citespace核心期刊投稿

本文以品牌体验为研究目标，样本数据源于CNKI数据库，应用于分析的数据是由对CNKI期刊文献的多个方面检索查询结果的组合生成的。首先，为确保数据的权威性，检索在CSSCI和北大核心期刊范围内进行；其次，采用数据库中的专业检索，主题=（体验+消费者体验+顾客体验）*（品牌），进一步保证检索的准确性；最后，为了查询的广泛性，收集从数据库建库开始截止到检索实施。以上的查询构造很大程度保证了数据的代表性，得到检索记录893条。对初步检索数据筛选出不太具有代表性的记录类型，如新闻稿、演讲记录、商业报道等，并进一步删除与主题不相关、记录不全、重复的数据，所得871条记录作为本文研究的原始数据文本，样本分布如图1所示。（一）研究机构/作者合作网络分析 CiteSpace使用时间切片技术构建一段时间内的网络模型的时间序列，并将这些单独的网络综合起来形成一个概述网络[6]，以便系统地回顾研究领域概况。有组织地从事学科研究的机构，是科学文献的主要来源，通过对研究机构的可视化以了解领域内的专业机构分布及学科主要贡献机构。作者是知识的真正产出者，对学科领域内主要贡献作者的认识是必不可少的，以便快速审查学科历史并追踪学科最新的发展。CiteSpace中的合作分析功能构建合作共线网络，网络由节点及连线构成。节点的类型通过节点标签识别，节点的大小表示主体的发文量，一定程度上代表了主体的贡献程度，节点之间的连线粗细代表联系强度。（二）关键词聚类分析 关键词聚类是研究领域内具有相似研究主题的关键词形成的互相联系的网络集群，各集群的内涵是由各自包含文章中高频使用的标题词来标识[7]。CiteSpace中，同一个集群的节点使用凸壳覆盖或者仅显示边界线，集群从0开始编号，即集群#0是最大的集群，而集群#1是第二大的，依次递推。（三）演进路径和新趋势一个研究领域的研究计划或范式可以由其知识基础和研究前沿来表现[18]。从文献计量学的角度来看，引文代表了研究前沿，被引文献形成了知识基础[21]。由于其开创性的贡献，被引最多的文章通常被视为里程碑[9]。一个科学领域的集体知识结构可以表示为共同引用参考文献的关联网络。这种网络随着时间的推移而发展。新发表的文章可能会引入深刻的结构变化[9]。基于上述理论基础，本文从以下三条路径识别品牌体验领域的演进路径：第一，分析高被引文献，通过对里程碑文献的梳理，明晰演进路径；第二，通过CiteSpace检测的关键词爆发确立不同时间区间的研究热点，探明学科演进的路径；第三，考查文献的年度网络模块化，对有可能出现创新性年度的文献分析，识别研究演进的路径。文献来源：品牌体验的新趋势研究——基于文献计量视角[J].商业经济研究,2021(02):54-58.参考文献：6.Chaomei Chen.Science Mapping: A Systematic Review of the Literature[J].Journal of Data and Information Science,2017,2(2)7.Chaomei Chen.CiteSpace II:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of the American Science and Technology,2006,57(3)8.李杰,陈超美.CiteSpace:科学文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社,2016.9.Chaomei Chen,Zhigang Hu,Shengbo Liu,et al.Emerging trends in regenerative medicine: a scientometric analysis in CiteSpace[J].Expert Opinion Biological Therapy,2012,12(5)10.范秀成.顾客体验驱动的服务品牌建设[J].南开管理评论,2001(06)11.朱世平.体验营销及其模型构造[J].商业经济与管理,2003(05)12.张红明.品牌体验类别及其营销启示[J].商业经济与管理,2003(12)13.刘建新,孙明贵.顾客体验的形成机理与体验营销[J].财经论丛(浙江财经学院学报),2006(03)14.吴水龙,刘长琳,卢泰宏.品牌体验对品牌忠诚的影响:品牌社区的中介作用[J].商业经济与管理,2009(07)15.沙振权,蒋雨薇,温飞.虚拟品牌社区体验对社区成员品牌认同影响的实证研究[J].管理评论,2010,22(12)16.张洁,赵英,余红.B2C电子商务网站用户体验评价研究[J].情报科学,2013,31(12)17.黄敏学,廖俊云,周南.社区体验能提升消费者的品牌忠诚吗——不同体验成分的作用与影响机制研究[J].南开管理评论,2015,18(03)18.康瑾.原生广告的概念、属性与问题[J].现代传播(中国传媒大学学报),2015,37(03)

citespace是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件，也是一款很实用的可视化分析软件，尤其是在科学引文分析方面，该软件是由陈美超教授支持开发的。

CiteSpace是在由Chaomei Chen, Drexel University开发类别Miscellaneous Shareware软件。是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件。利用Citespace寻找某一学科领域的研究进展和当前的研究前沿，及其对应的知识基础。citespace是一款很实用的可视化分析软件，尤其是在科学引文分析方面，由陈美超教授支持开发，主要用以分析共被引网络。

主要用途

1、研究热点分析：一般利用关键词／主题词共现。

2、研究前沿探测：共被引、耦合、共词、突现词检测都有人使用，但因为对“研究前沿”的定义尚未统一，所以方法的选择和图谱结果的解读上众说纷纭。

3、研究演进路径分析：将时序维度与主题聚类结合，例如citespace中的时间线图和时区图。

4、研究群体发现：一般建立作者／机构合作、作者耦合等网络，可以发现研究小团体、核心作者／机构等。

5、学科／领域／知识交叉和流动分析：一般建立期刊／学科等的共现网络，可以研究学科之间的交叉、知识流动和融合等。

citespace的基本功能有研究热点分析、研究前沿探测、研究演进路径分析、研究群体发现、学科/领域/知识交叉和流动分析。

1、研究热点分析：一般利用关键词/主题词共现。

2、研究前沿探测：共被引、耦合、共词、突现词检测都有人使用，但因为对“研究前沿”的定义尚未统一，所以方法的选择和图谱结果的解读上众说纷纭。

3、研究演进路径分析：将时序维度与主题聚类结合，例如citespace中的时间线图和时区图。

4、研究群体发现：一般建立作者/机构合作、作者耦合等网络，可以发现研究小团体、核心作者/机构等。

5、学科/领域/知识交叉和流动分析：一般建立期刊/学科等的共现网络，可以研究学科之间的交叉、知识流动和融合等。

citespace简介

CiteSpace全称为CitationSpace（引文空间），是一款着眼于分析科学文献中蕴含的潜在知识，在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。

通过可视化手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形成为科学知识图谱。用于探究某一研究领域的研究热点、研究前沿、知识基础（关键文献）、主要作者和机构等，同时帮助预测某一研究领域的未来发展走向。

打开citespace，聚类之后，点击Clusters-Convex Hull：Show/Hide，就能出现色块了。

citespace简单来说，它一款通过将国内外文献进行可视化分析来帮助你了解一门学科前世今生的软件。

面对成千上万篇的文献，怎样才能快速锁定自己最感兴趣的主题及科学文献，找到其中最为重要、最为关键的核心信息，弄清其过去与现在的发展历程，识别其最活跃的研究前沿和发展趋势。

每一个研究者都想知道如何才能既快又好地写出高质量的论文，随着CiteSpace的问世，一切都迎刃而解啦。

CiteSpace可分析的数据库（主要）。

国内：CNKI中国知网、CSSCI中国社会科学引文索引---首页。

国际：Derwent（世界专利索引） Derwent World Patents Index - Clarivate。

WoS（Web of Science）Please Sign In to Access Web of Science。

其他功能：

SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。

ISI通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，而且每年略有增减，从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。ISI所谓最有影响力的研究成果，指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。