阿里巴巴论文发表

阿里巴巴是目前全球最大的商务交流社群和网上交易市场。下面是我整理了，有兴趣的亲可以来阅读一下!

阿里巴巴集团发展战略研究

【摘要】本文通过对阿里巴巴集团进行SWOT分析的基础上制定了适合阿里巴巴集团的发展战略：阿里巴巴集团应该将“商通天下”确定为战略目标，以第三方电子商务平台为核心业务，整合资讯、支付、物流等多种支撑服务。

【关键词】SWOT;阿里巴巴集团;发展战略0.前言

阿里巴巴集团作为国内最大、全球领先的电子商务服务企业。从1999年创立至今短短十余年时间就形成现有规模，各项业务均排名行业第一，这些业绩的取得都源于阿里巴巴集团对发展战略的高度重视。但市场和环境是在不断变化的，“逆水行舟，不进则退”，阿里巴巴集团要想维护优势地位并实现长远发展，必须完善发展战略，实现战略升级。

1.阿里巴巴集团SWOT分析

1.1优势

1.1.1庞大的客户群

阿里巴巴集团经过多年经营，在国内外建立起竞争者无法比拟的庞大客户资源。客户型别以中小企业、网路消费者为主。2011年，阿里巴巴 B2B 平台会员数超过7500万，网上商铺数量超过1000万，付费会员数量超过100万;天猫已拥有4亿多买家，40000多家商户，70000多个品牌。

1.1.2完善的服务平台

阿里巴巴集团所拥有的电子商务服务能力国内最强、国际领先，形成对海量中小企业和网路消费者的强大吸引力。阿里巴巴集团到目前为止已经形成的整体平台架构包括网上企业交易平台***阿里巴巴网路有限公司***、网上零售平台***淘宝网和天猫***、支付平台***支付宝***、电子商务云端计算服务平台***阿里云端计算***等七部分。

1.1.3绝对的市场份额

2011年二季度，阿里巴巴 B2B 市场份额虽同比有所下降，但仍占61%;环球资源网则以4%的市场份额位列第二。2011年淘宝网几乎垄断了国内C2C电子商务交易市场的全部，达到九成的占有率;排名第二的是拍拍网。2011年一季度的国内B2C市场，天猫继续保持30%以上的市场占有率，其后为京东、卓越等B2C商家。

1.1.4综合性的服务

阿里巴巴通过整合资讯、支付、物流等多种服务，提供完整的电子商务服务。阿里巴巴还通过汇聚丰富的市场资讯，提供动态的资源优化配置服务，使中小企业能及时准确的了解市场变化，做出科学决策。

1.2劣势

1.2.1机构官僚化严重

伴随着阿里巴巴集团的规模扩张，机构逐渐膨胀，并直接导致内部官僚化，决策反应速度因此变慢。反应速度变慢、决策机制官僚化、创新机制不到位都深刻影响集团的良好发展。

1.2.2信用体系不健全

阿里巴巴B2B的欺诈事件暴露出阿里巴巴内部监管出现漏洞、内部协同机制不到位等深层次问题。另外，一些网上店家利用信用评价制度漏洞通过非正常手段提高信用评价的现象仍然大量存在。

1.2.3发展速度和质量失衡

阿里巴巴集团一直处于高速发展阶段，而一些长期潜藏的深层次问题却在近期不断爆发。阿里巴巴B2B的“欺诈门”事件和淘宝网的“淘宝围攻”事件的发生暴露出阿里巴巴集团对发展过程中质量建设的指导与规范仍不够完善。

1.2.4低门槛准入制的困扰

阿里巴巴近期的一系列丑闻表明，虽然低门槛准入制可以在很短的时间内积累庞大的人气和市场，但从长远看低门槛准入制带来的监管困难是巨大的，低门槛准入制对企业的成长并非都是健康的，产生的深远负面影响是在短期内容易被忽视的。

1.3机遇

1.3.1世界经济的复苏

世界经济形势的复苏特别是主要发达国家经济走出危机阴影，为阿里巴巴集团的发展创造了契机。全球经济形势虽然还存在较大的不确定性，但整体向好的势头开始出现，国际外部需求开始回升，中小企业外贸出口订单增加，对外贸易机会增多。

1.3.2国内产业结构的调整

我国“十二五”规划中明确提出，“积极发展电子商务，完善面向中小企业的电子商务服务，推动面向全社会的信用服务、网上支付、物流配送等支撑体系建设”，对阿里巴巴集团来说，可以凭借优越的政策环境，实现战略转型，实现更大发展。

1.3.3居民消费能力上升

我国居民消费热情高涨，日渐理性和成熟，自主辨别能力也越来越强。随着网际网路的不断普及，城乡居民消费能力不断提升，电子商务和网路购物即将进入高速发展周期，这给阿里巴巴集团的发展带来巨大市场和使用者资源。

1.3.4农村电子商务的发展

农村电子商务发展成为新的亮点，发展迅猛。农民网商通过网路销售农村土特山产品和深加工产品，实现了发家致富。农村创业的氛围更加浓郁，已经逐步形成自成一格的农村电子商务产业丛集。

1.4威胁

1.4.1行业规范的缺失

我国的电子商务服务行业还处在成长发展时期，虽然整体上规模不断扩大，结构不断完善，但相应的网上支付、交易规范等方面在国家法律和行业规范上依然存在真空。

1.4.2市场竞争的压力

我国电子商务市场前景十分广阔，越来越多的企业跃跃欲试，想要进入到这个市场，无论是选择开展直接电子商务业务、间接电子商务业务还是选择第三方电子商务服务业务，都在不断加剧市场竞争的激烈程度。

1.4.3物流配送的制约

物流是使电子商务活动得以完整实现的关键必要环节。虽然经过多年的发展，物流行业已经有了一定基础，但在物流配送速度和服务质量方面、物流企业的资讯化水平和管理能力方面仍有待提升。

1.4.4服务能力的限制

依托电子商务平台成长起来的电子商务企业，面对消费者对产品、服务越来越高的要求，同质化竞争越来越激烈;同时，业务及企业规模增长对管理能力和水平的挑战，以及成本的提升等，都将给阿里巴巴集团的可持续发展带来挑战。

2.阿里巴巴集团发展战略

阿里巴巴集团应该将“商通天下”确定为战略目标。对于阿里巴巴集团来说，仍然要立足于以满足商务需求为目的的电子商务行业，定位于电子商务服务产业，全力打造电子商务服务产业链，以第三方电子商务平台为核心业务，整合资讯、支付、物流等多种支撑服务，全面建立起一个世界最大的电子商务生态系统。

2.1平台业务创新战略

第一，阿里巴巴B2B应加快以会员为导向的收费模式向与服务效果挂钩的收费模式转变的速度，面对的首要难题就是市场流量的变化，所以必须面向国内贸易市场的需求开拓客户群。

第二，以淘宝开放平台***简称TOP***为核心深度整合平台资源，打通B2B、B2C和C2C平台界限，形成B2B2C的全方位电子商务平台。

2.2支付业务开放战略

2011年5月央行发放首批支付牌照，部分消除了第三方支付行业发展的不确定性，但也将导致第三方支付行业面临新的格局变化。作为阿里巴巴集团电子商务平台指定第三方支付机构，支付宝应围绕更多金融领域***基金保险等***进行拓展，并在核心业务领域深耕，广大为中小企业和网路消费者乃至其他客户提供综合性的电子商务金融服务。

2.3物流业务联盟战略

阿里巴巴集团可以将物流业务应定位为开放的社会化物流服务平台战略即“第四方物流平台”战略，所有电子商务参与主体***物流企业、中小企业、网路消费者、电子商务平台等***都***或免费使用阿里巴巴提供的公共物流服务，从而形成强大的物流联盟。阿里巴巴物流平台是整合第三方物流资源的“第四方物流平台”，供应链解决方案是其主要服务产品。

2.4云端计算业务领先战略

阿里云端计算要以“建设以资料为中心的国内领先的电子商务云端计算服务平台”为目标。阿里云端计算要能够提供完整的电子商务云端计算服务，进一步深化电子商务资料采集、处理和应用，为电子商务生态系统配备强有力的技术基础。为此，阿里巴巴集团需要做好“云”与“端”的布局，提高阿里云的商业价值，创新阿里云的发展模式，明确自身定位和聚焦业务。

【参考文献】

[1]IDC，阿里巴巴集团研究中心.加速资讯化程序—电子商务和阿里巴巴商业生态的社会影响[R],2012.

[2]余雨航，唐峰.阿里巴巴成功因素分析[J].中国科技纵横,2010,***22***.

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2017年 10 月 11 日，阿里巴巴达摩院正式成立，马云的一句 “ 活得要比阿里巴巴长”，让外界对它的未来发展，有了更 “意味深长” 的期待。

在近三年多的时间里，达摩院在人工智能学术科研与应用上齐头并进，无论在国际学术顶会以及各类竞赛上，还是在推动学术成果的商业化落地上，都交出了亮眼的成绩单，这也反过来吸引着人工智能领域的顶尖研究者们都汇聚于此。

对于这些顶尖研究者们目前正在开展的研究工作，想必大家都充满了探知欲！

7月9日（晚）19:30-21:00 ，AI科技评论就将联合阿里达摩院，外加阿里集团在学术科研上同样“坚挺”的存在——阿里安全，给大家呈上一场 “ACL 2020 系列论文解读·阿里巴巴专场” 直播！

届时，来自阿里达摩院机器智能技术团队和阿里安全安全智能团队的 6 位高级算法专家、算法工程师以及研究型实习生们，将分别聚焦于多任务学习、少样本文本分类、 任务型对话、神经机器翻译、知识蒸馏、跨域分词标注等NLP 细分领域，为大家带来一场论文解读盛宴！

本次分享的嘉宾具体都有谁呢？下面一一揭晓：****分享主题： SpanMlt：一种基于跨度的用于属性词和观点词配对抽取的多任务学习框架 ****分享嘉宾：黄龙涛

分享内容：

属性词和观点词抽取，是细粒度的基于属性的情感分析（ABSA）的两个关键问题。属性－观点词对（ aspect-opinion pairs）可以为消费者和观点挖掘系统提供相关产品或服务的全局配置文件。但是，传统方法无法在没有给定属性词和观点词的情况下，直接输出属性－观点词对。尽管研究者最近提出了一些共提取方法来联合提取属性词和观点词，但是并不能配对抽取两者。为此，本文提出了一种端到端方法来解决属性词和观点词的配对抽取（PAOTE）任务。此外，本文从联合词和关系抽取的角度而非此前大多数工作中执行的序列标注方法的角度，来处理该问题。我们提出了一个基于共享跨度的多任务学习框架，其中在跨度边界的监督下提取词。同时，使用跨度表示法来联合识别配对关系。大量实验表明，我们的模型始终优于 SOTA 方法。

分享内容：

现有的工作往往使用元学习（meta learning）的方法，通过在一系列meta-task中切换来获得少样本学习的能力，但是在task间的切换会带来遗忘的问题，因此考虑使用记忆机制来辅助meta learning的训练。在本工作中，我们将监督学习得到的分类参数作为meta learning的全局记忆，并提出了动态记忆路由算法，基于dynamic routing的方式将全局记忆信息融入到meta task的训练和预测阶段。此外，动态记忆路由算法还可以使用query信息来增强归纳类别表示的能力，对口语场景下的语言多样性表达有更好的泛化性能。在中英文场景少样本分类任务数据集上，均取得了STOA的结果。

分享主题：多领域对话动作和回复联合生成****分享嘉宾：田俊峰

分享内容： 在任务型对话中，产生流畅且信息丰富的回复至关重要。现有pipeline方法通常先预测多个对话动作，然后使用它们的全局表示来辅助回复生成。这种方法有两个缺陷：第一，在预测对话动作时，多领域的固有结构被忽略了；其次，在生成回复时没有考虑到对话动作和回复之间的语义联系。为了解决这些问题，我们提出了一种同时生成对话动作和回复的神经联合生成模型。与以往的方法不同，我们的对话动作生成模块可以保留多领域对话动作的层次结构，同时我们的回复生成模块可以动态地关注到相关的对话动作。在训练时，我们采用不确定性损失函数来自适应地调整两个任务的权重。在大规模MultiWOZ数据集上进行了评估，实验结果表明，我们的模型在自动评估和人工评估上都比SOTA模型有很好的提升。****分享主题：神经机器翻译的多尺度协同深度模型******分享嘉宾：魏相鹏**

近年来，神经机器翻译(NMT)方法凭借其出色的翻译性能在大量应用场景中取代了基于统计的机器翻译方法。目前，制约NMT模型性能的因素主要包括模型的特征表达能力和数据规模。因此，我们提出一种基于多尺度协作(MSC)机制的深度神经机器翻译模型，以提高模型对底层（具象化）和高层（抽象化）特征的建模能力。

实验证明，(1) 多尺度协作机制有助于构建极深的NMT模型的同时带来性能上的提升，(2) 基于MSC机制的深度NMT模型能够更好地翻译语义结构复杂的自然语言句子。

****分享主题：多语种序列标注的结构级知识蒸馏******分享嘉宾：王新宇**

多语言序列标注是一项使用单一统一模型预测多语言标签序列的任务。与依赖于多个单语模型相比，使用多语言模型具有模型规模小、在线服务容易和对低资源语言通用的优点。然而，由于模型容量的限制，目前的多语种模型仍然远远低于单独的单语模型。本文提出将多个单语言模型（teachers）的结构知识提取到统一的多语言模型（student）中，以缩小单语言模型与统一的多语言模型之间的差距。我们提出了两种基于结构层次信息的知识挖掘方法：

****分享主题：跨域中文分词的远程标注与对抗耦合训练******分享嘉宾：丁宁**

完全监督神经方法在中文分词（CWS）的任务上取得了重大进展。但是，如果由于域间的分布差异和集外词（OOV）问题导致域迁移，则监督模型的性能始终一直大幅下降。为了实时缓解此问题，本文将跨域中文分词的远程标注和对抗性训练直观地结合在一起。

7月9日，6位来自阿里的分享嘉宾，与大家不见不散！

ACL 2020原定于2020年7月5日至10日在美国华盛顿西雅图举行，因新冠肺炎疫情改为线上会议。为促进学术交流，方便国内师生提早了解自然语言处理（NLP）前沿研究，AI 科技评论将推出「ACL 实验室系列论文解读」内容，同时欢迎更多实验室参与分享，敬请期待！