发表sigkdd论文

能投SIGKDD的一般SCI都能录取了（排除那些乱投的），然后再刷掉90%以上，你可以想下录取率有多低，而且实验要多要全。

唐杰北京人清华大学教授唐杰（ACM Fellow[10]、IEEE Fellow），清华大学计算机系教授，获国家杰青、王选杰青奖。研究人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。发表论文300余篇，获ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）。主持研发了超大规模预训练模型“悟道”，参数规模超过1.75万亿。之前还研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引全球220个国家/地区2000多万用户。担任国际期刊IEEE T. on Big Data、AI OPEN主编以及WWW’23大会主席、WWW’21、CIKM’16、WSDM’15的PC Chair。获国家科学技术进步奖二等奖、北京市科技进步一等奖、北京市专利奖一等奖、人工智能学会科技进步一等奖、KDD杰出贡献奖