统计学论文发表朋友圈图片

网友们热议的焦点是，论文没有错别字，非常的工整，就像用电脑打上去的一样，而且绘图也特别的完美。

网友们热论的焦点是，他为何能写得这么快？所以我觉得他的实力是很强的。

图序是书刊中给插图编的表示序次的号码。

图题是科技论文中插图中的简短、确切的名字。

图序是图题的组成部分，图序、图题在图正下方标明。

插图应按文中出现的先后顺序，用阿拉伯数字连续编码给出图序和图题，如图1、图2。

图题应是以最准确、最简练的并能反映该图特定内容的词语的逻辑组合，一般是词组（很少用句子），要求准确得体，简短精练，容易认读。

扩展资料

一般论文中对图像的要求

图象是科技论文表述的重要形式，插图绘制的准确、规范、合理，不仅可以使论文论述清楚、明白，还可以起到活跃、美化、节省版面，提高读者阅读兴趣的效果。

插图包括线条图和照片图，它以直观的方法使读者迅速理解事物的形态、结构、变化趋势及其特点，可以缩减繁琐的文字描述。

作为科技论文的”形象语言”、“视觉文字”，插图的使用必须要有统一和规范的语言手段，要注意使用相应学科的专业符号，防止乱用和混用国外标准或已经废弃不用的旧标准。

（1）线条图

线条图是科技论文撰稿中最常使用的一种表达方式，一般由图序、图题、标目、标值、坐标轴、图注等6部分组成。线条图的设计要合理，符合统计学与规范化的要求。图形要简明、完整、清晰地表述欲表达的主题内容。

全图外廓以矩形为宜，高与宽的比例约为5：7左右。图中文字说明要简明，需要时可用数码或代号标示，并附以图注说明。要有纵坐标和横坐标，并标明量和单位，同时要有图例及图例说明。

（2）照片图

使用照片图应注意图片清晰度要好，对比度要合适。

参考资料来源：百度百科--图序

参考资料来源：百度百科--图题

参考资料来源：百度百科--科技论文

目前大多数高校是用知网做最终的重复率检测的。

对于知网查重的重复率要求，每所高校的要求都是有差别的，有的要求比较宽松的在20％-30％左右，甚至像一些工科类的论文，要求重复率在50％以内都算合格，而有的则要求比较严格，一般在5％-10％之内才算合格。建议注意学校的公告。

一般，毕业论文查重率合格标准：

专科论文≦30%~35%;

本科论文≦30%;（上交等部分985学校会要求到15%）

硕士论文≦10%~15%;（部分学校会放宽到30%）

博士论文≦5%。

为保险起见，建议大家在自己查重时参照以下数值：

本科生毕业论文<20%；

硕士研究生论文<10%；

博士研究生论文≦5%；

这段时间一直在写毕业论文，最近论文刚刚写了个初稿，准备先查重下后再修改。于是研究了下市面上的论文查重系统。

一、推荐查重系统： PaperPass官网

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w.pape

rpass.com/f/6ea5f9

推荐理由：过来人的经验，一位博士学长让我这样查，我就这样查了。

另外，从个人整个体验过程下来，PaperPass还有几方面的优势：

1、有完整的查重报告

报告内容还是非常详细的，包括重复率，相识度情况（红色、橙色、绿色），与哪些文章重复等等这些信息都有，方便查重后修改。

2、流程简单，没有繁琐的操作步骤

流程：

进入PaperPass网站→ 用第三方账号（支持qq、微信、微博、百度、人人网账号）登陆→ 上传待查重的论文→ 根据所要查重的论文字数进行充值→ 充值成功后即可按操作提示提交检测论文。

优点：

第一，支持第三方登陆，不需要邮箱注册或绑定；第二，充值支持支付宝，或者走淘宝官方购买充值码

二、论文查重注意事项

切入正题了，用Paperless查重注意事项及其建议有哪些呢？

1、查重前记得上传自建库（本地论文）

如果你有明显得大量参考过之前的学长学姐的论文（比如专硕的论文，可能没有被知网等论文库收录），那么强烈建议把你参考的论文上传到Paperpass自建库，防止你参考的论文只被本校的学术论文库收录了。否则会出现以下的悲催遭遇：

我所在学校自建的数据库（找了半天找到的）

PaperPass自建库上传页面

2、不抄论文、网文、专利等，可以只抄书吗？

建议不要大段大段的抄书，原因有二：

第一，有可能你抄的书已经被学长学姐抄过了！第二，图书也有可能在被查重的数据库中。比如百度学术的查重系统就明确将图书全文数据库纳入论查重检测范围。

在不确定自己学校用的查重系统是否收录图书馆全文数据库的情况下，还是乖乖不要大段大段抄书吧

百度学术论文查重系统明确将图书作为查重范围:

3、怎么有效的省钱？

PaperPass是按1.5元/千字的单价收费的（比有些查重系统贵，但因为相对可靠，所以忍了）。关于如何省钱，几个建议：

第一：查重时，建议删除封面、目录、附录、图和引文。需要说明下PaperPass是不管你是引用还是抄袭的，只检测是否相似。（我自己试了一下，删除后大约节省15块钱多些）第二：如果不嫌烦，可以微信扫它的活动二维码，最大领取3000字的免费查重（我自己嫌烦，没有关注）

PaperPass关于引用检测的说明:

4、PaperPass安全吗？

因为之前朋友圈有传，有同学通过淘宝查重，最后文章被淘宝卖家上传文库，导致最后学校查重时被认定为作弊。所以对于在淘宝上查重大家要谨慎。对于PaperPass的安全性，我不敢保证，但网上搜索了下，还没有因为通过PaperPass官网查重导致上述问题出现的情况，二来有学长学姐经验在，所以先放心使用吧~

最后再次送上Paperpass官网通道

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w.paperpa

ss.com/f/6ea5f9

统计学还是很有用的，这是一门工具学科，可以和很多学科进行交叉，我本人就是学统计的，刚上大一的时候觉得统计这门学科不好，毕业后不好找工作，也想过转专业。后来为了能在考研面试的时候加点分就去参加了数学建模，在进行科研的时候我发现了统计学的魅力，无论是制定评价体系，还是利用数据预测未来发展趋势都很有用，也可以和物理结合制定出最好的方案选择。统计学可以和几乎所有的学科进行交叉。建模的时候，三个人，一个是金融的，一个计算机的，一个统计的，金融会计会的统计也会，在制定战略和方案时，金融会计的如果没有学过统计他们除了能进行论文排版，别的什么都不会，但是论文排版统计的也会，计算机的也会，学计算机的利用代码编程，帮助学统计的进行模型建立，但是统计软件的使用，学统计的比学计算机的还六，stata，sas,spss,r,python,matlab,学统计的都会，除了c语言学统计的看起来有点费劲，但是能看懂，但是MATLAB的语言学计算机的看起来也费劲，甚至可能看不懂。总而言之统计是金融，会计，经济，法学，计算机的结合版，专门用来分析数据制定方案，制定战略。利用统计，我现在大三，发了三篇论文，两篇国内，一篇国外，一个国奖，一个省奖，还跟着老师出书做了一个副主编。所以学统计很有用，并且现在基本上都是用软件分析数据，这些软件基本上都是美国的，那些公式是人想出来的，并且被美国开发商利用，运用到软件上，方便人们进行统计分析，制定方案战略。所以那些公式是有科学依据的，并且有一些复杂到只能运用软件求解！希望对你有帮助！也希望采纳谢谢！

应该就是这个论文的内容，而且也佩服这个网友的精神。

以上提问说明，  统计学的基本概念都不清楚，统计学是当今世上最大的认识论和方法论，

现代统计学的发展.社会统计学与数理统计学都可以定性和定量分析，两者的区别就是变量与随机变量

统计学的历史与今天——《社会统计学与数理统计学的统一》理论

统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。

也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。

由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。

王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。它们的关系与著名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。

相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。

我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。

变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。

近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。

社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。

结束语

“社会统计学与数理统计学的统一”理论对近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。

作者简介：

王见定教授是我国早期的国际统计学会会员，国际著名数学家，著有：半解析函数与共轭解析函数。

转载：前沿科学2008年2期，前沿科学是由科技部主办，编委主任：宋健.委员有：丁肇中，李政道.杨振宁，罗伯特.劳伦斯.库恩等...国际著名人士。

数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。

资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。生产实习、科研训练或毕业论文（设计）等，一般安排10～20周。

统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

统计学专业分为三个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。