数学建模论文分几步发表

答卷的基本步骤：一、答卷的基本内容 0. 摘要 1. 问题的叙述，背景的分析等 2. 模型的假设，符号说明（列表） 3. 模型的建立：问题分析，引用的数学命题，公式推导，模型Ⅰ，模型Ⅱ 等 4. 模型的求解：计算方法设计或选择，计算步骤（框图），所采用的软件名称等 5. 模型的结果：误差分析，模型检验…… 6. 模型评价：特色，优缺点，改进方法，推广……. 7. 参考文献 8. 附录：图表、程序等二、对基本内容的一些说明 0. 摘要摘要在整篇论文评阅中占有重要权重，务必认真书写（篇幅不能超过一页）。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。摘要写得不好，论点不明，条理不清，评委不再阅读正文，论文即遭被淘汰。摘要是全文的精华，摘要应当点明： （1） 模型的数学归类（数学上属于什么类型，如动态规划，微分方程稳定性等） （2） 建模的思想（思路） （3） 算法思想（求解思路） （4） 模型特色（模型优缺点，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验等） （5） 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”） 注意表述一定要准确、简明、通顺、工整，务必认真校对。1． 问题重述 把原问题简单重述一遍，但不是照搬，而是从数学的角度重新表述。2． 模型假设 根据评卷原则，基本假设的合理性占重要比重。 应当根据题目中的条件和要求作出合理假设，假设要切合题意，关键性假设不能缺。3． 模型的建立 （1）数学建模是用数学方法解决问题，首先要有数学模型：数学公式、方程、方案等；要求完整，正确，简明 （2）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则，不追求数学上的高（级）、难（度大）。能用初等方法解决的、就不用高级方法；能用简单方法解决的，就不用复杂方法；能用被多数人理解的方法，就不用只有少数人能理解的方法。 （3）鼓励创新，但要切合实际。数模创新可体现在模型中（好思想、好方法、好策略等）；模型求解中（好算法、好步骤、好程序）；结果表示中（醒目、图表、分析、检验等）；模型推广中。4． 模型求解 （1） 需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。 （2） 需要说明算法的原理、依据、步骤。若用现有软件，要说明理由，软件名称。 （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不必列出。 （4） 设法算出合理的数值结果。5．模型的结果 （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的； （2） 对数值结果或模拟结果须进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进； （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，必须一一列出； （4） 考虑是否需要列出多组数据，对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据； （5） 结果的表示要集中，醒目，直观，便于比较分析 （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。6．模型评价 （1）说明特色，优点突出，缺点不回避。 （2）改变原题要求，重新建模可在此做。 （3）推广或改进方向时，要合理、可行，不要玩弄新数学术语。7．参考文献 按规定列出。8．附录 （1）主要结果数据，应在正文中列出。 （2）数据、表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。 三、写答卷前的思考和工作规划事先要有一个统筹安排： （1） 答卷需要回答哪几个问题——建模需要解决哪几个问题； （2） 问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示； （3） 每个问题要列出哪些关键数据——建模要计算哪些关键数据； （4） 每个量，列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数……列出条目，一气呵成。切不可想到那里，写道那里，杂乱无序。

1.开赛后，每个小组组长可以从全国管理系统 下载生成MD5码的客户端软件。请仔细阅读软件使用说明。（客户端软件只能从全国系统下载，不要从任何第三方网站下载。）

2.论文完成后，每个小组组长使用客户端软件分别生成论文和支撑材料的两个MD5码并在2022年9月18日22:00以前提交。生成MD5码后，只要对电子文件进行了打开保存操作（含自动保存），MD5码都将发生改变，需重新生成上传MD5码，否则影响最后的论文上传。

注意：15日18:00至18日20:00之间可多次上传MD5码；18日20:00至22:00之间系统最多只允许上传1次MD5码。

3.论文正文和附件中均不能出现参赛队的个人信息，电子版中不许包含承诺书，否则一律按违规处理。

4.2022年9月18日22:00-9月19日20:00 参赛队使用客户端完成论文和支撑材料的电子版上传。

5.各参赛队还需将电子版论文发给本校负责教师，用以刻光盘。同时将承诺书（在下载的题目压缩包中，文档模板的第一页）打印下来签字并交给本校组织竞赛的老师。

基本步骤：

答卷的基本内容

1、问题的叙述，背景的分析等 。

2、模型的假设，符号说明（列表）。

3、 模型的建立：问题分析，引用的数学命题，公式推导，模型Ⅰ，模型Ⅱ 等。。

4、 模型的求解：计算方法设计或选择，计算步骤（框图），所采用的软件名称等。

5、模型的结果：误差分析，模型检验。

6、模型评价：特色，优缺点，改进方法，推广。

7、 参考文献。

8、 附录：图表、程序等。