发表iccv论文与phd

挺难的，相当于顶级SCI期刊，你觉得呢~

担任985高校博导的25岁博士是谁

担任985高校博导的25岁博士是谁，冯磊，相信这个名字之前很多人并没有听过，但是他却在自己25岁的时候成为了重庆大学的一名博导，担任985高校博导的25岁博士是谁。

2021年1月，出生于1995年4月的冯磊，被重庆大学计算机学院，直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。

冯磊入职时仅25岁，这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。

个人主页：

入职半年，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。

冯磊简介

冯磊，重庆大学弘深青年学者引进人才（教授、博导），兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIKEN Center for Advanced Intelligence Project）Visiting Scientist。博士毕业于新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University, Singapore），在提前毕业的情况下，获得南洋理工大学计算机科学与工程学院杰出博士学位论文奖第二名（NTU SCSE Outstanding PhD Thesis Award Runner-Up）。中国计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，国际人工智能促进学会（AAAI）会员，美国计算机学会（ACM）会员，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员。担任IJCAI 2021与AAAI 2022高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021 专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际顶级期刊（包括JMLR、IEEE-TPAMI、IEEE-TIP、IEEE-TNNLS、MLJ）审稿人。

主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。已在International Conference on Machine Learning (ICML)，Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)，IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), International Conference on Computer Vision (ICCV), AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上发表论文近二十篇。

冯磊还入选了2021福布斯中国30 Under 30 科学和医疗健康领域榜单。

重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。

学校创办于1929年，在20世纪40年代就发展为拥有文、理、工、商、法、医6个学院的国立综合性大学。经过1952年全国院系调整，成为国家高教部（高教部1958年并入教育部）直属的、以工科为主的多科性大学。1960年被确定为全国重点大学。改革开放以来，学校大力发展人文社科类学科专业，促进了多学科协调发展，逐步发展为综合性研究型大学。1998年，学校成为国家“211工程”重点建设高校。2000年5月，原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校三校合并组建成新的重庆大学。2001年，学校成为“985工程”重点建设高校。2004年，学校被确定为中管高校。2017年9月，学校入选国家“世界一流大学建设高校（A类）”。

学校学科门类齐全，涵盖理、工、经、管、法、文、史、哲、医、教育、艺术11个学科门类。设7个学部35个学院，以及附属肿瘤医院、附属三峡医院、附属中心医院。教职工5300余人，在校学生47000余人，其中研究生20000余人，本科生26000余人，来华留学生1700余人。校园占地面积5200余亩，有A校区、B校区、C校区和虎溪校区。

“数风流人物，还看今朝。”

这句耳熟能详的诗词想必很多人都听过，如今越来越多的年轻人开始出现在重要岗位，也证明了这句话的高瞻远瞩。

近来来，很多高校都在引进优秀人才，只要自身能力过硬，就有可能会被高校以优厚的待遇聘用。以往看资历的时代已经过去，如今比拼的就是个人能力和实力。

25岁担任“985”博导

冯磊，相信这个名字之前很多人并没有听过，但是他却在自己25岁的时候成为了“985”高校重庆大学的一名博导，让人惊讶的同时，内心更多的是敬佩。

冯磊出生于1995年4月，于2021年1月加入重庆大学，当时他才25岁。

然而大多数人的25岁可能还在就读硕士研究生，而他已经博士毕业，正式成为一名大学教师，而且还是正高级教授、博导。

冯磊能够如此年轻地成为一名高校教师，与他的学习经历有一定关系。

冯磊博士就读于世界名校新加坡南洋理工大学，这所高校是全球高校人工智能学术联盟创始成员，在人工智能方面有些较深的研究，在相关人才培养方面具备丰富的经验。

而冯磊在南洋理工大学攻读博士期间，主要研究方向就是机器学习、数据挖掘和人工智能。

凭借着自己的天赋和努力，读博期间冯磊发布了众多优秀学术成果，让他获得了提前毕业的资格。而他也很珍惜提前毕业的机会，最终不仅提前结束了博士阶段的学习，而且即便是提前毕业，他的博士学位论文依然是该院杰出博士论文第二名。

也正是因为有如此硬核的表现，所以才能在博士毕业后就获得重庆大学的青睐，成为重庆大学弘深青年学者引进人才，直接成为教授、博导。

入职半年创学院记录

我们常说，欲戴王冠，必承其重。

在冯磊受到重庆大学重视和优待的同时，其身上也背负着常人难以忍受的责任与压力。

毕竟当初他的加入吸引了众多关注，大家在对他进行称赞的同时，也很好奇他是否能配得上自己的称号和职务，是否能在这个年纪做出让大家信服的成绩。

面对质疑，冯磊选择用实力进行回应。

2021年7月，冯磊加入重庆大学半年左右，他便在在第38届国际机器学习会议上发表了论文，而这个会议是业内公认的'顶级国际学术会议，而冯磊不仅是第一作者，同时也是通讯作者，由此可见他在这篇论文中所做出的贡献有多大。

值得一提的是，冯磊发表的这篇论文是冯磊入职的计算机学院首次以第一单位在该国际会议上发表的论文，创造了计算机学院的纪录。

冯磊虽然年轻，但是他却用实际行动证明了什么是年少有为。年纪轻轻的他，担任多个业内高影响力专业学会的会员，同时还是多个国际顶级会议以及国际顶级期刊的审稿人。

如今已经在多个国际顶级会议以及中科院一区期刊上发表论文近二十篇。

从冯磊的经历来看，如今这个社会真的是充满无限可能，只要你有实力，就能得到展示才能的机会。而众多优秀高校也会主动为优秀学子敞开大门，提供让大家满意的薪资待遇以及教学科研环境。

而高校能够快速成长，人才培养能力能逐步增强也离不开众多优秀人才的加盟，所以我们可以看见，国内高校的国际排名都在稳步上升之中，也有一系列杰出成果产出，这是一个好的现象。

未来，希望能够更多像冯磊一样优秀的青年人才不断涌现，投身于科研事业，利用自己所学，产出更多优秀成果，为科技进步、国家发展作出一些贡献。#每天都有新发现#

ICCV论文是计算机视觉领域最高级别的会议论文。

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

CVPR录用标准

CVPR有着较为严苛的录用标准，会议整体的录取率通常不超过30%，而口头报告的论文比例更是不高于5%。而会议的组织方是一个循环的志愿群体，通常在某次会议召开的三年之前通过遴选产生。CVPR的审稿一般是双盲的，也就是说会议的审稿与投稿方均不知道对方的信息。

通常某一篇论文需要由三位审稿者进行审读。最后再由会议的领域主席（area chair)决定论文是否可被接收。