现任主任：陈熙霖研究员；副主任：曹存根研究员。实验室学术委员会主任：郑南宁院士；副主任：诸葛海研究员 智能信息处理实验室是以适应信息时代的信息处理要求。努力营造一个民主、开放、宽松与合作的学术和研究环境，吸引国内外优秀人才，积极承担国际、国家信息处理方面的科研项目任务，大力促进和推动国内外学术交流和合作，促进学科交叉，为研究人员创造力和创新力的充分发挥提供必要的保证。目标是在智能信息技术基础理论与应用研究领域达到国内领先水平，并在技术的前沿有重要创新，为国家信息技术的长期发展积累知识、创新技术和培养人才。努力将实验室建设成为智能信息处理领域的学术研究、交流以及高科技人才培养的重要基地，成为国内领先，有一定国际知名度的智能信息处理研究和应用中心。智能信息处理实验室的发展智能信息处理实验室，所研究的方向非常广阔，也都是新兴学科，正处于上升期阶段，所以智能信息处理实验室的发展前景还是非常好的。 中国矿业大学-中国科学院智能信息处理联合实验室是中国矿业大学计算机科学与技术学院和中国科学院计算技术研究所联合建立的校级实验室。实验室负责人为丁世飞教授，研究人员包括雷小锋博士、聂茹博士、陈伟博士、许新征讲师、王莉讲师、孙统风讲师、张谨讲师等7名教师。实验室现有4名博士研究生、12名硕士研究生，并有部分本科生加入实验室工作。实验室负责人丁世飞教授，现任中国矿业大学教授、博士生导师、计算机科学与技术学院教授委员会主任、计算机应用技术博士点学科带头人。同时兼任中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会高级会员等职；担任国家“863 计划”评审专家委员会委员、国际著名杂志 Information Sciences(INS)、Journal of Information Science(JIS)、IEEE Transactions on Fuzzy Systems (IEEE TFS) 以及小型微型计算机系统等学术期刊的特约审稿人。近年来，承担了一批国家863计划项目、国家自然科学基金项目、江苏省和山东省自然科学基金项目；发表研究论文 50 余篇，其中已被 SCI收录10篇，EI收录31篇，ISTP收录27篇。实验室现有三个稳定的研究方向：人工智能与模式识别、机器学习与数据挖掘、智能信息处理的新理论和新方法。重点开展粗糙集理论、粒度计算、支撑向量机、数据挖掘、神经网络理论与应用、图像内容理解等方面的研究。作为实验室的重要合作者与依托单位之一，史忠植研究员领导中科院计算所智能科学实验室实力雄厚，研究基础强。主要从事智能科学的基础性和应用基础性研究，包括智能主体、 机器学习、 神经计算、认知科学等, 以及与人工智能有关的应用技术与系统的研究, 主要有知识工程、智能决策系统、 多媒体信息检索等, 探索智能科学、智能信息处理发展的新概念、新理论、新方法。近年来，实验室与中科院计算所智能科学实验室展开了全面的合作交流，包括合作申请国家级项目、申办学术会议、开展学术交流、选送在读研究生到计算所交流学习等。实验室热诚欢迎与国内外同行进行学术交流，同时欢迎广大有志青年报考！ 大连理工大学智能信息处理实验室，又叫WISDOM实验室，一方面它涵盖了本实验室的研究方向，分别是：互联网科学(Webscience)、智能计算(Intelligent computing)、搜索引擎(Search engine)、数据挖掘(Datamining)、优化算法(Optimization algorithm)、机器学习(MachineLearning)；另一方面，它体现了本实验室的宗旨，即把本实验室的教师和学生都培养成为智慧的人。有大智者必有大德，用智慧点亮我们的人生。智能信息处理实验室前身为智能计算和信息处理实验室，成立于2003年，是大连理工大学软件学院最早成立的实验室，发起人为软件工程系主任张宪超教授。目前教师队伍有教授1名，副教授1名，讲师5名，均具有知名大学的博士学位（或在读博士）。这是一支年轻有为，朝气蓬勃的团队。我们认同Google公司算法为先的理念，以雄厚的算法基础为根本，以推动智能信息处理学科发展为己任，有勇气挑战计算机科学领域的任何世界级难题。成立6年来，本实验室已经取得了相当不错的成绩，获国家自然科学基金5项，辽宁省自然科学基金2项，横向项目若干项，承担科研总经费近200万。在多项领域取得了突破性成果，包括解决算法领域2个持续几十年的世界级难题，证明1个重要结论和1个猜想的部分结论。在InformationProcessing Letters, Journal of Computer Science and Technology,中国科学，科学通报，计算机学报，软件学报，计算机研究与发展，电子学报，电子与信息学报等国内外著名期刊和COCOON，PAKDD，AJCAI等著名国际会议上发表论文80余篇。张宪超老师入选辽宁省百千万人才工程（2004），并获辽宁省优秀教学成果一等奖（2009），大连市优秀IT教师科研成果一等奖（2008）等。实验室老师还获得市、校级奖励多项。本实验室培养的研究生或在本实验室实习的本科生多数获得优秀毕业生等各种奖励，均就业于国内外著名企业或出国深造，其中2009年应届毕业生已经有4名同学获得国家公费出国的资格。“大学之道，在明明德，在亲民，在止于至善”。本实验室的室训是“智志致至”，它激励每位成员在这里格物致知、自强不息，正心修身、厚德载物。 成都信息工程大学智能信息处理实验室由学校重点实验室建设专项资金拨款于2008年10月建立，致力于智能信息处理领域理论与技术的研究及应用，实验室现有科研教师11人，其中副教授以上职称4人，博士以上学历4人。实验室具备由两台由IBM system x3850 m2高性能服务器和磁盘阵列搭建的集群环境和高配置个人电脑20余台，能为数据的存储、分析处理提供有效的计算服务；实验室通过校园网接入Internet/Web，有良好的进行Internet, DS,NL和DM集成的实验条件。实验室主要研究方向为数据库技术、数据挖掘、智能计算，并由具有丰富实际项目经验的老师带领研究生和优秀本科生在JAVA、.NET和C++三个方向组成的开发团队完成了多个纵向项目与横向项目的设计开发，培养了学生较强的项目设计开发能力和一定的科研能力，提高学生在算法分析和思维创新方面的能力。实验室近年应用软件项目集中在以下方向：气象公共服务应用系统、防雷业务集约化平台、雷击风险评估与预警预测系统、应急指挥辅助系统、GIS应用系统、网络化安全监控集成系统。 新疆大学信号与信息处理实验室的前身是2004年批准成立的新疆大学校级重点实验室“应用光学与光电子实验室”，后经发展并整合又更名为“智能信息处理实验室”。本实验室经过新疆大学“211工程”15年的建设，在科学研究、科研队伍建设、高端人才培养和实验室条件建设方面取得了很大的成绩。本实验室拥有一批高水平的师资队伍，其中国务院特殊津贴专家和自治区有突出贡献专家1人，教育部新世纪优秀人才支持计划2人，博士生导师6人、硕士研究生导师17人，教授16人、副教授12人，具有博士学位教师人。实验室仪器设备总值已达1510多万元，实验室面积达1600多平方米。近三年本实验室共获得的科研总经费为1926.68万元，其中纵向科研经费为1172.1万元。近五年共主持各类科研项目154项，其中国家自然科学基金25项，科技部项目2项，省部级项目21项。近五年在国内外学术刊物上发表专业学术论文290多篇，其中被SCI、EI和ISTP收录95篇，取得32项计算机软件著作权登记。近三年获得5项省级科学技术进步二等奖，四项排名第一，一项排名第二。新疆大学信号与信息处理实验室是自治区目前唯一从事信号传输与处理研究的专业实验室。本重点实验室的研究学科领域为信息与通信工程一级学科，而新疆大学是新疆维吾尔自治区唯一拥有信息与通信工程学科及其研究生学位点的单位。同时本实验室的研究学科领域也与计算机科学与技术学科关系极为密切且存在学科交叉。新疆大学是自治区唯一拥有计算机科学与技术学科及其研究生学位点的高校。本实验室在国内光波导传感器技术研究领域有一定的影响。本实验室的特色体现在两方面：第一，实验室的研究领域既有电子信息学科前沿领域的基础理论研究，又结合自治区信息化建设的重大需求，面向新疆经济建设与社会发展的需要进行应用技术开发。理论研究与应用开发并举，既有高水平的科研成果，也获得了一批具有自主知识产权的高新技术；开发出了一批信息技术产品。第二，本实验室也具有地方特色。研究领域中的语音信息、图像信息和网络技术应用研究中的许多部分，就是根据新疆本地区多民族的特点，深入研究和解决新疆地区少数民族信息技术应用中的关键技术和突出问题。

近日，被誉为全球计算机视觉三大顶级会议之一的ECCV 2022（European Conference on Computer Vision）发布了论文录用结果。 本届ECCV论文录用率不足20%， 其中，由云工业软件企业三维家图灵实验室与国内外顶尖高校合作撰写的论文——《通过强化学习解决室内场景相机定位问题（Towards Accurate Active Camera Localization）》成功入选！

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三维家首次入围国际顶会 技术有望率先在家居场景落地

ECCV每两年举办一次，与CVPR和ICCV并驾齐驱，被称为国际计算机视觉领域三大会议。随着AI人工智能技术的发展，计算机视觉的研究和应用逐渐深入，每届ECCV的举行都会吸引大量来自世界各地的顶尖专家学者、研究机构及企业等投稿。

而今年ECCV 2022的总投稿数超过了8170篇，接近上一届的两倍，创下 历史 新高。其中有1629篇论文中选，录用率不足20%。

此次三维家入选的论文是与山东大学、北京大学、斯坦福大学、腾讯AI lab共同完成，论文中创造性地提出利用强化学习算法解决室内场景相机定位的问题。研究结果表明，该方法优于当前最先进的马尔可夫定位方法，能有效提高在仿真场景中相机定位的精准度。

三维家图灵实验室负责人王胜表示，此次入选对于三维家来说是一次学术上的飞跃。在应用层面，该研究可以深度运用在智能设计领域，三维家旗下3D云设计等产品能加以应用和落地，呈现更真实、更优秀的视觉效果。

“在AI智能设计领域，三维家走到了世界学术最前沿。我们将利用这些最前沿的技术服务我们的用户。”王胜说到。

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四大技术实验室 锻造三维家科研硬实力

近年来，在加快建设 科技 强国，实现高水平 科技 自立自强的战略方针下，越来越多的中国 科技 企业频频亮相国际学术顶会，让世界看见中国前沿 科技 力量的崛起。其中，三维家正逐渐走向台前，传递国产自研的云工业软件企业的信念与坚持。

创立于2013年，三维家基于人工智能、大数据、云计算等技术，以一张“图纸”贯穿家居全产业链，通过3D云设计、3D云制造、数控系统三大工业软件矩阵，帮助家居企业、从业者实现门店营销、仿真设计、生产制造全流程一体化，为消费者带来“所思即所见、所见即所得”的家居消费体验。

工业软件是一条长期主义的道路，而技术引领需要长期的研发创新。据了解，三维家拥有数百人的技术研发团队，每年投入上亿元研发资金，并设立三大实验室——阿凡达实验室专注于3D渲染技术和XR新锐技术，图灵实验室深研人工智能和大数据应用，鲁班实验室则主攻云工业建模、云工业制造核心技术难题。

定位家居行业云工业软件服务商，三维家深刻认识到要改变传统制造业重硬轻软、长期依赖国外软件的现状，不能只停留在“纸上谈兵”。2020年，三维家与中国科学技术大学数学科学学院共建“先进制造联合实验室”，推动最新产研成果在家居行业落地应用。

合作很快就取得了成效——联合实验室以知名上市企业志邦家居为试验基地，三维家和中国科大算法团队通过深度学习志邦家居的业务流程，以软件技术优化材料算法，通过多订单混合排产使板材利用率提高2%以上，真正实现降本增效。

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让更多技术人才走向台前 代表国产工业软件发声

为激发产研活力，三维家与国内顶尖院校、专家学者保持着频繁的学术交流。去年11月，包括中国科学技术大学刘利刚教授，浙江大学冯结青教授、蔺宏伟教授等中国顶尖的应用数学、几何建模、计算机图形学领域专家学者走进三维家，与三维家研发团队深度交流，进行元宇宙下的建模技术探讨。

今年，三维家推出“元矩阵” 科技 计划——与中国科学技术大学、华南理工大学、暨南大学等顶尖学府建立更深入的链接，有望在学术交流、“产学研”合作上走得更远；与阿里云、华为云、英伟达NVIDIA等技术伙伴深化合作，让三维家在实时光追渲染、图形建模、虚拟仿真等底层技术上接连突破，构筑起坚不可摧的技术护城河。

三维家创始人、CEO蔡志森曾表示，希望把一直处于幕后的技术研发团队推向台前，向行业、学术圈发出三维家的声音。近年来，三维家技术团队频频在顶级 科技 峰会上“献出首秀”，分享技术成果。去年阿里云栖大会上，三维家3D产品负责人曹健、解决方案架构师、中科院博士周子超等均亮相发表演讲，介绍三维家在企业上云、产业数字化等方面的突破。

而在8月即将举行的QCon全球软件开发大会上，三维家技术研究院基础平台负责人陈江豪将以“webassembly技术背景下工业软件云上实战”的主题进行分享。同时，在计算机辅助设计和图形学领域的“奥斯卡”CAD&CG大会、华为HC全链接大会、英伟达GTC China等峰会上，也将看到三维家的强势发声。

结语：

科技 创新的背后，是企业对前沿技术的 探索 、对商业模式的不断打磨，和对产业场景的落地应用，这需要有长期主义的坚持。三维家正在将论文研究、产学研合作成果、自研技术优势等优先应用在家居产业，让人工智能、大数据、云计算、XR、工业建模等技术能在更多商业场景中落地，为产业发展搭建起一条数字化的“高速路”。

学术，是指系统专门的学问，泛指高等教育和研究，而学术论文对个人知识储备有着很大的帮助。下面是我为大家整理学术论文发表知乎，希望你们喜欢。 学术论文发表知乎 1、确定自己的学术论文专业和分类方向。 2、查阅期刊，寻找合适自己学术论文的相关期刊，并对其规范性，合法性，及专业程度进行综合的了解和考评。 3、寻找代理机构或者杂志社。在此杂志之家网就得提醒各位，一定确认其合法性，正规性了，对于这些机构，杂志社也要做一个全面的了解和考评，并作出慎重的结论。 4、达成协议，支付定金。然后按照编辑或者审稿专家的意见对学术论文进行修正。 5、收到用稿通知后，付清余款。学术论文成功发表之后，杂志社或者相关机构会给你寄去样刊。 6、收到样刊，确认自己的学术论文已经成功发表。(记得确认期刊是正刊，并到知网去查询下有没有被收录) 台湾经济转型与浙江经济发展比较 摘要： 台湾在经济发展过程中经历了几个重要转型期，特别是上世纪80年代的经济转型。实现了产业升级和结构调整，从一个农工并存的二元经济社会进入农业、工业、服务业高度发达的现代社会，跻身“新兴工业地区”行列，被誉为亚洲“四小龙”之一。台湾在经济转型方面的成功经验，对浙江具有一定的借鉴意义。 一、浙江目前状况与台湾20世纪80年代相似 我省目前经济社会发展状况和面临的矛盾问题，与台湾20世纪80年代中期相比，有许多相似之处。一是经济发展阶段基本相同。1986年台湾人均GNP为3993美元，我省人均GDP2006年达到3998美元，2007年提高到4883美元。处于人均GDP3000-5000美元发展阶段。目前我省城乡居民恩格尔系数分别为34.7%和36.4%。也与1986年台湾城乡恩格尔系数37.6%和41.2%大体相当。根据联合国粮农组织恩格尔系数划分标准判断。我省目前正处于台湾20世纪80年代中期由小康迈向富裕的过渡阶段。二是产业结构基本相似。台湾中小企业比重占98%，我省中小企业比重占到99%。在产业结构中，2007年我省三次产业结构为5.5：54.1：40.4，与1986年台湾5.6：47.1：47.3的三次产业结构相近。在规模以上工业增加值中，我省轻、重之比为54.8：45.2。与1986年台湾的51.5：48.5基本相当。三是开放格局基本一致。2007年我省出口依存度为55%，台湾1986年为50%。 欧盟、美国、日本是我省目前三大主要出口市场，比重分别为26%、19.2%和6.88%。1986年台湾主要出口市场是美国、日本、欧盟，比重分别为48%、11.4%、10.8%。目前我省贸易顺差626.2亿美元，占GDP比重为31.9%，台湾1986年贸易顺差为157亿美元，占GDP比重为20.3%。而且，我省在发展过程中遇到的矛盾和问题，与台湾20世纪80年代中期也基本相同。一是资源要素短缺。1986年台湾资源要素制约经济发展问题突出，土地资源紧张、矿产资源贫乏，石油95%依赖进口，制造业劳动力供需矛盾比较尖锐。目前我省资源要素瓶颈制约加剧。土地供需矛盾突出，结构性缺水问题凸现。能源原材料90%以上依靠外部调入，劳动力特别是技术工人紧缺。二是劳动成本上升。台湾劳工工资自1980年代以来上升较快，1986年制造业雇员月平均工资比上年上升了15.8%，分别高出当年经济增长率和劳动生产率4个百分点和8.5个百分点。劳动成本上升使台湾劳动密集型产品陷入劣势。近年来我省劳动工资在企业生产成本中大幅上升，导致一些产品价格低廉优势的逐渐丧失。三是创新能力较弱。1986年台湾研发经费占GDP比例为1.14%，中小企业生产技术引进比例高达56.4%。目前我省研发经费占GDP比重为1.34%，技术对外依存度为63%。四是货币升值压力加大。台湾由于连年对美贸易出超。台币升值压力骤增。1986年台币兑美元比上年升值近11%。近年来我省贸易顺差不断扩大，人民币连续升值，对外贸出口产生了较大影响。五是环境保护压力增强。20世纪80年代中期台湾民众环保意识增强，1986年发生了鹿港反杜邦运动和宜兰拒绝台塑集团投资建厂等事件。近几年来我省群众对环境诉求越来越高，已经先后发生了多起因环境问题引发群体性上访事件。 二、台湾80年代中期推动经济转型的举措和成效 台湾在几十年的经济发展历程中，经历了三次重大的经济转型。第一次转型在1952年至1960年之间，由殖民经济形态转为进口替代工业发展阶段，初步实现农业社会向工业社会转变。第二次转型在1961年至1985年，重点是大力发展出口导向经济，形成外向型经济体系。第三次转型是从1986年以来，着力把劳动密集型产业转到资本技术密集型。建立更加开放的自由经济体系。20世纪80年代中期台湾提出自由化、国际化、制度化为主导的转型理念，出台了一系列推动经济转型的政策措施。 1加大科技经费投入，提升科技发展水平。台湾在1986年召开了第三次科技大会。相继制定出台《科技发展十年规划》、《科技专案计划》、《高技术产业水准政策纲要》等政策法规，大幅度提高科技专案预算，增加科技投入，建设高速电脑中心、国际同步辐射研究中心、生物科技中心、作物种源中心等“四大中心”，设立创业投资基金，支持高技术产业发展。同时，整合科技资源。加强产学研合作，发挥台湾工业技术研究院的作用。围绕科技成果商品化、产业化和市场化进行应用性研究开发，向企业提供技术转移和各项工业技术服务。从1996年至1986年的10年间，台湾科研经费增长了4.8倍，科研经费占GNP的比例从1.14%提高到1.85%，专门技术人员占就业人口的比重由5.4%提高到11.9%，台湾地区整体科技实力IMD世界排名为第7位。 2制定产业导向政策，推进产业加快升级。台湾提出发展“策略性工业”，制定《策略性工业之适用范围》，出台《促进产业升级条例》，确定资讯、通讯、半导体、精密器械与自动化、污染防治、医疗保健、特用化学品与制药、航空太空、消费性电子及高级材料等10大新兴产业，重点发展光电、软件、工业自动化、材料应用、生物科技和能源节约等8大关键技术。对划入策略性工业的新兴产业。通过免税、加速折旧、纳税限额、放宽保留盈余、关税减免以及融资安排等方式，给予租税奖励和贷款照顾，同时发挥新竹科学工业园区对高技术产业集聚带动作用，使台湾从传统制造加工基地迅速成为全球高技术产业基地。1999年与1986年相比，农业就业比重由17%下降到5.4%，工业就业比重由41.6%下降到37.2%，服务业就业比重由41.4%上升到54.5%。高科技产业比1986年增长1.7倍，高科技产业占工业比重提高到38.4%，微型电脑、监视器、电脑终端机等11项高科技产品的产值排名世界第一。 3加强扶持中小企业，激发企业发展活力。台湾制订了《中小企业发展条例》，实施“辅导中小企业方案”，确立个案整体辅导、提供市场咨询、协调厂商合作、帮助企业融资、加强人才培训和对外投资辅导等6项主要任务，并建立中心卫星工厂制度，以强化产业内部组织结构，健全分工协作网络，完善产业链，壮大产业群。至1994年中卫体系产业群已达113个，受影响的厂商有1.5万家，产值影响率为45%。同时，在财税扶持上，实施“两税合一”方案，规避重复征税，激励中小企业扩大投资，并设立 “台湾中小企业银行”和7家地方民营中小企业银行，实行优惠利率贷款，扩大中小企业融资。筹资4.5亿元成立中小企业信用保证基金，为中小企业提供融资担保和融资服务。 4推动公营事业民营化。加快金融市场自由化。台湾制定了《公营事业移转民营条例》和《全民优惠释股方案》，采取“出售股权、标售资产、以资产作价与民间合资成立民营公司、公司合并且存续企业为民营企业以及办理现金增资等5种方式实施公有企事业民营化改革。同时，大力推进金融自由化改革，鼓励岛外银行到台湾设分支机构，废止中心汇率制度，放松外汇管制，放宽银行利率，实施利率市场化，支持银行开发保证金交易、利率互换、买卖期权等金融商品。到1996年6月底为止。共有40家外国银行在台湾设立了65家分行以及27家办事处。1997年有10多家民营新银行存贷款额超过1000万元新台币。1999年8月，共成立了124家风险投资公司，投资于2400余家高科技企业，保证创业企业的资金来源，增强科技企业的创新活力。 5调整外贸 发展战略，大力开拓国际市场。台湾为了适应 经济国际化趋势，实行“分散市场”策略，大力实施“亚太战略”，采取有力措施支持台商投资东南亚，协助台商拓展中东欧新兴市场，大幅调减关税，降低进口管制，鼓励加工贸易。在高雄、台中港区设置海空联运的仓储转运区，在中岛、成功、台中港和小港4地设置4个专区。调整出口加工区功能，使外贸重心逐步由美国移向亚洲。到1997年，台湾对美国市场依赖从1987年的44%下降24%，对中国大陆(包括香港)市场依赖由8%提高至24%。高科技产品出口比重由1986年的27.6%上升到52.5%。对美国和东南亚投资比重下降了25.3%和32.4%，对祖国大陆投资上升了64.6%。外贸顺差失衡得到矫正，1993年外贸顺差比1987年减少了104.95亿美元，外汇储备趋缓。汇率开始趋于稳定。 6实施环保节能措施，着力降低能源消耗。台湾相继制定出台《 环境保护法基本草案》和《环境研究发展规划》等56项法规，大力实行能源多元化政策，提高使用核电比例，推动太阳能利用，推进石油进口地多元化，逐渐降低对石油的依赖。同时，实施经济鼓励。推进节能技术的开发和改造，开展能源节约技术和再生能源研发， 组织专家到企业提供节能技术的诊断服务。促进再生能源利用，降低传统能源消耗。政府机关率先实施减少10%的油、电、水用量，以引导全民节约能源。1981年至1991年，国民生产总值能耗以年均0.90%的速度递减。石油在一次能源中所占比重由1981年的67.65%下降到1991年的53.47%。 三、借鉴台湾 经验促进我省经济转型升级的启示和建议 目前我省正处于全面提升工业化、信息化、城市化、市场化、国际化水平的关键阶段。我们可借鉴台湾的经验和做法，抓住当前的战略机遇期，转变发展方式，加快经济转型升级，再创竞争新优势。 1整合科技研发资源，增强区域自主创新能力。整合科技研发资源，增强自主创新能力，是台湾推进产业升级、促进经济转型的根本动力。目前我省已有省级以上重点实验室和实验基地120多家，国家级企业技术中心31家，省级高新技术研发中心645家，省级区域科技创新服务中心87家，行业与区域创新平台26个。但在现有县级以上自然科学和技术研发领域中，研发机构规模偏小，100人以下占4/5，产业技术 应用研究比例偏低，应用研究成果应用只占51.8%。为此，我省要充分发挥政府在政策、项目、资金等方面的引导作用，加大科技资源整合，推动研发机构联合，建立产学研战略联盟，加强行业共性技术与关键技术研发，加快科技成果的转化和推广。 2加强高新技术开发区建设，引领高科技产业加快发展。以新竹科学工业园为重点的高科技园区，在台湾高科技产业发展中发挥了龙头带动作用。目前我省已有省级以上高新技术开发区13家、高新技术产业基地46家，但还存在基础设施建设滞后、产业规模偏小、主导产业优势不明显等弱点。要进一步完善高新区各项配套功能。提升高新区要素资源吸附能力、产业支撑能力和经济辐射带动能力，形成一批具有较强市场竞争力强的高科技产业集群。特别是环杭州湾高新区要致力于建成全省高科技产业集聚地，先进制造业研发基地和现代服务业高地，成为我省新型工业化的先导区域。 3加大扶持中小企业力度，提高产业协作配套能力。建立中心卫星工厂制度，把中小企业纳入产业配套体系，是台湾提高中小企业产业配套生产能力的主要做法。我省要从战略高度重视和支持中小企业发展。帮助中小企业解决创业辅导、技术开发、融资担保、品牌建设、信息咨询、人才培训、国际交流、权益维护等方面的问题，着力培育发展一批“专、精、特、新”中小企业。帮助和支持中小企业加入大企业生产体系，引导中小企业纳入支柱产业的产业链，强化企业专业化分工与配套协作，提高产业整体竞争力。 4加快地方金融创新，增强金融对产业的支撑。发挥金融对产业升级的支撑作用，是台湾推进经济转型的成功之处。目前我省民间资本充裕，金融生态环境良好，发展地方金融业的潜力巨大。要加快我省地方金融改革，推动地方商业银行资产重组，扩大地方商业银行经营规模，深化农村信用社改革，加快小额贷款公司、村镇银行的试点 工作，完善中小企业信用担保机制，并努力构建我省多层次的资本市场，推动民营企业上市，做大做强“浙江板块”。规范发展产权市场，扩大产权交易规模，促进产权合理流动。积极培育地方风险投资公司，引进国际风险投资机构。为中小企业技术创新提供有效的服务。 5大力推广节能环保技术，缓解资源环境承载压力。高度重视节能环保。促进经济与环境协调发展，是台湾推进经济转型的一个重要举措。我省要按照建设资源节约型和环境友好型 社会的要求，进一步加强环保节能新技术研发，加快新能源的开发利用，加强社会各领域的节能减排工作。对重点领域、重点行业和重点企业，积极推广先进成熟的节能新技术和清洁生产技术，实施能量系统优化等节能工程。积极优化能源结构，鼓励清洁能源和可再生能源开发利用。推进清洁生产和工业园区生态化改造，建设一批不同类型的生态化工业示范园区。 6扩大国际经济技术合作，构筑内外一体化的开放格局。从进口替代向出口导向转变，是台湾经济转型的一个重要方面。在经济全球化加快的趋势下，我省要大力实施经济国际化战略，进一步扩大与世界各国在科技、人才、 教育、环保、 文化、医疗以及中介服务等方面的合作交流。大力发展服务贸易，推进服务外包基地建设，提高服务贸易的市场份额。积极开拓新兴市场，分散贸易风险，减少贸易摩擦。建设和完善各类经济技术开发区的功能。推进保税港区、“区港联动”和保税 物流园区建设，使之成为我省国际资本集聚和技术合作的重要平台。把利用外资与推动经济转型升级、提升创新能力紧密结合起来，推动民营企业与跨国公司建立生产和市场战略联盟，鼓励民营企业融入跨国公司产业链，提升民营经济竞争力。支持企业“走出去”到境外设立生产基地、资源基地、营销 网络和研发机构，加快建设境外经贸合作区。 看了“学术论文发表知乎”的人还看： 1. 发表医学专业学术论文(2) 2. 核心医学学术论文 3. 如何发表学术论文 4. 学术论文的发表方法 5. 学术论文的发表