中介效应多少才能发表论文

如果回归结果中有1%或者5%的变量，其他的一些非核心的变量10%显著性水平在核心期刊里也是用的。

调节变量如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。就是说Y与X的关系受到第三个变量M的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等)，也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等)，它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。

中介变量：

中介变量( mediator) 是一个重要的统计概念，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。研究中介作用的目的是在已知X和Y关系的基础上，探索产生这个关系的内部作用机制。

在这个过程中可以把原有的关于同一现象的研究联系在一起，把原来用来解释相似现象的理论整合起来，而使得已有的理论更为系统。中介变量的研究不仅可以解释关系背后的作用机制，还能整合已有的研究或理论，具有显著的理论和实践意义。

推断统计的显著性水平基本都设定在5%，它是个经验值，也就是说5%稍稍偏左或者偏右都可以接受，所以0.052,甚至0.06都可以叫作边缘显著而接受，但10%太大了，要知道5%的话，z分数就是1.96，也就是均值外将近2个标准差，而10%的话，只是1.65个标准差，一般2个标准差才算是偏高的值，我们才比较有信心认定自己所求的值不属于虚无假设假定的分布，1.65的话相对有点靠近均值了。毕业论文和 核心 期刊的论文都是用5%，没有用10%的

可以的。在常态下具有不饱和体系的分子中存在着电子转移，由这种电子转移所产生的效应称为中介效应。中介效应是一个统计学概念，用来识别、解释、研究自变量和因变量之间关系的机制和过程。

估计过不了。因为论文里的中介效应是一篇论文中主要表达的题目，如果占比就不能充分说明，所以很难通过。