智能交通期刊软件投稿要求

1、具有良好的技术基础，具备计算机基础知识，能够熟练掌握计算机软件和编程语言；2、具有良好的分析和解决问题的能力，具备良好的逻辑思维能力，能够对复杂的系统进行分析和推理；3、具有良好的技术创新能力，能够分析现有技术并进行创新，提出新的技术方案；4、具有良好的学习能力，能够熟练掌握相关的技术理论，具有较强的实践能力；5、具有良好的团队合作能力，能够有效的与团队成员进行沟通和协作；6、具备良好的英语能力，对于英文文献的阅读和理解能力较强；7、具备熟悉智能交通技术的背景知识，具备熟悉智能交通系统设计、开发、实施和维护的需求；8、具备良好的实践能力，能够在智能交通系统中进行设计、开发，实施和维护。

就我所处的物联网领域，交通大数据是一个值得深挖的领域，尤其轻量化的webGL与传统的交通监控系统相结合，成为一个趋势，3D可视化技术很快将会普及化，赋能现代交通行业。

WebGL是一款基于B/S架构的轻量级可视化前端技术，整个交通行业管理相关软件系统由传统C/S架构改造成B/S架构是大趋势，目前， 智能交通（ITS）有几个主流的三维可视化应用户场景：

简单的说,就是利用先进的电子技术、通信技术、计算机和控制技术对传统的交通运输系统进行改进，从而提高交通运输的效能。

城市智能交通主要依靠政府投资建设，行业发展受政策影响明显。据前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告 前瞻》数据显示，过去三年中，2011年依靠“十二五”智能交通行业政策纷纷出台的利好影响，中国城市智能交通市场爆发式增长，市场规模增长增大由接近20%猛增到30%以上;2012年受国家宏观经济环境不佳和各地方政府换届的影响，市场规模增速回落到20%以内;2013年在国家债务审计，地方债务问题备受关注的情况下，虽有国家各级政府换届后领导层渐入佳境的利好，但市场增速并未达到市场预期，保持了20%的增长水平，全年市场规模达到192亿元。而近年来随着国民经济的快速增长和人民生活水平的提高，中国的汽车保有量迅速增加，交通出行量大幅上升，使得巨大的行车需要与有限的交通基础设施之间的冲突进一步加剧，必将催生出庞大的智能交通产品市场。仅以车载导行系统为例，目前，中国车载导航系统的安装率仅为2%，远低于日本60%、韩国40%、欧美25%的水平。保守估计，若中国达到30%的安装率，车载导航系统的潜在市场规模就可达1500亿元。发展智能交通在带动庞大软硬件设备行业发展的同时，还将催生交通信息服务等新兴产业的形成，形成交通管理、出行信息服务、应急管理、电子收费、公共交通运营管理等不同的系统应用。从软硬件产品看，智能交通建设需要大量芯片、光纤、传感器，这些产品的研发、投资、生产，将拉动高科技产业增长，创造大量就业岗位。同时，智能交通信息平台的建设为交通信息服务业的兴起提供了基础，以位置信息服务为例，就包括了地图、定位、导航，以及智能交通调度、智能站牌、智能停车等服务，从而衍生出多个新兴产业。从美国已实施的智能交通系统看，其收益成本比低的为2：1，高的达到62：1，大多达到10：1。

数据显示，中国财政支出在智能交通系统上的投资额从2006年的182亿元增长到2010年的481亿元，《中国智能交通行业发展前景与投资机会分析报告》预计，到2015年这一数字将达到1500亿元。千亿市场即将开启，汽车市场正迈向“车联网时代”。 预计未来5年车联网产业的产值将有望超过1000亿元，车联网或将成为一个不亚于移动互联网市场产值的超级蓝海。面对如此巨大的蛋糕，中外企业早已按耐不住。恩智浦半导体正快马加鞭地研发车内芯片系统，以实现车与车、车与交通信号灯之间的数据交换。除此之外，还有国内外汽车生产企业他们也同样瞄准了这块庞大的市场蛋糕，早已纷纷着手车内互联网服务的研究。从2010年开始，上汽荣威、吉利汽车、一汽马自达、一汽丰田、上海通用、宝马等企业纷纷与联通展开合作，其中通用onstar、宝马iDrive、丰田G-Book等带有车联网功能的产品已在多款车型上得到广泛应用。随着智能交通产业如火如荼地发展，行业标准缺失的短板越来越凸显。很多人对于智能交通缺乏理解，包括运营商，尚停留在传统的GPS的运营思想，还有较多一部分根本不接受车载智能。犹如互联网刚开始一样，需要和运营商做解释说明。除此，目前ITS几乎没有标准，只有一些所谓的建设指导意见，而这些意见都很宏观，结果就是导致A公司生产的产品与B公司的产品无法进行对接，整个行业比较混乱，成了车载智能的发展屏障。