期刊投稿要求数据截图

审稿人如果对你呈现的数据有问题的话，他们就会要求你拿出原始数据，最好不要拒绝，如果怕出现什么问题，那就截图标注好给他比较好，留有余地。杂志社要求提供原始数据是有可能会撤稿的。撤回稿件都是发生在编辑要求投稿作者提供原始资料后，比如更详细的临床数据、实验数据或者未经剪裁的WesternBlot原始图等，或者要求补充实验。论文发表后被撤稿的事件越来越多被媒体报道，尤其是国际著名出版商接连发生大规模撤稿事件，更加引起了社会广泛关注。撤稿属于期刊正常纠错机制的一种。对作者来讲，如果已经发表的研究成果中存在错误或失误。撤稿的原因介绍：撤稿需要及时公开说明并修正，这也是诚实守信、求真求实的科学精神的体现，科学本身就是在不断怀疑、纠错和自我修正的过程中得以发展的；对期刊来讲，则需要及时去修正文献，保证文献的正确性。因此正确客观看待撤稿问题非常重要。撤稿无论对于作者还是期刊来讲，都是不希望发生的事情，会对作者、读者和期刊产生不良影响。如果是涉及学术不端行为的撤稿，作者可能还会面临来自所在科研机构和资金支持等部门的调查和惩罚，都应尽可能避免。

需要的

科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据，通过统计大量的引文，然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。

被引频次高，说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响，被国际同行重视，学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。

所以，如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。

扩展资料：

收录类型

一、正刊

二、特刊

特刊往往是一期具备特定主题的正刊，比如疟疾疾病在某国家的流行情况及治疗研究进展。但是由于拥有特定的主题，特刊往往在被SCI数据库收录的时候加上special issue字样。

国内目前有些高校并不认可特刊，认为其跟国内的特刊一样，质量非常的低，甚至将特刊同增刊混为一谈，这是大错特错的。正常情况下，特刊和增刊拥有以下4个区别：

1、在英文当中，特刊的意思是special issue，而增刊的意思是supplementary issue.

2、特刊是针对某一主题而集中发布的具有相同主题文章的专辑，增刊是在正常版面之外刊登的论文.

3、特刊有正规版面期卷号是正刊中的一期，增刊没有正式的期卷号以及页码，不是正刊中的一期.

4、特刊会被SCI数据库全文检索，且检索类型为论著.而增刊通常很少会被检索，且检索类型通常为会议.

三、增刊

四、会议集

五、新闻

六、编语

参考资料来源：百度百科-SCI

需要，医学sci投稿要求提供原始数据，必须提供数据，还要提供数据处理过程。

SCI论文对数据真实性的要求是很高的，必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。

由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。

扩展资料：

SCI论文的重要性：

1、随着经济全球化，科学研究也日益全球化，SCI论文是进行国际科学交流的重要方式，也是使国际同行了解我们的主要渠道。

2、发表SCI论文，可以向世界显示我国基础研究的实力，提高我国在世界科学界的地位。在世界著名刊物如Nature和Science上发表一篇重要文章，对于某一学科而言，其意义不亚于在国际体育比赛中取得一块金牌。

3、发表SCI论文的多少和论文被引用率的高低，是国际上通用的评价基础研究成果水平的标准。是招聘、提升、考核、评奖的重要指标。

4、就基础研究而言，在什么样档次的刊物上发表的论文，便具有什么样档次的水平，一目了然，一般不再需要鉴定。成果不是在国际知名的SCI刊物上发表，便很难被认为是国际水平的。

参考资料来源：百度百科-SCI论文

期刊投稿不需要原始数据excel，正常把文章按格式要求投过去就行。影响因子高的可能编辑会找你要，看你的投稿反馈就可以了。事实上，任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据，分析结果也是在此基础上优化出来的，才是最科学的。试想，高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统，硕士论文也是如此。当然，如果你认为有些数据和分析结果关联性很强，也可以加个附录附上，最好不要长篇大论。在最近一两年投稿基础生物医学研究论文时发现，越来越多SCI期刊（如PloSOne、Neuroscience等权威期刊）都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据，尤其是Westernblot，不过仍有少数期刊不主动要求作者提供原始数据，因为这涉及到作者的著作权等相关问题。但是在特殊情况下，如果审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问，就会强烈要求作者提交所有与该论文相关的原始数据，不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息，要求是非常严格的，否则文章将面临被撤稿的风险。