华裔专家发表疫情论文

27岁华裔小伙一战成名！搞出美国新冠最准预测模型，一人干翻专业机构

年仅27岁的他，被彭博评价为“新冠病毒数据超级明星”。

为什么？

凭一己之力，仅用一周时间打造的新冠预测模型，准确度方面碾压那些数十亿美元、数十年经验加持的专业机构。

他就是Youyang Gu，拥有 MIT 电气工程和计算机科学硕士学位，以及数学学位。

但值得注意的是，他在医学和流行病学等方面却是一个小白。

他的模型，甚至被著名数据科学家、fast.ai创始人Jeremy Howard高度评价道：

唯一看起来合理的模型。

他是唯一一个真正查看数据，并且做得正确的人。

不仅如此，他的模型还被美国疾控中心采用。

到底是个怎样的预测模型？

时间点要追溯到去年年初。

当时疫情已然在全球蔓延开来，于是公众试图用建模的方式，来预测接下来疫情会带来的影响。

大多数的目光都将希望投向了2家专业机构打造的预测系统——伦敦帝国理工学院、总部位于西雅图的健康指标与评估研究所（IHME）。

但2家机构给出的预测结果却是天差地别：

伦敦帝国理工学院：到夏天，美国因新冠病毒而死亡的人数将达到200万。

IHME：预计到8月，死亡人数将达到6万。

（后来的事实证明，死亡人数是16万。）

2家专业机构给出的预测数据，差距为何能够如此之大？

这就让当时年仅26岁的Youyang Gu引起了注意。

虽然他没有任何医学或流行病方面的经验，但他坚信，数据预测在此时会派上大用场。

于是，大约在4月中旬，Youyang Gu便在家里仅花了一周时间，打造出了自己的预测器，以及一个可以显示相关信息的网站。

但Gu在这个过程中所用到的方法，并不是说有多么的高级，相反，恰恰是比较简单的那种。

他首先考虑的是新冠病毒检测数、住院人数和其他因素之间的关系，但在这个过程中，Gu却发现各个州和联邦政府所提供的数据是存在不一致的现象。

此时，问题就来了——什么样的数据才是靠谱的？

Gu认为，最靠谱的数据，似乎就是每天的死亡人数：

其他的模型用到了很多数据源，但我决定用过去的死亡人数，来预测未来的死亡人数。

至于这样做的原因，Gu给出的解释是“将它作为唯一的输入，有助于在噪音中过滤信号”。

那么，预测结果如何？

可以说是相当的精准了。

在模型刚刚完成时，他预测在5月9日，美国将有8万人死亡，当天的实际死亡人数为79926。

而同样来自IHME的预测数据却是“2020年一整年的死亡人数将不超过8万”。

Gu还预测在5月18日，死亡人数将达到9万；5月27日，死亡人数将达到10万。

事实证明，他的这两次预测再次“押中”！

除了精准数字的预测外，Gu基于许多州从封锁状态逐步转变开放状态，预测将出现第二波大规模感染和死亡。

而在Gu发出这样的预测当天，特朗普所发表的言论却是“IHME所预测的6万死亡人数表明，疫情很快将结束”……

或许正是因为Gu的模型预测之精准，越来越多人开始关注他的作品。

在Twitter上，Gu不仅@了各路记者，还给流行病学专家发邮件，让他们核实自己的数据。

去年4月底，华盛顿大学著名生物学家Carl Bergstrom便在Twitter上发布了Gu的模型。

不久之后，美国疾病控制和预防中心，也在其新冠预测网站上发布了Gu的数据。

不仅如此，随着疫情的发展，身为中国移民的Gu，还参与了由美国专家团队组织的定期会议，每个人都想更好的改善他的模型。

他的网站访问量也呈现出爆炸式增长，每天都有数百万人来看他的数据。

通常情况下，Gu的模型所预测的数据，基本在几周后便会达到，与实际的死亡人数非常接近。

随着类似的预测模型逐渐增多，阿默斯特马萨诸塞大学生物统计学和流行病学系的副教授Nicholas Reich，便统计了50个这样的模型：

Gu的模型一直位居前列。

但到了去年11月，Gu却做出了令人意外的一个决定——结束他的预测任务。

对此，Reich这样评价道：

Youyang Gu是一个非常谦卑的人，他看到其他人的模型也做得很好，便觉得自己的工作已经完成了。

而在Gu决定停止项目的前一个月，他预测11月1日死亡人数将达到231000人，而实际人数为230995人。

但IHME的Chris Murray认为：

Gu使用的机器学习方法，在短期预测方面的效果比较良好，但不太理解“大局中发生了什么”。

对此，Gu没有针对模型的评价做出回应，相反，他这样表态：

我非常感谢 Chris Murray 医生和他的团队所做的工作；没有他们，我就不会有今天的成就。

在休息了一段时间之后，Gu重新投入到了这份事业当中。

这一次，他要做的预测是“美国有多少人感染了新冠病毒”、“疫苗推出的速度有多快”、“美国可能何时（如果可能的话）达到群体免疫”等。

他的预测表明，到今年6月，大约61%的美国人口应该获得某种形式的免疫力——无论是疫苗还是因过去的感染。

Gu一直希望能够找到一份能对社会产生巨大影响的工作，同时避免政治、偏见以及大型机构有时会带来的负担。他认为：

在这个领域，有很多缺点可以通过我这种背景的人来改善。

谁是Youyang Gu？

Youyang Gu出身于美国华裔移民家庭，在伊利诺伊州和加州长大。

Gu从小喜欢数学和科学，直到高中毕业时，才真正接触计算机科学。而他能够进入这个行业得益于他的父亲，因为他的父亲是一名计算机从业者。

Gu本科和硕士都在MIT就读，在那里他获得了计算机科学与数学双学士学位，以及计算机科学的硕士学位。

毕业后他继续在MIT著名的CSAIL实验室的NLP组进行了一年的研究，同年在EMNLP 2016上发表了论文。

这也是他第一次接触大数据，并由此建立统计模型对数据进行预测。

不过他没有因此继续学术研究，而是进入产业界。从MIT离开后，他加入了金融行业，为高频交易系统编写算法。

在那里，他的数据建模能力得到了进一步磨练，因为在金融交易中，数据必须非常定量并尽可能地准确。

之后，他又进入了体育界，继续进行大数据方面的研究。这也为他提供了丰富的跨学科经验，使他能够成功应对新地领域，懂得如何更加准确地建模。

用他自己的话来说，他的专长是使用机器学习来理解数据，将信号与噪声分离并做出准确的预测。

在建立新冠死亡模型时，他起初考虑了确诊数量、住院数量和其他因素之间的关系。然后他发现各州和联邦政府报告的数据不一致，最可靠的数字是每天的死亡人数。

Gu认为，如果输入数据质量很低，那么数据越多，输出的性能就越差。

在一周的时间里，他就根据死亡数据便建立了一个简单模型，并将预测网站上线。

从去年4月以来，Gu已经自愿在这个项目中投入了几千个小时，而且是无偿的。

在接受医学网站Medscape主编Eric Topol采访时，Gu表示自己现在全职投入到新冠预测网站上，没有兼职、没有收入，他靠着过去的积蓄生活。

然而就是这样一个公益的项目却遭到了一些Twitter网友非议，但是他还是坚持了下来。

从12月开始，covid19-projections.com接受网友的捐赠帮助，现在已经完成了5万美元的筹款目标。

除了感染人数外，Gu的新冠网站又有了一个新的功能。从去年12月起，covid19-projections.com开始跟踪和模拟疫苗接种情况以及群体免疫的途径。

这个月，Gu又将“群体免疫”改成了“恢复常态”，因为他的模型预测表明，美国不太可能在2021年达到理论上的群体免疫。

未来的路怎么走？疫情结束后，Gu的职业规划如何？

他说现在还为时过早，虽然他现在的工作是预测疫情发展，但是他很难预测自己3个月或1年后要做什么。

因为这项工作，世界各地的高校和企业已经向他抛出了橄榄枝。

研究疫情的人是科研人员。

人物名片陆君安，数学与统计学院的二级教授、博士生导师。先后荣获国家自然科学奖、教育部自然科学一等奖、湖北省自然科学一等奖，发表重要学术论文240余篇，合著著作4部。

2020年初，一场突如其来的新冠疫情，让武汉大学75岁的陆君安教授感到万分焦虑。他时时关注疫情动态、心忧社情民生，以严谨的治学态度和丰富的学术经验，准确把脉疫情趋势，助力疫情防控。

研究疫情的过程

陆君安受武汉市卫健委的邀请，加入新冠疫情风险评估小组。陆君安与其他专家学者一起，针对疫情中出现的情况和问题，进行深入分析、探讨和研究，进行科学风险评估。最近无症状感染者引起政府和社会的关注。

风险评估小组根据武汉市、湖北省其它地区和其它省（市）检出率的数据进行分析，为疫情防控工作提供决策咨询。专家们的智慧和成果发挥出强大的效能。熟悉陆君安的人都知道，他身上具有浓厚的家国情怀和强烈的社会责任感。

一贯强调研究科学问题要求真务实、多元兼容、与时俱进。多年前，陆君安曾参加过卫生部和WHO卫生技术合作项目提高突发公共卫生事件早期预警能力和中澳卫生项目新（再）发呼吸道传染病流行的风险识别与风险控制研究。

陷入社会舆论涡旋中的知网，现在可以说成一波未平一波又起。在我国有名的传染性疾病权威专家钟南山院士落款的数篇论文，竟也被知网用以挣钱，完全免费的论文，却在知网查询时必须付钱。

从一开始的一位老工程院院士要想去知网检索一些材料，然后发觉知网没经自身受权把很多自身的论文以公布收费的方式挂在知网上。老工程院院士给知网递过了人民法院的法院传票，可是纠纷案逐渐后，老教授竟然还变成输的那一方，知网的这一场大仗不但寒了这名老教授的心，也寒了很多专家教授和研究者的心。

知网也在短期内变成了过街老鼠。每个平台对于知网的曝料也是五花八门。知识是整体人民一共有的资本，不理应变成一些资本家挣钱的专用工具。在诸多学术研究组织的控告下，中科院和北京大学陆续撤出了与知网的协作，知网收费高，内容较乱这些缺点逐渐被泄露在群众的视域下。

而近期钟南山院士有关医治新冠肺炎的开源代码完全免费论文，在别的平台全是完全免费查询，可是在知网查询获得则必须投入一定的花费。在原本新冠疫情不容乐观的情况下，发生那样的事。这给原本就立在舆论旋涡上的知网也是在创口上撒了一把盐。

尽管钟南山院士由于工作忙碌并没有就这事做出回复。可是这样的事情，毫无疑问在这里令网民所吃惊，想不到知网会再度以身试法。实际上这样的事情还出现在2021年，“最年轻漂亮的工程院院士”45岁的朴世龙也未能幸免，他以前和多名专家学者发表一篇协同落款论文，原本是想完全免费公布给大伙儿去学习，可是想不到这篇论文在知网的模式也表明收费。

按原理而言，知网实际上是一个论文中介公司商，在把目前市面上的论文开展梳理归纳后，从这当中收一定的提成这也很正常的，大伙儿也都能了解。但是过度高度重视赢利，而忽视了真正的的意义上的以用户为核心理念的零售商经营理念，这种行为必定是不可取的，也必将会被我们所唾骂。

近日市场监管总局也宣布了对于知网因涉嫌的行业垄断问题，已经依规进行有关工作中。这则信息一出也给了知网当头一棒，吓得知网连连向以前打了官司纠纷案的老教授登门拜访致歉，也在一夜之间取消了包含钟南山院士以内很多完全免费论文的收费。假如知网不作出更改，那终究会会在市面的优胜劣汰中被新的平台所取代！

这种情况是受益是一定会被被收回的，而且他们的这种行为是非常不合理的，特别的占便宜，也让人感觉到非常的气愤，其实是应该把收益自动去上交的。

很显然，这次的的美国新冠最准预测模型只会是这位人才的起步，即使到疫情结束后，他依旧可以凭借自己的能力跨行业设计更多的预测模型，他的前进脚步不会就此停止，以后将会给我们带来更多的惊艳。

非常厉害。这个小伙自己成功摸索出一套程序，并且非常实用和高效，这不是普通人能做出来的看，非常厉害。

李昌钰祖籍中国江苏如皋市，1949年随父母到台湾，考取中国台湾“中央警官学校”，获得警察科学学士学位，毕业后在台北市警察局工作，后晋升为警长。1964年来美留学，在纽约市立大学约翰·杰伊学院刑事科学系获得学士学位，接着又先后考取纽约大学生物化学及分子化学硕士和博士学位，最后奋斗到美国康涅狄格州警政厅厅长，打破了美国政坛的天花板。

李昌钰的奋斗之路留下了康州公共安全委员、康州法医实验室主任、美国首席犯罪学专家、康州科学咨询中心荣誉主任、纽海文大学法医学全职教授、康州警政厅厅长。他还协助纽海文大学创立了“李昌钰法医学研究所”，为世界各国的警察大队长培训刑事鉴识技术，向他们讲授如何寻找破案的蛛丝马迹。

李昌钰参与过多个重大案件的刑事鉴识，如JonBenét Ramsey命案、美国橄榄球明星辛普森杀妻案、Laci Peterson谋杀案、美军华裔士兵陈宇晖自杀案，甚至参与调查了美国司法上疑点重重的两件命案，肯尼迪总统被刺案及其胞弟罗伯特·弗朗西斯·肯尼迪被刺案。

李昌钰与美国政治高层关系良好，与前总统克林顿私交甚密，曾参与调查莱温斯基事件以及911恐怖袭击事件的刑事鉴识工作。李也曾多次回台湾协助几个重大案件的侦办，包括桃园县县长刘邦友血案、彭婉如命案、白晓燕命案、3.19枪击案、苏建和案等。

扩展资料：

李昌钰博士是蜚声国际的华裔神探、知名的鉴识科学专家之一，有“当代福尔摩斯”之称。作为美国历史上第一位华裔首席刑事专家，李昌钰是美国警界迄今为止职位最高的亚裔人士。李昌钰获得过多项荣誉。其中包括：美国鉴识科学学会颁发的鉴识科学领域的最高荣誉奖——刑事领域杰出服务奖、美国法庭科学学会颁发的杰出成就奖、国际鉴识学会终身荣誉奖、世界杰出华人奖等。

2006年李昌钰获选为《美国探索》(Discovery)频道的6位名人之一。李昌钰还写了很多书籍，其中包括《刑案现场搜证》和《神探李昌钰破案实录》系列专著等。

李昌钰成为“华人之光”，让他赢得了无数的荣誉与财富。事业爱情双丰收的他不忘回馈乡梓，要为家乡做点事情。母亲建议他为如皋捐献一所学校。但如皋市政府表示当地不缺学校，缺的是一个体育场。于是李昌钰又多拿出很多钱捐建了一座现代化体育场。如皋市政府为感谢李昌钰对家乡的巨大贡献，特意为他兴建了一个“李昌钰博物馆”，李博士把他一生用过的物品都展示在这里，其中包括他的警服、警徽、大盖帽、枪支、破案无证、著作和无数的奖章及荣誉证书。

参考资料来源：百度百科——李昌钰

从别人发布的文章来看，大概介绍了美国一位华裔小伙用了没多久的时间建立了一个新冠死亡人数预测模型，他的厉害之处就是在于能准确击败了巨资建模这么个事。

如果钟南山院士决定追究的话，知网不但得把收益收回给钟南山院士而且还会被罚款。

钟南山院士开源免费论文被知网用于谋利，其收益肯定不会被收回的。毕竟钟南山院士本来就想将这些科研成果让大家都可以观看得到，但知网却用其用于牟利，这才是知网被调查的真正原因，学术不可以被贩卖。

钟南山院士开源免费论文被知网用于牟利，这个消息其实让许多人都是比较震惊的，但又在意料之中，毕竟知网的低投入和高收费一直都是令人诟病的地方，知网的毛利率高达53.3%可以说是碾压了不少的A股，公司这种碾压的背后是对学术文章的一种过度利用。按照目前的法律说，钟南山院士的文章就算被知网用于牟利，其收益也未必会被收回，但知网很有可能因为垄断行为而被处以罚款，但前提是垄断行为必须被认定。

钟南山院士开源免费论文被知网用于牟利

近日有媒体发现，钟南山院士在知网上的论文竟然是要收钱的，然而钟南山院士发论文本身就是为了能够让新冠病毒的一些机制能够被更多的人知道，现在却被知网用来做生意，这简直就是有点离谱。更加离谱的是知网在外网的网址观看论文是不需要收费的，但是在中文网站看钟南山院士的论文却需要3.5元每片的价格，这真的是更离谱的事情，原来内外有别并不止插旗菜业一家，知网也是这样的两面派。

其收益不会被收回：知网可以因垄断行为被罚款

按照钟南山院士发论文的初衷来看，其实钟南山院士不太愿意收受费用，所以这些收益很有可能并不会被收回。但是知网终究是要为其这种恶劣行为付出代价的，知网本身就具有市场支配地位，如果知网还滥用市场支配地位，那么知网就存在垄断，行为同时也可能因为垄断行为而被处以巨额罚款。学术本来就不可以被贩卖，现在知网将学术作为一门生意来做，这自然也就是不合适的。