海派装饰0312
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英国哲学家弗朗西斯・培根在说“知识就是力量”这句话的时候，曾经有一段非常精辟的论述涉及到科学普及:
这句话有两层意思，一是知识本身的价值非常重要，二是知识怎么被传播。知识被传播的深度和广度更为重要，这句话深刻揭示了科学普及的重要性。
科研人员作为科学研究的主体，为大众提供科普知识责无旁贷。但与欧美国家相比，我国科研人员从事科普的时间、精力都远远不够，这也是我国的科研现状造成的。
对科研人员来说，科普属于公益事务，没有硬性要求的任务，也没有相应的激励措施。既然做跟不做都一样，为啥还要费心呢？尤其是现在的科研压力比以前大了很多，年轻的科研人员为了评职称，只能选择把大部分心思放在写学术论文上。对科普创作压根就没有放在心上，也就未能承担他们应有的社会责任。虽说现在有院士表示，希望更多的科研人员、大学教师加入科普创作的队伍，为公众提供更精彩的科普作品。他还建议把科普创作和公众宣传纳入科研人员的考评体系，给予他们创作的动力。但是呼吁归呼吁，在相关政策下达之前，科研人员对科普的态度很难得到很大改善。
同时，不少科研人员对科普还是存在误解的，把“科普文章”跟水平很低的论文划等号。其实，发表学术文章的目的是让同行知道你的研究成果，而撰写科普文章则是让公众了解你的研究。这两个面向的听众是不一样的，在表达上会存在差异。同行会更关心具体怎么实现，但是公众则对背后的应用更加感兴趣。对科研人员而言，具体实现和潜在应用是同样重要的，也就是说，科普跟科研应该是同样重要的。科研人员不应该把自己放在很高冷的位置，觉得专业问题只有自己看得上的同行才能交流，非常不屑与公众对话。要知道，自己科研经费的来源本质上是公众纳的税，要是在公众眼里，你的研究没有价值，凭啥让他们支持自己的科研呢？
大部分科研人员是比较低调的，不愿意在公众媒体前有多的曝光，也是担心自己说错话或是自己的意思被曲解。现在因为互联网的存在，信息传播速度加快，如果媒体表达有问题，很快就能造成大的坏影响。如果自己表达错了，丢的是自己的人。如果是媒体的曲解，辩白也是个麻烦事。多一事不如少一事，还不如不说或者少说。这样的现状无疑让科普的效果大打折扣。这问题只能靠提高媒体记者的科学素养以及加强科研人员与媒体之间的沟通来解决。但是媒体记者科学素养的提高不还是要靠科研人员多做出贡献吗？
两会之前，阿法狗的强势表现几乎刷爆了各种媒体，也给两会掀起了一阵科普热。代表委员中的科研人员也充当起了义务科普教员。武向平院士还在政协小组讨论会上给大家科普“引力波”，科技部部长都针对“人机大战”做了相应的评论。当作为公众人物的两会上的科学家们对世界科技革命和科学发展方向侃侃而谈时，科技界之外的普通大众也会对这些科技知识产生兴趣。当普通大众渴望了解这些前沿的知识时，才会很快推动科普工作。一个在世界前沿科学讲坛上不会缺席的民族，才算得上一个强大的民族。
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对于刚进大学的大学生来说，可能对于发表论文的事情，感觉离他比较遥远，但是你可以再自己在低年级的时候就对论文发表进行一定的了解，这样就可以根据自己的经验发表出比较好的学术论文。现在学术型论文还是相对于其他论文比较有优势，对于学术性论文是关于相关的，或者是同一个事物的，这种长远考虑是比较有优势的。想要顺利的发表一篇学术性的论文，就要敢想敢做，如果你连想都不敢想，那么你的同学对于发表论文这件事更加不会讲关于一个自己的思维能力，那么机会来临的时候，你就可以突破思维的局限，解除自己的限制，然后取得最后的成功。俗话说，成功是留给有准备的人的，所以想要发表论文，第一个就是要做到有思想上的准备，那就是我要发表学术性的论文。做到敢想之后，还有另一个比较重要的就是发现大学生活中写论文的机会，并且牢牢把握住它，关于论文撰写你要了解报告文献综述和初稿等问题，都可以和导师以及任课老师进行一定交流，导师是你对论文的一个关键性了解。最重要的就是要抓住机会，这个方面有三点比较重要，那就是要主动积极的和导师沟通，一定要坚持到底，并且热情地去做每件事情，还要对论文的总体结构有一个现状分析问题，问题分析和相对应的对策分析。当然还要切记在和导师进行沟通的时候，要礼貌和主动做是作为一个学生应该做到的。导师对你的指导和一些问题的纠正要虚心求教，再改完之后发给老师修改之后也要给老师查看，自己要对自己的事情有一定的全局把握及时的进行处理。再进行经验的累积之后，对于学术论文的发表是比较重要的，导师在选择的时候会喜欢那种积极向上主动好学的学生，就算没有机会出现，他们也会主动的去问一些有关于做论文的一些东西
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发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科生发表SCI为例来谈一谈。第一步，数据收集要想发论文，首先得有拿得出手的东西，对理工科生来说，就必须有值得发表的数据，因此收集数据是发表一篇学术论文的第一步（此处忽略选题、文献调研等前期工作）。一般来说，理论性的论文可以将一些理论计算、仿真分析等结果作为数据，构成一篇论文；工程性的论文，往往需要实验数据，如果再结合一些理论分析（增加实验结果的可信度），会给文章加分不少。看过这么多文献，我发现比较牛逼的文章往往有深厚的理论分析。收集数据是第一步，也是最难、最耗时间的一步，因为你的数据是否漂亮一定程度决定了论文的创新性和价值。为了获得好的数据，好课题的重要性不言而喻，但更需要的是潜心钻研、经得住磨炼的精神。实验往往是残酷的，可能10次实验里前9次都是失败的，只有最后一次成功了，可能干脆全崩了，这时我们的心态也有可能跟着崩了。因此，不能害怕失败，就算失败了也要稳住心态，分析失败的原因，从而找出解决办法，一步一步完善实验。理论计算和仿真分析，有时比做实验更有挑战，因为往往只有具备深厚的数学和专业基础才能做好这一块，这不是一日之功就能完成的，往往需要长期的知识积累和很强的学习能力。当接触了一个新的方向时，我们对其理论背景往往不是非常熟悉，这时大量阅读文献，特别是英文书籍就很有必要，这个过程是痛苦且漫长的。第二步，数据处理/科研绘图数据很重要，数据分析也不能轻视。运用适当的数据分析方法有助于我们掌握数据的特点和内在规律，引发我们新的思考。因为论文的讨论（discussion）部分都是围绕数据展开的，数据的特点更丰富，值得说的点就更多，写起文章来也更容易。论文中的图（Figure）除了数据图还有示意图，炫酷的示意图能给论文增加不少印象分，相信审稿人看到一篇作图水平非常高的论文心情都会好很多吧。像CNS这种级别的论文的作图那叫一个赏心悦目，据说有个学者为了将一颗白菜的三维图做的更漂亮，买了一车的白菜来研究！因此掌握一定的数据处理/科研绘图能力非常重要，平时可以学一下相关的软件，知乎上有个相关的帖子打击可以点击“阅读原文”看一下。第三步，论文撰写数据处理好了，下一步自然就是撰写论文了。有了好东西，得把它说得漂亮才行，就像你开发了个好产品，但是卖得不好也没用。学术论文的结构总是差不多，相信文献看多了之后就发现，总是少不了摘要（abstract）、前言（introduction）、结果（results）、讨论（discussion）、总结（conclusion）等几个部分。在写论文初稿时，不要想着论文的排版，只管把该写的内容写下来就好（word单栏即可，或者LaTeX）。初稿完成后，再根据想要投稿的期刊的格式要求对论文进行排版，一般来说期刊会在官网提供投稿模板（template），按照要求修改格式即可。其实，投稿论文（manuscript）的格式要求和最后发表的格式往往并不一样，涉及到的都是一些比较简单的排版（字体大小、论文结构、图表等 ），因此完全不用为排版担心。因为发表前，期刊编辑会按照发表格式的要求对论文进行重新排版的。总之记住一点，写论文时把重点放在内容上，而不是格式上。论文撰写过程中，英文的表达非常重要，因此平时在文献阅读过程中，要养成积累优秀句型的习惯，做好笔记，拿来即用。前面有几期介绍过一些有助于论文写作的网站，如《论文写作时，堪称神器的网站！》。如果对自己的英文写作不够自信，最好请外国人或者相关的机构润色一下。论文写作过程中，还有一个非常重要的环节就是参考文献格式的书写。我发现身边很多人都会受这个困扰，花很多时间去琢磨如何排版参考文献。其实，有很多优秀的工具可以帮助我们做到这些，比如前面介绍的软件Zotero，后期我会专门讲解如何排版参考文献。
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你是写什么内容？字数方面有什么要求？
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