领域已发表论文关系图

引文网络分析是一种研究学术文献之间的引文关系的方法。通过分析引文关系，可以了解一个学术领域内的研究热点、研究趋势、研究团队之间的关系等。

通常来说，引文网络分析法的步骤如下：

下面是一个用引文网络分析法研究学术文献之间的引文关系的例子。

假设我们想要研究机器学习领域内的研究热点、研究趋势和研究团队之间的关系。我们可以这样做：

希望这些信息能帮助你！

你好！从问题详情中得知，以前已经发表的文章的数据图，就是你的作品，版权自然归你所有了。现在你准备在另一篇文章中引用，可以把原数据图粘贴到现在写作的文章中去，这样做是可行合法的。另外也可以在现在的文章中，注眀原数据图的出处呵！

一般来说，引文网络分析的具体步骤如下：

选择研究的学术领域和时间段，并收集相关论文。

对论文进行解析，提取出论文的引文信息。

建立论文之间的引文关系网络。

分析网络中的节点和边，了解论文之间的关系。

对网络进行可视化，通过图形更直观地展示论文之间的关系。

分析论文的影响力，比如计算论文的引用次数、引用深度、引用宽度等。

如果你引用的是你自己的文章，当然也是可以的，如果是别人的肯定就要受到版权的限制了。

可以使用，但必须获得原发表论文那个杂志的版权使用许可。

这里所包含的问题，不仅涉及到学术出版领域最复杂的一个方面，同时也触及到了该领域一个最令人费解的方面。

通常而言，当你对某篇学术论文进行首次投稿或者通过该论文的最终审批时，你会和相关出版商签订一份版权协议，而正是这份版权协议规定是“他们”，而不是“你”，有权决定你所能使用的图片。这适用于所有图表和图片，即使它们是由你亲自制作或者是亲自拍摄的。

困惑？气愤？好吧，我也有同感。

我之所以首次解决图片版权问题，要归功于我的前博士生导师的指点。他是一位撰写过多篇科研论文的研究员。他还编辑过多本教材和畅销书。

在这期间，他遇到了一个很普遍的问题：在之后的作品中，你都不可以重复使用自己早期论文所使用过的图片和图表，尤其是那些出于营利目的的作品，例如图书。当你不得不向某家出版公司缴费才能重复使用你最近在某本书中亲自制作过的图表时，你会作何感想？

只要你的论文在某期刊上发表过，那么版权便归这家出版商所有，“而不是你”。对于这一点，在非盈利性质的学术出版中，你只需要在图表的说明文字中加入这样的内容即可：“该图表的复制已经xxx授权，2019”（或者类似的话；出版商会指导你的措辞）。

你可以利用期刊和出版商提供的在线表格或电子邮箱来完成这个手续。

千万不要自作聪明，就像我的导师曾经做过的那样：用绘图软件扫描一张图表，并对其进行翻转处理，然后你觉得万事大吉，可以直接使用该图表，而无需申请授权了！

这么做，你可能侥幸成功，也可能弄巧成拙。记住，图表同文字一样，都可以从他人的作品中剽窃过来。此外，它们还可以从你的作品中进行自我剽窃。

因此，如果你不得不申请授权，才能在以后的论文中重复使用早期使用过的图表，那么几乎可以肯定的是，你也必须先要获得授权才能复制他人的图片。

引文网络分析法是一种研究学术文献中论文引用关系的统计方法。它可以帮助研究人员了解某个学术领域内的研究热点，探究论文之间的关联关系，并分析论文的影响力。

一般来说，引文网络分析的具体步骤如下：

以下是一个使用VOSviewer进行引文网络分析的案例：

已经发表过的文章，数据图谱的话呢，那么在运用到下一篇论文的时候一样也是可以粘贴原图进行使用的。