数据治理论文投稿期刊

都可以还有其他的《实验室研究与探索》等综合型期刊都可以投 再有是大学学报y_hao(站内联系TA)1、《环境影响评价动态》（月刊） 本刊收录国家环境保护总局最新颁布的环境保护政策法规，发布最新的建设项目环境管理信息，介绍环评相关专业技术和学术动态 主办单位：国家环境保护总局环境工程评估中心 中国环境科学学会环境影响评价分会； 编辑部：国家环境保护总局环境工程评估中心 2、《环境科学与管理》（月刊） 本刊辟有：环境管理、环境法规、环境生态、环境研究、环境论坛、环境评价、治理技术及环境监测分析等栏目。 主管单位： 黑龙江省环境保护局 主办单位： 黑龙江省环境保护科学研究院 3、《环境保护》（半月刊）自然科学和社会科学双核心期刊 内容涉及污染防治技术、监测与评价、环境标准、环境经济、环境与健康等方面，介绍国内外环保的新技术，交流各地环保先进工作经验。 主管：中华人民共和国环境保护部 主办：中国环境科学出版社 4、《环境保护科学》（双月刊） 内容涉及环境科学各个领域，主要刊登环境科学领域的新成果、新技术、新方法，环境管理的新理论、环境科学发展的新动向等方面的学术论文。 主管部门：沈阳市环境保护局 主办单位：沈阳环境科学研究院 5、《环保科技》（季刊）创刊于1995年，是贵州省环境科学研究设计院主办的贵州省惟一的环境科学期刊。本刊立足贵州，面向全国，是开展环境科学领域内学术交流、学术讨论的园地。 6、《安全与环境学报》本刊为： 科技核心 中文核心期刊 2001年创刊，是安全与环境学科的学术性双月刊，国内外公开发行，逢双月下旬出版，《安全与环境学报》是中文核心期刊 主要刊载石油、化工、环保、矿业、信息、网络、冶金、建筑、交通、勘探、国防等相关领域的安全科学理论、安全工程与技术、安全管理与监察理论、安全检测与监测技术、职业安全与卫生、安全评估方法、事故调查与剖析、网络信息安全、安全数值模拟与仿真、环境科学理论、环境工程与技术、社会与环境、环境与生态、环境保护与管理、灾害及其防治、环境污染及其防治、废物处理及其综合利用、环境质量评价与环境检测等科学研究新成果、新进展及新方法。 7、《环境科学研究》（月刊）创刊于1988年，是由中华人民共和国环境保护部主管，中国环境科学研究院主办的综合性学术期刊，为国家一级刊物，全国中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国生物医学核心期刊。办刊宗旨是，及时刊登反映国内外环境科学发展新动向、环境科学领域的新理论、新技术、新方法、国内与国际重大区域性环境问题的调查与分析、国家环境重大决策与管理的最新动向、国内外环境科学领域新的研究成果和热点问题的论文；国家重点环境科研项目最新科研成果论文；切中国家环境保护所需的、集中关键及要害问题、有较强实用价值、分类或分体系的理论与实践的系统论述；有关国家环境保护宏观决策、大气环境、水环境、区域生态、土壤环境、生态毒理、环境治理工程技术、清洁生产技术和工艺、固体废物、环境监测与分析技术、环境经济、环境影响评价、环境管理等的最新研究成果jin860414(站内联系TA)《绿色科技》(英文名：Journal of Green Science and Technology)是由湖北省林业厅主管、花木盆景杂志社主办、武汉新兴绿色科技研究所联办的绿色科技类学术期刊，原名《绿色大世界》，2010年变更刊名为《绿色科技》。本刊是中国核心期刊（遴选）数据库、中国期刊网、万方数字化期刊群、中文科技期刊数据库、中国学术期刊（光盘版）、龙源国际期刊网、等全文收录期刊。本刊创办于1963年，月刊，国内统一刊号：CN42-1808/S，国际标准刊号：ISSN 1674-9944，国际大16开本精美印刷，全国公开发行。是全国从事农业、林业、园林、生态、环保、旅游、自然资源、绿色产业与经济、绿色建筑等行业科研、教学、经营、管理工作者的重要参考刊物和论文发表台

不是。网络安全与数据治理是由中国电子信息产业集团有限公司第六研究所主办的国家级科技期刊，不是是c刊（南京大学核心期刊）。南大核心是由南京大学中国社会科学研究评价中心，组织评定的，两年一评，通过对全国所有符合两月以下出版及非一刊号多版的人文社会科学各学科学术性期刊，进行他引影响因子分析，指某刊在统计当年被CSSCI来源期刊文献引用该刊前2年所登载的文章的篇次（不含该刊自引）与前2年该刊载文量之比；总被引频次指某刊被统计当年被CSSCI来源期刊文献所引用该刊创刊以来登载的文章的总篇次（含该刊自引）。

数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。通俗来讲，数据治理就是由企业及企业内部门主导，由工具做支撑，配合相关政策和流程实现对数据的管理，最终实现数据价值的最大化过程。数据治理是一个长期过程，主要内容涉及数据的盘点、元数据管理、数据的规范建模、数据质量、数据服务等，企业想要进行数据治理选择一个好的工具无疑是非常重要的，远光大数据智能开发平台（YG-EDT）经历诸多项目实战的打磨，满足不同的数据治理场景，通过数据赋能业务，支撑业务创新发展，帮助企业深入挖掘数据价值，助力夯实数字化基础。