论文发表要提交数据的吗

一般来说，在提交深度学习相关的论文时，需要提供实验数据来支持你的研究成果。这些实验数据可以是你在进行实验时所使用的数据集，也可以是你手动构建的数据集。这些数据通常被用来验证你的算法是否有效，并且可以被其他研究人员复现你的实验结果。因此，在提交深度学习相关论文时，需要准备足够的实验数据来支持你的研究成果。

一般不需要。

硕士是一个介于学士及博士之间的研究生学位，拥有硕士学位者通常象征具有对其专注、所研究领域的基础的独立的思考能力。

在我国普通硕士研究生分为学术型硕士和专业型硕士（均有全日制和非全日制两种学习形式），主要通过拥有各高等院校举办的硕士研究生招生考试来进行招生。

2017年非全日制研究生诞生，全日制与非全日制开始实行相同的考试招生政策和培养标准，两者学历类型均为普通高等教育（统招学历），其学历证书及学位证书具有同等法律地位和相同效力。

硕士课程通常安排在学士之后，一般而言硕士课程需要2-3年的时间，但根据国家及科系不同，有的硕士只要一年就能取得，有的则需要三至四年。招收与培养硕士研究生的单位既有拥有硕士点的普通高等学校，也有拥有培养研究生资格的相关科研机构。

有的国家采取学士、硕士一贯制的学制，例如德国、奥地利，而实施英美学制的国家中，也有不少开办一贯学制，缩短学生从高中毕业后至硕士之间的时程。有些硕士课程如MBA等，除了学士资格外，通常还会要求若干年的工作经验。在大部分的国家，硕士是攻读博士学位的基本门槛。

通常情况下，论文研究中支持你得出结果和结论的数据统称为原始数据，但对于提交原始数据的要求并不是所有SCI期刊都有，不同刊物对于这方面有不同的要求。1、其实大多数SCI期刊不会要求作者提供原始数据，因为这种会涉及到作者的著作权等相关事宜，很多作者为了保护自己的文章，不愿意公开文章的原始数据，所以一般情况下，作者无需提交原始数据。2、如果是审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问的情况下，明确要求作者提供文章的原始数据，那作者就不得不提供了，且不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息。