各位战友是否曾经被其它专业的人问到过“论文中数据结果到底用均数±标准差表示,还是用均数±标准误表示?到底哪个更规范?哪个表述更合理些? ” 我认为SD强调raw data的Variation. SE强调平均数的可信程度。例如在毒理学实验中,即使少数个体出现不良反应也很重要,因此这时SD比SE更重要。而在药理学实验中,我们主要关心的不是少数个体对与某药的反应(即个别情况),我们主要关心的是整个群体对与某药的平均反应,因此这时SE比SD更重要。SD强调raw data的Variation,不随n变化,而SE强调的是平均数的可信程度。SE反比于n的平方根。n越大,SE越小,对应的平均数越可信。SD与SE的区别之总结-------------------------------------------------------------------------------------------------.............................................SD...................................SE------------------------------------------------------------------------------------------意义............................. raw data的Variation...........平均数的可信程度与样本数n的关系.................不相关.........................反比于n的平方根对数据分布的要求.....要求数据是正态分布.....只要n足够大,数据不必是正态分布-------------------------------------------------------------------------------------------------抛砖引玉,如有错误之处,请指正。