发表了3篇sci博士论文

一般是1-3篇左右。sci论文是博士毕业常见的要求，发表几篇，什么时候发表，是见刊还是检索等，会因学校不同而有差异。

博士就读的学校有很多，每个学校对于博士发表论文都有相应的规定。关于发表sci论文的篇数，有的多，有的少，甚至同一学校，不同的学科，也有不同的篇数要求。比如：1、北京航空航天大学数学(统计学)学科(1)基本要求(满足以下两个条件之一)：①在SCIE收录源刊物上发表2篇论文;②在SCIE收录源刊物上发表1篇论文，另外在EI、MEDLINE收录源刊物或在《中国科学》(中文版)、《数学学报》、《应用数学学报》、《计算数学》或《系统科学与数学》上发表2篇论文。(2)免盲审要求：在本学科领域SCIE收录源期刊(分区表中Q1区或Q2区)上发表1篇论文。2、北京航空航天大学材料科学与工程、化学学科(1)基本要求：在SCIE收录源刊物上发表3篇论文，影响因子累计达到3.0(含)以上，且至少在国外期刊上发表1篇影响因子达到1.0(含)以上的论文。(2)免盲审要求：在SCIE收录源刊物上发表论文的影响因子单篇或累计达到8.0(含)以上，且至少在国外期刊上发表1篇影响因子达到3.0(含)以上的论文。3、西北工业大学理学类博士学位，须满足下列条件之一：(1)在SCI、EI检索源刊物和《西北工业大学学术论文投稿指南》上发表本学科学术论文4篇。其中，至少2篇刊物论文被SCI检索(数学学科至少1篇被SCI检索)，至少1篇为外文撰写。(2)在SCI检索国际学术刊物上发表至少1篇高水平学术论文，论文属SCI 1区(数学学科属SCI 1区或2区)，或SCI影响因子累计达到5.0(数学学科为4.0)以上。如何才能具备发表SCI论文的能力，这里我们分享三点基本功：专业扎实、英语扎实、科研工具扎实。（1）专业扎实专业书本(textbook)一般是讲广泛接受的、陈旧的知识。这个知识肯定要懂，而且对一些数据、公式、或者专业常识能做到非常熟练。（2）英语扎实现在年轻一代的英语比我们那个时候要好。所以，这里我不想多说。平常看文献的时候，多注意作者（最好其母语是英语）的用词，句子的展开、段落的发展。（3）科研工具扎实包括室内野外（如果需要）实验技能、写文章过程中需要的主要软件工具。关于实验方面的，不同专业要求不一样。在这儿我想说的是，从原始数据到文章成稿的过程中，你可能用到的软件工具：文字的（e.g. Word ）、图形的(e.g. Origin, sigmaPlot…)、数据分析统计的(e.g. Excel, SPSS or SAS…)、数据模拟 的(e.g. MathCad, Matlab…)、文献管理的(e.g. Endnote…)及其专业软件。你如果熟练掌握以上软件，不但写文章的效率快，而且文章具有一定的深度。

一年3篇论文，而且是发表在给钱就能上的期刊，9成9是水货。我来解释一下。 经济学论文一般是两类，理论创新或者实证应用。一年三篇，首先可以基本排除理理论创新的可能性。 在实证应用类经济学论文里，回避不掉的就是“empirical evidence”的要求，计量经济学是核心。常规结构结构是先研究已有理论，然后改变理论的应用范围（比如某种某种条件、市场范围等），接着用新应用范围获得的新数据样本、套用理论模型、分析新的模型结论，最后讨论新条件下旧理论是否成立及是否成立的原因。 按照这个经典结构，第一步是就是研究现在有的理论咯，然后研究之后立项。一般来说，这类理论都是最新的理论，研究起来要先搞懂理论基础、模型公式的数学推导过程，然后整理需要的数据清单。这个过程一般要1-2个月。其中最大的问题在于数据的可取的性，因为新理论并不一定成熟。我当年毕业论文用的数据，我花了480美元从morningstar买来的，因为公开数据库没有，他们需要后台重新给我整理。 然后是数据处理和模型套用。我论文用的数据，数据量超过80个G。满行Excel表格超过2000个。基础的eviews等统计软件无法处理，只能自己写SAS程序，运行SAS程序处理数据和模型回归分析，数据库就跑了接近3天。更不要说最后成功运算之前数次程序有问题中途停止。总共在数据分析这儿上面我花了2个月才处理完。 接着就是写论文本身。总计23页正文、附件68页数据。导师来来回回跟我切磋整整一个学期。然后又花了一个暑假学期找了个土著跟我一起改用词和行文。 当然，最后功夫不负有心人，在学校拿了奖。得了5000美元奖金。 我光拿个学校奖的实证论文就要花1年，他1年3篇我真不信。