周以真发表的论文

在此之前，“计算思维”在非计算机领域的应用多集中在科研学术圈，如计算化学、计算生物学、计算决策学等。像我这样的普罗大众真正开始了解“计算思维”的价值是在《Computational Thinking》发表之后（的10年）。今天，计算思维成了世界公认的普适思维方式，和理论思维、实验思维一样，任何人在解决任何问题时都可以运用。计算思维对每个人都意义重大，但却非常容易被误解。有人望文生义，以为计算思维就是关于数学的学问；有人片面理解，以为学了编程就懂了计算思维；有人非要攀高枝，连学个Word、Exel、PPT都要说培养了计算思维。计算思维被误解成这样，小编决心为它正名，带大家好好认识下计算思维。计算思维是什么，不是什么计算思维是什么呢？在《Computational Thinking》这篇论文中，周以真教授用“硬科学”的术语描述了计算思维：计算思维是运用计算机科学的基本理念，进行问题求解，系统设计以及理解人类行为。也就是说，计算思维是一种解决问题的思考方式，而不是具体的学科知识，这种思考方式要运用计算机科学的基本理念，而且用途挺广的。想要更快更好的理解计算思维，先来看看周以真教授对计算思维的几个清晰论断。1 计算机思维是研究计算的。2 是概念化，不是编程。3 是基础技能，不是死记硬背的技能。4 是人的思考方式，不是计算机的思考方式。5 是数学思维、工程思维的补充和结合。6 是想法，不是人造产品。理解了上面6句话，就能在很大程度上减少对计算思维的误解了。把编程当作计算思维是对计算思维的常见误解之一，甚至一些学计算机专业出身的人也会有类似的观点，其实不然。计算思维是一种概念化的思考方式，而编程则是一种行为，虽然编程的过程中经常会用到计算思维，但计算思维绝不是编程。把信息素养当作计算思维也是对计算思维的常见误解之一，其实计算思维和信息素养完全不同。信息素养注重的是培养人们对信息进行有效利用的方式方法，重点在于利用信息工具和信息，比如Excel、录音机、传感器、QQ的使用，从互联网上找到自己想要的信息等。而计算思维则是研究计算的，研究一个问题中哪些可以计算，怎样进行计算。计算思维不是一门孤立的学问，也不是一门学科知识，它源于计算机科学，又和数学思维、工程思维有非常紧密的关系。说它和数学思维相关，是因为用计算思维解决问题时，需要将问题抽象为可计算的数学问题，例如比较罗马帝国的崛起和蒙古人的扩张，需要选择适当的数学模型来对国力进行量化计算。在运用计算思维设计大型复杂系统时，需要考虑效率、可靠性、自动化等问题，这些都是工程思维中非常重要的东西。计算思维是每个人在日常生活中都可以运用的一种思考方式。没错，每个人都可以运用，而且可以用在几乎任何地方。出行路线规划、理财投资选择、科学研究分析、天气预报预测，不论你试图解决什么问题，运用计算思维都能帮你化繁为简，四两拨千斤。理

专业人才培养的竞争力是社会对该专业人才质量的评价与肯定，是相对于其他专业人才比较而言的竞争性评价。思想政治教育专业人才培养竞争力是思想政治教育专业培养的人才相对于其他专业而言的影响力。决定思想政治教育专业人才竞争力判断的主要因素有社会需要、入职后工作能力等。思想政治教育专业是伴随着改革开放发展起来的应用型专业。进入新时代，理论与实践发展新态势对思想政治教育人才培养提出了新要求。[关键词]思想政治教育；人才；竞争力人才培养是学科发展的归宿。在立德树人被定位为高等教育根本使命和中心环节的大背景下，培养什么样的人、如何培养人、为谁培养人也是思想政治教育学科探讨的问题。对思想政治教育学科人才素质的应然判断和实然状况之间关系的认识决定着教育的实践举措。教育举措反过来影响到人才竞争力。思想政治教育专业人才培养的竞争力，是社会对该专业人才质量的评价与肯定，是相对于其他专业人才比较而言的竞争性评价。从构成要素看，主要包括3个方面。（一）扎实的理论素养和实践能力是思想政治教育专业人才培养的核心竞争力思想政治教育是做人的思想工作，认识和把握人的思想形成发展变化的规律和实施思想政治教育规律是做好思想政治教育的前提。人的思想形成存在着自发和自觉两个路径。自发的思想建立在感性认识基础上，属于经验式判断；自觉的思想建立在理性认识基础上，属于反思性判断。

如何构建以计算思维为核心的大学计算机课程认知体系,以适应不同层次学校和不同专业学生的需求,已成为新一轮大学计算机课程改革的关键。以下是我为大家精心准备的：浅谈计算思维和计算过程的大学计算机课程认知体系相关论文。内容仅供参考，欢迎阅读!

浅谈计算思维和计算过程的大学计算机课程认知体系全文如下：

近年来，以计算思维为核心的大学计算机课程教学改革正在许多高校进行，课程应该“讲什么、如何讲”是改革的关键，也是一线教师最为关切的问题。不同层次的高校和不同的专业对大学计算机课程的培养目标和专业需求不尽相同，因此，如果能够构建一个大学计算机课程认知体系的最小集，在此基础上让一线教师在培养目标框架内按照一定的思路进行扩充套件，不仅能解决“讲什么”的问题，还能解决“如何讲”的问题。

文中提到的大学计算机课程是指通识教育中的大学计算机基础，最小集是指不同层次、不同专业学生所需掌握的知识、能力和思维的最低要求，这样写的目的是试图构建起大学计算机基础教学稳定的、核心的认知体系，让大学计算机基础的课程教学像大学数学、大学物理一样，成为传授知识、培养应用能力、训练计算思维的大学通识教育课程。

1 对计算思维的再认识

关于计算思维，许多文章都引用美国卡内基·梅隆大学计算机科学系主任周以真教授在2006 年给出的定义：计算思维是运用电脑科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人类行为理解的思维活动。很显然，运用电脑科学的基础概念很容易使人认为计算思维是建立在电脑科学基础上的只有计算机学科才有的一种新的思维形式。事实上，计算思维和其他的思维形式一样，是伴随人的思维活动而存在和发展的，如中国古代《易经》中的八卦将自然现象中的阴阳用符号表达形式化表示，然后按一定的规则或演算法推算计算出其他的自然现象，这是一个典型的古人运用计算思维解决问题的例子，充分说明计算思维是古已有之的一种思维形式。另外，该定义还容易使人认为计算过程只能由计算机执行。事实上，《易经》中的“运算”是由人执行的;图灵的计算模型出现在计算机之前，计算过程自然由人执行。

因此，周教授在2010 年又重新给出定义：计算思维是与形式化问题及其解决方案相关的一个思维过程，其解决问题的表示形式应该能有效地被资讯处理代理执行。该定义清晰明了、简单易懂，同时使计算思维的培养具有了一定的可操作性。

周以真教授重新定义的计算思维，有4 个递进式要点：①形式化问题;②形式化问题的解决方案;③解决方案的形式化表示;④解决方案的形式化表示能够被有效执行。这4 个递进式要点是对一个问题解决的过程性描述，指明了用计算思维解决问题的方法、步骤和要求。

基于上述认识，笔者认为对于计算思维的定义应该引用周教授2010 年的定义较为合适。此外，我们还应当认识到计算思维在人的思维活动中是一个复合的思维形式，以“形式化、程式化、机械化”为主要特征。在“形式化问题”得以解决的过程中，必然伴随其他思维形式，而计算思维起到“统领”的作用，如问题的形式化表示和“解决方案”的设计必然会涉及抽象思维、逻辑思维等数学思维形式，也会涉及构造等工程思维形式，因此“计算思维是数学和工程思维的互补与融合”;从周以真教授2010 年的定义中不难看出，计算思维以“形式化、程式化演算法、机械化机械地执行程式”为主要特征，因此教师在培养学生计算思维的同时还要完善其他思维形式的培养，这样才能建立起由计算思维“统领”的综合思维能力。

2 对计算本质的再认识

英国数学家图灵认为，计算是计算者人或机器对一条两端可无限延长的纸带上的一串符号来自有限符号集执行指令，一步一步地改变纸带上的符号，经过有限步骤最后得到一个满足预先规定的符号串的变换过程。简单地说，计算就是按照一定的规则进行的资料符号串变换，计算过程是人或机器对规则的执行过程。如果把资讯来自自然界或人类社会的符号化过程和资料的资讯化过程也作为计算过程的一部分。

其中，从资料到新资料的计算是一种狭义的计算，以数学计算为代表;从资讯到新资讯的计算是一种广义的计算，以计算机资讯处理为代表，如数值计算、符号计算、神经计算、自然计算、社会计算、情感计算、云端计算等，都只是计算的物件资料或资讯不同而已，计算的本质和过程都是一样的，其中体现的思维形式也是一样的。与狭义计算和广义计算相对应，计算过程也可分为狭义计算过程和广义计算过程，本文所说的计算过程是指广义计算过程。

3 计算过程与计算思维培养

电脑科学有两大基本问题：一是自动化计算的实现，二是基于计算机的问题求解。第一个问题的解决过程涉及资讯的符号化表示、资料编码、计算机器的构造、计算规则演算法和程式的制订和执行等一系列电脑科学最基本的概念、原理和方法;第二个问题的解决过程少了机器的构造这一环节，是各学科领域在计算机基础上的问题求解。显然，第二个问题以第一个问题为基础，两个问题的解决都以“图灵计算”为指导，以计算过程为思路;而计算思维正是在问题求解的整个计算过程中所体现的思维形式。以计算过程为主线思路构建大学计算机课程的认知体系，不仅能让学生学到电脑科学最基本的概念、原理和方法，而且可以让学生学到问题求解的基本思路，体会科学家的思维过程，从而有效地培养学生的计算思维。

4 大学计算机课程认知体系的最小集

计算思维的培养需要根据培养目标选择合适的知识载体，构建合适的认知体系，选择恰当的教学方法。对非计算机专业的学生而言，由于大学计算机课程的“通识性”和“基础性”以及学时的局限，很有必要选择一些“大众化”的内容构建一个最小的认知体系。

以计算思维的培养为核心、以计算过程为主线构建一个大学计算机认知体系的最小集，是指按计算过程所承载的电脑科学最基本的概念、原理和方法选择内容及内容的呈现次序。计算过程包括自动化计算的实现过程、基于计算机的问题求解过程、基于应用软体的问题求解过程以及异地资料环境的网路计算过程。该思路不仅体现电脑科学的两大基本问题，而且体现人们的认知过程和思维过程，具体内容如下。

1计算与计算机概述：资讯与资料;什么是计算;什么是计算机;前人对计算机的探索历程和思维过程。

2基础理论：资讯符号化包括进位计数制和资讯编码;逻辑运算;算术运算与逻辑运算的统一;计算的物理实现。

3自动计算的实现：指令和程式;冯·诺依曼计算机;储存器;中央处理器;指令和程式的执行过程。

4现代计算机系统：现代计算机硬体系统;现代计算机软体系统。

5基于计算机的问题求解：问题求解基础;演算法基础;演算法设计;演算法实现——程式设计语言和视觉化计算工具raptor。

6基于应用软体的问题求解——以办公自动化应用为例：文书处理;文稿演示;资料处理。

7计算机网路：什么是计算机网路;网路通讯基础;计算机组网与连线;计算机网路传输过程;网路应用;资讯与网路安全。

5 需要说明的问题

上述第1 到第4 部分内容主要是“如何实现自动化计算”，该部分以计算过程为主线参照计算过程示意图，围绕“如何实现自动化计算”这一基本问题展开。第5 部分内容主要是基于计算机器无应用软体进行问题求解，也以计算过程为主线，同时按计算思维定义的4 个要点思考问题，注意该部分主要是演算法而不是程式设计，演算法的执行可以用raptor 实现。第6 部分内容可以看做是基于计算机器有应用软体的问题求解，按问题求解的思路展开，侧重问题案例的设计和解决过程中遇到的较为稳定和本质不因介面改变而变化的知识讲解，如文书处理中的字元、段落、页面、目录、页首页尾和其他物件的属性及其关系等;文稿演示中的幻灯片和物件表演方式及其控制等;资料处理中的公式、函式和资料分析等。第7 部分内容主要是计算环境变化后异地计算机之间的资料交换问题，围绕“如何连线、如何交换”这一基本问题展开。

6 结语

一线教师只有充分认识计算和计算思维的深刻内涵，才能在培养计算思维的教学中有所作为，才能有效组织和展示教学内容，达到最佳的计算思维培养效果。上述研究只是在充分认识计算和计算思维的前提下，以计算过程为主线对现有大学计算机知识体系的一次重构，重构的知识体系只是相对稳定的最小 *** 。由于学校层次不同、学生专业差异以及技术发展日新月异，因此对认知体系深度和广度进行扩充套件也是必要的，至于怎样扩充套件、遵循什么原则等还需要进一步研究。

任务驱动教学法的三个结合优秀论文

从小学、初中、高中到大学乃至工作，大家都尝试过写论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。如何写一篇有思想、有文采的论文呢？下面是我为大家整理的任务驱动教学法的三个结合优秀论文，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

引言

数字媒体设计是一门具有信息时代特征，贯穿人文与技术两个学科领域，充分与市场、企业挂钩的新兴学科。任务驱动教学法是这门课程的基本教学模式之一，教师将教学知识融合在情景化的任务模式中，以暗示和引导的方法帮助学生利用理论知识分析并解决任务中的具体问题;学生的知识获取贯穿于问题解决的过程和结果中。任务驱动教学法在以问题为核心、严格的方法论要求和知识综合性等多个方面与新媒体设计的知识结构具有内在一致性，但在具体操作层面，仍然面临诸多挑战:如何将任务情景与当代信息化设计问题相结合，如何提高人文学科学生解决问题的规范性与逻辑性，有层次、有步骤地分析问题;对人文/科技知识的综合运用，合理选择解决策略的能力;如何加强任务执行的自主性、创新性与实际操作能力等。面对这些问题，我们将当前3种教学理念引入到任务驱动教学法中，对这一方法进行深化和改革，探索更适合数字媒体设计专业的教学模式。这3种教学理念分别是计算思维、开放教学以及企业文化。

1计算思维在任务驱动教学法中的结合

计算思维概念是卡内基·梅隆大学的周以真教授在2006年提出的，其核心概念是:运用计算的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类行为的方法。计算思维并非只隶属于自然科学和工程学，它是人类三大思维之一，计算思维的培养已经扩展到自然科学和计算机科学之外的生命科学、社会科学、语言、艺术等众多领域，是21世纪人才应具备的基本技能。计算思维培养的核心目标同任务驱动教学法是一致的，都是培养学生面向任务、针对问题寻找问题解决方案的能力。在具体教学方式上也是按照设置任务与提出问题——调研与收集资料——寻找解决方案与问题求解——多种解决方式的结合——实践与操作——总结分析——问题延伸的流程进行。

与任务驱动教学法相比，计算思维的独特之处在于它与计算机应用问题紧密相关。计算思维的基础概念是以解决问题为出发点，注重问题实现的效率和效果，注重计算机应用能力(如软件的使用和编码)，更强调在思维的多个抽象层次上进行，以及通过精确和严格的符号及模型保证问题求解的可行性。这些特征对新媒体设计专业学生来说是非常重要的。人文学科背景的艺术类学生在处理传统设计项目时，较多地将艺术灵感和创作经验作为问题解决的基础，而将计算机作为创作工具是一种挑战，他们在面对新媒体项目时不同程度地遭遇理解和执行的问题，因此，培养计算思维成为新媒体设计课程教学中必要且有效的手段之一。在任务驱动法的教学实践过程中，计算思维的结合体现在以下几个方面。

1.1培养理性思维

新媒体设计(如网站、应用程序界面、智能产品交互设计)与信息技术紧密相关，教学中要明确计算机作为新媒体设计的思维方式和应用工具，如何与传统设计艺术区分。教师要培养学生的逻辑推理能力，使学生能够科学系统地分析新媒体领域中不断更新的问题，用规律性替代偶然性，以严谨的操作原则应对问题的多样化;强调分析、演绎、推断和归纳等求解方法的区别并综合运用，从感性化的问题解决方式过渡到理性与感性相结合的方式。

1.2培养自动性思维

自动性是计算思维的特点之一。新媒体专业学生提高计算机软件工具的使用能力是他们理解和应用自动性的最有效途径。在计算机基础教学阶段，教师就要强化学生对效率和精确性的重视，让学生理解计算机在“自动处理”方面的优势和潜能。随着学习的展开，教师要鼓励学生更深入地挖掘计算机的自动性，并以此完成手工操作无法实现的功能，例如，预先设计规划以减少执行过程中人的参与性;通过加强训练使用批处理方法，以及初步的编码，充分利用机器来提高任务的执行效率等。培养抽象性思维

计算思维的另一个特点是抽象性，这要求加强学生的抽象、取样和模块化的处理问题能力;在方案的设计上考虑效率、精确性和规范性;在实践方式上采用量化、分层和模块重组的手段。例如在项目的初始阶段，学生需要明确阐述复杂任务，避免含混的表达，以对象化的方式让目标更具体;在任务求解阶段，按照严格的标准，对问题量化分析，将复杂任务分解为不同层级的小型任务逐一解决，以此加强学生解决问题的条理性和系统性。

2开放教学在任务驱动教学法中的结合

在数字媒体设计课程中，任务驱动教学法选择的项目和案例具有前沿性和现实性，大都围绕着当代科技如何有效、有益地应用于日常生活之中这类基本问题展开。此类问题往往并不存在唯一的解决方案，因此要求学生面对问题能够综合运用知识，独立思考，提出见解独到、具有创新性的解决策略，这与当下教育界大力倡导的开放式教学原则一致。开放式教学受到人本主义和建构主义教学理论的影响，拓展了传统以教室、教师和教材为中心的封闭教学模式，以学生为教学中心，尊重学生的个性和特殊性，充分利用各种教学资源以及灵活多样的教学方法，极大地拓宽了传统的教学视野。当代信息社会为教学的“开放性”提供更广阔的空间，例如宏观的教学环境延展到互联网，各种最新的'新媒体产品(如针对移动终端的数字教育软件)，以微博和微信作为即时教育系统等。相对传统教育，信息社会的开源、共享、平等和交互让学生获取资源更为便捷。

信息资源和技术不仅是开放式教学的一个方向，也是数字媒体专业的主要知识框架和学习工具，因此在该课程中应用开放式教学具有天然优势，能够深入地内置于面向任务的方案制定、策略规划和实践操作中。在实际的任务驱动教学中，教师身份从灌输知识变为引导和辅助，学生在接受知识上从被动塑造变为主动构建。开放教学模式结合到教学实践中从以下几个方面展开。

2.1案例的前沿与时效性

在引入情景、设计案例时，我们考虑到新媒体行业的前沿性和时效性，选择当前最新且具有一定社会关注度的设计案例。例如在界面设计中，以苹果的iOS系统和Android系统为案例，要求学生对两个系统操作界面的交互性、设计风格和功能组织进行比较式分析;指出两种操作系统在操作和设计上的问题;针对问题，寻找解决方案。此类课题的热点性质能激发学生的行业带入感，提高他们对项目研究的浓厚兴趣。

2.2对新媒体工具的掌握

教师应鼓励学生利用互联网搜集资料，挖掘有用信息，实现设计预想，资料收集和项目操作是任务驱动教学中的重要程序。当前的难点不是缺乏信息，而是面对庞杂信息的分析、筛选、整合、重组和再利用，这要求学生在熟练掌握新媒体工具后，能有效地利用新媒体工具处理项目从资料收集到设计实现的全部工作。单纯利用传统纸媒工具难以应对新媒体项目的多样性、复杂性，学生必须尽可能放飞思维，尝试结合多种工具解决问题。从纸媒到新媒体工具的转变不仅是工具的变化，而是思维方式的转变。在利用新媒体工具解决新媒体问题的过程中，理论知识在实际操作中得到印证，从而加深了学生对问题的理解。

2.3综合知识体系

在解决问题的过程中，教师应鼓励学生打开封闭的知识体系，综合利用多种知识，探索不同的问题解决途径。以网站设计为例，学生既要考虑网站审美方面的形式、构成与风格等因素，也要考虑使用上的合理、便捷和效率，甚至还涉及网络透明性、用户中心和界面友好等人文/科技的交叉问题。学生必须综合利用艺术设计、信息工程甚至科技伦理等多方面的知识对问题进行分析，界定决策标准，归类问题类型，并在不同的知识领域灵活跳跃，彼此协调，找到最优方案。多角度的问题解决方式极大地丰富了学生的思维，提高了学生以宏观视角统筹处理问题的能力。

3企业文化在任务驱动教学法中的结合

当下高校教育大力提倡校企文化结合，企业文化的引入有利于学生能力的可持续性培养，提升毕业生的职业素质和就业竞争力。在数字媒体设计课程的教学改革实践中，我们研究的重点是如何将企业文化中以任务为核心的团队协同工作模式结合到任务驱动教学法中。

任务驱动教学法关注学生的自主学习能力，具体操作过程包括模仿练习、收集资料、评价资料、协作交流实现。其中协作交流是解决任务问题的核心步骤，是实现学习的自主性、灵活性和创新性的保障。企业文化中，基于任务的团队组织形式对教学中任务驱动法的具体实施有很高的借鉴价值。企业文化注重整合所有可利用的资源，尽可能消除异质性因素间的对抗和摩擦，员工因此能自动地聚合在统领性的任务周围，基于同一目标，分享同一个信念，以同样的风格完成目标任务，让所有的工作单位在同一系统框架内高效、精准、润滑地运转。可以看出，这种管理理念同任务教学法中以任务为中心，鼓励学生自主学习的教学方式相吻合，将企业团队运作理念结合到任务驱动教学中，需要对企业团队组织方式适当改造，使之更符合校园文化的氛围和条件，具体方式包括以下3个方面。

3.1扁平化组织模式

基于学校特点，教师应弱化企业团队的垂直管理模式，强调扁平化的组织方式。围绕任务，学生各自具有明确的分工，每个组员与系统对齐，而非基于个人的独断意志，以规则、原则替代个人权威，以自律作为任务保障，建立民主体制，将人与人之间潜在的对抗转移为依照规章并肩工作，从而消除对抗，建立和谐的协同工作环境，这不仅为后续工作的开展提供了良好的氛围，也提高了每个学生对整个项目和自身任务的责任感。

3.2问题视野的最大化

教师应鼓励学生利用新媒体建立团队内部的即时交流系统，商定所有成员共同遵守的项目时间计划，让信息在团队中快速流动，所有队员及时地了解任务现状和进展。当学生按照同一个目标工作时，他不仅能从自身的位置思考问题，还能同其他队友一样，站在统领性目标的高度宏观地把握项目整体情况。宏观和微观两个层面的操作能让学生最大限度地拓宽审视问题的视野，这为设计方案提供更多的可能，判断结果更为准确，执行方法上具备更大的可行性。

3.3建构学习型团队

我们对企业团队的另外一个改进是打造学习型团队。扁平结构的团队合作模式不仅要求所有的队员既能完成本职任务，还能适应项目工作灵活机动的执行方式，与其他队员交叉完成某些工作。工作性质的多样性让学生不可避免地遭遇超出课堂和课本知识的问题。学生需要通过其他方式(如、网络搜索以及组员间的“头脑风暴”)获取额外的知识以便跟上整个团队的步伐。在这个过程中，学生逐渐认识到知识的重要性，在解决问题的同时不断督促自己主动学习，以适应任务变动带来的压力及应对不断更新的新媒体技术。从这个意义上来说，面向任务的团队工作本质上是一个小型而敏捷的学习组织，它要求学生根据任务变化自动适应，以此完成从传统的专业知识人才到智能型知识人才的转变。

4结语

虽然计算思维、开放式教学和企业文化在数字媒体设计课程中的侧重点不同，但它们并不是截然分裂的3个步骤，而是统一在任务驱动教学法的总体框架内。计算思维培养学生思考、解决问题的理性态度，是保障科学的任务分析和执行的前提;开放教学强调开放学生的视野和思路，是激发学生创造力、提高知识综合运用能力的强化剂;企业团队文化的引入有利于培养学生的协作和自我管理能力，推动学习的自觉性和自主性，是任务驱动教学实施的主要驱动力。

新媒体设计课程作为一门新兴学科的主要科目，它针对的是当代信息社会的具体问题和热点问题，其知识结构具有一定的前沿性和时效性，要求教学方法随着信息和科技的更新与时俱进，不断探索。对于新媒体设计课程，3个教学理念的结合是一次有益的教学尝试，这也为未来该课程的教学指引了方向。一方面，继续深入研究3种理念的结合方式，细化教学实施方案，明确各个教学环节的主要任务，制定合理的教学制度;另一方面，探索与更多前沿的教学理念和教学方法结合的途径，以多样化的教学视角、恰当的教学方案不断充实和完善任务驱动教学法。